Arrangement & Zusammenstellung: Shechao TechFlow
Moderator: Matt Stephenson, Forschungsleiter, Pantera
Gäste:
Jacob Steeves, Gründer von Bittensor. Bittensor ist ein Mining-Netzwerk, das integrierte tokenbasierte Anreize enthält, um einen reinen Markt für künstliche Intelligenz zu schaffen.
Illia Polosukhin, Mitbegründerin des NEAR-Protokolls. NEAR ist ein Chain-Abstraktions-Stack, der es Entwicklern ermöglicht, Anwendungen zu erstellen, die auf Milliarden von Benutzern und alle Blockchains skalierbar sind.
Sean Ren, Mitbegründer von Sahara. Sahara ist eine erlaubnislose, leistungsstarke Blockchain, die für den sicheren Einsatz personalisierter autonomer KI mit Datenschutz und Herkunft entwickelt wurde.
Podcast-Quelle: Pantera
Originaltitel: The Intersection of Ai and Web3.0 Technologies
Besprechen Sie drei bahnbrechende Projekte, die die Schnittstelle zwischen künstlicher Intelligenz und Web3.0-Technologien erforschen.
Zusammenfassung der Diskussion
Das Thema dieser Diskussion ist die Kombination von künstlicher Intelligenz (KI) und Web3 und untersucht, wie sich diese beiden Bereiche gegenseitig fördern und aktuelle Herausforderungen lösen können. Die Diskussion wurde von Pantera-Forschungsleiter Matt Stevenson moderiert. Zu den Teilnehmern gehörten der Mitbegründer und CEO von Near Protocol, Ilia Pellun, der BitTensor-Kernentwickler Jacob (auch bekannt als Const) und der CEO und Mitbegründer von Sahara, Sean.
Jacob teilte die Bemühungen von BitTensor, einen dezentralen KI-Markt zu schaffen und die Qualität von KI-Modellen und den Datenschutz durch Marktmechanismen und dezentrale Konsensmechanismen zu verbessern. Er glaubt, dass der richtige Anreizmechanismus und eine effiziente Ressourcenallokation der Schlüssel zum Erfolg dezentraler KI-Systeme sind.
Ausgehend von der Vision des Near Protocol betonte Ilia die Bedeutung des Aufbaus eines dezentralen Internets und stellte vor, wie das Near AI-Projekt die Entwicklung einer neuen Internetgeneration durch automatisierte Programmierung und dezentrale Infrastruktur fördert. Er wies darauf hin, dass die Gewährleistung der Sicherheit und des Datenschutzes der Benutzerdaten der Schlüssel zum Aufbau eines dezentralen Internets sei.
Im Hinblick auf die Privatsphäre der Benutzer und die Datensouveränität stellte Sean vor, dass Sahara eine dezentrale Blockchain-Plattform speziell für KI entwickelt hat, die der Vermögenssouveränität und Sicherheit der Benutzer Vorrang einräumt. Er betonte, dass die zukünftige KI-Entwicklung eine mehrschichtige Infrastruktur erfordert, um sicherzustellen, dass Benutzer KI-Funktionen nutzen können, ohne dabei Privatsphäre und Datensouveränität zu opfern.
BitTensor: Dezentraler KI-Markt und Anreizmechanismus
Jacob stellte das von BitTensor eingerichtete dezentrale Netzwerk vor, dem jeder beitreten und seine Computerressourcen und Daten beisteuern kann. Dieser dezentrale Ansatz kann einen globalen KI-Markt schaffen, an dem jeder teilnehmen und davon profitieren kann.
Jacob betonte die Bedeutung des richtigen Anreizmechanismus in dezentralen KI-Systemen. Der richtige Anreizmechanismus kann die aktuellen Probleme beim Datenschutz und bei der Zuweisung von Rechenressourcen in den Bereichen KI und Kryptowährung effektiv lösen. Er erwähnte, dass BitTensor durch Marktmechanismen eine große Anzahl von Teams und Talenten angezogen und sie motiviert habe, Innovationen im Netzwerk voranzutreiben. Dieser Wettbewerbsmechanismus ist effizienter als herkömmliche zentralisierte Organisationen.
Bei der Erörterung der Sicherheit und Privatsphäre dezentraler KI-Systeme erwähnte Jacob den Einsatz dezentraler Konsensmechanismen, um die Sicherheit und Zuverlässigkeit des Systems zu gewährleisten. Er betonte, dass durch Marktmechanismen und dezentrale Konsensmechanismen die Qualität von KI-Modellen und der Datenschutz verbessert werden können. Dieser Ansatz verhindert Single Points of Failure und böswillige Angriffe und sorgt so für Systemstabilität und -sicherheit.
Jacob sprach auch darüber, wie BitTensor über ein dezentrales Computernetzwerk große Daten- und Rechenanforderungen bewältigen kann. Dieser Ansatz gewährleistet eine effiziente Zuweisung und Nutzung von Rechenressourcen und sorgt so für Systemeffizienz und -zuverlässigkeit.
Near Protocol: Aufbau eines dezentralen Internets und automatisierter Programmierung
Ilia diskutierte die Vision von Near Protocol, durch dezentrale Infrastruktur und KI-Technologie ein Internet der neuen Generation aufzubauen, das mehr Sicherheit, Datenschutz und Benutzersouveränität erreichen kann.
Ilia gab bekannt, dass die Vision von Near Protocol darin besteht, ein vertrauenswürdiges dezentrales Internet aufzubauen. Dieses Internet wird Infrastrukturen wie Zahlungen, Identität, Herkunft und intelligente Verträge bereitstellen, die es Benutzern ermöglichen, hochwertige KI-Anwendungen zu nutzen, ohne die Privatsphäre zu opfern, und die Sicherheit und den Datenschutz der Benutzerdaten gewährleisten. Dies erfordert nicht nur fortgeschrittenen technischen Support, sondern gewährleistet auch die Transparenz und Überprüfbarkeit des Systems, um das Vertrauen der Benutzer zu stärken.
Near war ursprünglich ein KI-Projekt und wurde später in ein Blockchain-Projekt umgewandelt. Ilia betonte, wie die Kombination von KI und Blockchain-Technologie nützlichere KI-Anwendungen schaffen und die Entwicklung eines dezentralen Internets vorantreiben kann.
Ilia erwähnte den Neustart von Near AI, dessen Ziel es ist, Maschinen das Programmieren beizubringen und die Art und Weise zu ändern, wie Software erstellt wird. Der Relaunch von Near AI ist ein wichtiger Schritt zur Verwirklichung der Vision von Near Protocol, die Entwicklung einer neuen Generation des Internets durch automatisierte Programmierung und dezentrale Infrastruktur voranzutreiben. Dadurch können Computer ihren eigenen Code basierend auf den Anforderungen der Benutzer in natürlicher Sprache schreiben und so eine effizientere und überprüfbare Softwareentwicklungsumgebung bereitstellen.
Ilia betonte den Einsatz fortschrittlicher Verschlüsselungstechnologie und strenger Zugangskontrollmechanismen, um die Sicherheit und Privatsphäre dezentraler KI-Systeme zu gewährleisten. Darüber hinaus erwähnte er auch die Notwendigkeit einer kontinuierlichen Sicherheitsprüfung und -überwachung, um potenzielle Sicherheitslücken rechtzeitig zu erkennen und zu beheben.
Ilia wies darauf hin, dass dezentrale Lösungen hinsichtlich Benutzererfahrung, Qualität des KI-Modells und Wert des Datensatzes mit zentralisierten Lösungen konkurrieren müssen. Dies ist ein zentrales Kriterium zur Beurteilung der praktischen Umsetzbarkeit dezentraler KI-Projekte.
Sahara: Eine dezentrale Lösung für Benutzerprivatsphäre und Datensouveränität
Sean wies darauf hin, dass mit der Verbesserung der Fähigkeiten von KI-Modellen diese Modelle beginnen, sich auf die Arbeitsplätze und Monetarisierungsmöglichkeiten der Menschen auszuwirken. Beispielsweise können KI-Modelle einige einfache Design-, Textbearbeitungs- und Übersetzungsaufgaben ersetzen. Dies wirft Bedenken hinsichtlich der Privatsphäre der Benutzer und der Datensouveränität auf.
Sean betonte, dass Benutzer bei der Nutzung von KI-Funktionen häufig persönliche Daten wie Gesundheitsakten, Finanzberichte und Chat-Aufzeichnungen hochladen müssen. Diese Daten können verwendet werden, um leistungsfähigere KI-Modelle zu trainieren, um die Unternehmen der Benutzer weiter zu ersetzen. Daher ist der Schutz der Privatsphäre der Benutzer und der Datensouveränität von entscheidender Bedeutung.
Ausgehend von der Vermögenssouveränität und Sicherheit des Benutzers setzt sich Sahara für die Schaffung einer leistungsstarken dezentralen Infrastruktur ein, mit dem Ziel, eine speziell für KI entwickelte Blockchain-Plattform zu schaffen, die es Benutzern ermöglicht, KI zu genießen, ohne auf Datenschutzfunktionen zu verzichten, um Sicherheit, Fairness und Zugänglichkeit zu gewährleisten Alle Nutzer.
Sean erwähnte, dass die leistungsstarke dezentrale Infrastruktur von Sahara darauf ausgelegt ist, den Datenschutz und die Sicherheit der Benutzerdaten zu gewährleisten und gleichzeitig elastische Rechenressourcen bereitzustellen, um plötzliche Rechenanforderungen zu bewältigen. Dieses Design stellt sicher, dass das System unter Hochlastbedingungen einen effizienten und stabilen Betrieb aufrechterhalten kann.
Sean glaubt, dass die zukünftige KI-Entwicklung eine mehrschichtige Infrastruktur erfordert, um die Privatsphäre der Benutzer und die Datensouveränität zu unterstützen. Dies erfordert nicht nur fortgeschrittenen technischen Support, sondern gewährleistet auch die Transparenz und Überprüfbarkeit des Systems, um das Vertrauen der Benutzer zu stärken. Die mehrschichtige Infrastruktur von Sahara umfasst die Ausführungsschicht, die Rechenschicht und die Datenschicht, die für die Speicherung privater Benutzerdaten, das Training und die Inferenz von KI-Modellen sowie die Datenverwaltung und den Datenaustausch verwendet werden. Dieses mehrstufige Design gewährleistet nicht nur einen effizienten und stabilen Betrieb des Systems, sondern stärkt auch das Vertrauen und das Sicherheitsgefühl der Benutzer. Saharas Vision ist es, durch technologische Innovation ein gerechteres, sichereres und zugänglicheres KI-Ökosystem zu fördern.
