O.NET bietet KI-Startups Zugriff auf globale GPU-Ressourcen über ein dezentrales Netzwerk mit sofortigen Zahlungen, die von Solana unterstützt werden. Die Plattform ermöglicht die schnelle und kostengünstige Bereitstellung von Clustern für maschinelles Lernen und bietet gleichzeitig die besten Ressourcen und hohe Sicherheit.
Der IO-Token stimuliert wirtschaftliche Interaktionen innerhalb des Netzwerks, indem er die Interessen von Benutzern, GPU-Anbietern und Token-Inhabern ausgleicht. Wird verwendet, um Dienste und Belohnungen zu bezahlen und die Integrität des Netzwerks durch Abstecken sicherzustellen. Wir werden die Merkmale und Perspektiven des Projekts prüfen.
Ziel ist es, IO zur „Währung der Rechenleistung“ zu machen und ein Ökosystem aus Produkten und Dienstleistungen zu schaffen, das die Nutzung von Rechenressourcen als Vermögenswert ermöglicht.
Moderne Modelle des maschinellen Lernens nutzen häufig paralleles und verteiltes Rechnen. Die Trainings- und Inferenzprozesse sind oft koordinierte Arbeit eines Netzwerks von Grafikprozessoren (GPUs). Herkömmliche Cloud-Anbieter verfügen über 2,5-mal weniger Leistung, als Unternehmen auf dem Markt benötigen, was zu Problemen beim Zugriff auf Ressourcen führt – begrenzte Verfügbarkeit, begrenzte Auswahl, hohe Kosten.
io.net löst das Problem durch die Aggregation von GPUs aus nicht ausreichend genutzten Quellen wie:
unabhängige Rechenzentren;
Kryptowährungs-Miner;
andere Hardware-Netzwerke wie Filecoin und Render.
Diese Ressourcen werden im DePIN-Netzwerk zusammengefasst und ermöglichen Ingenieuren den Zugriff auf riesige Energiemengen in einem zugänglichen, anpassbaren und kostengünstigen System
Das io.net-Angebot umfasst vier Hauptfunktionen:
Batch-Ausgabe und Modellpflege.
Paralleles Hyperparameter-Tuning.
Paralleles Training.
Verstärkungstraining.
Mit io.net können Teams für maschinelles Lernen Modellinferenz- und Wartungsworkflows über ein verteiltes Netzwerk von GPUs erstellen.
IO.NET-Projekt: Perspektiven und Funktionen
Das IO.NET-Projekt sieht aufgrund seiner einzigartigen Kombination aus Technologien und Wirtschaftsmodell vielversprechend aus. Der Zugriff auf globale GPU-Ressourcen über ein dezentrales Netzwerk auf Basis von Solana löst eines der Hauptprobleme von KI-Startups – den Mangel an Rechenleistung.
Das Wirtschaftsmodell von IO.NET schafft ein nachhaltiges Ökosystem, von dem alle Teilnehmer profitieren. Die Einführung von IO-Tokens für Zahlungen sorgt für Transparenz und Sofortigkeit der Transaktionen. Mit der Einführung der Möglichkeit, neue IO-Tokens im Binance Launchpool zu verdienen, und der bevorstehenden Notierung an der Binance-Börse gewinnt das Projekt an Wachstumsdynamik und zieht neue Teilnehmer an.
In naher Zukunft werden wir langfristige Prognosen für Top-Altcoins veröffentlichen, die das Potenzial für ein mehrfaches Wachstum haben! Sie können den Blog abonnieren, um keine Bewertungen zu verpassen!
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