#IOprediction

### Einführung in io.net

Das 55. Projekt von Binance Launchpool, io.net, ist bereit, die Cloud-Computing-Landschaft zu revolutionieren. io.net nutzt dezentrales KI-Computing, um die GPU-Leistungsauslastung zu maximieren und bietet eine kostengünstige und skalierbare Lösung für die steigende Nachfrage nach KI-Anwendungen.

#### 1.1 Projektmission und Wertversprechen

**Projektmission**

Ziel von io.net ist die Schaffung eines global zugänglichen, dezentralen Cloud-Computing-Netzwerks, das flexiblen, erschwinglichen und genehmigungsfreien Zugriff auf Rechenleistung bietet. Dieses Netzwerk ist auf die steigende Nachfrage nach GPU-Kapazität ausgerichtet, die durch Fortschritte in der KI bedingt ist.

**Wertversprechen**

Traditionelles Cloud-Computing ist mit Herausforderungen wie hohen Kosten, begrenzter Verfügbarkeit und langen Wartezeiten konfrontiert. io.net begegnet diesen Problemen, indem es GPUs aus nicht ausgelasteten Quellen wie ungenutzten Krypto-Mining-Farmen und unabhängigen Rechenzentren aggregiert und so die Kosten im Vergleich zu zentralisierten Anbietern um bis zu 90 % senkt. Dieser Ansatz reduziert nicht nur die Kosten, sondern optimiert auch die Ressourcennutzung.

### Technische Infrastruktur

Die Plattform von io.net unterstützt mehrere wichtige Funktionen, die für moderne KI- und maschinelle Lern-Workflows unverzichtbar sind.

#### 2.1 Batch-Inferenz und Modellbereitstellung

io.net ermöglicht eine effiziente Batch-Inferenz durch die Verteilung von Aufgaben über ein Netzwerk von GPUs und verbessert so die Geschwindigkeit und Skalierbarkeit von KI-Anwendungen.

#### 2.2 Paralleles Training

Durch die Nutzung verteilter Rechenbibliotheken orchestriert und trainiert io.net Jobs auf mehreren Geräten im Batch-Verfahren. Diese Methode lindert Engpässe, die durch CPU-/GPU-Speicherbeschränkungen verursacht werden, und verbessert die Trainingseffizienz durch Daten- und Modellparallelität.

#### 2.3 Parallele Hyperparameter-Optimierung

Die Hyperparameter-Optimierung wird durch die erweiterten verteilten Computerbibliotheken von io.net effektiver, da diese die Planung und Prüfpunkte optimieren, um optimale Ergebnisse sicherzustellen.

#### 2.4 Bestärkendes Lernen

Durch die Verwendung einer Open-Source-Bibliothek für bestärkendes Lernen unterstützt io.net hochverteilte RL-Workloads und vereinfacht die Entwicklung und Bereitstellung komplexer RL-Modelle durch eine benutzerfreundliche API.

### Token-Verkäufe und Wirtschaft

Das Verständnis der Tokenomics von io.net ist für potenzielle Investoren und Teilnehmer von entscheidender Bedeutung.

#### 3.1 Token-Verteilung

- **Genesis-Token-Vorrat (500 Mio. Token):**

- Privatverkäufe: 36,24 %

- Öffentlicher Start: 19,00 %

- Team & Berater: 15,76 %

- Ökosystem und Schatzkammer: 29,00 %

- **Maximales Token-Angebot (800 Mio. Token):**

- Privatverkäufe: 22,65 %

- Öffentlicher Start: 11,88 %

- Team & Berater: 10,50 %

- Ökosystem und Schatzkammer: 55,00 %

#### 3.2 Zeitplan für die Token-Veröffentlichung

Der Zeitplan für die Token-Veröffentlichung soll eine kontrollierte Verteilung gewährleisten und so die Stabilität und das Wachstum des Ökosystems langfristig fördern.

### Roadmap und Updates

io.net hat bedeutende Meilensteine ​​erreicht und arbeitet weiterhin an seinen zukünftigen Zielen.

#### 4.1 Abgeschlossene Meilensteine

- **2. Quartal 2023:** Seed-Finanzierungsrunde abgeschlossen.

- **2023 Q3:** io.net wurde der erste Open Compute-Client im Render-Netzwerk.

- **4. Quartal 2023:** Öffentlicher Start am Solana Breakpoint, Start von BC8.AI und Gewinn von Preisen bei den Inventions Asia Awards 2023.

### Token-Nutzen und Anwendungsfälle

Das IO-Token spielt im io.net-Ökosystem eine entscheidende Rolle.

#### 5.1 Zahlungswährung

Der IO-Token wird für Transaktionen innerhalb der io.net-Plattform verwendet, beispielsweise für den Kauf und die Bereitstellung von GPU-Rechenleistung.

#### 5.2 Abstecken

Benutzer können IO-Token einsetzen, um an der Netzwerksicherheit teilzunehmen und Belohnungen zu verdienen, entweder durch Delegieren von Einsätzen oder durch Betreiben ihrer eigenen Knoten.

#### 5.3 Führung

Inhaber von IO-Token können sich an der Verwaltung der IO Grants DAO beteiligen und so Einfluss auf die Mittelzuweisung und die strategische Ausrichtung nehmen.

### io.net Ökosystemkomponenten

#### 6.1 io.net

Das Unternehmen hinter dem IOG-Netzwerk, das die Plattform und ihre Dienste entwickelt und pflegt.

#### 6.2 IOG-Netzwerk

Ein dezentrales Infrastrukturnetzwerk aus unabhängig betriebenen Hardwareknoten, die Rechenleistung auf Abruf bereitstellen.

#### 6.3 IOG-Framework

Ein Open-Source-SDK, das Entwicklern das Erstellen und Bereitstellen von Produkten im Internet der GPUs ermöglicht.

### Finanzielle Kennzahlen

Stand 6. Juni 2024:

- **Token-Name:** IO

- **Token-Typ:** SPL

- **Anfänglicher Umlaufbestand:** 95.000.000 (19 % des Genesis-Vorrats)

- **Genesis-Token-Angebot:** 500.000.000

- **Maximales Token-Angebot:** 800.000.000

- **Binance Launchpool-Zuteilung:** 20.000.000 (4 % des Genesis-Angebots / 2,5 % des maximalen Angebots)

### Binance Launchpool-Teilnahme

Ab dem 7. Juni 2024 können Benutzer ihre BNB und FDUSD in separaten Pools einsetzen, um über vier Tage IO-Token zu farmen. BNB verzeichnete Anfang Juni einen Zuwachs von 19 % und übertraf damit den gesamten Kryptomarkt.

### Zusammenfassung

io.net bietet eine innovative, dezentrale Lösung für GPU-Computing und geht damit auf die hohe Nachfrage nach erschwinglicher KI-Infrastruktur ein. Durch die Aggregation nicht ausgelasteter GPU-Ressourcen bietet io.net skalierbare, kostengünstige Rechenleistung und ist damit eine attraktive Option für KI-Startups.

### Persönliche Meinungen und Vorhersagen

#### Preisprognosen und Anwendungsfälle

Da io.net sein Ökosystem weiterentwickelt und erweitert, wird die Nachfrage nach IO-Tokens voraussichtlich steigen. Das einzigartige Wertversprechen erschwinglicher und skalierbarer GPU-Leistung positioniert io.net als bedeutenden Akteur auf den KI- und Cloud-Computing-Märkten.

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