Der Meta Al-Chatbot ist eher bereit, die Daten preiszugeben, mit denen er trainiert wurde, als Meta.

Als Business Insider Meta Al eine Reihe von Fragen dazu stellte, mit welchen Daten er trainiert wurde und wie Meta an diese Daten kam, gab der Chatbot einige interessante Antworten.

Meta Al sagte Business Insider, dass er mit großen Datensätzen von Transkriptionen aus YouTube-Videos trainiert wurde. Darüber hinaus sagte es, Meta habe seinen eigenen Web-Scraper-Bot namens „MSAE“, ein Akronym für Meta Scraping and Extraction, der große Datenmengen aus dem Web scrapt, um KI-Modelle zu trainieren.

Meta hatte die Existenz dieses Scrapers zuvor nicht bekannt gegeben. Die Nutzungsbedingungen von YouTube verbieten die Verwendung von Bots und Scrapern zum Sammeln seiner Daten sowie die Verwendung solcher Daten ohne seine Erlaubnis, etwas, wofür OpenAl kürzlich ins Kreuzfeuer geraten ist.

Ein Meta-Sprecher bestritt keine der Antworten von Meta Al zu seinem Scraper oder seinen Trainingsdaten. BI stellte Meta die von ihm verwendeten Eingabeaufforderungen zur Verfügung. Stattdessen deutete der Sprecher an, dass Meta Al falsch sein könnte.

„Wie bei allen generativen KI-Systemen könnten die Modelle ungenaue oder unangemessene Ergebnisse liefern“, sagte der Sprecher. „Wir werden diese Funktionen im Laufe der Entwicklung weiter verbessern und immer mehr Menschen werden uns ihr Feedback geben.“

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