Kann das Dual-Mining-Modell der BNB die 1.000er-Marke durchbrechen? Die SOL-Ökologie entwickelt sich weiter
Mining veröffentlicht die 55. Ausgabe von IO.NET (IO) #io.net
Projektanalyse
Bis Juni 2022 konzentriert sich Io.net auf die Entwicklung quantitativer Handelssysteme auf institutioneller Ebene für den US-Aktienmarkt und den Kryptowährungsmarkt. Die größte Herausforderung besteht darin, ein Back-End-Handelssystem aufzubauen, das die leistungsstarke Rechenleistung unterstützen kann, die für den Hochfrequenzhandel (HFT) erforderlich ist.
Beim Hochfrequenzhandel (HFT) handelt es sich um eine Handelsmethode, die leistungsstarke Computerprogramme nutzt, um große Mengen an Aufträgen in Sekundenbruchteilen zu handeln. Es basiert auf komplexen Algorithmen, um mehrere Märkte zu analysieren und Aufträge auszuführen. Die Handelsstrategie von Io.net ähnelt HFT, das eine Echtzeitüberwachung von Echtzeit-Kursdaten für mehr als 1.000 Aktien und 150 Kryptowährungen erfordert und sicherstellt, dass die Latenz des Systems von Marktereignissen bis hin zu Kundenkontoausführungsaufträgen unter 200 Millisekunden bleibt.
Projektentwicklung
Herausforderungen und Lösungen für die Infrastruktur:
Infrastrukturanforderungen: Dynamisches Backtesting in Echtzeit und Anpassung der Algorithmusparameter für jeden Vermögenswert bei gleichzeitiger Optimierung des Handelsprozesses sind erforderlich, um den Handel von mehr als 30.000 Einzelkunden auf ETrade.com, Alpaca.markets und Binance.com zu unterstützen. Technische Lösung: Einführung von Ray.io, einer Open-Source-Bibliothek, die von OpenAI verwendet wird, um GPT-3/4-Schulungen auf über 300.000 CPUs und GPUs zu verteilen. Der Einsatz von Ray.io vereinfachte die Infrastrukturverwaltung und ermöglichte es Io.net, in weniger als 60 Tagen ein leistungsstarkes Back-End-System aufzubauen, statt der ursprünglich erwarteten mehr als 6 Monate.
Kostenherausforderungen:
Hohe Hardwarekosten: Beispielsweise kostet jede NVIDIA A100-Karte über 80 US-Dollar pro Tag, und für den Betrieb eines solchen Systems wären 50 Karten erforderlich, was zu monatlichen Gesamtkosten von bis zu 100.000 US-Dollar führt. Lösung: Trotz hoher Kosten konnte Io.net Ray.io erfolgreich integrieren und so die Effizienz und Leistung des Systems verbessern.
Zukunftsausblick
Expansion und Innovation:
Multi-Asset-Unterstützung: Pläne zur Erweiterung der Arten und Mengen der unterstützten Vermögenswerte sowie zur weiteren Optimierung der Algorithmen und Infrastruktur für den Hochfrequenzhandel. Kosten senken: Entdecken Sie kostengünstigere Rechenressourcen und Optimierungstechniken, um die Betriebskosten zu senken.
Technologie-Upgrade:
Verbessern Sie die Rechenleistung: Optimieren und verbessern Sie die Rechenleistung weiter, um den wachsenden Anforderungen von KI und quantitativem Handel gerecht zu werden. Sicherheit und Zuverlässigkeit verbessern: Verbessern Sie kontinuierlich die Sicherheit und Zuverlässigkeit des Systems, um die Sicherheit von Transaktionsdaten und Kundenvermögen zu gewährleisten.
Markt- und Serviceerweiterung:
Globale Marktexpansion: Erweitern Sie die Dienstleistungen auf weitere internationale Märkte und gewinnen Sie mehr institutionelle und individuelle Kunden. Optimierung des Kundendienstes: Steigern Sie die Zufriedenheit und Loyalität Ihrer Kunden, indem Sie die Qualität des Kundendienstes und des technischen Supports verbessern.
Zusammenfassen
Io.net begegnet den komplexen Anforderungen und hohen Kostenherausforderungen von Hochfrequenzhandelssystemen erfolgreich durch den Einsatz fortschrittlicher Technologie und die Optimierung der Infrastruktur. Es wird erwartet, dass Io.net in Zukunft mit der weiteren Modernisierung der Technologie und der Expansion des Marktes eine wichtige Position auf den Märkten für quantitativen Handel und Kryptowährungen einnehmen und seinen Kunden effizientere, sicherere und zuverlässigere Handelsdienstleistungen bieten wird.
