TLDR
Raspberry Pi hat in Zusammenarbeit mit Hailo ein 70-Dollar-AI-Kit-Add-on für den Mikrocomputer Raspberry Pi 5 entwickelt.
Das AI Kit enthält ein Hailo-8L AI-Beschleunigermodul, das 13 Billionen Operationen pro Sekunde (TOPS) ausführen kann und damit die Leistung einiger Laptop-AI-Chips übertrifft.
Das AI Kit lässt sich in den Kamera-Software-Stack des Raspberry Pi integrieren und kann KI-Aufgaben wie Objekterkennung, Posenschätzung und Gesichtserkennung ausführen.
Das Kit zielt darauf ab, KI für Profis und Enthusiasten gleichermaßen zugänglicher und energieeffizienter zu machen.
Die Softwareinstallation ist einfach und Benutzer können KI-Demos innerhalb weniger Minuten nach der Einrichtung des Kits ausführen.
Raspberry Pi, der beliebte Hersteller von Einplatinencomputern, hat kürzlich eine neue Ergänzung seiner Produktpalette vorgestellt: das Raspberry Pi AI Kit. Dieses 70-Dollar-Add-on wurde in Zusammenarbeit mit dem KI-Chiphersteller Hailo entwickelt und bringt die Leistung künstlicher Intelligenz auf den Raspberry Pi 5-Mikrocomputer.
Das Kit kombiniert den Raspberry Pi M.2 HAT+ mit einem Hailo-8L AI-Beschleunigermodul und bietet Benutzern eine kostengünstige und energieeffiziente Lösung für die Integration leistungsstarker KI-Funktionen in ihre Projekte.
Das Herzstück des AI Kits ist das Hailo-8L-Modul, ein kompakter und dennoch leistungsstarker KI-Beschleuniger, der beeindruckende 13 Billionen Operationen pro Sekunde (TOPS) liefern kann.
Diese Leistung übertrifft die einiger Laptop-KI-Chips, etwa der XDNA Ryzen 7040-Serie der ersten Generation von AMD und der Meteor Lake-Prozessoren von Intel.
Die Verbindung des Hailo-8L zum Raspberry Pi 5 erfolgt über eine Single-Lane-PCIe-3.0-Verbindung und gewährleistet so eine schnelle und effiziente Datenübertragung.
Eines der Hauptmerkmale des Raspberry Pi AI Kit ist seine nahtlose Integration mit dem Kamera-Software-Stack des Raspberry Pi.
Dies ermöglicht Benutzern die schnelle Entwicklung anspruchsvoller KI-Vision-Anwendungen, die in Echtzeit mit geringer Latenz und minimalem Stromverbrauch ausgeführt werden.
Das Kit ist sowohl mit Erstanbieter- als auch mit Drittanbieterkameras kompatibel und bietet Flexibilität für verschiedene Anwendungsfälle.
Mit dem AI Kit können Benutzer ein breites Spektrum an KI-Aufgaben bewältigen, darunter Objekterkennung, semantische und Instanzsegmentierung, Posenschätzung und Gesichtsmarkierung.
Diese rechenintensiven Aufgaben werden vollständig vom Hailo-8L-Coprozessor übernommen, sodass die CPU des Raspberry Pi 5 sich auf andere wichtige Funktionen konzentrieren kann.
Die effiziente Hardwareplanung des Kits ermöglicht es Benutzern, mehrere neuronale Netzwerke auf einer einzigen Kamera auszuführen oder Daten von zwei Kameras gleichzeitig zu verarbeiten.
Um den Softwareaspekt der KI-Entwicklung zu vereinfachen, hat Raspberry Pi sorgfältig daran gearbeitet, das Kamerasubsystem in das KI-Framework zu integrieren.
Die rpicam-apps-Suite von Kameraanwendungen enthält jetzt eine Nachbearbeitungsvorlage, die neuronale Netzwerk-Inferenz in Echtzeit innerhalb der Kamera-Pipeline ermöglicht.
Durch die Nutzung der vorinstallierten Nachbearbeitungsbibliotheken von Hailo Tappas können Benutzer erweiterte KI-basierte Anwendungen mit nur wenigen hundert Zeilen C++-Code erstellen.
Der Einstieg in das Raspberry Pi AI Kit ist ganz einfach: Benutzer müssen lediglich einige Pakete über apt installieren, das System neu starten und können innerhalb weniger Minuten mit den bereitgestellten AI-Demos experimentieren.
Der Beitrag „Raspberry Pi stellt 70-Dollar-KI-Kit für Raspberry Pi 5 vor: Leistungsstarke KI mit geringem Stromverbrauch“ erschien zuerst auf Blockonomi.