Ursprünglicher Autor: 100 Jahre alt

Originalzusammenstellung: Shechao TechFlow

Werden sich die unbekannten Teile des Diagramms wieder verbinden und der gleichen Flugbahn wie zuvor folgen?

Menschen sind erstaunliche Wesen. Obwohl die Geschwindigkeit der biologischen Evolution sehr langsam ist, ist die Geschwindigkeit, mit der Menschen Wissenschaft und Technologie nutzen, um die Welt zu verändern, erstaunlich schnell. Stellen Sie sich unser Leben heute im Vergleich zu unserem Leben vor tausend Jahren vor. Obwohl unser Aussehen ähnlich ist und sich unsere kognitiven Fähigkeiten nicht wesentlich verändert haben, ist der Unterschied im Lebensstandard riesig.

Doch egal wie schnell sich die Welt verändert, der Mensch wird letztendlich durch Körper und Gene eingeschränkt, die aus organischen und anorganischen Materialien bestehen. Instinktive Kämpfe um Reichtum und Macht, Klassenkonflikte, Kriege zur Wiederherstellung der internationalen Ordnung sowie Zyklen von Reichtum und Schulden gab es im Laufe der Geschichte und sie werden wahrscheinlich auch weiterhin anhalten. Die Art und Weise, wie Menschen auf diese Probleme reagieren und sich verhalten, wird sich im Laufe der Zeit wahrscheinlich nicht wesentlich ändern.

Diese Ansicht legt nahe, dass wir durch die Untersuchung des menschlichen Verhaltens und der Reaktionen auf wichtige Ereignisse in der Geschichte zukünftige Muster vorhersagen können. Während wir die Zukunft nicht mit absoluter Sicherheit vorhersagen können, können wir die Vergangenheit nutzen, um fundierte Vorhersagen über zukünftige Trends zu treffen, es sei denn, es gibt dramatische Veränderungen in der menschlichen Biologie oder einen grundlegenden Wandel in unserer kollektiven Denkweise, wie etwa die Konvertierung der Welt zum Buddhismus und das Erreichen der Erleuchtung . basierend auf Vermutungen.

Viele veröffentlichte Bücher analysieren unveränderliche Aspekte der menschlichen Gesellschaft und unsere konsequenten Reaktionen auf historische Ereignisse. Morgan Housels „Just the Same“ bietet beispielsweise eine aufschlussreiche Erklärung der Beständigkeit menschlicher Denkprozesse aus mikroskopischer Perspektive. Andererseits analysiert Ray Dalios „Prinzipien für den Umgang mit einer sich verändernden Weltordnung“ die Wiederholung der imperialen Geschichte aus einer Makroperspektive. Beide Bücher sind Lesern, die diese dauerhaften Muster verstehen möchten, sehr zu empfehlen.

Vor diesem Hintergrund zielt dieser Artikel darauf ab, einige der großen und unvermeidlichen Trends, mit denen die Menschheit derzeit konfrontiert ist, und ihre möglichen Auswirkungen auf die Gesellschaft zu untersuchen und sie mit ähnlichen Situationen in der Geschichte zu vergleichen. In diesem Artikel wird besonderes Augenmerk auf den erschütterten Status des US-Dollars und den Aufstieg der allgemeinen KI (AGI) gelegt und darauf hingewiesen, dass diese aufgrund ihrer zu großen Zentralisierung erhebliche Risiken mit sich bringen können. Daher glaube ich, dass die Blockchain-Technologie im Wesentlichen die Dezentralisierung fördert und eine entscheidende Rolle in der Zukunft der menschlichen Gesellschaft spielen wird. Jeder Teil dieses Artikels bietet einen detaillierten Einblick in die Frage, wie die Blockchain-Industrie, angeführt von Bitcoin, letztendlich unsere Welt prägen wird.

1. Ein unvermeidliches Thema: Währung

1.1 Der Zusammenbruch der Reservewährungen ist unvermeidlich

Geld ist ein Gesellschaftsvertrag, der zur Erleichterung von Transaktionen geschlossen wird. Ihre Legitimität hängt von den Kräfteverhältnissen in der internationalen Ordnung und dem Vertrauen ihrer Teilnehmer ab. Da sich menschliche Denk- und Emotionssysteme über lange Zeiträume nicht wesentlich ändern, werden künftige Geldsysteme wahrscheinlich historischen Präzedenzfällen folgen.

Die meisten Menschen sind heute an den US-Dollar als globale Reservewährung gewöhnt und nutzen ihn ohne Frage in ihrem täglichen Leben. Die Dominanz der USA im Militär, im Finanzwesen, in der Wissenschaft und in verschiedenen anderen Bereichen hat den scheinbar ewigen Status des Dollars gefestigt. Allerdings neigen Menschen dazu, zu viel Selbstvertrauen zu haben, wenn es um Dinge geht, die sie nicht selbst erlebt haben. Eine kurze Untersuchung der Natur und Geschichte des Geldes zeigt, dass globale Reservewährungen oft eine kürzere Lebensdauer haben als erwartet.

Seit der Gründung des Bretton-Woods-Systems im Jahr 1944 ist der US-Dollar die einzige Reservewährung der Welt, und das bereits seit 80 Jahren. Bevor die aktuelle Lage des US-Dollars beurteilt wird, ist es sinnvoll, einen Blick auf frühere globale Reservewährungen zu werfen. Vor dem Dollar war das Pfund die Reservewährung der Welt und davor der niederländische Gulden.

(Die Geschichte der Reservewährung wiederholt sich)

Der Aufstieg und Fall der niederländischen und britischen Mächte sowie ihre Amtszeit als Inhaber globaler Reservewährungen folgten einem sehr ähnlichen Muster. Sie alle begannen aufzusteigen, nachdem sie untergehende Mächte besiegt hatten. Der Sieg trieb die Entwicklung des Kapitalismus und den Beginn der Industriellen Revolution voran, Fortschritte, die die Wettbewerbsfähigkeit der Länder steigerten und den Grundstein dafür legten, dass sie Reservewährungsländer werden konnten.

Die Geschichte hat jedoch immer wieder gezeigt, dass der Reichtum und Wohlstand, der mit dem Status einer globalen Reservewährung einhergeht, oft den Grundstein für den Niedergang legt. Steigende Leistungsbilanzdefizite und zunehmende Einkommensungleichheit untergraben die nationale Wettbewerbsfähigkeit und beschleunigen die Anhäufung von Schulden. Schließlich zwangen die durch den Krieg verursachten enormen Schulden und Währungsabwertungen diese einst mächtigen Länder dazu, ihren Reservewährungsstatus an Schwellenmächte abzutreten.

(Mount Washington Hotel in Bretton Woods | Quelle: Wikipedia)

Die Vereinigten Staaten, derzeit die führende Supermacht der Welt, haben einen ähnlichen Weg eingeschlagen. Nach dem Bürgerkrieg steigerten die Vereinigten Staaten ihre Wettbewerbsfähigkeit durch die zweite industrielle Revolution, die Entwicklung des Kapitalismus und ihre geopolitischen Vorteile. Während und nach dem Ersten und Zweiten Weltkrieg überholten die Vereinigten Staaten das im Niedergang begriffene Europa und erreichten neue Höhen an Reichtum und Wohlstand. Als der Sieg im Zweiten Weltkrieg unausweichlich wurde, beriefen die Vereinigten Staaten eine Konferenz ein, um die Finanzordnung der Nachkriegszeit neu zu organisieren, indem sie das Bretton-Woods-System übernahmen und den US-Dollar als Reservewährung im Rahmen des Goldstandards einführten.

Allerdings steht eine auf harter Währung basierende Reservewährungswirtschaft vor einem Dilemma. Um den US-Dollar als Hauptwährung für den internationalen Handel nutzen zu können, muss ein ausreichender Vorrat an US-Dollar vorhanden sein, was bedeutet, dass das Reservewährungsland ein Defizit aufrechterhalten muss. Während die Goldreserven unverändert bleiben, führt die zunehmende Ausgabe von US-Dollar unweigerlich zu einer Währungsabwertung und untergräbt das internationale Vertrauen in Reservewährungen. Dieses Problem ist als Triffins Dilemma bekannt.

Der Kalte Krieg mit der Sowjetunion, der Vietnamkrieg und die Ölkrise verschärften Handelsdefizite und Inflation. Präsident Richard Nixon beendete 1971 die Goldkonvertibilität des Dollars, als die Vereinigten Staaten den Goldrückzahlungsforderungen nicht mehr nachkommen konnten. Dies führte zu einem starken Anstieg des Goldpreises von festen 35 US-Dollar pro Unze auf 850 US-Dollar pro Unze im Jahr 1980, was den Beginn der Fiat-Währungsära und den Beginn einer Ära hoher Inflation markierte.

Glücklicherweise hat der Dollar dank Paul Volckers beispielloser Hochzinspolitik von 20 % pro Jahr und der erfolgreichen Etablierung des Petrodollar-Systems wieder an Wert gewonnen. Dieser Aufschwung leitete in den 1990er Jahren eine Phase des wirtschaftlichen Wohlstands für die Vereinigten Staaten ein.

(Quelle: FRED)

Nach dem Ende des Bretton-Woods-Systems änderte sich jedoch die Art und Weise, wie der US-Dollar ausgegeben wird, grundlegend. Wann immer Geld benötigt wird, beginnt die Regierung mit der Ausgabe von Staatsanleihen, und die Fed druckt Geld, um diese Anleihen zu kaufen, wodurch die Geldmenge schnell ansteigt. Die Staatsverschuldung ist von 391 Milliarden US-Dollar (34 % des BIP) im Jahr 1971 auf 34 Billionen US-Dollar (120 % des BIP) Ende 2023 gestiegen. Während der Finanzkrisen von 2008 und 2020 häuften Regierungen durch diesen Mechanismus große Schulden an, was zu einer weiteren Abwertung des Dollars führte.

Wie lange kann eine so große Staatsverschuldung aufrechterhalten werden? Diese Frage wirft eine Reihe möglicher Szenarien auf. Eine Möglichkeit ist das Auftauchen eines Inflationskriegers wie Paul Volcker, der selbst um den Preis einer schweren Rezession drastische Maßnahmen zum Schuldenabbau ergreifen könnte. Alternativ könnten disruptive Innovationen wie KI Angebot und Produktion ankurbeln, einen anhaltenden deflationären Druck auf die Wirtschaft ausüben und so die Lebensdauer des Dollars verlängern.

(Politische Polarisierung | Quelle: Pew Research Center)

Allerdings ist Geld, wie bereits erwähnt, ein Gesellschaftsvertrag. Wenn daher die internationale Gemeinschaft beginnt, das Vertrauen in die Vereinigten Staaten und ihre Währung zu verlieren, wird der Verfall des Dollars beginnen. Die unvermeidliche Inflation einer Reservewährung könnte soziale Probleme wie Einkommensungleichheit und politische Polarisierung im In- und Ausland verschärfen und das Vertrauen in den Dollar weiter untergraben. Zwar gibt es derzeit keine klaren Anzeichen für einen Untergang des Dollars, doch eine wachsende Zahl von Fragen deutet darauf hin, dass dies immer wahrscheinlicher wird.

(China liebt Gold | Quelle: Investing.com)

Nicht nur die Inflation, sondern auch geopolitische Probleme könnten die Position des Dollars schwächen. Als Reaktion auf Russlands Invasion in der Ukraine schlossen westliche Länder Russland aus dem SWIFT-Bankensystem aus, hinderten es daran, den Handel in Euro oder Dollar abzuwickeln, und froren die Hälfte der von Russland gehaltenen US-Dollar-Devisenreserven ein. Diese Maßnahmen würden das Vertrauen anderer Länder in den US-Dollar untergraben. Beispielsweise hat China seit Beginn des Russland-Ukraine-Konflikts kontinuierlich US-Staatsanleihen verkauft und Gold angehäuft, wodurch seine Abhängigkeit von den Vereinigten Staaten verringert wurde.

Die Geschichte beweist, dass die Machtdynamik rund um Währungen gleich bleibt. Ohne eine beispiellos perfekte Geldpolitik wird jede Reservewährung irgendwann ihren Status verlieren. Auch wenn niemand den genauen Zeitpunkt vorhersagen kann, wird der US-Dollar eines Tages vor seinem Ende stehen. Ich kann nur hoffen, dass dieser Moment so spät wie möglich und so reibungslos wie möglich kommt.

1.2 Bitcoin als harte Währung

Da der US-Dollar allmählich an Glaubwürdigkeit verliert, werden Vermögenswerte wie Gold natürlich ins Rampenlicht geraten. Gold wurde von der Antike bis in die Neuzeit wegen seiner Knappheit und seinen unveränderlichen physikalischen Eigenschaften geschätzt. Bei größeren Konflikten gilt Gold international als das ultimative und zuverlässigste Gut. Daher halten die Zentralbanken verschiedener Länder stets bestimmte Goldreserven vor.

(Russen stehen während des Krieges Schlange vor einer Bank | Quelle: AP)

Heutzutage können Einzelpersonen auf verschiedene Weise in Gold investieren, darunter Aktien von Bergbauunternehmen, Gold-Futures und Gold-ETFs. Diese Anlagemethoden sind im Allgemeinen in Ländern mit entwickelten Finanzmärkten effektiver. Wenn Sie jedoch in einem Land mit weniger entwickelten Finanzmärkten leben oder in einem Land, das direkt in einen Krieg oder eine Revolution verwickelt ist, können Investitionen in Gold erheblich eingeschränkt sein. Diese Anlagemöglichkeiten beinhalten keinen direkten Besitz von Gold, was in Zeiten internationaler Turbulenzen mit Kontrahentenrisiken verbunden ist. Darüber hinaus ist der Kauf und die Lagerung von physischem Gold nicht einfach.

(Quelle: Kaiko)

In diesem Fall kann Bitcoin ähnlich wie Gold als guter harter Vermögenswert fungieren. Sein Vorrat ist begrenzt, er wird nicht von einer einzelnen Instanz kontrolliert und er lässt sich besonders leicht lagern und transportieren, selbst in kritischen Situationen wie Kriegszeiten. Während der russischen Invasion in der Ukraine am 24. Februar 2022 erlebte BTC/UAH beispielsweise einen Anstieg des Handelsvolumens und des Preises und wurde mit einem Aufschlag von 6 % gegenüber dem internationalen Wechselkurs gehandelt. Selbst in weniger extremen Szenarien besteht in Ländern mit instabilen Landeswährungen eine hohe Nachfrage nach Bitcoin. In der Türkei, wo die jährliche Inflation bei etwa 70 % liegt, wird Bitcoin mit einem ähnlichen Aufschlag wie Gold gehandelt. Diese Beispiele zeigen, dass Bitcoin tatsächlich als Hard Asset fungieren kann.

(Quelle: BlockScholes, Yahoo)

Wie aus den obigen Beispielen hervorgeht, hat Bitcoin als Hartwährung in der Zukunft großes Potenzial. Aber bedeutet das, dass Bürger von Industrieländern, die derzeit durch stabile Währungssysteme geschützt sind, Bitcoin nicht in ihre Anlageportfolios aufnehmen müssen? Auch außerhalb von Krisensituationen kann die Allokation eines Teils Ihres Portfolios in Bitcoin erhebliche Diversifizierungsvorteile bieten. Wie die Grafik zeigt, schwankt die Korrelation von Bitcoin mit anderen Vermögenswerten wie Gold, Aktien und dem US-Dollar zwar im Laufe der Zeit, weist jedoch typischerweise erhebliche Preisschwankungen auf. Diese einzigartige Funktion macht das Halten von Kryptowährungen wie Bitcoin zu einer vorteilhaften Option.

(Quelle: K 33 Research)

Tatsächlich haben viele Finanzinstitute in den Vereinigten Staaten kürzlich BTC-ETFs in ihre Portfolios aufgenommen. Laut K33 Research meldeten im ersten Quartal 2024 937 Institutionen in ihren 13F-Anmeldungen Bestände an Bitcoin-ETFs. Dazu gehören große Namen wie JP Morgan, UBS und Wells Fargo sowie das Wisconsin Investment Board, das einen BTC-ETF im Wert von rund 160 Millionen US-Dollar erworben hat. Dieser Trend zeigt, dass Bitcoin zunehmend als Wertaufbewahrungsmittel angesehen wird.

(Anstieg der Fast-Food-Preise)

In einer Zeit, in der die inflationären Auswirkungen der quantitativen Lockerung der COVID-19-Ära noch nicht vollständig abgeklungen sind, erhöhen die USA als Reaktion auf die bevorstehenden Präsidentschaftswahlen erneut ihre Liquidität. Das US-Finanzministerium weitet seine Staatsausgaben aus und plant, ab dem 29. Mai seinen ersten Anleihenrückkauf seit mehr als 20 Jahren durchzuführen. Gleichzeitig verlangsamt die Federal Reserve auch das Tempo der quantitativen Straffung.

Infolgedessen wird der US-Dollar weiterhin einem Inflationsdruck ausgesetzt sein und während einer großen Rezession in großen Mengen ausgegeben werden. Wenn es den Vereinigten Staaten nicht gelingt, weiterhin Innovationen voranzutreiben und ihre Führungsrolle im militärischen, wissenschaftlichen und industriellen Bereich zu behaupten, wird der Wert des Dollars mit der Zeit unweigerlich sinken. Im Gegenteil, dies erhöht natürlich die Aufmerksamkeit und den Wert von Bitcoin.

Um jedoch ein harter Vermögenswert wie Gold zu werden, steht Bitcoin vor einer zentralen Herausforderung: dem Sicherheitsumfang und der Rentabilität des Netzwerks. Ein grundlegendes Element des Wertes von Bitcoin ist die Sicherheit seines Netzwerks. Je mehr Miner es gibt, desto sicherer ist das Netzwerk und desto stabiler ist der Wert von Bitcoin.

Bitcoin-Miner erzielen Einnahmen im Wesentlichen auf zwei Arten: Blockbelohnungen und Transaktionsgebühren. Die Blockbelohnung ist eine feste Anzahl an Bitcoins, die Miner nach erfolgreichem Mining eines Blocks erhalten, und wird alle vier Jahre halbiert. Transaktionsgebühren sind Gebühren, die von Benutzern bei der Durchführung von Transaktionen im Bitcoin-Netzwerk gezahlt werden, und haben nichts mit Blockbelohnungen zu tun.

(Gebühren sollten aus Nachhaltigkeitsgründen höher sein | Quelle: dune, @ 2 1co)

Damit Miner weiterhin am Bitcoin-Netzwerk teilnehmen können, müssen ihre Mining-Einnahmen ihre Kosten übersteigen. Da die Blockbelohnungen alle vier Jahre halbiert werden, werden die Mining-Einnahmen allmählich sinken, sodass die Differenz durch höhere Einnahmen aus Transaktionsgebühren ausgeglichen werden muss. Im Gegensatz zu Netzwerken wie Ethereum und Solana verfügt das Bitcoin-Netzwerk jedoch über begrenzte Anwendungen und eine geringe Skalierbarkeit, was zu einem geringeren Transaktionsvolumen und damit zu geringeren Einnahmen aus Transaktionsgebühren führt. In jüngster Zeit haben neue Token-Standards wie Ordinals und Runes die Aktivität im Bitcoin-Netzwerk vorübergehend erhöht, es gibt jedoch keine Garantie dafür, dass diese Standards die Einnahmen aus Transaktionsgebühren langfristig erheblich steigern werden.

(Quelle: MacroMicro)

Derzeit übersteigen die Einnahmen aus dem Bergbau im Allgemeinen die Bergbaukosten. Da die Blockbelohnungen jedoch aufgrund zukünftiger Halbierungen weiter sinken, können Miner das Netzwerk verlassen, es sei denn, 1) der Preis von Bitcoin steigt erheblich oder 2) eine erhöhte Netzwerkaktivität bringt mehr Einnahmen aus Transaktionsgebühren. Dies wird die Sicherheit des Bitcoin-Netzwerks verringern, seinen inneren Wert schwächen und möglicherweise einen Teufelskreis aus weiteren Ausstiegen von Minern und verringerter Sicherheit auslösen.

Dies verdeutlicht den Hauptunterschied zwischen Gold und Bitcoin. Der innere Wert von Gold hat nichts mit der Rentabilität zu tun, während der innere Wert von Bitcoin direkt davon abhängt. Daher ist die Sicherstellung der Rentabilität eine langfristige Herausforderung, die das Bitcoin-Netzwerk lösen muss. Während die Bitcoin-Community noch keine klare Lösung hat, deuten Innovationen wie Odinals, Runes und OP_CAT darauf hin, dass die Einnahmen aus Transaktionsgebühren langfristig steigen könnten.

2. Anders als früher: KI

2.1 Auswirkungen von AGI auf den Menschen

(Ist das wirklich die Zukunft der Menschheit? | Quelle: „The Matrix“)

Historisch gesehen haben technologische Innovationen wie KI im Gegensatz zu Währungen immer bedeutende Veränderungen in der Gesellschaft mit sich gebracht. Die Dampfmaschinen-, Elektrizitäts- und Internetrevolutionen haben die globale Industrielandschaft verändert und die Art und Weise, wie Menschen arbeiten und leben, tiefgreifend beeinflusst. Obwohl diese technologischen Revolutionen in der Übergangszeit verschiedene soziale Probleme verursachten, bescherten sie den Menschen letztendlich ein wohlhabenderes Leben. Dampfmaschinen und Elektrizität befreiten den Menschen von den meisten körperlichen Arbeiten, während digitale und Internet-Technologien ihn von einfacher geistiger Arbeit befreiten.

(Lustige Tatsache: Illia ist jemand, den du kennst, iykyk)

Seit dem 20. Jahrhundert wird an der KI-Technologie geforscht, es gab jedoch nur wenige Durchbrüche. Seit der Veröffentlichung des Artikels „Attention Is All You Need“, der die Transformer-Theorie einführte, im Jahr 2017 hat sich das Tempo der KI-Entwicklung jedoch erheblich beschleunigt. Dieser Durchbruch erleichtert die Entwicklung großer Sprachmodelle (LLMs) und bringt die Menschheit der allgemeinen KI (AGI) einen Schritt näher. Wie bei früheren industriellen Revolutionen wird erwartet, dass die Entwicklung von AGI die Produktivität erheblich steigern und erhebliche soziale Auswirkungen haben wird. Ich denke jedoch, dass die Auswirkungen aus mehreren Gründen unterschiedlich sein werden.

Erstens wird AGI den Menschen von fast allen Formen der Arbeit befreien. Frühere industrielle Revolutionen befreiten den Menschen von manueller Arbeit und einfacher geistiger Arbeit und ermöglichten es mehr Menschen, sich an komplexeren Aufgaben zu beteiligen. AGI ist jedoch in der Lage, fortgeschrittene geistige Aufgaben zu bewältigen, einschließlich kreativer Aktivitäten wie Kunst und Musik. In Verbindung mit fortschrittlicher Robotik wird dies den Raum für den menschlichen Beitrag zur Produktivität erheblich reduzieren.

(Quelle: Moderne lutherische Bewegung?)

Das bedeutet natürlich nicht, dass alle Arbeitsplätze verschwinden werden. Auch im 21. Jahrhundert ist ein Teil der Bevölkerung in der Landwirtschaft und Fischerei tätig, allerdings ist dieser Anteil deutlich geringer als in der Vergangenheit. Mit dem Aufkommen von AGI werden die meisten Jobtypen zwar bestehen bleiben, die Anzahl der für die Ausführung dieser Jobs erforderlichen Personen wird jedoch drastisch zurückgehen. Beispielsweise kann eine Person künftig die Arbeit von zehn Personen erledigen, was zu einem deutlichen Anstieg der Zahl der Arbeitslosen führt. Es ist erwähnenswert, dass führende Persönlichkeiten auf dem Gebiet der KI wie Elon Musk und Sam Altman glauben, dass KI und Roboter die globale Produktivität bewältigen und zu weit verbreiteter Arbeitslosigkeit unter den Menschen führen werden.

Einige glauben, dass die Effizienz maximiert werden kann, während das bestehende Beschäftigungsniveau erhalten bleibt, aber das ist ein Irrglaube. Damit dies geschieht, muss die Nachfrage im Verhältnis zu den erheblichen Produktivitätssteigerungen (Angebot) durch AGI steigen. In den meisten Bereichen ist dies jedoch nahezu unmöglich. Neue Beschäftigungsmöglichkeiten müssten in neuen Bereichen entstehen, die außerhalb der Reichweite von AGIs liegen, aber wie bereits erwähnt beschränken sich die Fähigkeiten von AGIs nicht auf körperliche und geistige Aufgaben, was dies höchst unwahrscheinlich macht.

Zweitens ist KI im Wesentlichen eine stark zentralisierte Technologie. Schon vor der Implementierung von AGI war die KI-Branche stark auf große Technologieunternehmen konzentriert. Dies ist auf die rasante Entwicklung der KI-Technologie zurückzuführen. Seit der Einführung der Transformatorentheorie hat sich die Größe von Sprachmodellen zwischen 2018 und 2022 um den Faktor 10 4 erhöht. Infolgedessen bestehen erhebliche Technologielücken zwischen den Kernbranchen der KI-Technologie.

(Quelle: @EricFlaningam)

• Halbleiterdesign: Im Gegensatz zum Consumer-GPU-Markt hat NVIDIA auf dem Rechenzentrums-GPU-Markt für KI-Modelltraining und -Inferenz nahezu ein Monopol. Diese Dominanz ist teilweise auf das CUDA-Toolkit zurückzuführen, das von KI-Entwicklern häufig verwendet wird. Die Nachfrage nach NVIDIA H 100-GPUs ist stark gestiegen, was zu längeren Vorlaufzeiten führt. Mit diesem Vorteil verfügt NVIDIA über Betriebsmargen von bis zu 78 %, und die Einführung der Blackwell-GPUs Ende 2024 wird seine Dominanz weiter festigen. Während AMD Xilinx und Intel Altera ihr FPGA-Geschäft ausbauen und Technologiegiganten wie Microsoft, Google und Meta ihre eigenen KI-Halbleiter (ASICs) entwickeln, bleiben diese Lösungen in Bezug auf Marktreife und -bereitschaft immer noch hinter GPUs zurück.

(Quelle: Counterpoint)

• Halbleiterfertigung: Auch die Gießereiindustrie, die für die Herstellung und das Design von Halbleitern verantwortlich ist, weist starke Ungleichgewichte auf. Für die Produktion des A 100 von NVIDIA ist ein 7-nm-Prozess erforderlich, für den H 100 ein 4-nm-Prozess. Diese Sub-10-nm-Prozesse werden von TSMC, Samsung und Intel nahezu monopolisiert, und A 100 und H 100 werden hauptsächlich von TSMC hergestellt. TSMC hat sich verpflichtet, den H100 von NVIDIA mindestens für die nächsten drei Jahre zu produzieren, und aufgrund verschiedener Faktoren wird erwartet, dass sich die Kluft zwischen den führenden Unternehmen der Gießereiindustrie und anderen Unternehmen weiter vergrößert.

• Rechenleistung: KI-Unternehmen benötigen viel Rechenleistung für Trainings- und Inferenzprozesse. Dies erfordert viele KI-Halbleiter wie den H100, große Rechenzentren und viel Strom. Laut Huawei wird erwartet, dass KI-Rechenzentren bis 2030 13 % des weltweiten Stromverbrauchs und 6 % des CO2-Fußabdrucks ausmachen werden. Auch die Kosten sind beträchtlich; wie Jen-Hsun Huang in seiner Keynote auf der NVIDIA GTC 2024 betonte, erfordert das Training eines GPT-MoE-1.8 T (GPT-4)-Modells 8.000 H 100-GPUs und 90 Tage. Aufgrund der Notwendigkeit, KI-Halbleiter zu schützen und die enormen Stromkosten zu tragen, ist eine Konzentration der Branche unvermeidlich. Cloud-Dienste wie AWS und Azure stellen H 100-basierte Rechenleistung bereit und sind zwangsläufig zentralisiert.

• KI-Modelle: Während einige KI-Modelle, wie Metas Llama und Googles BERT, Open Source sind, sind viele andere Modelle Closed Source. Closed-Source-Modelle wie GPT von OpenAI und Claude von Anthropic bieten oft Systementwicklung und besseren Kundensupport als Open-Source-Modelle, ihre Zentralisierung führt jedoch zu Nachteilen in Bezug auf Kosten und Transparenz.

• Daten: Das Training von KI-Modellen wie LLM erfordert riesige Datensätze. Rechtliche Vereinbarungen, wie etwa die Zahlung von 60 Millionen US-Dollar pro Jahr durch Google für die Nutzung der Daten von Reddit, aber auch zahlreiche Klagen wegen der unbefugten Nutzung von Daten für das Training von KI-Modellen, haben das Interesse an Datensouveränität verstärkt.

Kurz gesagt: In der KI-Branche ist eine Zentralisierung unvermeidlich und die Erzielung von Skaleneffekten von entscheidender Bedeutung. Mit zunehmender Konzentration der KI-Branche können Probleme auf Mikroebene auftreten, wie z. B. übermäßiges Profitstreben der Unternehmen, unethische Datennutzung, Single Points of Failure wie Serverausfälle und die Undurchsichtigkeit von KI-Modellen. Wenn die Grenzen zwischen Mensch und KI verschwimmen, kann es auf makroökonomischer Ebene zu sozialen Unruhen und dem Verlust vieler Menschen kommen. Ich glaube, dass die Blockchain-Technologie, die im Wesentlichen eine Dezentralisierung anstrebt, als Gegenstück zur KI dienen und die Herausforderungen im Zusammenhang mit der KI-Zentralisierung lösen kann. Lassen Sie uns untersuchen, wie Blockchain in der KI-Branche eingesetzt werden kann.

2.2 Blockchain kann KI reparieren

Satoshi Nakamoto brachte Bitcoin im Jahr 2008 auf den Markt und befürwortete die Dezentralisierung als Reaktion auf die uneingeschränkte Ausgabe von Währungen durch Zentralbanken. Die Blockchain-Technologie kann auch auf verschiedene Weise auf die KI-Branche angewendet werden, da Skaleneffekte den Zentralisierungstrend vorantreiben.

Unter den fünf zuvor erwähnten hochkonzentrierten Elementen erfordern Halbleiterdesign und -produktion konzentriertes Fachwissen und große Produktionsanlagen, sodass wenig Raum für Blockchain-Lösungen bleibt. Blockchain kann jedoch in Bereichen wie Rechenleistung, KI-Modellen und Daten effektiv eingesetzt werden. Darüber hinaus kann es Probleme wie die Verbreitung falscher Informationen (einschließlich Deepfakes) lösen und Menschen, die von Massenarbeitslosigkeit betroffen sind, einkommenspolitische Grundunterstützung bieten. Lassen Sie uns die möglichen Anwendungen der Blockchain-Technologie in KI-Pipelines erkunden.

Unter den fünf zuvor erwähnten hochkonzentrierten Elementen erfordern Halbleiterdesign und -produktion einen hohen Spezialisierungsgrad und eine große Anzahl von Produktionsanlagen, und es gibt nur begrenzten Platz für Blockchain-Lösungen. Blockchain hat jedoch breite Anwendungsaussichten in den Bereichen Rechenleistung, KI-Modelle und Daten. Darüber hinaus kann Blockchain Desinformationsprobleme wie Deepfakes bekämpfen und Grundeinkommenspolitiken für Bevölkerungsgruppen unterstützen, die von Massenarbeitslosigkeit betroffen sind. Im Folgenden sind mögliche Anwendungen der Blockchain im Bereich der KI aufgeführt.

dezentrales Rechnen

Das Trainieren und Ableiten von KI-Modellen erfordert enorme Rechenleistung und Hardware. Große Technologieunternehmen kaufen weiterhin GPUs wie die NVIDIA H 100 für das Modelltraining, was die weltweite Hardware-Versorgungsknappheit verschärft. Während Dienste wie AWS und Azure Rechenzentren für Cloud-basiertes Training und Inferenz von KI-Modellen bereitstellen, agieren sie als Monopole, was zu hohen Gewinnen für die Benutzer führt. Um diesen Herausforderungen zu begegnen, sind neue Dienste entstanden, die Blockchain-Technologie nutzen, um dezentrale Rechenfunktionen bereitzustellen.

Beispielsweise können Nutzer bei Akash und io.net die Rechenleistung ihrer Hardware gegen Anreize in die Plattform einbringen. Es gibt auch Vereinbarungen, die sich auf die Erbringung bestimmter Dienstleistungen spezialisieren. Gensyn ist beispielsweise speziell für das Training von KI-Modellen konzipiert. Allgemeine dezentrale Rechendienste können die Kosten durch die Nutzung ungenutzter Hardware senken, aber die dezentrale Durchführung zustandsbezogener Berechnungen (z. B. KI-Modelltraining) ist eine Herausforderung. Gensyn löst dieses Problem durch Konzepte wie probabilistische Lernbeweise und graphbasierte Protokolle für exakte Punkte. Gensyn konzentriert sich auf das Training von KI-Modellen, während Bittensor sich auf die Inferenz von KI-Modellen konzentriert. Benutzer können Aufgaben einreichen und die dezentralen Knoten von Bittensor konkurrieren um die besten Ergebnisse.

zkML

zkML verbindet wissensfreie (zk) Kryptographie und maschinelles Lernen (ML) und verspricht, den Datenschutz und die Transparenz von KI-Modellen zu verbessern. Viele KI-Modelle arbeiten derzeit nach dem Closed-Source-Prinzip, sodass Benutzer nicht sicher sind, ob die Modelle die richtigen Gewichte verwenden und Inferenzen durchführen. Durch die Anwendung kryptografischer Techniken wie ZK-SNARK (Zero-Knowledge Succinct Non-Interactive Knowledge Argument) auf ML-Modelle ist es möglich zu beweisen, dass das KI-Modell den Inferenzprozess korrekt durchgeführt hat, ohne seine Gewichte preiszugeben, wodurch Privatsphäre und Rechenleistung erreicht werden Integrität.

(Quelle: Polygon ID)

ZK-SNARK ist eine leistungsstarke kryptografische Technologie, die die Gültigkeit jeder Berechnung nachweisen kann, ohne die Eingabedaten preiszugeben. Um diesen Punkt zu veranschaulichen, betrachten wir ein Beispiel aus der Praxis: den Online-Nachweis des Alters einer Person. Dies erfordert in der Regel eine komplexe KYC-Überprüfung, die die Offenlegung personenbezogener Daten wie Name und Ausweis beinhaltet. Mit der ZK-Technologie kann dieser Prozess vereinfacht und privater gestaltet werden. Sobald ein Benutzer sein Alter bei einer offiziellen Stelle überprüft hat, kann er ein ZK-Zertifikat erstellen und einreichen, wenn er nachweisen muss, dass er über 18 Jahre alt ist. Dieser Nachweis enthält keine personenbezogenen Daten, gibt dem Prüfer aber dennoch Auskunft über das Alter des Benutzers, wodurch der Authentifizierungsprozess sicherer und einfacher wird.

(Oben: Standard ML, unten: zkML | Quelle: @danieldkang Medium)

Wenn man das gleiche Konzept auf ML-Modelle anwendet, hat ein Verbraucher, der ein Closed-Source-ML-Modell verwendet, keine Möglichkeit zu bestimmen, ob das Modell ehrliche Berechnungen für die gegebenen Eingaben durchgeführt hat. Durch die Integration von ZK-SNARKs können ML-Anbieter den Verbrauchern versichern, dass die Berechnungen korrekt durchgeführt wurden, ohne Eingaben oder Gewichte preiszugeben. Der ZKP (Zero-Knowledge Proof) des ML-Argumentationsprozesses kann durch intelligente Verträge auf einem neutralen Blockchain-Protokoll generiert und überprüft werden, wodurch sichergestellt wird, dass jeder den Ergebnissen vertrauen kann.

(Quelle: Modulus Labs)

Obwohl das Konzept von zkML sehr attraktiv ist, gibt es immer noch erhebliche Herausforderungen. Die Überprüfung einer bestimmten Berechnung eines ZKP ist relativ einfach, aber die Erstellung dieser Beweise erfordert mehr Rechenleistung als die eigentliche Berechnung. Laut Modulus Labs dauert die Generierung eines ZKP auf Basis eines ML-Modells mit 18 M Parametern auf Basis von Plonky 2 etwa eine Minute. Angesichts der Tatsache, dass GPT-3 über 175 B-Parameter und GPT-4 über 1,76 T-Parameter verfügt, müssen erhebliche Fortschritte erzielt werden, bevor zkML weit verbreitet werden kann.

Datensouveränität

Da die KI-Branche weiter wächst, wächst die Bedeutung von Daten exponentiell. Dieser Anstieg hat jedoch zu einer zunehmenden Zahl von Verstößen gegen die Datensouveränität geführt. Durch die Blockchain-Technologie können Einzelpersonen ihre identitätsbezogenen Informationen selbst verwalten und Daten nur bei Bedarf über digitale Signaturen bereitstellen. Darüber hinaus ermöglicht die Blockchain eine transparente Bereitstellung oder einen transparenten Verkauf von Daten durch ein Anreizsystem oder einen für alle zugänglichen Markt. Reddit demonstrierte den Blockchain-ähnlichen Ansatz zur Datensouveränität, indem es Langzeitnutzern die Möglichkeit bot, an seinem Börsengang teilzunehmen und gleichzeitig einen Vertrag zur Bereitstellung von Daten an Google zu unterzeichnen. Dieser Schritt spiegelt einen neuen Ansatz zur Datensouveränität wider.

Obwohl sie sich geringfügig von der Datensouveränität unterscheidet, hat Blockchain auch das Potenzial, Probleme in der Datenkennzeichnungsbranche zu lösen. Die Datenkennzeichnung ist entscheidend für die Verbesserung der Genauigkeit und Ethik von KI-Modellen. Derzeit fällt diese Aufgabe häufig den Geringverdienern zu, was zu einem neuen gesellschaftlichen Problem wird. Beispielsweise beutet Chinas KI-Industrie Schüler an Berufsschulen aus, und OpenAI hat diese Arbeit an Niedriglohnarbeiter in Kenia ausgelagert. Die Integration der Blockchain in die Datenkennzeichnung kann die Teilnahme demokratisieren und eine faire Bezahlung gewährleisten.

Charakterbeweis

Dezentrales Computing, ZKML und Datensouveränität könnten einige der Herausforderungen der KI-Branche lösen. Allerdings können der Nachweis der Persönlichkeit und das universelle Grundeinkommen (UBI) die menschliche Souveränität in einer durch AGI radikal veränderten Gesellschaft schützen. Lassen Sie uns untersuchen, wie Blockchain die menschliche Souveränität bei solch tiefgreifenden sozialen Veränderungen unterstützen kann.

Mit der Weiterentwicklung von KI-Modellen wird die KI-Produktion verschiedener Inhaltsformen (Texte, Bilder, Videos) immer häufiger. Die Unterscheidung, ob es sich bei diesen Ausgaben um Artefakte handelt, wird immer schwieriger. Die Beschleunigung der Digitalisierung ist unvermeidlich, und mit der Verbreitung von KI-generierten Inhalten werden die damit verbundenen sozialen Probleme zweifellos zunehmen.

(Hat Caitlyn Jenner wirklich Memecoin eingeführt?)

Diese Fragen sind nicht nur spekulativ, sie stellen sich bereits. Betrug durch Deepfakes, die das Gesicht und die Stimme einer Person nachahmen, ist so häufig geworden, dass sie zu enormen finanziellen Verlusten führt. Aufgrund der Existenz von Deepfakes ist die Authentizität von Videos im Internet mittlerweile häufig Gegenstand hitziger Debatten.

Die jüngsten Ereignisse rund um Caitlyn Jenner veranschaulichen diesen Punkt anschaulich. Über Plattform X kündigte sie die Einführung eines Memecoins im Solana-Netzwerk an. Angesichts der ungewöhnlichen Art der Ankündigung vermuteten viele, dass ihr Konto gehackt worden sei. Obwohl Caitlin selbst ein Video gepostet hat, gibt es immer noch erhebliche Debatten darüber, ob es sich um einen Deepfake handelt. Erst als auch Caitlins Manager das Video veröffentlichte, konnte die Kontroverse einigermaßen beigelegt werden.

(Charakterbeweis | Quelle: Worldcoin)

Wenn wir in das Zeitalter der KI eintreten, wird es eine der größten Herausforderungen sein, seine Menschlichkeit im digitalen Bereich zu beweisen. Das Konzept heißt „Proof of Character“ und soll Sybil-Angriffe und Desinformation in der digitalen Welt verhindern. Derzeit stützen sich die meisten Apps zur Überprüfung der Persönlichkeit auf von der Regierung ausgestellte Identitätssysteme wie Reisepässe oder Kreditkarten. Allerdings bergen diese Ansätze Datenschutzrisiken und die Möglichkeit von Single Points of Failure. Daher ist ein echtes digitales Identitätssystem unerlässlich. Die Blockchain-Technologie bietet eine Lösung, die es Einzelpersonen ermöglicht, ihre Menschlichkeit und die Authentizität der von ihnen erstellten Inhalte zu beweisen und so möglicherweise Probleme wie Deepfakes zu entschärfen.

(Scannen der Iris über Orb | Quelle: Sam Altman)

Die gebräuchlichste Methode zur digitalen Identitätsprüfung sind biometrische Systeme, die bestimmte Körperteile verifizieren. Sam Altman, CEO von OpenAI, fördert ein Projekt namens Worldcoin, das Blockchain-Technologie mit Iris-Scanning kombiniert. Benutzer installieren die App auf ihrem Mobilgerät und erhalten einen privaten Schlüssel (Konto) auf der Blockchain. Mithilfe eines Iris-Scanners namens Orb können Benutzer ihre menschliche Identität in der digitalen Welt überprüfen. Orb gewährt auf sichere Weise eine digitale Identität, indem es sicherstellt, dass der Benutzer tatsächlich ein Mensch ist und die Iris nicht registriert wurde.

Orb überträgt lediglich den Hash der Irisdaten an den Server und vernichtet dann die eigentlichen Irisdaten. Benutzer können Datenschutzprobleme später lösen, indem sie ihre menschliche Identität über ZK-SNARK nachweisen, ohne ihre Kontoadresse preiszugeben. Allerdings müssen potenzielle Probleme wie Hardware-Hintertüren noch angegangen werden. Die Bedeutung des menschlichen Identitätsnachweises beschränkt sich nicht nur auf die Authentizität von Inhalten, sondern spielt auch eine Schlüsselrolle im Konzept des universellen Grundeinkommens (UBI), das wir im nächsten Abschnitt untersuchen werden.

Universelles Grundeinkommen

(Quelle: Scott Santens)

Wie bereits erwähnt, wird erwartet, dass die Entstehung von AGI einen beispiellosen Produktivitätssprung in der Geschichte der Menschheit mit sich bringen wird. Allerdings wird dieser revolutionäre Fortschritt unweigerlich zu massiven Arbeitsplatzverlusten führen. Um die soziale Stabilität aufrechtzuerhalten, haben das Konzept und die Notwendigkeit des bedingungslosen Grundeinkommens (UBI) zunehmend Beachtung gefunden. Das Konzept des UBI ist älter als AGI und seine Ursprünge lassen sich auf Thomas Mores „Utopia“ im 16. Jahrhundert zurückführen. UBI erfordert regelmäßige, bedingungslose finanzielle Unterstützung für alle Mitglieder der Gesellschaft. Ein bestehendes Beispiel für UBI findet sich in Alaska, wo die Dividende des Alaska Permanent Fund eine Form von UBI bietet, die in verschiedenen Bereichen, darunter Armut, Beschäftigung und Gesundheit, positive Ergebnisse gezeigt hat.

Allerdings steht hier nicht ein BGE im Vordergrund, das lediglich die Lebensqualität verbessert, sondern ein BGE, das ausreicht, um Menschen, die aufgrund von AGI ihren Arbeitsplatz verloren haben, zu unterstützen und sicherzustellen, dass sie ein erfülltes Leben ohne Arbeit führen können. Elon Musk nennt es „universell hohes Einkommen“. Ebenso hat Sam Altman ein starkes Interesse an UBI gezeigt und Forschung über OpenResearch durchgeführt. Er schlug innovative Ideen vor, beispielsweise die Bereitstellung von UBI in Form von Vermögenswerten und Produktionsmitteln (wie Eigenkapital oder Rechenleistung) und nicht nur in Form von Bargeld.

Worldcoin, das Sam Altman im Abschnitt „Charakternachweis“ besprochen hat, steht ebenfalls in engem Zusammenhang mit UBI. Ein wichtiger Aspekt der UBI-Verteilung besteht darin, sicherzustellen, dass nur echte Personen das UBI erhalten, und zu verhindern, dass dieselbe Person mehrere Ansprüche geltend macht. Daher ist die Verhinderung von Sybil-Angriffen für die Implementierung von UBI von entscheidender Bedeutung. Worldcoin erreicht dies durch Iriserkennung. Derzeit erhalten Benutzer, die eine Iriserkennung über die Worldcoin-App durchführen, regelmäßig WLD-Token, eine Form von UBI. Obwohl ich mit der Vision von Worldcoin einverstanden bin, gibt es immer noch einige Bedenken hinsichtlich der Verteilung von WLD-Tokens.

Auch außerhalb von Sam Altmans Worldcoin ist die Blockchain-Technologie ein wesentlicher Bestandteil beim Aufbau eines vollständigen UBI-Systems. Blockchain kann nicht nur die Transparenz und Effizienz der Empfänger durch den Nachweis der Persönlichkeit verbessern, sondern auch die Transparenz und Effizienz des Verteilungsprozesses verbessern und so eine effektivere und transparentere UBI-Zustellung gewährleisten.

3. Egal was passiert, die Menschheit wird Blockchain brauchen

Trotz beispielloser Krisen wie dem Zusammenbruch von Terra und FTX hat der Blockchain-Markt seine Größe schnell wiedererlangt. Wenn man jedoch auf frühere und aktuelle Marktbooms zurückblickt, hat sich die Vision der Branche deutlich verändert. Im Jahr 2021 wurden viele Protokolle von großen Visionen der Dezentralisierung vorangetrieben und erregten die Fantasie und Begeisterung vieler. Trotz ähnlicher Marktgrößen scheint es in der Branche und in der Community weitgehende Unsicherheit darüber zu geben, in welche Richtung sich die Blockchain entwickelt. Dies ist nicht auf ein Versagen unsererseits oder auf einen Fehler in der Blockchain-Technologie selbst zurückzuführen; es liegt lediglich daran, dass die aktuelle Ära keinen dringenden Bedarf an Blockchain-Technologie geschaffen hat.

Obwohl es interessant ist, Blockchain-Anwendungen in Nischenmärkten zu beobachten, muss die Branche höhere Ziele verfolgen. Wie die lange Geschichte der Menschheit zeigt, werden wir weiterhin zyklische Geldsysteme und revolutionäre technologische Innovationen erleben. Unter diesen Megatrends wird Blockchain zu einer Schlüsseltechnologie zur Sicherung der menschlichen Souveränität werden.