Blockchain könnte zum „Leibwächter“ werden, den die generative KI braucht, um geistiges Eigentum (IP) zu schützen, Cybersicherheits- und Regulierungsrisiken zu mindern und neue Einnahmequellen zu erschließen.

Mit der Explosion generativer KI wie ChatGPT und DALL-E versuchen Unternehmen, diese Technologie einzuführen, um Innovationen voranzutreiben und Gewinne zu steigern. Die Frage ist jedoch: Wie lässt sich KI zu einem Werkzeug machen, das Unternehmen echte Vorteile bringt?

Generative KI hat sicherlich für Aufsehen gesorgt und verfügt eindeutig über erhebliches Potenzial. Doch die Nutzung dieses Potenzials bei gleichzeitiger Bewältigung der großen Risiken der KI ist für Unternehmensleiter jetzt ein dringendes Anliegen, da die KI-Strategie vom Innovationslabor in den Vorstand gelangt ist.

Laut einer KPMG-Umfrage unter 300 CEOs in verschiedenen Branchen glauben 77 % der Führungskräfte, dass generative KI die Technologie mit den größten Auswirkungen ist, und gleichzeitig glauben 73 %, dass generative KI die Arbeitsproduktivität steigern wird. 71 % planen, innerhalb der nächsten zwei Jahre eine generative KI-Lösung bereitzustellen, und 64 % glauben, dass generative KI Unternehmen dabei helfen wird, sich einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen.

Ein schwieriges Thema ist jedoch der Schutz der Rechte an geistigem Eigentum (IP), wenn KI aus verfügbaren Daten lernt, einschließlich Ihrer Daten und denen Ihrer Konkurrenten. Wie stellen Sie sicher, dass Sie die geistigen Eigentumsrechte anderer nicht verletzen und Ihr eigenes geistiges Eigentum schützen?

Die Antwort ist noch unklar, weshalb 92 % der von KPMG befragten Führungskräfte die Implementierung generativer KI für ein Unterfangen mit mittlerem bis hohem Risiko halten.

In diesem Zusammenhang erweist sich Blockchain als potenzielle Lösung, die als „Leibwächter“ für generative KI fungieren und dabei helfen kann, Herausforderungen in den Bereichen Sicherheit, geistiges Eigentum und Regulierung zu lösen.

Hat Blockchain bereits Mainstream-Anwendung gefunden?

Blockchain – eine dezentrale, verteilte Technologie, die hauptsächlich zur Entwicklung und Verwaltung von Kryptowährungen, Smart Contracts und nicht fungiblen Token (NFTs) verwendet wird – wird zunehmend als „KI“ angesehen, die die Geschäftswelt heute braucht.

KPMG weist in seinem neuen Bericht „Blockchain und generative KI: Eine perfekte Kombination?“ darauf hin, dass die Dezentralisierung und Transparenz der Blockchain eine wichtige Rolle beim Schutz von Eigentumsrechten spielen kann. Intelligenz (IP) wird zum Training generativer KI eingesetzt.

Hier sind einige der wichtigsten Vorteile des Einsatzes von Blockchain zur Bekämpfung von KI-Missbrauch, die im neuen Bericht von KPMG ausführlicher beschrieben werden:

1. Präzise Authentifizierung und Identifizierung: Die verteilten Identitäts- und Authentifizierungsfunktionen der Blockchain können die Authentizität und den Besitz von IP sicherstellen, die zum Trainieren von KI-Chatbots verwendet werden. Blockchain ermöglicht die Erstellung eines unveränderlichen Transaktionsdatensatzes, die Zuweisung von IP-Adressen an die rechtmäßigen Eigentümer und die Verhinderung unbefugter Nutzung.

2. Faire Urheberrechte und Lizenzgebühren: Durch die Umwandlung von IP-Teilen in NFTs mit intelligenten Verträgen, die in der Blockchain gespeichert sind, können Unternehmen festlegen, welche IP-Teile kostenlos genutzt werden können, welche Teile eine Namensnennung erfordern und welche Lizenzgebühren oder eine Entschädigung erfordern.

3. Schutz vor Verstößen: Durch das Speichern und Markieren von IP auf der Blockchain vor der Bereitstellung an generative KI-Chatbots kann das Risiko einer Verletzung der geistigen Eigentumsrechte anderer erheblich verringert werden. Unternehmen können ihre Inhalte mit vorhandenen Blockchain-Datensätzen vergleichen, um potenzielle Duplikate zu identifizieren und Klagen oder Urheberrechtsverletzungen zu vermeiden.

4. Rechtssicherheit: KI ist aus rechtlicher Sicht immer noch der Wilde Westen. Die rechtlichen Rahmenbedingungen für Urheberrechtsschutz, Eigentum und Haftung nehmen gerade erst Gestalt an. Durch den Einsatz der Blockchain-Technologie zum IP-Schutz können Unternehmen diese Unsicherheiten proaktiv angehen und transparente und nachvollziehbare Aufzeichnungen ihrer Inhalte erstellen.

5. Datensicherheit und Compliance: Generative KI wirft Bedenken hinsichtlich der Datensicherheit auf, insbesondere wenn KI-Modelle auf öffentlichen Daten trainiert werden. Durch die Integration der Blockchain in diesen Prozess können Unternehmen die Einhaltung von Datenschutzbestimmungen sicherstellen und einen verantwortungsvollen Umgang mit KI-Technologie nachweisen.

Gewährleistung der Sicherheit der Blockchain-basierten Befehlskette

Blockchain ist in vielerlei Hinsicht die ideale Ergänzungstechnologie zur generativen KI – der Erdungsstab für den Blitz der KI. Aber ebenso wie KI ist Blockchain keine universelle Lösung, um KI-Innovationen freizusetzen. „Technologie“ ist sicherlich wichtig, aber genauso wichtig sind die Faktoren „Menschen“ und „Prozesse“.

Die vor uns liegende Arbeit ist riesig. Unternehmen müssen ein verantwortungsvolles KI-Framework einführen und implementieren – einen Ansatz zum sicheren, zuverlässigen und ethischen Entwerfen, Erstellen und Bereitstellen von KI-Systemen, einschließlich aller Teile dieser „Menschen-Prozess-Technologie“-Gleichung. Das bedeutet: Die Gewährleistung der Datenintegrität, der statistischen Validität und der Genauigkeit von Vorhersagemodellen sind die drei wichtigsten Anliegen, die von Führungskräften im „The Report“ genannt werden.

In diesem Bereich gibt es noch viel zu tun, wie KPMG in dem Bericht betont, wobei einige Bereiche hinter den Erwartungen zurückbleiben. Ein bemerkenswertes Beispiel ist, dass 82 % der Teilnehmer der KI-Risikoumfrage von KPMG sagen, dass ihr Unternehmen eine klare Definition von KI und ein klares Verständnis seiner Vorhersagemodelle hat. Viele dieser Unternehmen nutzen jedoch KI-Lösungen von Drittanbietern, die als „Black Boxes“ fungieren, was bedeutet, dass sie die Funktionsweise dieser Lösungen nicht verstehen oder kontrollieren können und es ihnen an der nötigen Transparenz mangelt.

19 % der Befragten gaben an, dass ihr Unternehmen heute über das nötige Fachwissen verfügt, um eine Vielzahl von KI-Risikomanagementaufgaben zu bewältigen.

Um KI-Risiken erfolgreich zu managen, müssen Unternehmen ihr gesamtes KI-Ökosystem berücksichtigen, einschließlich des Lebenszyklus aller mit KI verbundenen Elemente. Anschließend müssen sie Betriebsmodelle und Prozesse entwerfen, die führende Praktiken bei der Einrichtung eines verantwortungsvollen KI-Frameworks widerspiegeln.