Die Digitalisierung von Gerüchen ist ein Wissenschaftsgebiet, das dank künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen enorme Fortschritte gemacht hat. Alexander Bell stellte diese Technologie 1924 vor und heute machen Forscher am Monell Center und bei Osmos sie zur Realität.

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Am 1. April 2013 kündigte Google die Veröffentlichung von Google Nose an, „einer Innovation, die die Suche nach Gerüchen ermöglicht“. Leider stellte sich heraus, dass es sich dabei um einen Aprilscherz handelte. Heute haben künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen Machine Olfaction hervorgebracht, eine aufstrebende Wissenschaft, die die digitale Nase mithilfe biologischer Sensoren Wirklichkeit werden lassen soll.

Die Wissenschaft des Geruchssinns ist nichts Neues 

Machine Olfaction ist eine automatisierte Methode zur Simulation des Geruchssinns. Sie ist auch als elektronische Nase oder E-Nase bekannt. Das Konzept der Machine Olfaction ist nicht neu. Der kanadisch-amerikanische Erfinder Alexander Graham Bell bat die Leser des Magazins National Geographic, die Wissenschaft des Geruchs zu entwickeln. Er sagte:

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„Haben Sie schon einmal versucht, einen Geruch zu messen? Können Sie sagen, ob ein Geruch doppelt so stark ist wie ein anderer? Können Sie den Unterschied zwischen einer Geruchsart und einer anderen messen? Es ist ganz offensichtlich, dass wir sehr viele verschiedene Arten von Gerüchen haben, vom Duft von Veilchen und Rosen bis hin zu Asant. Aber solange Sie ihre Ähnlichkeiten und Unterschiede nicht messen können, gibt es keine Wissenschaft des Geruchs. Wenn Sie Ambitionen haben, eine neue Wissenschaft zu gründen, messen Sie einen Geruch.“

Alexander Graham Bell

Computer und Smartphones bieten hochmoderne Funktionen, die auf der Wissenschaft von Ton, Licht und Berührung basieren. Den Geruchssinn zu reproduzieren ist keine leichte Aufgabe. Dafür sind komplexe Hardware, eine Datenbank mit Geruchsmolekülen, künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen erforderlich.

Projekt Aroma erstellt Geruchsdatenbank

Das Projekt Aroma widmet sich der Entwicklung eines universellen künstlichen Intelligenzsystems zur Klassifizierung von Gerüchen. Das Projekt wird am Monell Chemical Senses Center entwickelt. Forscher und Wissenschaftler des Projekts Aroma bauen eine Datenbank mit 10.000 Gerüchen auf. Die verfügbaren maschinellen Lernmodelle des Zentrums sagen Gerüche jetzt auf der Grundlage der Molekülstruktur voraus. Die Entwicklung eines Parfüms für eine mobile App oder das Hinzufügen des Schlammgeruchs zu einer Präsentation könnte Realität werden.

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Darüber hinaus versuchen Wissenschaftler am Monell Center herauszufinden, wie Geruchsrezeptoren in der menschlichen Nase funktionieren. Weitere Forschungsarbeiten könnten sich mit der Digitalisierung des Geschmacks befassen. In der Zukunft könnte Project Aroma den Gesundheitssektor und andere Bereiche revolutionieren, in denen der Geruchssinn von Vorteil ist. Stellen Sie sich vor, ein Arzt könnte Brustkrebs anhand der einzigartigen Geruchssignatur in Blutproben identifizieren und diagnostizieren.

Googles Vertex AI durchsucht Milliarden von Geruchsmolekülen

Alex Wiltschko, ehemaliges Mitglied des Google Research-Teams und heute CEO von Osmo, möchte Gerüche mithilfe von Vertex AI aus Google Cloud digitalisieren. Um Gerüche zu digitalisieren, müssen sie in digitale Bits umgewandelt und organisiert werden. Der letzte Schritt bei der Digitalisierung von Gerüchen besteht darin, sie wie einen Lautsprecher oder Drucker zu produzieren.

In einem Beitrag auf X kündigte Osmo Labs die Veröffentlichung seiner Scent Teleportation-Technologie an, die zur Übertragung von Gerüchen entwickelt wurde. Laut Osmo Labs „ist dies eine neue Art der Kommunikation, die eines Tages dazu beitragen könnte, die digitale Welt wieder zu sensibilisieren.“

Heute ist Osmo stolz darauf, Scent Teleportation vorzustellen, eine Technologie, die einen Geruch in einem Teil der Welt einfängt und in einem anderen freigibt. Dies ist eine neue Art der Kommunikation, die eines Tages dazu beitragen könnte, die digitale Welt wieder zu sensibilisieren. https://t.co/YFUIMMOBHK pic.twitter.com/Bnj5bDprku

— Osmo (@Osmo_Labs), 25. März 2024

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Die skalierbare Leistung von Google Cloud und Vertex AI half Osmo beim Auffinden neuer Geruchsmoleküle. Alex erklärte, dass KI das Katalogisieren und Durchsuchen von Milliarden von Geruchsmolekülen erleichtert. „Vertex AI erleichtert unseren Entwicklern und Ingenieuren das schnelle und einfache Trainieren von KI- und maschinellen Lernmodellen“, fügte er hinzu.

Cryptopolitan-Berichterstattung von Randa Moses