Shiba Inu (SHIB) bereitet sich auf einen deutlichen Aufwärtstrend vor: Hier sind die Neuigkeiten 🤯📈
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Shiba Inu (SHIB), eine bekannte Meme-Münze auf Ethereum-Basis (ETH), steht kurz vor einem großen Aufwärtstrend und zielt darauf ab, ihr Allzeithoch (ATH) erneut zu testen. Mit einer Marktkapitalisierung von fast 25 Milliarden US-Dollar und einem täglichen Handelsvolumen von rund 653 Millionen US-Dollar ist Shiba Inu weiterhin eine beliebte Wahl unter Meme-Münzen-Enthusiasten.
SHIB ist jedoch in den letzten acht Wochen gegenüber dem US-Dollar auf Widerstand bei etwa 0,000029 US-Dollar gestoßen. Dieser Widerstand hat Swingtrader dazu veranlasst, sich volatileren Meme-Münzen zuzuwenden, darunter auch politisch ausgerichteten wie MAGA.
Shiba Inus Konsolidierungsphase vor einer bullischen Rallye
Laut den On-Chain-Daten von Glassnode wurden in den letzten zwei Wochen über 4 Billionen SHIB-Token im Wert von etwa 103 Millionen US-Dollar an verschiedene Kryptowährungsbörsen übertragen. Dieser Schritt deutet auf eine Vorbereitung auf Gewinnmitnahmen hin. Trotz dieser Einzahlungen hatte der SHIB-Preis Mühe, an Aufwärtsdynamik zu gewinnen, was auf ein allgemeineres Zögern der Käufer hindeutet.
Vor diesem Hintergrund könnte der SHIB-Preis sein jüngstes Tief von etwa 0,000018 US-Dollar erneut erreichen, bevor er möglicherweise auf 0,000080 US-Dollar ansteigt. Dieses Ziel stimmt mit der wöchentlichen Fibonacci-Erweiterung von 1,618 überein, was auf einen erheblichen potenziellen Aufschwung hindeutet.
Entwicklungen und Wachstum des Ökosystems
Das Shiba Inu-Ökosystem hat ein erhebliches Wachstum verzeichnet, insbesondere mit seiner Layer-2-Skalierungslösung Shibarium. Der Gesamtwert (TVL) von Shibarium beträgt ungefähr 2,4 Millionen US-Dollar und wird von wichtigen DeFi-Plattformen wie WoofSwap, ChewySwap, DogSwap und MARSWAP unterstützt.
Ein aktuelles Update des Shiba Inu-Entwicklungsteams hob eine deutliche Verbesserung der Ethereum-Brücke für BONE-Token hervor. Die Überbrückungszeit wurde drastisch von sieben Tagen auf nur 45 Minuten reduziert, was das Engagement des Teams zur Verbesserung der Effizienz der Plattform zeigt.
