AI’s Future Jeopardized By Data Limits, Warns Paul Romer

CoinEdition · 2024-05-29T12:23:05.000Z

Paul Romer spots a serious mistake in the hype surrounding AI technology. The economist states that AI will face adverse conditions in the future, driven by the lack of enough data. Within two years, the community will realize the hype was a bubble, says Romer. Paul Michael Romer, an American economist and Nobel laureate, recently shared insights on the potential risks of AI technology. During a discussion at the Asian Investment Conference in Hong Kong on Wednesday, Romer warned that the AI space will face adverse conditions in the future due to the potential lack of sufficient data. Drawing a parallel between the previous crypto hype bubble and the prevailing hype surrounding AI, Romer argued that the community is committing a grave mistake. He cited, “Right now, there’s way too much confidence about the future trajectory of AI. When people project this forward, I think they’re at risk of making a very serious mistake.” Over the recent months, many experts have voiced concerns about artificial intelligence, highlighting different aspects. For instance, the use of AI by bad actors or hackers to create harmful deepfakes has raised alarm. In addition, industry experts have cautioned against the serious threat of AI tools displacing human employees. In 2022, AI technology gained widespread popularity with the introduction of OpenAI’s ChatGPT. Industry leaders like Microsoft, Alibaba Group Holding Ltd., Nvidia, and others have heavily invested in computational power and cloud capabilities. However, Romer warned that the current acceptance and utility of the technology would not endure. He stated that within two years, the community would recognize that AI was overhyped and that “it really was a bubble.” He added, “We’ve benefited from scaling up compute and ingesting a whole lot of data. Scaling up compute is pretty easy. It’s just more machines, more chips. But what’s going to happen is we’re not going to have enough data.” Moreover, Romer compared AI to autonomous vehicles. Though firms like Tesla have promised fully automated cars, reliability issues and edge-case scenarios of their automation systems have hindered the realization of the promise. The post AI’s Future Jeopardized by Data Limits, Warns Paul Romer appeared first on Coin Edition.

Paul Romer entdeckt im Hype um die KI-Technologie einen schwerwiegenden Fehler.
Der Ökonom gibt an, dass die KI in Zukunft auf widrige Bedingungen stoßen wird, da nicht genügend Daten zur Verfügung stehen.
Innerhalb von zwei Jahren werde die Community erkennen, dass der Hype nur eine Blase war, sagt Romer.
Paul Michael Romer, ein amerikanischer Ökonom und Nobelpreisträger, gab kürzlich Einblicke in die potenziellen Risiken der KI-Technologie. Während einer Diskussion auf der Asian Investment Conference in Hongkong am Mittwoch warnte Romer, dass der KI-Bereich in Zukunft aufgrund des potenziellen Mangels an ausreichenden Daten mit widrigen Bedingungen konfrontiert sein werde.
Romer zog eine Parallele zwischen der vorherigen Krypto-Hype-Blase und dem vorherrschenden Hype um KI und argumentierte, dass die Community einen schwerwiegenden Fehler begeht. Er zitierte:
„Derzeit herrscht viel zu viel Vertrauen in die zukünftige Entwicklung der KI. Wenn die Leute das vorausplanen, laufen sie meiner Meinung nach Gefahr, einen sehr schwerwiegenden Fehler zu machen.“
In den letzten Monaten haben viele Experten ihre Bedenken hinsichtlich künstlicher Intelligenz geäußert und dabei verschiedene Aspekte hervorgehoben. So hat beispielsweise die Verwendung von KI durch böswillige Akteure oder Hacker zur Erstellung schädlicher Deepfakes Besorgnis ausgelöst. Darüber hinaus haben Branchenexperten vor der ernsthaften Gefahr gewarnt, dass KI-Tools menschliche Mitarbeiter verdrängen könnten.
Im Jahr 2022 erlangte die KI-Technologie mit der Einführung von ChatGPT von OpenAI große Popularität. Branchenführer wie Microsoft, Alibaba Group Holding Ltd., Nvidia und andere haben massiv in Rechenleistung und Cloud-Fähigkeiten investiert.
Romer warnte jedoch, dass die derzeitige Akzeptanz und der Nutzen der Technologie nicht von Dauer sein würden. Er erklärte, dass die Gemeinschaft innerhalb von zwei Jahren erkennen werde, dass KI überbewertet wurde und dass „es wirklich eine Blase war“. Er fügte hinzu:
„Wir haben davon profitiert, die Rechenleistung zu steigern und eine ganze Menge Daten aufzunehmen. Die Rechenleistung zu steigern ist ziemlich einfach. Es sind nur mehr Maschinen, mehr Chips. Aber was passieren wird, ist, dass wir nicht genug Daten haben werden.“
Darüber hinaus verglich Romer KI mit autonomen Fahrzeugen. Zwar haben Firmen wie Tesla vollautomatische Autos versprochen, doch Zuverlässigkeitsprobleme und Grenzfälle ihrer Automatisierungssysteme haben die Realisierung dieser Versprechen behindert.
Der Beitrag „Datenbeschränkungen gefährden die Zukunft der künstlichen Intelligenz“, warnt Paul Romer, erschien zuerst auf Coin Edition.

Datenbeschränkungen gefährden die Zukunft der KI, warnt Paul Romer

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