Heute gab GaiaNet, ein bahnbrechendes neues KI-Infrastrukturprojekt, das auf die Dezentralisierung aktueller KI-Agentensoftware abzielt, bekannt, dass es in einer Seed-Runde 10 Millionen US-Dollar aufgebracht hat. Zu den wichtigsten strategischen Beratern zählen Lex Sokolin von Generative Ventures, Brian Johnson von Republic Capital, Shawn Ng von 7RIDGE, Kishore Bhatia, EVM Capital, Mirana Ventures, Mantle EcoFund und ByteTrade Lab.

GaiaNet ist eine verteilte KI-Infrastruktur, die darauf abzielt, die aktuelle KI-Agentensoftware zu dezentralisieren und so den Weg für eine neue Ära der dezentralen KI-Interaktion und -Anwendung zu ebnen. Anstatt zentralisierte Server einzurichten, nutzt GaiaNet ein verteiltes Netzwerk von Randknoten, die von Einzelpersonen und Unternehmen gesteuert werden, um KI-Modelle basierend auf ihrem proprietären Fachwissen und ihrer Expertise zu hosten.

In diesem Modell fungiert jeder GiaiaNet-Knoten als KI-Zwilling (Agent) eines realen Experten oder einer realen Persönlichkeit – beispielsweise eines Lehrassistenten an einer Universität, eines Kryptohändlers oder eines Kundendienstmitarbeiters – und führt im Auftrag seines Erstellers oder Betreibers qualifizierte Wissensaufgaben aus.

In dieser Phase befasst sich das Projekt mit noch offenen Problemen in verschiedenen Branchen, einschließlich der Hochschulbildung, und geht dabei insbesondere auf den Mangel an Lehrassistenten in stark besuchten Studiengängen wie Informatik und Ingenieurwissenschaften für Anfänger ein.

GaiaNet ermöglicht die Erstellung eines personalisierten KI-Chatbots, der in seinem verteilten und dezentralen Netzwerk in der Lage ist, auf Anfragen von Studierenden mit unterschiedlichem Hintergrund und unterschiedlichem Fachwissen zu antworten und diese zu bearbeiten.

„Unsere Mission mit GaiaNet ist es, die Art und Weise, wie Menschen und KI interagieren, neu zu definieren und eine souveräne Infrastruktur für die Interaktion mit KI zu ermöglichen“, sagte Matt Wright, CEO von GaiaNet. „Mit der jüngsten Investition können wir in unserem Engagement, die Grenzen der KI neu zu definieren und sie zugänglicher, datenverzerrungsresistenter, kollaborativer und datenschutzorientierter zu machen, einen Schritt weiter gehen.“

Mit seiner ersten großen Partnerschaft mit der University of California, Berkeley, die Anfang dieses Jahres angekündigt wurde, ebnet GaiaNet bereits den Weg, Branchen mit fortschrittlichen KI-Lösungen zu revolutionieren.

Die Initiative, die durch eine strategische Partnerschaft zwischen GaiaNet und dem FHL Vive Center der UC Berkeley ermöglicht wird, wird dezentrale KI-TA-Technologie in mehr Informatik- und MINT-Kurse einführen, indem die KI-Inferenzleistung in einem verteilten Gaia-Netzwerk genutzt wird.

Diese Partnerschaft, die über bloße technologische Fortschritte hinausgeht, zielt darauf ab, die Zugänglichkeit von Bildung zu verbessern und dient als Vorreiter für die Anwendung dezentraler KI in verschiedenen Sektoren. Darüber hinaus soll ein verteiltes Netzwerk von GenAI-Agenten geschaffen werden, das nicht von einer zentralen Person oder Entität kontrolliert wird.

Durch die Einbindung von GaiaNet in den Lehrplan für höhere Bildung wird ein praktischer Beweis dafür erbracht, wie dezentralisierte KI über traditionelle Grenzen hinaus Innovationen hervorbringen kann. Dies stellt einen bedeutenden Schritt in Richtung einer zugänglicheren und effizienteren Gestaltung hochwertiger Bildung dar.

Neben dem Aufbau der Netzwerkinfrastruktur wird die Finanzierung die Entwicklung neuer KI-Trainingsmodelle für Entwickler und private Dateninhaber unterstützen. Sie wird auch dazu beitragen, die Anzahl der Netzwerkknoten zu erhöhen, die nach ihrer Kombination das Potenzial haben, mit der KI-Fähigkeit von ChatGPT 3.5 und höher mitzuhalten.

„Während zentralisierte Server mit begrenzten Daten die meisten KI-Agenten und -Anwendungen auf dem Markt dominieren, eröffnet das verteilte Netzwerk von GaiaNet sowohl Benutzern als auch Entwicklern endlose Möglichkeiten, mit KI-Agenten zusammenzuarbeiten“, sagte Lucas Lu, CEO von ByteTrade Lab. „Die Investition in GaiaNet unterstreicht Bytetrades Engagement, weiterhin Innovationen zu entwickeln und ein benutzerzentriertes, dezentrales Internet-Netzwerk aufzubauen.“

GaiaNet kommt zu einer Zeit, in der eine wachsende Nachfrage nach dezentralen Alternativen zu den bestehenden zentralisierten großen Sprachmodellen (LLMs) besteht, die von Technologiegiganten wie Microsoft und Google kontrolliert werden.

Während sich viele Projekte auf die Dezentralisierung der Rechen- und Datenleistung konzentrieren, konzentriert sich GaiaNet einzigartig auf die Dezentralisierung zentraler KI-Inferenzserver wie ChatGPT und fordert die zentralisierten Branchenriesen heraus, die den KI-Lebenszyklus von der Datenerfassung bis zum Modelltraining und Feinabstimmung dominiert haben.

Der Start des Testnetzes und des Software Developer Kit (SDK) auf GaiaNet ist für Anfang des dritten Quartals 2024 geplant und der Alphatest des Produkts hat bereits im zweiten Quartal 2024 begonnen. Wer zu den Ersten gehören möchte, die die Funktionen von GaiaNet im Betatest testen, sollte www.gaianet.ai besuchen und @GaiaNet_AI folgen, um weitere Informationen zu erhalten.

Über GaiaNet

GaiaNet ist ein Vorreiter in der dezentralen KI-Technologie und hat sich zum Ziel gesetzt, die Technologiebranche mit einem Schwerpunkt auf Privatsphäre, Transparenz und Kontrolle der Benutzer neu zu gestalten. Unsere hochmoderne offene Netzwerkinfrastruktur stärkt die Benutzer, indem sie durch ein dynamisches Netzwerk von Peer-to-Peer-Edge-Knoten Privatsphäre und Zensurresistenz bei täglichen KI-Aktivitäten gewährleistet.

Dieses Framework fördert die Erstellung und Zusammenarbeit innovativer KI-Geschäftsökosysteme und kommt sowohl privaten Dateninhabern als auch Entwicklern zugute. GaiaNet zielt darauf ab, das Benutzererlebnis mit KI-Agenten zu revolutionieren, indem es nahtlos transformative Änderungen einführt und gleichzeitig die intuitive Technologie und Zufriedenheit bewahrt, die derzeit im Web2-Zeitalter vorhanden sind.

Website: www.gaianet.ai

Github: https://github.com/GaiaNet-AI 

Twitter: @GaiaNet_AI

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