在寻找新的alpha信息时，我们不可避免地会遇到大量的垃圾信息。当一个项目只需一个半清晰的简介和一些体面的品牌就能迅速筹集到五到六位数的资金时，投机者们会抓住每一个新的叙事。而随着传统金融领域纷纷加入AI潮流，“加密AI”叙事更是加剧了这一问题。
这些项目的问题主要有两点：
1. 大多数加密项目不需要AI。
2. 大多数AI项目不需要加密货币。
并不是所有去中心化交易所（DEX）都需要内置AI助手，每个聊天机器人也不需要一个伴随的代币来促进其采用曲线。AI和加密技术的这种硬性结合让我在最初深入了解这一叙事时几乎崩溃。
现实的挑战与潜在的机遇
坏消息是，如果我们继续沿着当前的道路走下去，进一步集中这项技术，最终只会以失败告终，大量虚假的 "AI x Crypto "项目也会阻碍我们扭转颓势。然而，好消息是，隧道尽头有曙光。有时，AI确实能从加密经济学中获益。同样，在一些加密货币的使用案例中，AI也能解决一些实际问题。
AI堆栈的高层次视图
以下是对“加密AI”生态系统中不同垂直领域的看法。这是一种非常简化的视图，但希望能帮助我们奠定基础。
从高层次来看，它是如何协同工作的：
我们将探讨这些领域中的每一个，特别关注不同的加密经济设计如何能实际改进标准工作流程。
加密赋予开源以战斗机会
“闭源”与“开源”开发方法的争论可以追溯到Windows-Linux的辩论和Eric Raymond著名的《大教堂与集市》理论。
尽管Linux在爱好者中广泛使用，但大约90%的用户选择了Windows。这背后的原因主要是激励措施。
开放源码开发有很多好处，它可以让最多的人参与到开发过程中，并为之做出贡献。然而，在这种无头结构中，没有统一的指令。开源项目有可能演变成一个"嵌合体"，在设计理念的每一个交叉点上分裂出不同的方向。
调整激励措施的最佳方式
构建一个系统，奖励那些能促进目标实现的行为。换句话说，把钱交到能让我们更接近目标的行为者手中。有了加密货币，这一点就可以硬编码成法律。我们将看看一些正在这样做的项目。
去中心化物理基础设施网络（DePINs）
“哦拜托，又是这玩意儿？”是的，DePIN叙事几乎和AI本身一样被讲烂了，但请稍等片刻。DePINs有真正的机会改变世界。
加密技术真正擅长的是去除中介和激励活动，比特币最初的愿景是对等货币，旨在将银行排除在外。现代DePINs也旨在排除集中的力量，并引入可证明公平的市场动态。
数据网络，Grass的案例
GPT-3是用45TB的纯文本数据训练的，GPT-4和GPT-5所需的数据量更是惊人。大多数人通过网页抓取获取数据，但这种方法很容易受限。Grass连接了超过两百万台设备，从用户的IP地址抓取网站数据，收集、结构化并出售给AI公司。参与Grass网络的用户可以从使用他们数据的AI公司那里赚取稳定的收入。未来的$GRASS代币可能会进一步激励用户下载他们的浏览器扩展或手机应用。
GPU网络，io.net的案例
计算能力对于AI训练至关重要。全球供应量巨大但缺乏协调，集中化的解决方案会产生寻租的中介，而加密技术可以帮助创建市场层，连接买卖双方。
io.net引入了集群堆栈技术，使得分布在全球的GPU能够协同工作进行模型训练。他们与Ray合作开发了集群中间件，使GPU DePINs在90秒内无许可地启动。
激励结构的运用
回到比特币的启示，矿工们不断快速地计算哈希值，因为这是他们的报酬方式。协议内置的激励结构决定了其最终产品。比特币矿工和以太坊质押者吸收其所有原生代币的参与者，因为这是协议想要激励的——参与者成为矿工和质押者。
AI构建网络，探讨Bittensor
Bittensor的目标是创建几个实验性的生态系统，以进行试验，目的是在每个生态系统内生产“商品化的智能”。矿工们在一个持续审查的“雷霆穹顶”中互相竞争，以获得最多的奖励。Bittensor是一个AI开发的永久奖励机器，新兴的机器学习工程师可以通过加入Bittensor子网，获得大量的TAO。
智能代理，探究Morpheus
“智能代理”是受过智能合约训练的AI模型，了解顶级DeFi协议的内部运作，自动进行收益发现、桥接和可疑合约的检测。
Morpheus的平台通过激励代理构建者、社区、计算和资本，促进智能代理的传播和繁荣。智能代理将是未来5-10年内每个人与区块链互动的主要方式。
如何分辨一个项目是否完全无用
记住我们两类广义的“加密 x AI”：
1. 加密帮助AI
2. AI帮助加密
一个设计良好的代币系统可以为整个生态系统奠定成功的基础。DePIN架构可以帮助启动市场，创造性的代币激励结构可以协调开源项目向曾经难以实现的目标努力。
在最理想的情况下，集中的AI不仅仅是控制你的财务，还会对我们日常生活中遇到的每一个数据施加偏见。加密技术能够协调分散的个体共同努力，实现一个共同目标。然而，现在这种能力正面临一个比中央银行更强大的敌人：集中的AI。我们需要迅速采取行动以抵抗AI的集中化趋势。