Jeder Vermarkter braucht Daten. Das Problem ist, dass es in Web3 schwierig ist, an diese Daten zu kommen. Woher kommen Ihre Kunden, was machen sie? Das sind grundlegende Dinge in Web2. Es ist Marketing 101. Aber in Web3 gibt es Off-Chain-Verhalten und On-Chain-Verhalten, und es ist schwierig, die beiden zu verbinden.

Hier kommt Cookie3 ins Spiel, das sich selbst als „die erste offene MarketingFi-Wirtschaft beschreibt, die von Benutzern, Entwicklern und Unternehmen gemeinsam genutzt wird“. Cookie3 ist vieles, darunter: Ein Web3-Marketing-Ökosystem, das Entwickler mit Werbetreibenden verbinden soll, ein Tool für KOL (wichtige Online-Influencer), um ihren Ruf zu quantifizieren, und vor allem ein KI-gestütztes Datenanalysetool, mit dem Projekte sowohl das Marketingverhalten außerhalb als auch innerhalb der Kette verstehen können.

„Man kann es sich als eine Alternative zu Google Analytics vorstellen“, sagt Filip Wielanier, Mitbegründer und CEO von Cookie3, der sowohl in IT als auch im digitalen Marketing bei Deloitte tätig ist. Mithilfe des Cookie3-Plug-ins können Web3-Projekte den ROI, den Lifetime Value und den Beitrag der Kunden zum On-Chain-Fortschritt verstehen. Wielanier erklärt, wie Cookie3 Analytics funktioniert, warum diese Daten für jedes Projekt von entscheidender Bedeutung sind und warum Web3-Marketing eine „Win-Win-Situation für alle ist, weil die Entwickler viel engagiertere Communities aufbauen“.

Das Interview wurde aus Gründen der Klarheit gekürzt und leicht bearbeitet.

Was sind einige der größten Vorteile von Web3-Marketing gegenüber Web2-Marketing?

Filip Wielanier: In Web3 haben Sie die Möglichkeit, direkt mit Ihren Mitwirkenden zu kommunizieren und ihnen Anreize zu bieten. Und Sie können die sogenannten „Publisher“ in Web2 dezentralisieren. Sie können sie zu Ihren eigenen Botschaftern machen. Sie können auch mit anderen Entwicklern zusammenarbeiten, die direkt zu Ihrem Ökosystem beitragen, und ihnen auch direkt einen Mehrwert bieten, was im Web2-Marketing sehr schwierig ist. Und genau aus diesem Grund haben wir Cookie3 Affiliate entwickelt – um dies auf automatisierte und erlaubnisfreie Weise bereitzustellen. Sie können sich Cookie3 Affiliate als eine Art Vermittlung zwischen Entwicklern und Werbetreibenden vorstellen.

Sie haben das Cookie3-Partnerprogramm erwähnt, aber was ist die allgemeine Vision von Cookie3?

Die aktuelle Vision besteht darin, eine faire Wertverteilung zwischen verschiedenen Interessengruppen zu gewährleisten, darunter Privatpersonen, Entwickler und Unternehmen. Wir schaffen das gesamte Ökosystem, um dies für alle bereitzustellen. Gerade im Kryptobereich haben einige Insidergruppen derzeit einen enormen Informationsvorsprung, und wir möchten dies dem gesamten Markt zugänglich machen.

In der Theorie finde ich das toll, aber können Sie es anhand eines Beispiels konkreter machen?

Klar. Im Grunde sind wir also das Datenunternehmen. Wir verwenden insbesondere eine KI-Datenschicht und arbeiten an verschiedenen Lösungen, darunter eine Benutzeranalyseplattform – Cookie3 Analytics. Sie können sich das als eine Art Alternative zu Google Analytics vorstellen. Wir helfen den Leuten, Flüsse wie Benutzerzuordnung, Transaktionen und Konvertierungen in der Kette zu verstehen. Die beiden Welten der Off-Chain- und On-Chain-Daten lassen sich nur schwer gemeinsam messen, und wir stellen diese Informationen an einem Ort bereit.

Verstanden. Wer sind also im Allgemeinen Ihre Hauptendbenutzer? Projekte oder Unternehmen, die ihre Kunden besser verstehen möchten?

Ja. Wir sind also B2B2C. [Business to Business to Consumer.] Jede DeFi-Plattform, DEX oder Gamify-Plattform – was auch immer –, die Benutzer an Bord holen möchte, muss ihre Marketingausgaben optimieren. Und sie möchten ihre Kommunikation auf bestimmte Benutzergruppen zuschneiden. Dank unserer Erkenntnisse können sie endlich verstehen, wer ihre Plattform tatsächlich nutzt, was die Ströme sind, was die Attributionsquellen sind. Sie können den ROI von Marketingkampagnen sehen. Und in der Web3-Welt haben wir ein herausforderndes Umfeld, weil es Off-Chain-Attribution und dann On-Chain-Konvertierungen gibt, und es ist schwierig, das zusammen zu messen.

Können Sie ein konkretes Beispiel nennen, wie diese Art von Erkenntnissen einem Projekt helfen kann?

Wir haben diesen erstaunlichen Anwendungsfall unseres Kunden Notum. Sie konnten ihre Marketingkosten um 64 % senken. Sie dachten, sie seien erfolgreich, weil viele Leute kamen, aber als sie sich die On-Chain-Daten ansahen, stellten sie fest, dass die von ihnen angegebenen Personen nur sehr wenige Token und Liquidität in ihren Wallets hatten, und das sind natürlich nicht die Leute, die Sie auf Ihrer Plattform haben möchten. Diese Benutzer generierten weder Wert noch Umsatz.

Also haben sie sich andere Kanäle angesehen, die zwar weniger Leute anziehen, aber wertvollere Nutzer sind. Sie haben komplett aufgehört, Geld in Nutzer zu stecken, die keinen Mehrwert bringen. Eitelkeitsmetriken helfen einem nur bis zu einem gewissen Punkt.

Eitelkeitsmetriken?

Eine Eitelkeitsmetrik ist beispielsweise, wenn Sie einen Airdrop durchführen und viele Bots Ihrem Twitter folgen und Ihre Zahlen fantastisch aussehen. Es ist ein Eitelkeitsprojekt.

Ich bin froh, dass Sie Bots erwähnt haben. Wie gehen Sie mit dem Problem von Bots bei der Datenanalyse um? Und ich vermute, dass dies in der Welt der KI mittlerweile noch komplizierter ist?

Ja, ich werde Ihnen also nicht die genauen Einzelheiten dazu verraten, denn wenn ich Ihnen das erst einmal erzähle …

Es ist Ihre Geheimzutat!

[Beide lachen.]

Aber wissen Sie, es ist diese ständige Jagd. Sie [die bösen Akteure] jagen ihnen hinterher. Im Grunde jagen wir ihnen hinterher. Und es gibt viele [Akteure], die einfach bestimmte Kennzahlen und Verhaltensweisen missbrauchen, um zum Beispiel ein paar Airdrops zu bekommen und wertvolles Geld aus einer Airdrop-Kampagne zu ziehen. Das sind echte Risiken, denn wir sprechen manchmal von Token im Wert von mehreren Millionen. Was unsere Herangehensweise betrifft, so ist das sehr kundenspezifisch.

Was genau machen diese schlechten Schauspieler?

Die Angreifer erstellen mehrere Konten, die sich auf Angriffe auf bestimmte Protokolle konzentrieren oder mit bestimmten Smart Contracts interagieren, um in der kommenden Airdrop-Kampagne Anreize oder Airdrops zu erhalten. Dies ist der häufigste Anwendungsfall bei Sybil-Bots und Sybil-Angriffen. Sie können mehrere, manchmal Tausende oder sogar Zehntausende von Wallets erstellen.

Sie müssen fast wie eine Cybersicherheitsfirma agieren und sich zusätzlich um die Datenanalyse kümmern?

Irgendwie schon. Und insbesondere mit der Einführung verschiedener KI-Lösungen wird es noch schwieriger, denn diese Sybils sind viel fortschrittlicher und ausgefeilter als noch vor einem Jahr. Es ist also ein ständiges Wettrennen, weil wir maschinelle Lernmodelle verwenden, um sie zu erkennen. Und sie verwenden andere Modelle, um nicht erkannt zu werden.

Und bis unser Gespräch zu Ende ist, wird es sich erneut weiterentwickelt haben.

Ja. Das ist also die tatsächliche Umgebung und der Status quo, in dem wir leben. Deshalb sind Projekte wie Worldcoin großartige Beispiele dafür, dass Proof of Humanity in Zukunft sehr wichtig ist, weil KIs in ihrem Verhalten immer ausgefeilter werden.

Einer der Slogans auf Ihrer Webseite lautet „MarketingFi Protocol & AI Data Layer“. Was genau bedeutet „AI Data Layer“?

Darauf haben wir uns spezialisiert. Wir sind ein Datenunternehmen und stellen diese Datenpunkte aus verschiedenen Blickwinkeln bereit, auch on-chain. Das ist so ähnlich wie die Daten von Google Analytics. Und sobald eine Plattform unser Analyse-Plugin integriert, kann sie mit allen Daten spielen und das Verhalten ihrer Benutzer verstehen.

Können Sie ein weiteres Beispiel für Erkenntnisse nennen, die ein Unternehmen durch die Nutzung all dessen gewinnen könnte?

Ja, sicher. Im Grunde kann also jede Erwähnung oder jedes „Gefällt mir“ [in sozialen Medien] gemessen werden. Wenn jemand digital über Ihr Produkt spricht oder es bewirbt, können Sie das Ergebnis sehen. Dies könnte für Marketingaktivitäten wie Werbung oder Kooperationen mit Influencern oder Quest-Plattformen gelten. Dank uns können Sie im Grunde das tatsächliche Ergebnis sehen – nicht nur in Bezug auf die Anzahl der Besuche oder die Zeit, die Leute auf Ihrer Website verbringen, die aus einer bestimmten Quelle kommen und einen genauen Geldbetrag ausgeben, sondern Sie können tatsächlich das tatsächliche Ergebnis Ihres Protokolls sehen. Dank On-Chain-Statistiken können Sie überprüfen, wie viel Liquidität aus verschiedenen Quellen kam. Sie können schließlich den ROI und die Kundenakquisitionskosten sowie den Kundenlebenszeitwert berechnen. Dies sind ziemlich grundlegende Kennzahlen in der Web2-Marketingwelt, aber in Web3 nicht so üblich, weil sie einfach schwer zu messen sind.

Lassen Sie uns mit der Web3-Vision abschließen, wie dezentralisierte Entwickler mit Verbrauchern in Kontakt treten können, anstatt Google oder Facebook zu verwenden. Können Sie ein Beispiel dafür geben, wie das funktioniert?

Sicher. Im Grunde gibt es also den Werbetreibenden, der die Kampagne definiert. Er definiert das Konvertierungsereignis und die Belohnung für das Konvertierungsereignis. Dann gibt es einen Herausgeber – in diesem Fall den Ersteller – der entscheidet, ob er oder sie teilnehmen möchte. Und dann bewirbt er das Produkt, um einige Konvertierungen zu erzielen, und für jede Konvertierung – die von unserer Verifizierungs-Engine überprüft wird – zahlt ein Smart Contract Belohnungen an den Ersteller aus. Und diese Belohnungen können auch mit dem Endbenutzer geteilt werden. Dies ist nur ein konkretes Beispiel, aber es gibt noch viele andere.

Und obendrein können Sie dank der Blockchain Ihre Communities sogar belohnen, wenn sie sich mit Ihnen beschäftigen. Es ist eine Win-Win-Situation für alle, denn die Entwickler bauen dank dieses Wertteilungsansatzes viel engagiertere Communities auf.“