Herausgeber |. Wu spricht über Blockchain
Der Interviewpartner in diesem Artikel ist Ande Zheng, ein Hauptautor von Pyth. Der Inhalt stellt nur die persönliche Meinung des Interviewpartners dar. Er gibt nicht die Meinung von Wushuo wieder und stellt keine finanzielle Beratung dar.
Wie unterscheidet sich die Oracle-Lösung von Pyth von Chainlink?
Das ist in der Tat eine oft gestellte Frage. Obwohl das Orakel eine relativ einfache Ebene ist, ist es für den gesamten DeFi-Bereich äußerst wichtig, da die überwiegende Mehrheit der DeFi-Protokolle (etwa 80–90 %) auf Orakel angewiesen ist, um externe Daten zu erhalten.
Die Entwicklung von Orakeln lässt sich grob in zwei Phasen einteilen. In der Anfangsphase wurden Orakel hauptsächlich dazu verwendet, die frühen Grundbedürfnisse von DeFi zu bedienen, wie z. B. DEX, einfachen Token-Austausch und -Kredit usw. Diese frühen Anwendungen erforderten normalerweise keine Hochfrequenzdaten und waren nicht sehr zeitkritisch. Wenn beispielsweise ein Kreditprotokoll die Position eines Benutzers liquidiert, muss es nur den Vermögenspreis zu einem bestimmten Zeitpunkt erhalten. Daher verwendet die Oracle-Maschine in dieser Phase hauptsächlich das Push-Modell. Bei diesem Modell aktualisiert das Orakel die Daten in festgelegten Intervallen (z. B. alle 10 Minuten, jede halbe Stunde oder stündlich), oder wenn die Marktpreise erheblich schwanken (z. B. wenn ein bestimmter Prozentsatz überschritten wird), löst das Orakel Aktualisierungen aus und überträgt Daten zur Kette.
Es unterstützt tatsächlich die Entwicklung von DeFi-Protokollen in der Anfangsphase, einschließlich der zuvor erwähnten Kreditvergabe und Oracle-basierten DEX. Da diese Protokolle für die Ausführung von Benutzertransaktionen weniger auf zeitkritische Daten angewiesen sind, waren Original-Orakel wie Chainlink, Pioniere der Oracle-Branche, Vorreiter solcher Lösungen.
Da DeFi-Anwendungen immer komplexer werden und häufigere und präzisere Daten erfordern, ist ein reines Push-Modell möglicherweise nicht in der Lage, die Anforderungen des Hochfrequenzhandels und der Echtzeitpreisgestaltung zu erfüllen.
Mit dem Eintritt in die zweite Phase erleben wir derzeit eine Ära der DeFi-Protokolle, die eine extrem hohe Zeitsensitivität und Datengenauigkeit erfordern. Ein typisches Beispiel ist der Vertragshandel. Das Handelsvolumen dieser Verträge ist groß, und das Hochfrequenzhandelsvolumen und die Auftragszahl sind extrem groß. Bei der Durchführung eines solchen Hochfrequenzhandels müssen sie sich auf eine Datenquelle verlassen, die kontinuierlich hochfrequente und genaue Preisdatenaktualisierungen bereitstellen kann. Diese Hochfrequenzdaten müssen von vorgelagerten Orakeln bereitgestellt werden, und diese Orakel können sicherstellen, dass die Häufigkeit und Genauigkeit der bereitgestellten Daten den Anforderungen des nachgelagerten DeFi-Protokolls entsprechen, wodurch die Entwicklung von DeFi unterstützt wird.
Pyth hält mit der zweiten Phase von DeFi Schritt, wächst und innoviert gemeinsam. In dieser Phase ist die Innovation des Orakels die Einführung einer Lösung, die wir Pull-Modell nennen. Ein besonderes Merkmal des Pull-Modells besteht darin, dass es Daten nicht kontinuierlich an ein beliebiges Zielprotokoll überträgt, sondern Daten in der von ihm verwalteten Anwendungskette mit sehr hoher Frequenz aktualisiert. Im Fall von Pyth werden die Daten alle 400 Millisekunden aktualisiert. Wenn nach dem Update das DeFi-Protokoll in einer externen Kette diese Daten verwenden muss, sendet es eine Datenanfrage an Pyth. Nach Erhalt der Anfrage sendet Pyth die Daten an die entsprechende Blockchain und das DeFi-Protokoll.
Da Python Daten alle 400 Millisekunden aktualisieren kann, kann dieses Intervall den Anforderungen von Protokollen gerecht werden, die Bestellungen oder Preise mehrmals pro Sekunde aktualisieren müssen. Diese Methode stellt auch die Genauigkeit der Datenquelle sicher, da das Orakel zur Verarbeitung und Übertragung Daten aus zuverlässigen Datenquellen beziehen muss und Pyth über mehr als 100 Datenverleger aus erster Hand verfügt, die Eigentümer der Daten sind Aggregator wie CoinGecko oder CoinMarketCap.
Wie Python am Solana-Meme-Wahnsinn teilhaben kann
Wir waren wirklich eines der ersten Produkte im Solana-Ökosystem und als Teil der Infrastruktur, insbesondere im Bereich der Datenaggregation, verwendeten wir Solanas SVM, also Python, zur Verarbeitung der Daten. Der gesamte Datenverarbeitungsprozess wird auf unserer eigenen Anwendungskette SVM abgeschlossen. Anschließend senden wir die Daten bei Bedarf an alle von uns unterstützten Blockchains, einschließlich mehrerer EVM-Ketten, Solana und Move-Ökosystem sowie anderer Blockchains.
Was die Teilnahme an der Begeisterung für die Solana-Meme-Ökologie betrifft, so sind wir zunächst einmal Teil der Solana-Community und einer der Mitwirkenden. Daher sind wir sehr gespannt auf die Entwicklung von Meme im Solana-Ökosystem. Als Infrastrukturanbieter können wir uns beteiligen, indem wir den Aufbau von On-Chain-Handelsmärkten unterstützen. Wenn Solana beispielsweise einige beliebte Memes wie POPCAT usw. auf den Markt bringt, können diese über Handelspools auf DEX verfügen oder als Sicherheiten verwendet werden Kreditplattformen.
Wenn in diesen Prozessen On-Chain-Handelsmärkte eingerichtet werden, benötigen diese Märkte Orakel, um Vermögensdaten bereitzustellen, damit Transaktionen abgeschlossen werden können. Wir werden genau beobachten, welche Meme-Coins eine tatsächliche Handelsnachfrage auf dem Markt haben und ob wir genaue Daten von den Dateneigentümern erhalten und unsere Anforderungen an Datengenauigkeit und Aktualisierungshäufigkeit erfüllen können. Wenn diese Bedingungen erfüllt sind und die Marktnachfrage groß genug ist, werden wir Daten für diese Meme-Assets unterstützen.
Sobald diese Daten bereitgestellt werden, können nachgelagerte DeFi-Protokolle Innovationen hervorbringen und Meme-Handelsmärkte aufbauen. Daher besteht unsere Beteiligungsmethode tatsächlich darin, Handelsmöglichkeiten und Innovationsmöglichkeiten zu schaffen, indem wir Datenunterstützung für Meme-Münzen bereitstellen, die eine Marktnachfrage haben.
Sie können die kommenden Daten auf der offiziellen Website von Pyth einsehen. Möglicherweise gibt es nicht nur Meme-Coins von Solana, sondern auch Meme-Coins aus anderen Ökosystemen. So ungefähr haben wir uns mit der Meme-Begeisterung verbunden.
Wie kam es zur Zusammenarbeit zwischen Nomuras Digital-Asset-Tochter Laser Digital und Pyth?
Nomuras Digital-Asset-Tochter Laser Digital tritt dem Pyth-Netzwerk als Datenanbieter bei, was in der Tat ein Meilenstein in der Zusammenarbeit zwischen den traditionellen Finanz- und Krypto-Bereichen ist. Als Top-Finanzinstitut deckt Nomura Securities Investmentbanking, Vermögensverwaltung und andere Finanzdienstleistungen ab. Ihre Teilnahme ist nicht nur auf Bedenken hinsichtlich der Entwicklungen im Kryptoraum zurückzuführen, sondern auch auf die Hoffnung, in diesem aufstrebenden Bereich Einfluss zu gewinnen.
Als Digital-Asset-Tochtergesellschaft von Nomura verfügt Laser Digital über umfassende Erfahrung in der Vermögensverwaltung und im Handel im Bereich Digital Assets und generiert daher eine große Menge hochwertiger Primärdaten. Diese Daten sind im traditionellen Finanzwesen äußerst wertvoll und große Börsen und Finanzinstitute erzielen häufig hohe Gewinne aus Datenverkäufen. Als Pyth Laser Digital auf unseren Ansatz zur Vernetzung und Datenverarbeitung aufmerksam machte, sahen sie eine Gelegenheit, sich zu engagieren und die Branche voranzubringen.
Die Hinzufügung von Laser Digital bedeutet, dass sie mit der Bereitstellung einzigartiger digitaler Asset-Daten für das Pyth-Netzwerk beginnen werden, was die Datenzuverlässigkeit und -genauigkeit unseres Netzwerks unterstützen wird. Diese Zusammenarbeit hat für beide Seiten erhebliche Vorteile: Für Pyth erhöht die Gewinnung eines starken, konformen traditionellen Finanzinstituts als Datenanbieter nicht nur die Vielfalt des Netzwerks und die Qualität der Daten, sondern verbessert auch die Glaubwürdigkeit und Attraktivität des Netzwerks gesamte Plattform; für Laser Digital und seine Muttergesellschaft Nomura Securities markiert dies ihre strategische Ausrichtung im Bereich der Krypto-Assets, erweitert ihre Geschäftsgrenzen und könnte mehr Menschen anziehen, die traditionelle Finanzstabilität und Innovationen in Schwellenländern in Kombination mit Kunden suchen.
Darüber hinaus erwarten wir, dass durch die Beteiligung traditioneller Finanzinstitute mehr traditionelle Real-World-Assets-Daten integriert werden, was nicht nur reichhaltigere Asset-Typen in den Kryptomarkt bringen, sondern auch Produkte für die gesamte Branche bereitstellen wird größere Chancen bieten. Daher sind wir hinsichtlich des Zukunftspotenzials, das diese Zusammenarbeit mit sich bringt, optimistisch und freuen uns auf die Teilnahme weiterer ähnlicher traditioneller Finanzinstitute an unserem Netzwerk.
Die Verwendung von Pyths neuem Produkt Entropy
Entropy ist ein neues Produkt im Pyth-Netzwerk, dessen Hauptfunktion darin besteht, ein On-Chain-Zufallszahlengenerator zu sein. Im Gegensatz zu anderen herkömmlichen Zufallszahlengeneratoren basiert Entropy vollständig auf der Blockchain-Technologie und ist darauf ausgelegt, die Zuverlässigkeit der Zufallszahlengenerierung zu verbessern und deren wahre Zufälligkeit sicherzustellen, wodurch technische Updates und Verbesserungen bereitgestellt werden.
In Blockchain-Anwendungen, insbesondere im Gaming- und DeFi-Bereich, ist der Bedarf an Zufallszahlen weit verbreitet. Spiele erfordern möglicherweise Zufallszahlen, um den Ausgang von Spielereignissen zu bestimmen, und DeFi-Anwendungen wie Gewinnspiele, Lotterien oder Glücksspielanwendungen erfordern ebenfalls zuverlässige Zufallszahlen, um Fairness und Transparenz zu gewährleisten. Während auf einigen Mainstream-Blockchains Zufallszahlendienste verfügbar sind, streben viele Protokolle immer noch nach zuverlässigen Zufallszahlengenerierungsdiensten, weshalb Entropy entwickelt wurde.
Der Prozess der Verwendung von Entropy ist recht einfach: Wenn ein Benutzer eine Zufallszahl benötigt, sendet er einfach eine Anfrage zur Zufallszahlengenerierung an Entropy und es wird eine Zufallszahl in der Kette zurückgegeben. Dieses Produkt wurde speziell für die Generierung von Zufallszahlen entwickelt, sodass die Integration in andere Anwendungen relativ einfach ist, hauptsächlich über eine einfache API-Schnittstelle. Wenn Entropie zum Generieren von Zufallszahlen verwendet wird, müssen Benutzer eine bestimmte Gebühr zahlen, die auch die Einnahmequelle für Entropieoperationen darstellt. Derzeit ist die Gebühr für jedes Entropie-Update auf 101 Wei (Blockeinheitsgebühr) festgelegt.
So funktioniert die Python-Anwendungskette
Pythnet Application Chain ist eine Innovation des Pyth Network, die das Skalierbarkeitsproblem der Bereitstellung von Daten für mehrere Blockchain-Umgebungen löst. Das ursprüngliche Modell erfordert die Einrichtung separater Daten-Push-Ziele für jede neu unterstützte Blockchain. Da die Anzahl der zu unterstützenden Blockchains zunimmt, steigen der Arbeitsaufwand und die Kosten exponentiell.
Python ist die erste dedizierte Anwendungskette (SVM), die auf Solana basiert. Ihre Kernfunktion besteht darin, von Upstream bereitgestellte Daten zu verarbeiten und zu aggregieren. Obwohl es sich bei dieser Anwendungskette technisch gesehen um eine öffentliche Blockchain handelt, wird sie ausschließlich zur Verarbeitung von Daten verwendet und stellt keine anderen Protokolle oder Anwendungen bereit. Das Ziel von Python besteht darin, die gesamte Datenverarbeitung zu zentralisieren und so die Datenverarbeitung und -veröffentlichung effizienter und skalierbarer zu gestalten.
Der Workflow von Python ist wie folgt:
● Datenanbieter: Datenanbieter senden ihre Daten an Python.
● Datenaggregation: Auf Python werden Daten für denselben Vermögenswert (z. B. der Preis von Bitcoin), die aus mehreren Datenquellen gesammelt wurden, algorithmisch verarbeitet, um einen einzigen, aggregierten Preis zu erstellen.
● Datenveröffentlichung: Dieser aggregierte Preis wird alle 400 Millisekunden aktualisiert und bei Bedarf an alle unterstützten Blockchains übertragen. Da die Aktualisierungsfrequenz von Solana 400 Millisekunden erreichen kann, kann Python schnell auf Marktveränderungen reagieren und Preise zeitnah aktualisieren.
Zu den wichtigsten Änderungen und Vorteilen, die Python mit sich bringt, gehören:
● Verbesserte Skalierbarkeit: Durch die Zentralisierung der Verarbeitung und Veröffentlichung von Daten ermöglicht Pythnet eine einfache Erweiterung des Pyth-Netzwerks zur Unterstützung weiterer Blockchains, ohne dass die komplexe Konfiguration und Wartung unabhängiger Daten-Push-Systeme für jede neue Blockchain erforderlich ist.
● Effizienz verbessern: Die zentrale Aggregation von Daten reduziert Doppelarbeit und potenzielle Fehler und verbessert die Effizienz der Datenverarbeitung.
● Datenkonsistenz: Durch einen einheitlichen Aggregationsmechanismus werden die Konsistenz und Genauigkeit der Pyth-Daten auf allen Blockchains sichergestellt und die Glaubwürdigkeit der Daten erhöht.
● Schnelle Reaktionsgeschwindigkeit: Die Datenaktualisierungsfrequenz von 400 Millisekunden ist ideal für den Hochfrequenzhandel und andere Anwendungen, die empfindlich auf Echtzeitdaten reagieren, wie z. B. DeFi und Spiele.
Die praktische Anwendung von Python erfolgt hauptsächlich als zentralisierte Datenverarbeitungs- und Verteilungsplattform, die durch das „Pull-on-Demand“-Modell die Skalierbarkeit und Effizienz von Blockchain-Datendiensten erheblich verbessert. Dieses Modell ermöglicht es mehreren Blockchains und DeFi-Protokollen, die neuesten Daten basierend auf der tatsächlichen Nachfrage von Python abzurufen, anstatt Daten kontinuierlich an alle Ketten zu übertragen. Dieser Ansatz reduziert die Betriebskosten erheblich und löst das Problem, dass Kosten und Komplexität mit der Anzahl der Ketten im traditionellen Push-Modell steigen.
Wenn das DeFi-Protokoll in einer Kette bei bestimmten Vorgängen Python-Daten benötigt, kann es über ein kettenübergreifendes Protokoll (z. B. Wormhole) eine Preisaktualisierungsanforderung an Python senden. Python antwortet auf diese Anfragen, indem es die neuesten aggregierten Preisdaten an die anfragende Kette zurücksendet. Dieser Vorgang kann in wenigen Sekunden abgeschlossen werden, wodurch die Echtzeitqualität der Daten und die Reaktionsgeschwindigkeit der Anwendung erheblich verbessert werden.
Darüber hinaus löst das On-Demand-Modell von Python auch die Infrastrukturherausforderungen, denen sich die Entwicklung aufstrebender Ketten und kleiner Blockchain-Ökosysteme gegenübersieht. Im traditionellen Modell haben kleine oder aufstrebende Ketten aufgrund von Kosten- und Ressourcenbeschränkungen häufig Schwierigkeiten, die erforderlichen Oracle-Dienste zu erhalten, was ihre Entwicklung und Anwendungsinnovation einschränkt. Das Python-Modell ermöglicht es selbst diesen aufstrebenden Ketten, bei Bedarf die erforderlichen Daten zu erhalten, um die Bereitstellung und den Betrieb von DeFi oder anderen Anwendungen zu unterstützen, da sie nur bei Bedarf Daten aus Python abrufen müssen, ohne dass ein kontinuierlicher Daten-Push erforderlich ist.
Die Implementierung von Python brachte eine Reihe weitreichender Änderungen mit sich, insbesondere im Hinblick auf die Verbesserung der Skalierbarkeit von Oracle-Diensten. Python hat seine bemerkenswerte Anpassungsfähigkeit und Skalierbarkeit unter Beweis gestellt, indem es in kurzer Zeit 50 bis 60 Blockchains unterstützte und damit die Anzahl der Ketten, die derzeit von vielen anderen Oracle-Protokollen unterstützt wird, bei weitem übersteigt.
Was ist das Python-Governance-Modell?
Das Governance-Modell von Pyth umfasst mehrere Schlüsselkomponenten, die darauf ausgelegt sind, Transparenz, Effizienz und Community-Beteiligung im gesamten Netzwerk sicherzustellen. Nachfolgend finden Sie eine detaillierte Beschreibung dieser Governance-Struktur:
1. PythDAO
PythDAO ist die zentrale Governance-Einheit des gesamten Pyth-Netzwerks und besteht aus allen PYTH-Token-Inhabern. Diese Inhaber können Governance-Stimmrechte erlangen, indem sie ihre PYTH-Token einsetzen. Auf diese Weise können sie an Abstimmungen über wichtige Entscheidungen über das Netzwerk teilnehmen, beispielsweise über die Genehmigung und Umsetzung von Governance-Vorschlägen.
2. Pythisches Komitee
Hierbei handelt es sich um einen Ausschuss aktiver Governance-Teilnehmer, der sich mit wichtigen operativen und politischen Fragen im Pyth-Netzwerk befasst. Ausschussmitglieder werden in der Regel von der Gemeinschaft gewählt und ihre Hauptaufgabe besteht darin, sicherzustellen, dass Vorschläge ordnungsgemäß diskutiert und umgesetzt werden. Sie sind auch an spezifischen betrieblichen Entscheidungen beteiligt, beispielsweise an Aktualisierungen des Protokolls, der Hinzufügung neuer Funktionen oder anderen kritischen Änderungen.
3. Preis-Feed-Ausschuss
Konzentrieren Sie sich auf die Verwaltung und Überwachung der Qualität und Genauigkeit der Preisdaten im Pyth-Netzwerk. Zu den Aufgaben dieses Ausschusses gehört die Entscheidung, welche neuen Preis-Feeds zum Netzwerk hinzugefügt werden können und ob bestehende Preis-Feeds aus dem Netzwerk entfernt werden müssen. Dieses Komitee stellt sicher, dass alle Datenquellen hohe Datenqualitätsstandards einhalten, um die Glaubwürdigkeit und Effizienz des Pyth-Netzwerks aufrechtzuerhalten.
Governance-Prozess
● Vorschlagsphase: Jeder PYTH-Token-Inhaber kann Governance-Vorschläge vorschlagen, die Protokollaktualisierungen, neue Funktionserweiterungen oder andere wichtige Entscheidungen beinhalten können.
● Diskussion und Prüfung: Der Vorschlag wird dem entsprechenden Ausschuss (Pythian-Ausschuss oder Preis-Feed-Ausschuss) vorgelegt, und der Ausschuss prüft und diskutiert den Vorschlag.
● Abstimmung: Nach der Prüfung wird der Vorschlag allen PYTH-Token-Inhabern zur Abstimmung vorgelegt. Die Abstimmung erfolgt in der Regel im Verhältnis zu den Token-Beständen, um sicherzustellen, dass die Stimmrechte mit dem Anteilsverhältnis im Einklang stehen.
● Ausführung: Sobald die Vorschläge genehmigt sind, ist das zuständige technische Team oder Komitee für deren Umsetzung verantwortlich.
● Dieses Governance-Modell soll eine breite Beteiligung der Gemeinschaft fördern und sicherstellen, dass alle wichtigen Entscheidungen die Wünsche der Mehrheit der Währungsinhaber widerspiegeln. Gleichzeitig gewährleistet die Einrichtung spezifischer Gremien Professionalität und Effizienz, sodass wichtige operative Entscheidungen schnell auf Markt- und Technologieveränderungen reagieren können. Diese Struktur behält nicht nur die Merkmale der Dezentralisierung bei, sondern verwaltet und erhält auch effektiv die Betriebsqualität und Sicherheit des gesamten Netzwerks.
Pythons ökologischer Anreizplan
Das Pyth Network bietet mehrere Anreizprogramme an, um Community-Mitglieder zu unterstützen und das Wachstum des Ökosystems zu fördern. Diese Programme sollen Einzelpersonen und Teams motivieren und belohnen, die positive Beiträge zum Python-Ökosystem geleistet haben. Die folgenden Hauptanreize sind:
1. Community-Incentive-Programm
Dieses Programm wird hauptsächlich von der Discord-Community von Pyth durchgeführt und zielt darauf ab, Mitglieder zu belohnen, die sich aktiv an Community-Aktivitäten beteiligen. Zu den Beteiligungsmethoden gehören die Verwaltung der Community, die Teilnahme am kulturellen Aufbau, die Schaffung von Kunstwerken oder die Gestaltung von Python-bezogenen kreativen Inhalten. Auf diese Weise können Community-Mitglieder für ihre aktiven Beiträge mit PYTH-Tokens belohnt werden.
2. Forschungsanreizprogramm
Dieses Programm ermutigt Einzelpersonen oder Teams mit Forschungsinteressen an Oracle-Technologie, Pyth-Netzwerken und deren Entwicklung, Forschungsvorschläge einzureichen. Nachdem der Vorschlag die Prüfung und Genehmigung durch die Community bestanden hat, können Forscher PYTH-Token-Belohnungen erhalten. Dieses Programm zielt darauf ab, die Erforschung und theoretische Forschung an der Spitze der Technologie zu fördern und die Entwicklung und Verbesserung der Pyth-Technologie zu fördern.
3. Entwickler-Incentive-Programm
Dieses Programm stellt Entwicklern finanzielle Mittel zur Verfügung, die Code oder technische Lösungen zum Pyth-Netzwerk beitragen möchten. Entwickler reichen Entwicklungsvorschläge ein und können nach Genehmigung durch die Community Fördermittel zur Unterstützung ihrer Projekte und Technologieentwicklung erhalten. Ziel ist es, die Beteiligung an technologischer Innovation und ökologischem Bauen zu fördern.
Art der Beteiligung
● Community-Aktivitäten: Nehmen Sie aktiv an Diskussionen und Aktivitäten der Pyth-Community teil, beispielsweise in Discord-Kanälen.
● Einreichung von Vorschlägen: Reichen Sie einen Forschungs- oder Entwicklungsvorschlag ein, in dem die Ziele, erwarteten Ergebnisse und der potenzielle Beitrag zum Pyth-Ökosystem des Forschungsthemas oder Entwicklungsprojekts detailliert beschrieben werden.
● Technischer Beitrag: Nehmen Sie direkt am Code-Beitrag teil oder stellen Sie technische Lösungen bereit und zeigen Sie Arbeitsergebnisse über GitHub oder andere Plattformen an.
● Aktualisierungen überwachen
● Bleiben Sie auf dem Laufenden über die neuesten Nachrichten aus der Pyth-Community, insbesondere über den offiziellen Discord-Kanal, Community-Foren und die offizielle Website. Über diese Kanäle werden häufig neue Anreizprogramme und Updates angekündigt.
Pyth neuer Absteckmechanismus
Die Pythian-Community diskutiert einen neuen Absteckmechanismus, der die Dynamik der Token-Ökonomie verbessern und den Community-Mitgliedern weitere Anreize bieten soll, sich an der Datenvalidierung und -verwaltung des Netzwerks zu beteiligen. Diese Änderungen werden in Form von Community-Vorschlägen erscheinen, über die durch Community-Abstimmung entschieden wird, um die Demokratie und Transparenz des gesamten Prozesses zu gewährleisten.
Hauptmerkmale des neuen Absteckmechanismus
● Absteckprämien: Zukünftige Absteckmechanismen können die Bereitstellung von Belohnungen für Benutzer beinhalten, die PYTH-Tokens auf Datenanbieterkonten setzen. Diese Belohnung soll Benutzer dazu ermutigen, Datenanbieter zu unterstützen, die genaue und zuverlässige Daten bereitstellen.
● Risiko- und Ertragsteilung: Wenn der unterstützte Datenanbieter die Genauigkeit und Zuverlässigkeit der Daten gewährleistet, können Staker die vom Datenanbieter erzielten Erträge teilen. Im Gegenteil: Wenn ein Datenanbieter schädliche Daten veröffentlicht oder es Probleme mit der Datengenauigkeit gibt, werden die auf dem Konto des Anbieters eingesetzten PYTH-Tokens mit Strafen belegt, wodurch das Risiko böswilligen Verhaltens verringert wird.
● Erhöhen Sie die Token-Liquidität: Durch die Ermutigung der Benutzer, PYTH-Tokens einzusetzen, erhöht der neue Mechanismus die Liquidität und die Nutzungsszenarien des Tokens und erhöht dadurch möglicherweise den Wert und die Marktnachfrage des Tokens.
Der neue Verpfändungsmechanismus kann folgende wirtschaftliche Auswirkungen haben:
● Erhöhen Sie den Wert von Token: Mit der Implementierung des Verpfändungsmechanismus werden mehr Token zur Verpfändung gesperrt, wodurch das zirkulierende Angebot auf dem Markt verringert und möglicherweise die Knappheit und der Wert von Token erhöht werden.
● Verbesserung der Netzwerksicherheit und Datenqualität: Durch Belohnungen und Strafen für Datenanbieter wird der neue Mechanismus Datenanbieter dazu anregen, hohe Standards der Datenqualität aufrechtzuerhalten und die Zuverlässigkeit und Glaubwürdigkeit des gesamten Pyth-Netzwerks zu verbessern.
● Förderung der Beteiligung der Gemeinschaft: Der neue Mechanismus ermutigt eine breitere Gemeinschaft, sich an der Verwaltung und dem Betrieb des Pyth-Netzwerks zu beteiligen, wodurch die Aktivität und der Zusammenhalt der Gemeinschaft gestärkt werden.
Über die große Mengenfreischaltung im Mai
Tatsächlich machen wir uns in dieser Angelegenheit keine besonderen Sorgen. Schaut man sich die Token-Zuteilung in Tokenomics genauer an, stellt man fest, dass es hauptsächlich fünf verschiedene Zuteilungsobjekte gibt.
Erstens machen die Belohnungen für Datenherausgeber 22 % der Gesamtzahl der Token aus, und diese Token werden direkt an Datenherausgeber vergeben. In Zukunft müssen Herausgeber möglicherweise ihre PYTH-Tokens einsetzen, um weiterhin Daten veröffentlichen zu können. Auf diese Weise kann die Community auch eine gewisse Aufsicht über Datenherausgeber ausüben. Selbst wenn der Emittent diesen Teil des Tokens für sein Konto freischalten muss, muss er ihn dennoch einsetzen, sodass wir nicht glauben, dass dieser Teil des Tokens einen wesentlichen Einfluss auf das Marktumfeld haben wird.
Der zweite Teil, den wir ökologisches Wachstum nennen, macht 52 % der Token aus, was fast der Hälfte der Token entspricht, die mit ökologischem Wachstum zusammenhängen. Alle Anreizpläne stammen aus diesem Teil, einschließlich Belohnungen für ökologische Mitwirkende, wie z. B. Datenherausgeber und nachgelagerte institutionelle Protokolle. Diese Anreizpläne sind schrittweise und selbst wenn Token freigeschaltet werden, werden sie nicht plötzlich freigegeben.
Die meisten Token im Zusammenhang mit ökologischem Wachstum werden nicht an Einzelpersonen ausgegeben, sondern an ökologische Bauträger oder Institutionen. Diese Teilnehmer haben langfristige Kooperationspläne. Einige DeFi-Protokolle nutzen beispielsweise Pyth-Dienste und erhalten ökologische Wachstumsprämien. In Zukunft werden sie auch durch Abstecken und andere Methoden auf die Verwendung von Pyth zurückwirken. Wir glauben nicht, dass sie unter dem Druck stehen werden, in großen Mengen zu verkaufen.
Die anderen beiden Teile umfassen die für die Entwicklung des Protokolls erforderlichen Token, die 8,5 % ausmachen, und den Privatverkaufsteil, der 10 % ausmacht. Obwohl ein großer Teil der Liquidität kurz vor der Freigabe steht, glauben wir daher, dass dies aufgrund der einheimischen Nachfrage hinter diesen Token-Zuteilungen keine nennenswerten Auswirkungen auf den Markt haben wird. Selbst wenn es Auswirkungen gibt, handelt es sich um einen langfristigen Prozess, sodass wir diesem Thema keine besondere Aufmerksamkeit widmen müssen.
Insgesamt handelt es sich um einen schrittweisen Prozess. Da die Freigabe für den Umlauf ein schrittweiser Prozess ist, werden gleichzeitig nicht alle freigeschalteten Token am 20. Mai auf den Markt kommen. Tatsächlich wird zu diesem Zeitpunkt nur ein kleiner Teil auf den Markt kommen. Umso mehr freuen wir uns darauf, wie die erhöhte Liquidität nach der Freischaltung den Aufbau und die Entwicklung des gesamten Ökosystems unterstützen wird. Dies ist unser Verständnis dieser Token-Freischaltung.
