OpenAI fordert Google heraus und startet GPT-4o, was endlose Träumereien auf der KI-Suchmaschinenstrecke auslöst

In der Welle der KI-Ära besteht die Chance für uns normale Menschen darin, einige frühe Projekte zu ergreifen und zu verfolgen, insbesondere die Web3-KI-Suchmaschine, die gerade erst begonnen hat, sich zu entwickeln. Im Zeitalter der Wildnis war die Wahrscheinlichkeit, dass Alpha auftauchte, tatsächlich höher!

Wenn das Internet in die „KI-Ära“ eintritt, wird auch die Art und Weise der Informationsbeschaffung weltbewegende Veränderungen erfahren.

Am frühen Morgen des 14. Mai kündigte OpenAI den offiziellen Start des neuesten großen KI-Modells GPT-4o an, das Video- und Sprachinteraktion in Echtzeit realisieren kann und in den nächsten Wochen schrittweise in verschiedene OpenAI-Produkte integriert wird. Noch interessanter ist, dass Google am Tag nach der präventiven Veröffentlichung von GPT-4o durch OpenAI auf der I/O-Konferenz 2024 einen „Gegenangriff“ startete. In einer 110-minütigen Rede stellte Google-CEO Sundar Pichai Dutzende neuer Produkte vor, die Google und KI kombinieren, darunter die Neugestaltung der Google-Suche durch ein maßgeschneidertes neues Gemini-Modell, um mit OpenAI und anderen Konkurrenten zu konkurrieren.

Die Veröffentlichung von GPT-4o sorgte erneut für Aufsehen im gesamten Technologiebereich und brachte mehr Nachdenken über KI-Anwendungen. Nach GPT-4o ist die Richtung, in die OpenAI seine Bemühungen unternehmen wird, in den Mittelpunkt der Aufmerksamkeit im Kreis gerückt. In Kombination mit den jüngsten Ereignissen im KI-Bereich, darunter Perplexity erhält eine neue Finanzierungsrunde, ChatGPT ändert seine Homepage in ein Suchfeld usw., ist die Branche allgemein davon überzeugt, dass der stärkste Konsens derzeit im Bereich der KI-Suche besteht.

Die Suche ist eine der Internet-Infrastrukturen und das zentrale Mittel zur Erfüllung starrer Anforderungen. Sie hat einen „Regal-ähnlichen“ Handelsmarkt geschaffen. Wenn das Zeitalter der künstlichen Intelligenz kommt, bringt es erhebliche Effizienzsteigerungen mit sich und traditionelle Suchmaschinen können die Bedürfnisse der Nutzer nicht mehr vollständig erfüllen. KI-Suchmaschinen wie Perplexity und New Bing haben große Aufmerksamkeit erregt.

Im Jahr 2023 erwirtschafteten traditionelle Suchmaschinen einen Umsatz von 300 Milliarden US-Dollar und machten mehr als 50 % des Internetverkehrs aus. Als wichtiges Portal für die Informationssuche im Internet entfallen 90 % der weltweiten Suchanfragen auf Google. Tatsächlich wurde das Suchvolumen von Google seit dem Aufkommen von ChatGPT jedoch nach und nach von Bing eingenommen. Laut Daten von Statcounter lag der Suchanteil von Google im April 2024 bei 80,74 %, was einem Rückgang von etwa 6 % gegenüber dem gleichen Zeitraum im Jahr 2023 entspricht.

Datenquelle: Statcounter

Ein Stein löst tausend Wellen aus. Angesichts der zunehmenden KI-Welle wird die KI-Suche im Zeitalter großer Modelle sicherlich zum Schlachtfeld für Militärstrategen werden.

Analyse der aktuellen Situation von KI-Suchmaschinen

Da die für das ChatGPT-Training verwendeten Daten nicht in Echtzeit vorliegen (GPT-4-Daten werden auf April 2023 aktualisiert), weisen die Ergebnisse auch eine gewisse Verzögerung auf. Im Internetzeitalter werden Informationsaktualisierungen jedoch in Sekundenschnelle berechnet, und die Unfähigkeit, Echtzeitdaten bereitzustellen, ist ein Fehler von ChatGPT. Daher ist die Einführung einer KI-Suchmaschine der allgemeine Trend.

Darüber hinaus hat sich mit der explosionsartigen Zunahme der Informationen auch die Suchlogik der Benutzer geändert, von der Suche nach umfassenderen Informationen in der Vergangenheit hin zur heutigen „Entfernung des Falschen und Beibehaltung des Wahren“ aus der riesigen Informationsmenge, um die verfügbaren Informationen zu filtern. Und genau hier werden die Fähigkeiten der KI unter Beweis gestellt.

KI-Suchmaschinen lösen das Problem der Ergebnisverzögerung, indem sie Echtzeitdaten in die Szene einbringen, große Modelle zur Feinabstimmung verwenden und die neuesten Netzwerkdaten und -informationen hinzufügen. Darüber hinaus kann die KI-Suche Tiefe und Effizienz berücksichtigen, die von den Benutzern gewünschten Informationen genauer ausgeben und sie in Form natürlicher Sprache darstellen. Für heutige Internetnutzer, die im Informationsmeer ertrinken, ist es zweifellos ein verzweifelter Retter.

Derzeit gibt es mehrere Allzweck-KI-Suchmaschinenprodukte, die hauptsächlich in Web2-Track und Web3-Track unterteilt sind. Wie Perplexity, Microsoft Copilot, YouChat, Brave Search, Andi, Komo, ThinkANY, Phind, iASK.ai, Adot, PreSearch, TypoX, QnA3, Kaito und andere Produkte.

Ratlosigkeit KI

Perplexity dürfte derzeit die einflussreichste Web2-KI-Suchmaschine sein. Sie basiert auf GPT von OpenAI und API, unterstützt Netzwerkfunktionen und die kostenlose Nutzung von GPT-4-Funktionen. Durch die Verwendung von Konversationsmethoden zur Bereitstellung von Suchergebnissen für Benutzer sowie die Funktion zum Wechseln von Modellen und zum Freischalten der Bildgenerierung können die Leistung und Genauigkeit des Modells erheblich verbessert werden. Dies verbessert die Sucheffizienz erheblich. Für Web3-Benutzer sind die Datenquellen jedoch nicht umfassend genug, um On-Chain-Daten zu integrieren.

Erst Anfang 2024 erhielt Perplexity AI eine Investition von 73,6 Millionen US-Dollar und stellte damit einen Rekord für die Finanzierung von Suchmaschinenunternehmen in den letzten zehn Jahren auf. Zu den dahinterstehenden Investoren zählen Nvidia, Jay Jeff Bezos und eine Gruppe „großer Jungs“. Anfang März sammelte Perplexity AI etwa 63 Millionen US-Dollar bei einer Bewertung von 1 Milliarde US-Dollar. Laut Medienberichten unter Berufung auf mit der Angelegenheit vertraute Personen führt Perplexity am 24. April eine neue Finanzierungsrunde in Höhe von mindestens 250 Millionen US-Dollar durch, mit einer Bewertung, die zwischen 2,5 und 3 Milliarden US-Dollar liegen könnte.

Microsoft Copilot

Microsoft Copilot ist die KI-Suchmaschine von Microsoft Bing, die auf große Datenmengen zugreifen und Antworten auf der Grundlage von Fakten und objektiven Daten generieren kann. Sehr reaktionsschnell und unterstützt mehrere Sprachen! Allerdings sind die Daten, auf die es sich bezieht, nicht vollständig genug, es ist nicht kreativ und es fehlt die Fähigkeit zur Analyse und Zusammenfassung.

YouChat

Die Daten von YouChat können Echtzeitdaten durchsuchen und schnell reagieren, um genaue Informationen und Erkenntnisse bereitzustellen. Der Nachteil besteht darin, dass bestimmte komplexe Kontexte oder emotionale Hintergründe nicht verstanden werden können und somit keine völlig angemessene Antwort gegeben werden kann.

Mutige Suche

Brave Search wird von Brave Software entwickelt. Es handelt sich um eine relativ neue KI-Suchmaschine, die ein datenschutzfreundlicheres und sichereres Sucherlebnis bieten soll. Im Vergleich zu anderen KI-Suchmaschinen zeichnet sich Brave Search durch den Fokus auf den Schutz der Privatsphäre der Nutzer und die Werbung alternativer Modelle aus. Der Nachteil besteht darin, dass es sich um eine neuere KI-Suchmaschine handelt, die möglicherweise noch weiterentwickelt und hinsichtlich der Breite und Tiefe der Suchergebnisse verbessert werden muss.

TypoX KI

TypoX AI bietet eine intuitive Web3-Wissenssuche und Lernerfahrung. Es integriert verstreute Informationsquellen und Web3-Protokolle auf einer Plattform und durchbricht so effektiv die Barriere für den Zugang zu Web3. Es zeichnet sich durch ein benutzerfreundliches interaktives Erlebnis, umfangreiche On-Chain- und Off-Chain-Daten sowie Unterstützung für mehrere Sprachen aus. Der Nachteil besteht darin, dass die Funktion relativ einfach ist und das Halluzinationsproblem des KI-Modells nicht lösen kann.

Clab.ai

Das Hauptmerkmal von Clab.ai besteht darin, dass es als KI-Produkt im vertikalen Web3-Bereich eine große Menge nicht standardmäßiger Daten verarbeiten kann, wodurch die Datenquelle erweitert und eine große Menge an Informationen in Twitter integriert wird. Offiziellen Informationen zufolge werden die Daten von Clab auf Minutenebene aktualisiert, was ebenfalls ein wichtiges Feature ist, und Informationen kreuzvalidieren, um eine verbesserte Genauigkeit der Ergebnisse sicherzustellen.

Clab.ai wurde im Jahr 2023 gestartet. Das offizielle X wurde im November 2023 nicht mehr aktualisiert und es wurde nicht wie versprochen eine öffentliche Betaversion veröffentlicht.

Kaito

Kaito kann Benutzern durch eine Ein-Klick-Suche in gängigen Web3-Informationserfassungskanälen wie Twitter, Discord, Mirror und Medium zuverlässige Antworten liefern. Darüber hinaus ordnet Kaito die Ergebnisse, gibt personalisierte Empfehlungen und unterstützt die Transkription von Texten aus Bildern, Stimmen und anderen Informationen, die in den Inhalt integriert werden sollen.

Allerdings ist die Zuverlässigkeit des durch die Sekundärverarbeitung transkribierten Dateninhalts relativ gering, sodass weiterhin eine Kreuzvalidierung aus anderen Datenquellen erforderlich ist.

Eine KI-Suchmaschine ist ein Muss für Web3

Wir befinden uns in einer Zeit der Informationsexplosion. Allein Web3 generiert jeden Tag riesige Mengen an Informationen. Viele Menschen verbringen jeden Tag Stunden damit, auf verschiedenen Plattformen nach den neuesten Nachrichten zu suchen, in der Hoffnung, frühzeitig Investitionsmöglichkeiten oder wertvolle Informationen zu finden! Allerdings ist es mit einer großen Menge falscher, gehypter und Spam-Informationen gefüllt, die 99 % ausmachen. Diese Informationen verschwenden viel Zeit und Energie und schmälern unsere Effizienz und unseren Nutzen erheblich.

Für normale Anleger und Nutzer ist es sehr zeit- und energieaufwändig, an wichtige Informationen zu gelangen. Obwohl wir im Informationsmeer versinken, macht uns der Informationshunger immer noch zu schaffen. Die Erstellung einer umfassenden Web3-KI-Suchmaschine ist zu einem zentralen Problem geworden, das gelöst werden muss.

Die KI-Suchmaschine von Web2 ist ein Schlachtfeld für Giganten wie Google, OpenAI und Perplexity. Es gibt immer noch keine Fälle einer weit verbreiteten Einführung von KI-Suchmaschinen im vertikalen Web3-Bereich. Obwohl einige Projekte begonnen haben, KI-Suchmaschinen im vertikalen Web3-Bereich zu rekonstruieren, wie Adot, TypoX AI, PreSearch, Kaito usw., ist es noch ein weiter Weg bis zur breiten Akzeptanz.

Auch im Web3-Bereich hat KI bemerkenswerte Fortschritte gemacht. Laut Daten von CoinGecko hat der Gesamtmarktwert von 139 KI-Sektorprojekten 27,5 Milliarden US-Dollar erreicht und ist wiederholt zum führenden Sektor im Verschlüsselungsmarkt geworden. Konservative Schätzungen gehen davon aus, dass der Web3-KI-Markt bis 2030 das Potenzial hat, auf Hunderte Milliarden Dollar zu wachsen. Es muss einen Platz für die Web3-KI-Suchmaschine geben.

In der Welle der KI-Ära besteht die Chance für uns normale Menschen darin, einige frühe Projekte zu ergreifen und zu verfolgen, insbesondere die Web3-KI-Suchmaschine, die gerade erst begonnen hat, sich zu entwickeln. Im Zeitalter der Wildnis war die Wahrscheinlichkeit, dass Alpha auftauchte, tatsächlich höher!

Kostenlose KI-Suchmaschine – Adot

Die KI-Suchmaschine Adot von Web3 ist derzeit kostenlos verfügbar. Sie kann das Halluzinationsproblem von KI-Modellen effektiv lösen und mehrere effektive Datenquellen integrieren, um Benutzern effiziente und genaue Antworten zu liefern. Adot hat das innovative Search to Earn-Konzept auf den Markt gebracht, das Benutzer dabei unterstützt, Belohnungen durch Suchen zu erhalten. Es handelt sich um ein Web3-Track-KI-Projekt, das es wert ist, beachtet zu werden!

Am 25. April 2024 gab Adot den erfolgreichen Abschluss seiner Pre-Series-A-Finanzierung in Höhe von insgesamt 3 Millionen US-Dollar bekannt. Diese Investitionsrunde wurde von Hash Global geleitet, unter Beteiligung von gCC (gumi Cryptos Capital) und dem Family Office von Liang Xinjun.

Bisher hat Adot insgesamt 6 Millionen US-Dollar an Finanzmitteln eingesammelt. Zu den weiteren Investoren zählen SevenX Ventures, Mask Network, Var Capital, MixMarvel und andere Investmentinstitute sowie Einzelinvestoren. Mit diesen Mitteln soll die Entwicklung dezentraler KI-Suchmaschinen vorangetrieben werden.Adot wurde von ehemaligen Google-Ingenieuren und KI-Experten gegründet. Dr. Wei, der Gründer von Adot, ist ein ehemaliger Google-Kerningenieur und KI-Experte mit mehr als 20 Jahren Erfahrung in Suchmaschinen und KI-Technologie.

Auch das Kernteam von Adot verfügt über umfangreiche Branchenerfahrung, wobei jedes Mitglied im Durchschnitt über mehr als 10 Jahre Erfahrung in den Bereichen Suchmaschinen und KI verfügt. Seine Produktpartner hatten wichtige Produktpositionen in Meituan, Ctrip und einem von ByteDance übernommenen KI-Unternehmen inne. Der Verantwortliche für den Suchalgorithmus verfügt über einen Master-Abschluss der Peking-Universität und verfügt über 15 Jahre Erfahrung in Suchmaschinen Back-End-Technologie Menschen haben ein Plattformsystem von 0 auf 1 mit mehr als 200 Millionen Benutzern aufgebaut.

Adots Vision ist es, ein dezentrales Suchnetzwerk zu schaffen, das herkömmliche Suchmaschinen umfassend übertrifft und alle hochwertigen Daten jedem Benutzer und Entwickler zugänglich macht. Benutzer können in Sekundenschnelle genaue, skalierbare und indizierte Daten finden und werden für ihre Beiträge zur Datenquelleneingabe belohnt. Entwickler können ihre eigenen Suchmaschinen und Empfehlungssysteme basierend auf dem Adot SDK und der API erstellen.

Derzeit können Benutzer Agems-Punkteprämien auf der Adot-Plattform (a.xyz) erhalten, indem sie täglich einchecken, täglich suchen, Freunde einladen usw. Agems können zur Teilnahme an Lotterieaktivitäten, zum Einlösen von Preisen und zum Einlösen eines bestimmten Anteils der Plattform verwendet werden Token usw.

schreibe am Ende

Für Web3-Benutzer kann der Einsatz von KI-Suchmaschinen 90 % Zeit sparen. Die eingesparte Zeit kann für Studium, Unterhaltung, Fitness usw. genutzt werden, was nicht nur die Lebensqualität verbessert, sondern auch den Return on Investment erhöht.

Neue Tracks stellen auch neue Möglichkeiten dar. Die dezentralen und gemeinschaftsorientierten Eigenschaften von Web3 ermöglichen es frühen Teilnehmern, oft gute Erträge für ihre persönlichen Beiträge und ihre Teilnahme zu erhalten. Der Web3AI-Suchmaschinenpfad ist noch ein unerforschtes Neuland. Sie können seine Entwicklung und Veränderungen genau beobachten und frühzeitig Chancen und Dividenden nutzen!