IN KÜRZE
Die Fusion von Google Brain und DeepMind signalisiert den Übergang der KI aus einer begrenzten Laborumgebung zur weit verbreiteten Anwendung.
Hassabis betonte das Potenzial nicht-generativer KI-Produkte und meinte, dass sich der Schwerpunkt in den kommenden Jahren auf diese Produkte verlagern könnte.
DeepMind teilt mit Microsoft die Vision, dass sich KI-Chatbots zu universellen KI-Assistenten entwickeln sollen.
In einem aktuellen Interview mit The Verge gab Demis Hassabis, CEO von Google DeepMind, wichtige Einblicke in die Zukunft der KI und die Fortschritte von DeepMind. Das Interview beleuchtete die Fusion von Google Brain und DeepMind, den Erfolg von ChatGPT, das Potenzial nicht-generativer KI, die Zukunft von KI-Chatbots und den Weg zur AGI.
Die Fusion von Google Brain und DeepMind ist laut Hassabis ein Schritt in Richtung der Integration von KI in Alltagsprodukte. Sie signalisiert den Übergang der KI aus einer begrenzten Laborumgebung zu einer weit verbreiteten Anwendung. Die Veröffentlichung von ChatGPT und die darauf folgende Popularität von Chatbots zeigten, dass KI Aufgaben ausführen kann, die zuvor als ausschließlich menschlichen Fähigkeiten vorbehalten galten, wie das Schreiben von Briefen, das Erstellen von Plänen und das Codieren.
Hassabis betonte, dass es zahlreiche nicht-generative KI-Produkte gebe, die Anerkennung verdienen. Er meinte, dass sich der Fokus in den kommenden Jahren auf diese Produkte verlagern könnte, und betonte die Bandbreite der Möglichkeiten jenseits der generativen KI.
In Bezug auf KI-Chatbots hat DeepMind eine ähnliche Vision wie Microsoft. Beide Unternehmen sehen Chatbots in der Entwicklung zu universellen KI-Assistenten, die Menschen bei ihren täglichen Aktivitäten unterstützen können. Aktuellen Chatbots fehlt jedoch noch die Fähigkeit, Informationen zu planen und sich zu merken, was Bereiche für weitere Entwicklung aufzeigt.
Hassabis hob die nächste Stufe in der Entwicklung der KI hervor, die die Interaktion mehrerer Modelle beinhaltet. Dieser Ansatz würde ein Sprach- und Lernmodell (LLM) umfassen, das für die Kommunikation und das Verständnis verantwortlich ist, während ein anderes spezialisiertes Modell bestimmte Aufgaben übernimmt. Diese kollaborative Interaktion zwischen Modellen kann Fortschritte in Richtung AGI vorantreiben, d. h. hochautonome Systeme, die Menschen bei den meisten wirtschaftlich wertvollen Arbeiten übertreffen.
Bei der Diskussion des Zeitplans für AGI gab Hassabis eine vorsichtige Prognose ab und erklärte, dass AGI innerhalb der nächsten 10 Jahre realisierbar sein könnte, aber Unsicherheiten blieben. Die Entwicklung von AGI erfordert erhebliche Fortschritte in verschiedenen KI-Bereichen und stellt komplexe Herausforderungen dar, die einer sorgfältigen Untersuchung bedürfen.
Demis Hassabis: Das Schachgenie wurde zum KI-Pionier
Der in London geborene Demis Hassabis, bekannt für seine akademischen Fähigkeiten und sein bemerkenswertes Schachtalent, hat sich zu einer herausragenden Persönlichkeit auf dem Gebiet der KI entwickelt. Von seinen frühen Erfolgen als Schachmeister über die Mitgründung von DeepMind Technologies bis hin zu seinem späteren Einstieg bei Google hat Hassabis eine bedeutende Rolle bei der Förderung der KI-Forschung und -Entwicklung gespielt.
Im jungen Alter von 13 Jahren erreichte Hassabis den Rang eines Schachmeisters und sicherte sich damit die zweithöchste Bewertung der Welt unter Spielern unter 14 Jahren. Dieser frühe Erfolg ließ seine zukünftigen Errungenschaften in der Welt der Technologie erahnen. Er begann seine Karriere bei Bullfrog Productions und spielte eine Schlüsselrolle bei der Entwicklung und Programmierung des beliebten Spiels Theme Park. Anschließend studierte er Informatik an der Universität Cambridge, wo er 1997 mit Auszeichnung abschloss.
Nach seiner Zeit bei Bullfrog gründete Hassabis Elixir Studios, ein florierendes Unternehmen mit über 60 Mitarbeitern und Partnerschaften mit großen Publishern wie Vivendi Universal und Microsoft. Seine Leidenschaft für Spiele und Technologie trieb seine Ambitionen weiter voran.
Hassabis’ Werdegang nahm eine Wende, als er sich der kognitiven Neurowissenschaft zuwandte und sich auf die komplexen Vorgänge bei Gedächtnis und Amnesie konzentrierte. Er schloss 2009 seinen Doktor in kognitiver Neurowissenschaft am University College London ab und führte einflussreiche Forschungen auf diesem Gebiet durch. Sein Fachwissen erstreckte sich auch auf die Gatsby Computational Neuroscience Unit am UCL, wo er die Schnittstelle zwischen Neurowissenschaft und KI erforschte.
Im Jahr 2011 gründete Hassabis zusammen mit Shane Legg und Mustafa Suleyman DeepMind Technologies, ein KI-Startup mit Sitz in London. Ihre Arbeit erregte die Aufmerksamkeit von Google, was 2014 zur Übernahme von DeepMind für 400 Millionen Pfund führte. Diese Übernahme stärkte Googles KI-Kapazitäten und integrierte Spitzentechnologie und Talent in das suchorientierte Geschäft.
DeepMinds Fokus auf die Entwicklung von KI-Systemen, die spontanes und unabhängiges Denken ähnlich der menschlichen Wahrnehmung ermöglichen, entspricht Hassabis‘ Zukunftsvision. Seine Führungsqualitäten, sein Wettbewerbsgeist und seine Fähigkeit, Teams zu inspirieren, haben zu seinem Erfolg bei der Förderung von KI-Innovationen beigetragen.
Hassabis und sein Team haben ihre Projekte streng geheim gehalten und öffentliche Kommentare und Interviews vermieden. Die Rätselhaftigkeit von DeepMind hat den Reiz des Projekts nur noch verstärkt.