Der jüngste Schritt der Biden-Regierung, Chinas Zugriff auf bestimmte Softwarepakete wie das von OpenAI, das ChatGPT antreibt, einzuschränken, hat den Umfang der Diskussionen über die Machbarkeit der Eindämmung der Verbreitung künstlicher Intelligenz erweitert. Mit der zunehmenden Popularität von Open-Source-KI-Modellen kommen Bedenken auf, da diese Vorschriften durch diesen wachsenden neuen Trend bis zu einem gewissen Grad wirkungslos gemacht werden könnten.

USA verschärfen KI-Exportkontrollen

Die US-Regierung versucht, die Verbreitung von KI-Tools zu verhindern, die für Sicherheitsverstöße verwendet werden könnten, indem sie die Exportkontrollen verschärft, um die Bereitstellung von KI-Modellen zu unterbinden, die bestimmten Eigentümern gehören. Diese neuen Maßnahmen, die China und einige andere Länder wie Russland und den Iran betreffen, werden es schwieriger machen, Technologien zu erkennen und zu beschaffen, die für Kriegsführung oder Cyberangriffe bestimmt sind. Man kann sie als maßgeschneiderte Modelle bezeichnen, die nicht Open Source sind und von in den USA ansässigen Technologieführern wie OpenAI, Google DeepMind und Anthropic entwickelt werden.

Während das US-Handelsministerium sich damit beschäftigt, neue Regelungen zur Kontrolle dieser Bereiche auszuarbeiten, arbeitet der US-Geheimdienst an neuen Methoden zur Datenerfassung und -analyse, um terroristische Aktivitäten innerhalb und außerhalb der US-Grenzen gezielter zu bekämpfen und zu unterbinden. Diese Sanktionen folgen auf jahrelange Blockaden beim Export besserer KI-Geräte nach China, die die größten US-Hersteller wie Nvidia erheblich getroffen haben. Nvidia hat daher begonnen, weniger leistungsfähige Chips auszuliefern, die keine spezielle Exportlizenz benötigen, um für Märkte außerhalb der USA attraktiv zu sein.

Open-Source-KI-Modelle stellen Exportbeschränkungen in Frage

Obwohl diese Vorschriften ausdrücklich darauf abzielen, eingebettete KI-Modelle auszuschließen, gibt es in der Branche einen wachsenden Trend zur Akzeptanz von Open-Source-Modellen, was wiederum in einigen Fällen zu einer Abschwächung dieser Maßnahmen führen kann. Open-Source-Modelle sind offen, was bedeutet, dass Code und Trainingsdaten von jedem überall auf der Welt abgerufen werden können. Der jüngste Plan von Meta, sein Modell LLaMA 3 als Open Source zu veröffentlichen, und Googles geplante Einführung der Familie offener Modelle zeigen dies deutlich. Dies führt zu der Frage, ob der gewünschte Erfolg erzielt wird, wenn der Zugriff auf proprietäre Modelle verwehrt bleibt.

Josep Bori, leitender Analyst bei GlobalData, merkt an, dass die Entwicklung hin zu Open Source die Regulierungen weniger sinnvoll macht, da es keinen Patentschutz gibt; daher ist jedes nicht-proprietäre Modell kostenlos zugänglich und kann von jedem verwendet werden. Obwohl dies bisher einfach erscheint, argumentiert er, dass die Kontrolle der KI-Technologie noch schwieriger ist, als wir wissen.

Wachsende Einschränkungen im Osten aufgrund der auf diese Weise eingeschränkten Verbreitung von KI können die Technologiesphäre spalten und langfristige Herausforderungen schaffen, die das System der globalen künstlichen Intelligenz beeinträchtigen könnten. Christoph Cemper, CEO von AIPRM, ist eher skeptisch, dass das Weltuntergangsszenario die Entwicklung sicherer KI-Systeme nicht behindern würde. Bislang war die KI-Forschung größtenteils ein globales Unterfangen und die internationale Zusammenarbeit hat zugenommen. Dennoch könnten autoritäre Länder versuchen, das Feld aufzuspalten, und dies könnte sich negativ auf den Fortschritt auswirken.

Es könnte zu einer Situation kommen, in der es keine Besserung gibt, da ein weiteres paralleles KI-Ökosystem den globalen Handel beeinträchtigen und somit große Auswirkungen auf Unternehmen haben könnte, die von grenzüberschreitenden Lieferketten abhängig sind. Die bestehende Praxis, die auf der Zusammenarbeit zwischen US-Unternehmen und Huawei-Unternehmen beruht, ist nun in Gefahr, da neue Beschränkungen diese langjährige Praxis unterbrechen könnten. Ein Nebeneffekt der KI, der jetzt offensichtlich den Zugang beeinträchtigt hat, scheint unklug, wenn sie gemeinsam durchgeführt wird, um die großen Herausforderungen anzugehen, vor denen die Menschheit heute steht, sagt Cemper.

Globale Auswirkungen auf den KI-Markt

Der KI-Markt weist sicherlich noch einige Einschränkungen auf, weist aber ein hohes Wachstumsniveau auf. Eine Marktanalyse von GlobalData geht davon aus, dass der Weltmarkt für KI bis 2030 einen Wert von 909 Milliarden US-Dollar erreichen wird und die durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) ab 2022 35 % betragen wird. Aufgrund der steigenden Nachfrage aus verschiedenen Wirtschaftssektoren wird für den Markt für KI-Chips bis 2030 ein Gesamtwert von etwa 116 Milliarden Pfund prognostiziert.

Neue Vorschriften könnten die globalen Wertschöpfungsketten verändern und Branchen umstrukturieren. Das könnte für die Gewinne der Unternehmen das Todesurteil sein, wenn sie neue Geschäftsstrategien entwickeln müssen. Es wird stark spekuliert, dass die jüngste Verschärfung der Exportkontrollen direkt proportional zu einem erbitterten Kampf um Technologieunternehmen aus den USA und China ist. Sie ist ein Katalysator für Innovationen auf beiden Seiten und könnte zu einer Verringerung der Zusammenarbeit führen.

Ob die Lösung der US-Regierung geeignet ist, wird sich daran zeigen, ob es mit den genannten Maßnahmen gelingt, den überstürzten Kauf von KI-Technologie durch die Konkurrenz zu bremsen, ohne die Innovationskraft zu beeinträchtigen oder die wirtschaftlichen Probleme beider Länder zu verschärfen.