$AGIX $FET $OCEAN

Besuchen Sie uns diesen Dienstag, den 7. Mai 2024, um 17:00 Uhr UTC zur ersten Sitzung einer speziellen zweiteiligen Miniserie „Technical Tuesdays“ von SingularityNET, die den neuesten Fortschritten bei der Entwicklung einer einheitlichen Komponente für erfahrungsbasiertes Lernen für OpenCog Hyperon gewidmet ist, unserem Framework für#AGIauf menschlicher Ebene und darüber hinaus.

Sitzung 1

- Die Implementierung von NARS (Non-Axiomatic Reasoning System) in den kognitiven Berechnungen der MeTTa-Sprache von OpenCog Hyperon;

- Integration der AIRIS (Autonomous Intelligent Reinforcement Interpreted Symbolism) kausalitätsbasierten Lern-KI in Hyperon.

Sitzung 2

- Nachbildung von erfahrungsbasiertem Lernen in Hyperon mithilfe von ROCCA (Rational OpenCog Controlled Agent);

- Portierung grundlegender Komponenten, die ROCCA benötigt, von OpenCog Classic auf Hyperon, einschließlich Vorwärts- und Rückwärtsverkettung, PLN (Probabilistic Logic Networks) und Pattern Mining.

Diese Fortschritte sind Teil unserer laufenden Initiative, die Stärken mehrerer Systeme – ROCCA, NARS, OpenPsi und AIRIS – zu konsolidieren, um eine einheitliche Komponente für erfahrungsbasiertes Lernen für Hyperon zu erstellen. Dieser Ansatz ermöglicht es KI-Modellen:

- ein zielunabhängiges Verständnis ihrer Umgebung durch kausales Wissen zu entwickeln, das aus geplanten und spontanen Interaktionen gewonnen wird;

- ihre Umgebung mithilfe eines Neugiermodells, das Situationen mit hoher Unsicherheit priorisiert und ihr vorhandenes kausales Wissen in Frage stellt, effizienter zu erkunden.

Unsere vorläufigen Ergebnisse deuten darauf hin, dass dieser Ansatz gängige Techniken des Reinforcement Learning in Bezug auf die Dateneffizienz um Größenordnungen übertrifft.

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