Einer neuen Studie zufolge gibt Google an, keinen „direkten Zusammenhang“ zwischen der Verbreitung leistungsstarker Technologien wie künstlicher Intelligenz (KI) und Arbeitslosigkeit festgestellt zu haben.

Am 25. April veröffentlichte das Big-Tech-Unternehmen die von Andrew McAfee, dem leitenden Forschungswissenschaftler der MIT Sloan School of Management, durchgeführte Studie über die globalen wirtschaftlichen Auswirkungen generativer KI.

Es zeigte sich, dass es derzeit keinen direkten Zusammenhang gibt und dass sich dies aufgrund der technischen Einschränkungen auch nicht ändern wird, „zumindest nicht kurzfristig“. In dem Bericht heißt es:

„Es ist noch nicht in der Lage, mehrstufige Arbeiten zuverlässig auszuführen, die Planung, logisches Denken oder Gedächtnis erfordern.“

Die Studie zitierte frühere Arbeiten aus dem Jahr 2023, bei denen sowohl Menschen als auch leistungsstarke KI-Systeme Hunderte von Fragen mit den oben genannten Fähigkeiten erhielten. Im Durchschnitt erzielten Menschen 92 % der Antworten richtig, während Maschinen nur 15 % erreichten.

Dennoch heißt es in der Studie, dass sich die generative KI durch „intensive Forschung“ auf dem Weg zu einer schnellen Verbesserung befinde, um herauszufinden, wie ihre Schwächen behoben werden können.

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Als Beispiel wurde das GPT 3.5-System von OpenAI verwendet, die Ende 2022 veröffentlichte Version, die ein wichtiger Katalysator für den aktuellen KI-Hype war und bei der US-Anwaltsprüfung besser abschnitt als nur 10 % der Menschen. Sein Nachfolger, GPT 4, nur ein Jahr später, schnitt besser ab als 90 %.

Das Fazit lautete: „In jeder Gesellschaft mangelt es nicht an wichtiger Arbeit. Ein Großteil dieser Arbeit … kann von den Robotern und der KI von heute nicht geleistet werden, so leistungsfähig sie auch sein mögen.“

Die neue Industrielle Revolution

In der von Google veröffentlichten Studie wird KI als „Allzwecktechnologie“ bezeichnet und mit der Dampfmaschine verglichen, die Ende des 19. Jahrhunderts den Funken für die globale Industrielle Revolution auslöste.

Im Gegensatz zur allmählichen Verbreitung der Technologie während der industriellen Revolution werden die Auswirkungen der generativen KI voraussichtlich schneller sichtbar.

Die Studie hob hervor, dass dies vor allem auf die bereits vorhandene Infrastruktur zurückzuführen sei, die eine schnelle weltweite Umsetzung von Verbesserungen ermögliche und für die Menschen leicht zugänglich sei, um mit der Arbeit beginnen zu können.

„Die meisten Benutzer generativer KI müssen keine neue Benutzeroberfläche oder Programmiersprache beherrschen … Es erfordert Zeit und Übung, um die Interaktion mit generativer KI zu beherrschen, aber es sind keine großen ‚Computerkenntnisse‘ erforderlich.“

Transformation der Belegschaft 

Zwar werde die Technologie laut der Studie nicht unbedingt zu „massiver technologischer Arbeitslosigkeit“ führen, es gebe jedoch genügend Hinweise darauf, dass sie zu einer „Aushöhlung“ der Arbeitskräfte in den besser bezahlten Berufen beitragen könne.

„Bei aller Arbeit, die in einer modernen Wirtschaft geleistet wird, zeigt sich, dass generative KI die Aufgaben von Hochschulabsolventen stärker beeinflusst als die von Absolventen, die nur die High School absolviert haben.“

Die Technologie könnte auch den Wettbewerb zwischen Unternehmen grundlegend verändern. Generative KI könne einer kleinen Gruppe von „Superstars“ in einer bestimmten Branche so mehr Macht verleihen, dass sie ihren Konkurrenten einen Schritt voraus seien, heißt es.

„Die ausscheidenden etablierten Unternehmen werden Entlassungen durchführen, und die Zahl der Menschen, die neue Jobs finden und neue Fähigkeiten erwerben müssen, wird steigen“, heißt es. Allerdings waren es laut der Studie nicht die Unternehmen, die Entlassungen durchführten, die stark in maschinelles Lernen investiert hatten.

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