😱🚀🚀Die Spitzenvorhersage für Bitcoin (BTC) ist von berühmten Analysten eingetroffen!
Der beliebte Kryptowährungsanalyst Peter Brandt hat große Kontroversen ausgelöst, indem er vorschlug, dass Bitcoin (BTC) in diesem Zyklus seinen Höhepunkt erreicht haben könnte.
Der beliebte Kryptowährungsanalyst Peter Brandt hat große Kontroversen ausgelöst, indem er vorschlug, dass Bitcoin (BTC) in diesem Zyklus seinen Höhepunkt erreicht haben könnte.
Laut dem von Peter Brandt vorgeschlagenen Modell des „exponentiellen Rückgangs“ besteht eine sehr geringe Wahrscheinlichkeit, dass Bitcoin in diesem Zyklus seinen Höhepunkt bei 70.000 USD erreicht haben wird. Viele andere Preismodelle und Prognosen deuten darauf hin, dass Bitcoin noch weit vom Zyklushöchststand entfernt ist und vor dem Ende des Bullenlaufs die Marke von 210.000 USD erreichen könnte.
Am 27. April veröffentlichte der erfahrene Händler und Analyst Peter Brandt eine Theorie, die darauf hindeutet, dass die Bullenmarktzyklen von Bitcoin ein Muster des „exponentiellen Rückgangs“ aufweisen.
Dies tritt auf, wenn jeder nachfolgende Zyklus einen Spitzenpreis von etwa 20 Prozent des ATH im vorherigen Zyklus aufweist. Die Daten zeigen, dass dies in den letzten drei Bitcoin-Marktzyklen passiert ist. „Mit anderen Worten, die exponentielle Energie jedes erfolgreichen Bullenmarktzyklus ist um 80 Prozent verloren gegangen“, sagte Brandt.
Basierend auf dieser Verschlechterungsrate schätzte Brandt, dass der aktuelle Zyklus von einem Tiefstand von etwa 15.500 Dollar aus nur das 4,5-fache der Gewinne sehen wird. Daher wird der Zyklushöhepunkt bei etwa 70.000 Dollar prognostiziert, ein Niveau, das bereits im März erreicht wurde, als die Preise 73.000 Dollar überstiegen.
Brandt ist jedoch von dieser Theorie nicht ganz überzeugt und schätzt die Wahrscheinlichkeit, dass #BTC in diesem Zyklus bereits seinen Höhepunkt erreicht hat, auf 25 Prozent. Andere behaupten, dass alternative Modelle diese Theorie ebenfalls widerlegen.
Zu Brandts Theorie sagte Brandt: „Wenn wir die Zeit vor der Halbierung ausschließen, haben wir nur 3 Datenpunkte, wenn wir die Verhältnisse berücksichtigen, haben wir tatsächlich nur 2 Datenpunkte“, und fügte hinzu: „Das sind nicht genug Daten, um eine aussagekräftige Statistik zu erstellen.“
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