KI ist der Vorläufer der Ära revolutionärer Technologie. Diese hochtrabende Frage lässt uns darüber nachdenken, ob künstliche Intelligenz in den nächsten ein oder zwei Jahren einen Tablet- und Laptop-Superzyklus auslösen wird.

Die KI-Superzyklus-Debatte

Im Zeitalter eines Superzyklus kommt es aufgrund faszinierender technologischer Entwicklungen zu einem deutlichen Anstieg der PC-Verkäufe und -Upgrades, der auf die Menschen und Unternehmen zurückzuführen ist und ihnen viele Gründe bietet, ihre Geräte schneller zu aktualisieren.

Das PC-Geschäft wird wahrscheinlich stärker vom Ende der Pandemie profitieren als jetzt, da seine Umsätze, wie in anderen Branchen auch, seit dem Ende der Pandemie stagniert zu haben scheinen.

Wie bei jeder revolutionären Technologie ist auch bei KI Unklarheit herrscht und ihr Einfluss auf den Verbraucher- und Unternehmensmarkt ist sehr komplex und erfordert eine detaillierte Analyse. Die Hersteller haben bereits mit der Einführung von dünnen und leichten Notebooks mit integrierten mobilen Plattformen auf der Basis von A1 geprahlt. Intel, AMD und Qualcomm werden KI ihrerseits ab diesem Jahr auf Hardwareebene einführen.

Jetzt, im zweiten Halbjahr, glauben diejenigen, die voraussehen, dass KI-PCs einen Superzyklus-Upgrade-Trend auslösen werden, dass dieser noch deutlicher werden könnte, sobald mehr KI-Computer für den Privatgebrauch auf den Markt kommen. Aber ist das wirklich wahrscheinlich?

Erst kürzlich wurde eine Demo von zwei KI-PCs auf Geräten von Intel und seinen Partnern durchgeführt, die auf generativer KI basieren. Dabei wurde gezeigt, dass diese Maschinen Bilder, Videos und Präsentationen verbessern können. Zu den grundlegenden Technologien dieser Maschinen gehört die Echtzeit-Sprachübersetzung, sodass sprachbedingte Barrieren kein Problem mehr darstellen.

Dies ist jedoch möglicherweise nur ein kleiner Tropfen auf dem heißen Stein, da die emotionale Auswirkung dieses Phänomens Euphorie auslöst. KI, insbesondere GenAI Cloud-basierte Anwendungen wie Open ChatGPT und Google Gemini, ist jedoch der Gewinner unter den Benutzern von Desktop- und Laptop-PCs. Obwohl es auffällt, dass diese Produktkategorie normalerweise ohne die Hilfe eines KI-Prozessors läuft, besteht eine hohe Wahrscheinlichkeit, dass die Kunden ermutigt werden, sich über die neuesten Produkte auf dem Markt auf dem Laufenden zu halten, wie z. B. Spracherkennungs-Apps, Texterkennung, Bilderkennung und eine ganze Reihe weiterer Funktionen, die die Benutzerfreundlichkeit des PCs aufrechterhalten.

Cloud-KI vs. On-Device-KI

Befürworter argumentieren, dass die Verwendung der Algorithmen letztlich eine Vielzahl von Anwendungen hervorbringen wird, die eine enorme Rechenleistung erfordern, und dass die Leute daher PCs und Laptops mit mehr Leistung kaufen müssen. Damit ist es vereinbar, dass KI-gesteuerte Spiele und VR-Erlebnisse den Bedarf an hochwertiger Computerhardware in eine Richtung treiben können.

Gegner behaupten jedoch, dass KI zwar das Benutzererlebnis verbessern könne, aber nicht als allgemeine Grundlage für aufregende Verkaufsstatistiken diene. Grundlegende KI bleibt auf verschiedenen Geräten zur Massenware, was zu unerwarteten Benutzerwechseln führen könne. Darüber hinaus können wirtschaftliche Unsicherheiten aufgrund von Inflation und hohen Zinsen die diskretionären Ausgaben und Investitionen in Technologie-Upgrades einschränken.

Darüber hinaus entschied sich das Unternehmen aufgrund von Kompatibilitätsproblemen, für seine Version des Windows-Betriebssystems Arm-Prozessoren zu verwenden, die schon immer auf den Plattformen Intel (x86) und AMD (x64) verwendet wurden. Viele Anbieter verwenden möglicherweise für x86 optimierte Software oder Apps, die migriert werden müssen. Viele Cloud-native Apps müssen mit der neuen Architektur neu geschrieben werden. Im Vergleich zu älteren Plattformen muss die Arm-Architektur mehr Tests, Nacharbeiten oder Ersatzarbeiten über sich ergehen lassen. Bei solchen Projekten werden keine Kompromisse bei den Kosten eingegangen, was zu einer enormen Umstellung der aktuellen Arbeitsabläufe führen kann.

Die natürliche Integration von Arm-Geräten mit den verfügbaren Peripheriegeräten und Verwaltungssystemen innerhalb der Infrastruktur eines Unternehmens sollte reibungslos verlaufen. In den letzten Jahren war dies jedoch in vielen Fällen nicht der Fall. Diese Inkompatibilität zwischen der Arm-Architektur und der Windows-Anwendungsschicht hat in gewisser Weise dazu geführt, dass Computerunternehmen Arm-basierte Alternativen zu Windows-Lösungen ignorierten.

Bedenken hinsichtlich der Leistungsgleichheit und Optimierung der Architektur (einschließlich Arm) gehören ebenfalls zu den Faktoren, die die Unternehmen nur zögerlich annehmen. Obwohl die Technologie der Arm-Prozessoren entwickelt wurde, scheinen sie bei grundlegenden Anwendungen wie Grafik, virtueller Realität und Medienverarbeitung immer noch nicht die Erwartungen zu erfüllen, die Intel-Konkurrenten haben.

Die Sicherheit von Unternehmen, die stark auf Windows-Rechner angewiesen sind, die in Echtzeit funktionieren, trägt dazu bei, dass sie beim Übergang von Intel-basiertem Windows zurück zu Arm-basiertem Windows vorsichtig waren. Dennoch hat Microsoft in den letzten zwei Jahren schrittweise Maßnahmen ergriffen, die ein gleichwertiges oder besseres Leistungsniveau und eine verbesserte Kompatibilität mit dem vorhandenen Software-Ökosystem gewährleisten. Darüber hinaus behauptet Microsoft auch, dass diese Garantien die Zurückhaltung der Unternehmenskunden verringern sollten, auf Arm-Versionen von Windows zurückzugreifen.

Qualcomm vs. Apple KI-Chips

Der jüngste Arm-Bericht zeigte, dass Windows 11-Builds die Programmkompatibilität, Leistung und Akkulaufzeit dramatisch verbessert haben. Qualcomms mobiles Computerangebot setzt auf diese Anerkennung für die beste Leistung und tatsächliche Verbesserung bei der Bereitstellung dieses Konsolen-Upgrade-Zyklus. Sollten die Testergebnisse richtig sein, versetzen die vor einigen Monaten angekündigten jüngsten Snapdragon X Superlative-Editionen das Unternehmen klar in die Spitzenposition der KI-gesteuerten integrierten Schaltkreisunternehmen gegenüber Intel, AMD und sogar Apple. Es ist bemerkenswert, dass Apple kürzlich seine neueste M3-Reihe herausgebracht hat, die unmittelbar nach der Ankündigung des Snapdragon X Elite durch Qualcomm angekündigt wurde. Obwohl Snapdragon X Elite schnell und energieeffizient ist, sind Apples Chips, einschließlich der A10-Serie in iPhones und iPads, für die bestmögliche Integration mit den Hardware- und Softwareeinstellungen bekannt.

Apple verfolgt einen umfassenden Ansatz, der dazu beiträgt, die Geschwindigkeit von CPUs zu verfeinern und anzupassen, um das beste Verhältnis von Geschwindigkeit zu Energieeffizienz zu erreichen, die Verbraucher zufriedenzustellen und ein Erlebnis zu schaffen, das oft Branchenstandards setzt. Apples hochgradig optimierte Ökosystemkontrolle ermöglicht eine schnelle Anpassung aktueller Technologien und Optimierungen und trägt so erheblich zur Wettbewerbsfähigkeit des Unternehmens bei.

So naiv Qualcomm auch erscheinen mag, verfolgt das Unternehmen eine ähnliche Strategie wie Apple, indem es die „Sandbox-Methodik“ anwendet (d. h. Hardware und Betriebssystem „in-house“).

Qualcomm behauptet, dass seine internen Benchmarks viel besser sind als die der kürzlich von Apple angebotenen M3-Chiplösungen. Diese unglaubliche Nachricht könnte eingefleischte Apple-Fans schockieren, wenn sie an die erstaunlichen Innovationen denken, die Snapdragon X Elite erfunden hat. Die M3-Chips sollen in puncto Leistung und Akkulaufzeit schwächer sein, was Snapdragon übertroffen hat.

Die Unterschiede zwischen diesen beiden Betriebssystemen erschweren jedoch die Analyse. Die Festlegung von Einschränkungen bei der Nutzung von Testgeräten durch die Medien könnte sich auf Benchmarks und Leistungsergebnisse auswirken. Das Unternehmen konnte die neuen Anwendungen zeigen, die fein und detailliert anpassbar waren, um die Leistung der NPU des Snapdragon X Elite, der fortschrittlichsten NPU unter anderen, zu nutzen. Zunächst hat Qualcomm einige Spiele gezeigt, die in der Android-Emulation reibungslos funktionierten.

Dieser Artikel erschien ursprünglich in TechNewsWorld.