Das Geschäftsumfeld wird für Unternehmen, die bei ihren Aktivitäten die neuesten Technologien ignorieren, immer härter. Das sich ändernde Verbraucherverhalten und die veränderten Vorlieben erfordern von Unternehmen, dass sie ihre Ansätze zur Lead-Generierung anpassen. Gleichzeitig geben 53 % der B2B-Vermarkter mehr als die Hälfte ihres Marketingbudgets für die Lead-Generierung aus, und die Kunden erwarten personalisierte und maßgeschneiderte Erlebnisse. Sowohl Unternehmen als auch Einzelpersonen sind ständig auf der Suche nach effektiven Möglichkeiten, mit möglichen Partnern, Verbrauchern oder Mitarbeitern in Kontakt zu treten, die ihnen beim Erreichen ihrer Ziele helfen könnten.
Durch Lead-Generierung können Unternehmen eine Zielgruppe identifizieren und ansprechen, die an ihrem Angebot interessiert ist. Der Einsatz von Informationstechnologie und der neuesten Methoden zur Informationsverarbeitung zur Lead-Generierung kann die Arbeit mit folgenden Elementen erheblich vereinfachen:
Analyse großer Datenmengen aus verschiedenen Quellen;
Identifizierung des Zielmarktes und genaue Klassifizierung von Leads;
Verbesserung des Content-Marketings;
Datenmuster analysieren und effektiv nutzen.
Die Gewinnung neuer Kunden ist nur eine Anwendung der Lead-Generierung. Darüber hinaus hilft sie dabei, dauerhafte, für beide Seiten vorteilhafte Beziehungen zu Kunden aufzubauen. Aus diesem Grund stufen 91 % der Vermarkter die Lead-Generierung als ihr wichtigstes Ziel ein. Mithilfe dieser Technologie kann ein Unternehmen neue Kunden gewinnen und ihnen nützliche Informationen, ein maßgeschneidertes Erlebnis und exklusive Angebote anbieten. Dies trägt dazu bei, die Kundentreue zu erhöhen und die Kundenzufriedenheit zu steigern.
Die Generierung von Leads ermöglicht es Unternehmen auch, ihre Waren und Dienstleistungen zu erneuern und zu verbessern. Wenn ein Unternehmen aktiv neue Leads anwirbt, erhält es Feedback und kann deren Bedürfnisse, Anforderungen und Wünsche analysieren. Außerdem kann der Einsatz von maschinellem Lernen und neuronalen Netzwerken in diesem Bereich problemlos auf alle Unternehmenspraktiken ausgeweitet werden. So erleichtern moderne Technologien zur Lead-Generierung die Einführung neuer Dinge in anderen Abteilungen und steigern so die Wettbewerbsfähigkeit der gesamten Organisation. Dadurch kann das Unternehmen seine Entwicklungsstrategie anpassen, Produkte oder Dienstleistungen verbessern und neue Lösungen anbieten, die den Marktanforderungen entsprechen.
Warum wird die Bedeutung der Lead-Generierung mit modernen Tools heruntergespielt?
Einige Unternehmen unterschätzen möglicherweise die Auswirkungen künstlicher Intelligenz auf die Lead-Generierung, da sie ihre Fähigkeiten und ihr Potenzial nicht verstehen. Sie verfügen möglicherweise nicht über genügend Informationen darüber, welche spezifischen Aufgaben große Sprachmodelle oder neuronale Netzwerke ausführen können und welche Vorteile diese für ihren Lead-Generierungsprozess bringen können. So werden beispielsweise durch die Verwendung von Tools zur Automatisierung der Lead-Generierung 451 % mehr Leads generiert. Es gibt jedoch immer noch Spezialisten (20 %), die veraltete Tools für die nicht automatisierte Lead-Generierung bevorzugen.
Wenn moderne Möglichkeiten zur Lead-Generierung unterschätzt werden, kann das zu verpassten Gelegenheiten und verlorenen Leads führen, denn 77 % der Marketer, die Automatisierungssoftware verwenden, konvertieren mehr Leads. Im heutigen wettbewerbsorientierten Geschäftsumfeld, in dem sich die Marktbedingungen ständig ändern, wird eine effektive Lead-Generierung zu einer Notwendigkeit für den Erfolg eines Unternehmens.
Welche Methoden der Leadgenerierung werden heutzutage bevorzugt?
In den meisten Fällen hängen die bevorzugten Methoden zur Lead-Generierung von den Besonderheiten und Bedürfnissen des Unternehmens ab. Es gibt jedoch allgemeine Trends, auf die Sie achten sollten.
Eine der beliebtesten Methoden zur Lead-Generierung ist Content-Marketing. Dabei werden Inhalte im Austausch gegen Kundenkontaktinformationen angeboten, wodurch Sie eine Datenbank potenzieller Kunden erstellen können. Internetwerbung wird ebenfalls häufig eingesetzt, darunter kontextbezogene Werbung in Suchmaschinen (z. B. Google AdWords) und Bannerwerbung auf verschiedenen Websites. Mit diesen Methoden können Sie Anzeigen mithilfe von Schlüsselwörtern gezielt an ein bestimmtes Publikum richten und Anzeigen denjenigen anzeigen, die bereits Interesse an ähnlichen Produkten oder Dienstleistungen gezeigt haben.
Auch die Nutzung sozialer Medien gilt als effektive Methode. Plattformen wie Facebook, Instagram, LinkedIn und Twitter bieten die Möglichkeit, wertvolle Inhalte zu teilen und mit Ihrem Publikum zu kommunizieren. Werbekampagnen, Wettbewerbe und Veröffentlichungen mit attraktiven Angeboten können die Effektivität der Lead-Generierung über soziale Medien deutlich steigern. Diese Methode ist logisch angesichts des Wunsches von 76 % der Benutzer, so viel wie möglich über ein Unternehmen zu erfahren, bevor sie ihre Wahl treffen. Gleichzeitig haben 68 % der Verbraucher mindestens einmal ein Produkt über ein soziales Netzwerk gekauft.
Welche Themen können durch moderne Technologien abgedeckt werden?
Neben diesen Methoden sind auch andere Optionen zur Kundengewinnung und -gewinnung auf dem Markt nach wie vor beliebt. Massen-E-Mails, Datenbankkäufe, Kaltakquise, Kombinationen veralteter Methoden mit neuen – all dies ist für Vermarkter alltäglich.
Das Hauptproblem dieser Dienste ist ihre geringe Effizienz. Die meisten Unternehmen verlassen sich auf veraltete Methoden, die nur begrenzte und ungenaue Ergebnisse liefern. Beispielsweise werden 97 % aller Kaltakquise-Anrufe von Lead-Generatoren nicht entgegengenommen (potenzielle Kunden gehen nicht ans Telefon). Der traditionelle Ansatz zur Lead-Generierung umfasst häufig den Kauf von Datenbanken oder die Verwendung allgemeiner Suchmaschinen und Social-Media-Plattformen. Diese Methoden generieren zwar in der Regel eine große Anzahl von Leads, aber die Qualität und Relevanz dieser Leads ist fraglich.
Auch bei der Leadgenerierung über soziale Medien kann es zu Herausforderungen kommen, die die Effektivität des Prozesses beeinträchtigen. Typische Probleme sind:
verstreutes Publikum und geringe Konvertierung von Leads in echte Kunden;
schlechte Qualität der erhaltenen Leads und Kontaktinformationen;
hoher Wettbewerb um die Aufmerksamkeit der Benutzer und damit verbundene Inhaltskosten;
Änderungen der Algorithmen und die Notwendigkeit, die Strategie ständig zu aktualisieren und anzupassen;
mangelndes Vertrauen und die damit verbundene Komplexität der Leadgenerierung.
Wie löst KI Probleme bei der Lead-Generierung?
Durch die Erstellung wertvoller und interessanter Inhalte, die den Bedürfnissen der Zielgruppe entsprechen, können Sie die Aufmerksamkeit potenzieller Kunden gewinnen. Content-Marketing hilft dabei, ein Unternehmen als Experten auf seinem Gebiet zu positionieren und hochwertige Leads zu gewinnen. Obwohl es auf lange Sicht ein hohes Potenzial hat, reicht manuelle Arbeit allein möglicherweise nicht aus, um Leads erfolgreich zu pflegen.
Etwa 75 % des Wertes aus dem Einsatz von KI konzentriert sich auf nur vier Bereiche: Kundenbetrieb, Marketing und Vertrieb, Softwareentwicklung sowie F&E. Die Lead-Generierung fällt unter alle diese Punkte und kann von der Implementierung neuronaler Netzwerke, maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz im Allgemeinen profitieren.
Der Einsatz automatisierter Lead-Management-Systeme ermöglicht es Ihnen, den gesamten Prozess von der Kontakterfassung bis zum Verkauf effektiv zu verfolgen und zu verwalten. Sie ermöglichen die Automatisierung routinemäßiger Aufgaben, verbessern die Produktivität und sorgen für mehr Genauigkeit bei Ihrer Arbeit. An der Schnittstelle zwischen den Vorteilen der Automatisierung und der Implementierung künstlicher Intelligenz in Lead-Generierungszentren entstehen innovative soziale Netzwerke, die den gesamten Markt für die Interaktion mit potenziellen Kunden verändern können. Ein Beispiel hierfür ist das Projekt Eontribe, dessen Betatest im Juli 2023 beginnt. Es ist in der Lage, mithilfe einer Reihe neuronaler Netzwerke eingehende Analysen der Anfragen von Millionen von Benutzern durchzuführen und Menschen mit gemeinsamen Zielen und Wünschen zu verbinden. Dabei werden mögliche Ungenauigkeiten in der Formulierung der Suchenden, dem Kontext der Ereignisse und den von ihnen zuvor bereitgestellten Informationen berücksichtigt.
Moderne Tools und Technologien wie Rechner, Fragebögen, Gewinnspiele und alternative soziale Netzwerke können Ihnen dabei helfen, mit potenziellen Kunden zu interagieren und wichtige Daten von ihnen zu sammeln. Auf diese Weise können Sie die Kommunikation und Angebote personalisieren.
Auch neuronale Netze und maschinelles Lernen können zur Leadgenerierung eingesetzt werden. Doch wie bei allen neuen Technologien erzielt nicht jeder Anwender damit Erfolg und Effizienz. Eine Umfrage unter rund 800 Unternehmen aus den Bereichen Technologie, Medien und Telekommunikation ergab, dass lediglich ein Zehntel von ihnen künstliche Intelligenz nutzt und Investitionen in diese Technologien effektiv umsetzt.
Chatbots können Benutzer nach ihren Interessen fragen, personalisierten Service bieten und Umfragen durchführen. Fortgeschrittene soziale Dienste bieten noch mehr geschäftliche Vorteile. Das Web3-Sozialnetzwerk Eontribe verwendet eine auf künstlicher Intelligenz basierende Suchmaschine, die irrelevante Antworten und unerwünschte Nachrichten ausschließen kann. Bei der Verwendung dieses Dienstes können die Parteien offen sein und während der Suche ihre Wünsche und Fähigkeiten angeben. Diese Daten werden von der künstlichen Intelligenz verwendet, um Übereinstimmungen zu finden, und werden nicht offen angezeigt. Darüber hinaus können neuronale Netzwerke und andere Technologien, die von diesem Dienst verwendet werden, Arbeitsprozesse automatisieren, die derzeit 60–70 % der Arbeitszeit in Anspruch nehmen.
Warum ist der Einsatz moderner Werkzeuge sinnvoll?
Moderne Tools ermöglichen die Automatisierung vieler Prozesse, wodurch die Fehlerwahrscheinlichkeit verringert und der Ressourceneinsatz optimiert wird. Darüber hinaus liefern sie genauere Informationen über potenzielle Kunden, sodass Sie gezieltere und effektivere Marketingkampagnen erstellen können.
Der Einsatz relevanter Technologien wie künstlicher Intelligenz ermöglicht die Automatisierung von Routineaufgaben und -prozessen und gibt dem Team Zeit und Ressourcen für strategischere Aufgaben frei. Dies erhöht die Produktivität und die Reaktionsgeschwindigkeit auf Leads, was zu verbesserten Ergebnissen beiträgt und tatsächlich die Branche revolutioniert. Die wirtschaftliche Rentabilität einer solchen Lösung wird durch die Tatsache bestätigt, dass die Lead-Generierung mit Hilfe von KI die Vertriebsproduktivität um 15-20 % steigert. Bei der Verwendung von Ressourcen wie Eontribe führt dies auch zu mehrfachen Einsparungen bei der Personalunterstützung. Schließlich kann 1 Mitarbeiter mit veralteten Methoden die gleiche Anzahl relevanter Ergebnisse finden wie 100 Kollegen.
Die Überwachung von Preisänderungen und Konversionsraten verschiedener sozialer Netzwerke kann ebenfalls die Wettbewerbsfähigkeit steigern. Bei der Auswahl zwischen mehreren Optionen mit gleichwertiger Effizienz bei der Lead-Generierung ist es sinnvoll, der günstigeren den Vorzug zu geben. Die durchschnittlichen Kosten für die Gewinnung eines Leads betragen 198,44 USD und jede Anfrage bei Eontribe ist kostenlos.
Die Implementierung künstlicher Intelligenz im Prozess der Neukundengewinnung kann wie ein teurer und komplexer Prozess erscheinen. Einige Unternehmen sind möglicherweise nicht bereit, in die erforderlichen Technologielösungen, die Infrastruktur oder die Schulung ihrer Mitarbeiter zu investieren, um KI bei der Lead-Generierung einzusetzen. Aber nachdem sie die Vorteile einer solchen Implementierung untersucht haben, kann sich ihre Meinung ändern. So haben aktuelle Studien beispielsweise gezeigt, dass generatives Design 23 bis 38 % der Zeit von Ingenieuren einsparen kann, was zu einer Kostensenkung von 8-15 % führt.
Für 31 % der Vermarkter ist der Nachweis des ROI eine der größten Herausforderungen. Gleichzeitig bieten moderne Tools die Möglichkeit, die Ergebnisse der Lead-Generierung detailliert zu analysieren, einschließlich Konvertierung, Kosten, Kanaleffizienz usw. So können Sie verstehen, welche Methoden am besten funktionieren und wo Anpassungen erforderlich sind, was zur kontinuierlichen Verbesserung der Lead-Generierungsstrategie beiträgt.
Je nach Methode der Lead-Generierung kann die Gewinnung neuer Kunden erheblich verbessert und der Geschäftsumsatz gesteigert werden. Allein die Implementierung künstlicher Intelligenz in Lead-Generierungsprozessen kann deren Effizienz um 15-20 % steigern. Die mit diesem Prozess verbundenen Aktivitäten werden zu Unrecht unterschätzt. Schließlich ist es ein richtig organisierter Lead-Generierungsprozess, der zu Geschäftswachstum und Verbesserung der Ergebnisse führen kann.
Bei der Durchführung einer Marketingkampagne können Sie mehreren Methoden gleichzeitig den Vorzug geben, sei es E-Mail, Anrufe, die Einführung von Chatbots oder aktive soziale Medien. Es wird jedoch empfohlen, den relevantesten Methoden den Vorzug zu geben, die die Kosten minimieren und die Umwandlung potenzieller Kunden in echte Kunden langfristig unterstützen können.
Das Zeitalter der generativen KI hat gerade erst begonnen. Schon jetzt wird prognostiziert, dass das durchschnittliche Produktivitätswachstum in allen Branchen dank KI bis 2040 jährlich bei 0,1 bis 0,6 % liegen wird. Wenn wir uns auf Kundenbetrieb, Marketing und Vertrieb, Softwareentwicklung und F&E konzentrieren, kann die Fähigkeit der KI, natürliche Sprache zu verstehen, die technische Automatisierung von Arbeitsabläufen beschleunigen, die 25 % der Zeit in Anspruch nehmen. Und Unternehmen, die diesen Trend ignorieren, sind dazu verdammt, ständig hinterherzuhinken und die Zahl der gewonnenen Kunden zu reduzieren.
Die Probleme bei der Lead-Suche in sozialen Medien, wie Marktsättigung, geringe Konversionsraten und die Schwierigkeit, aus einer großen Anzahl von Benutzern qualitativ hochwertige Leads auszuwählen, können durch den Einsatz neuester Tools und Automatisierung von Prozessen gemildert werden. Der Schlüssel zu dieser Lösung sollten neue soziale Netzwerke sein, die mit den sich ändernden Marktanforderungen Schritt halten und bereit sind, ihre Fähigkeiten durch den Einsatz künstlicher Intelligenz zu verbessern.