Mit der wachsenden Macht der FTC wird die Möglichkeit, mit einer solchen Autorität das Ende von Microsofts KI zu regulieren oder zumindest seine Dominanz im Cloud-Computing-Sektor einzuschränken, immer realistischer. Die Geschwindigkeit, mit der sich die KI-Technologie derzeit entwickelt, ist enorm. Gleichzeitig nimmt auch die Angst der Öffentlichkeit enorm zu. Die Menschen denken über die Folgen des sozialen Wandels nach, als die KI auf diesem Gebiet zu glänzen begann, den Menschen langsam die Arbeit wegnahm und ihr Gehirn verlangsamte.
Microsofts aggressive KI-Taktiken unter die Lupe
Microsoft hat bei diesem neuen Ereignis in der Tat auf beiden Seiten profitiert; als Konkurrent und Regulator ließ es die Öffentlichkeit außen vor. Eine solche Privatisierung von Open AI, dem weltweit größten Forschungsunternehmen in diesem Bereich, das Microsoft 2018 für satte 13 Milliarden Dollar kaufte, hat es Microsoft ermöglicht, die Monopolstellung zu erlangen, die für die Lizenz für geistiges Eigentum erforderlich ist.
Dies hat jedoch nun dazu geführt, dass die Gründungsmitglieder von OpenAI einen Vorteil erlangt haben, da sie auch das exklusive Privileg der Azure-Cloud-Dienste von Microsoft erhalten haben. Dieses Unternehmen schließt automatisch alle anderen konkurrierenden Cloud-Dienstanbieter aus.
Ein solches Ereignis rief jedoch Erinnerungen an den aktuellen KI-Wettbewerb wach, bei dem Microsoft weit hinter Inflection AI liegt, das kürzlich den KI-CEO seiner Hauptkonkurrenten ersetzt hat. Außerdem unterstützten es die komplizierten Führungskräfte und sogar einige Forscher, deren Aufgabe es war, die neu gestaltete F&E zu stärken. Der langjährige Pakt, der die Übernahme des Unternehmens abdeckte, war diesem jüngsten Vorhaben nicht gewachsen. Microsoft könnte vorsichtig Patente von Konkurrenten stehlen, und im Moment ist dies auch nötig.
Forderungen nach proaktiver Regulierungsaufsicht
Für die Herausforderer gilt dieses Argument, wenn sie über Microsofts Verhalten nachdenken, denn das einzigartige Lizenzproduktions- und Servicemodell wurde geschaffen, um die bisherigen Wettbewerbsregeln auf dem Spezialmarkt zu beseitigen. Die Leistungsfähigkeit oder Geschwindigkeit von KI-Fähigkeiten wird voraussichtlich von heute an diesen Punkt überschreiten, und die Kunden könnten mit eingeschränkten Optionen konfrontiert sein, was die Entstehung eines Marktoligopols wahrscheinlicher macht.
Die Hauptforderung besteht darin, durch das Hinzufügen neuer Dienste, vor allem KI- und Cloud-Computing-Dienste, ein kontinuierliches Wachstum der IT-Kompetenz nachzuweisen und entweder schnelleren oder härteren Druck der FTC auszuüben. Dennoch sollte der formelle Untersuchungsprozess nicht als abgeschlossen betrachtet werden, und kartellrechtliche Untersuchungsinstrumente, die Studien und politische Erklärungen in Verbindung mit Aufklärungskampagnen umfassen, könnten einen Unterschied machen. Die Vorgehensweise sollte jedoch diversifiziert werden, um auch Themen einzubeziehen, die nicht mit der Durchsetzung von Vorschriften zusammenhängen.
Die derzeitige Vorsitzende der FTC, Lina Khan, geht hart vor und versucht sicherzustellen, dass die Industrie in der gegenwärtigen Situation ihren gerechten Anteil erhält, um zu verhindern, dass sie irgendwelche legitimen Gründe dafür haben. Die Tarife und Bedingungen sind entscheidend für den Wettbewerb, der wiederum zu niedrigen Preisen führen wird. Die zuletzt von der Arzneimittelaufsichtsbehörde eingesetzten Ausschüsse arbeiten derzeit an verschiedenen Themen, wie etwa der Steigerung des Arzneimittelwettbewerbs durch die Schaffung erschwinglicher Arzneimittelpreise. Dies war der Fall. Sie war diejenige, die am meisten unterstützt werden sollte.
Diese Tools sind die wichtigste Möglichkeit, um das Wachstum des KI-Daten- und Computermarktes zu veranschaulichen und seine Zuverlässigkeit und Sicherheit zu demonstrieren, ohne die Kosten zu erhöhen. Die APIs stellen ihnen nur begrenzte Daten zur Verfügung, die keine genauen Informationen über die Bedürfnisse der Benutzer liefern und nicht ideal sind, um diese Bedürfnisse zu erfüllen. Diese Deregulierung trägt dazu bei, Einzelpersonen zu motivieren, indem sie ihnen die Möglichkeit gibt, die Funktionsfähigkeit des Regulators durch die Schaffung von Spielraum für Wettbewerb zu verbessern.
In diesem letzten Absatz werden wir wahrscheinlich Ausdrücke beginnen, die innerhalb des Systems für Regionen erreicht haben, die kürzlich durch ungenutzte Produktionsmittel (NTKs) gewonnen wurden. Sowohl KI- als auch ML-Technologien fragmentieren die Märkte bis zu einem Punkt, an dem die Existenz einer einzigen Branche fast unmöglich ist. Viele davon sind jedoch dafür verantwortlich, dass andere Unternehmen finanziell stärker in ihrer Position werden, das mangelnde Vertrauen der Menschen ihre Nebenprodukte erhöht und die Möglichkeit eines Monopols (der Dominanz eines Unternehmens) fast möglich wird.
Da die FTC-Agentur weiterhin die Probleme im Zusammenhang mit KI-Käufen und -Partnerschaften verfolgt, wird jeder kleine Wendepunkt erreicht und alle Türen stehen allen Regierungsvertretern, Verbraucherschützern oder Branchenregulierungsbehörden offen, die bereit sind, die markenfeindlichen Entwicklungsgeschichten aufzudecken. Der Unterschied zwischen den alten und den neuen Gesetzen besteht darin, dass die Gesetzgeber Ausnahmen von der neuen Gesetzgebung machen müssen, um den unterschiedlichen Zwecken des neuen Gesetzes gerecht zu werden.
Diese Bestimmungen können in einem solchen Szenario umgesetzt werden, etwa indem private Unternehmen ihre Technologien verbessern, um den Entwicklungen Rechnung zu tragen. Es kann jedoch auch Fälle geben, in denen die Vielfalt der Unternehmen Marktanteile anstrebt, um jedes fortbestehende Unternehmen auszuschalten und so das Wirtschaftswachstum zu behindern.
Dieser Artikel erschien ursprünglich auf Bloomberg Law