Gestern hat Binance die Bittensor-Münze ($TAO ) gelistet.
Was ist TAO Bittensor?
Bittensor revolutioniert die Entwicklung von Plattformen für maschinelles Lernen, indem es den Prozess dezentralisiert und einen Peer-to-Peer-Markt für maschinelle Intelligenz schafft. Es ermöglicht, dass die kollektive Intelligenz von KI-Modellen zusammenkommt und einen digitalen Schwarmgeist bildet. Dieser dezentrale Ansatz ermöglicht die schnelle Erweiterung und Weitergabe von Wissen, ähnlich einer unaufhaltsamen Wissensbibliothek, die exponentiell wächst. Indem Bittensor die Leistung verteilter Netzwerke nutzt und die Zusammenarbeit fördert, treibt es Innovationen voran und erweitert die Grenzen des maschinellen Lernens.
Das Bittensor-Protokoll etabliert einen Marktplatz, der maschinelle Intelligenz in eine handelbare Ware verwandelt. Durch die Schaffung eines offenen und zugänglichen Netzwerks fördert es Innovationen einer vielfältigen globalen Entwicklergemeinschaft.
Wie funktioniert das Bittensor-Protokoll?
Das Bittensor-Protokoll ist ein dezentrales Protokoll für maschinelles Lernen, das den Austausch von Fähigkeiten und Vorhersagen für maschinelles Lernen zwischen den Teilnehmern eines Netzwerks ermöglicht. Es erleichtert die gemeinsame Nutzung und Zusammenarbeit von Modellen und Diensten für maschinelles Lernen auf Peer-to-Peer-Basis.
Mining
Miner im Bittensor-Netzwerk bieten Dienste für maschinelles Lernen an, indem sie ihre lokal gehosteten Modelle für maschinelles Lernen hosten und bereitstellen. Wenn eine Client-Anwendung eine Vorhersage benötigt, sendet sie eine Anfrage an das Bittensor-Netzwerk, das die Anfrage an einen Miner weiterleitet, der sich als Anbieter für den erforderlichen Dienst registriert hat. Der Miner verarbeitet die Anfrage mithilfe seines lokal gehosteten Modells für maschinelles Lernen und gibt die Vorhersage zurück.
Welches Problem möchte Bittensor lösen?
Das Trainieren von KI-Modellen erfordert enorme Datenmengen und Rechenleistung, die aufgrund der hohen Kosten meist nur großen Unternehmen und Forschungseinrichtungen zur Verfügung steht. Diese Konzentration hat zu genehmigungsbasierten und isolierten KI-Modellen geführt, was die Zusammenarbeit einschränkt und kumulative Effekte bei der KI-Entwicklung behindert.
DYOR! Neue Münzen, höheres Risiko!
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