📢Was ist TAO? Überblick über das Bittensor-Projekt🔥
👉Bittensor (TAO) ist ein Open-Source-Protokoll, das ein dezentrales, auf Blockchain basierendes maschinelles Lernnetzwerk unterstützt. Die Modelle des maschinellen Lernens unterstützen sich gegenseitig und erstellen ein KI-Netzwerk, das TAO-Token-Belohnungen erhält, die proportional zum bereitgestellten Informationswert sind. Benutzer haben das Recht, Informationen zu extrahieren und das Netzwerk nach ihren Bedürfnissen anzupassen.
Bittensor wurde am 6. März auf CoinMarketCap gelistet und hat derzeit eine Marktkapitalisierung von 1,08 Milliarden US-Dollar. Die Plattform zieht weiterhin neue Benutzer an und hat 15.478 Mitglieder auf Discord, 8.390 Follower auf X und 2.948 Telegram-Teilnehmer. Das Projekt verwendet den Proof of Intelligence-Konsensmechanismus, um künstliche Intelligenz zu kommerzialisieren. Der Mechanismus ist eine Variante von PoW und PoS, die Unternehmen oder einzelnen Verbrauchern hilft, Wissen von der Plattform zu kaufen, um ihre eigenen Anwendungen zu erstellen.
Bittensor ist seit 2021 „fair gestartet“. Das Gesamtangebot an TAO-Token beträgt 21.000.000 und ein Halbierungszyklus umfasst 10,5 Millionen Blöcke. Derzeit wird alle 12 Sekunden (ein Blockschritt) eine TAO-Einheit in das Netzwerk eingespeist. Das Projekt plant insgesamt 64 Halbierungsereignisse, wobei das erste Ereignis im August 2025 stattfinden soll.Tokenomic
Tokenname: Bittensor
Symbol: TAO
Gesamtangebot: 4.123.120 TAO
Maximales Angebot: 21.000.000 TAO
Selbst gemeldetes verteiltes Angebot: 4.123.120 TAO
Preisschwankungen und Handelsplattformen
Der TAO-Token wird derzeit zu 267,18 USD gehandelt und verzeichnete am letzten Tag einen Anstieg von 9,23 %. Laut CoinMarketCap-Daten hat Bittensor ein 24-Stunden-Handelsvolumen von 17 Millionen USD, was einem Rückgang von 24,74 % entspricht. Die Marktkapitalisierung des Projekts beträgt 1,08 Milliarden US-Dollar.
Wo kann man TAO-Token kaufen?
Anleger können TAO-Token an beliebten Börsen wie Gate.io, Bitget, MEXC, BingX und Kujira Fin kaufen.
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