$NEAR 🔥🔥🔥

Laut Foresight News sprach Illia Polosukhin, Mitbegründer des NEAR Protocol, beim „2024 Hong Kong Web3 Carnival“ und plädierte für die Integration von Web3 und KI als Lösung für die aktuellen Closed-Source-Sprachmodelle. Er wies darauf hin, dass die meisten KI-Modelle Closed-Source seien, was zu mangelnder Transparenz hinsichtlich der für das Training verwendeten Daten führe, was potenzielle Risiken berge.

Es besteht Bedarf an Open-Source-Modellen, aber es gibt mehrere Hindernisse, wie etwa regulatorische Beschränkungen beim Datenzugriff und unzureichende finanzielle Anreize nach der Open-Source-Nutzung. Polosukhin schlug vor, dass KI-Sprachmodelle direkten Kontakt mit den Benutzern herstellen müssen. Die optimale Lösung, so schlug er vor, bestehe darin, diese Probleme durch Kryptografie und On-Chain-Reputation zu lösen und so die Erstellung wettbewerbsfähiger Modelle im Web3-Framework zu ermöglichen.