Theta hat die Einführung von EdgeCloud v1 angekündigt, einer hochmodernen Plattform, die die Landschaft der GPU-Verarbeitungskapazitäten verändern soll. Diese Initiative stellt einen wichtigen Meilenstein auf Thetas Weg dar und zielt darauf ab, eine beispiellose GPU-Verarbeitungsleistung mit einem hervorragenden Preis-Leistungs-Verhältnis für eine Reihe von Anwendungen anzubieten, darunter KI, Multimedia, 3D-Rendering und Gaming. EdgeCloud v1 nutzt das dezentrale Theta Edge Network und verspricht, eine neue Ära der Effizienz und Zugänglichkeit des Cloud-Computing einzuläuten.

Die Version 1 von EdgeCloud erscheint am 1. Mai mit einer EC-gestützten GenAI-Präsentation! Lesen Sie im Release-Blog, wie EdgeCloud Cloud + Edge Computing mit der besten GPU-Leistung im Preis-Leistungs-Verhältnis für alle KI-, Video-, 3D-Rendering- oder Gaming-Aufgaben revolutionieren wird.https://t.co/T0FN4yP0CH

– Theta Network (@Theta_Network), 8. April 2024

Ab dem 1. Mai haben KI-Entwickler, Wissenschaftler und Organisationen Zugriff auf eine erste Version der Tools und Dashboards von EdgeCloud, mit der sie die Leistungsfähigkeit bekannter Open-Source-KI-Modelle nutzen können. Dazu gehören Stable Diffusion für Text-zu-Bild- und Text-zu-Video-Konvertierungen, Meta Llama 2, Google Gemma LLMs und CodeLlama. EdgeCloud v1 vereinfacht die Einrichtung und Bereitstellung dieser Modelle und bietet Vorlagen für eine schnelle und einfache Implementierung. Darüber hinaus verbessert die Integration von Jupyter Notebook für interaktives Computing und Codieren den Nutzen der Plattform für die Entwicklung von KI-Modellen weiter.

Um ein reibungsloses Benutzererlebnis zu gewährleisten, wird EdgeCloud von Anfang an über eine Stripe-Zahlungsintegration verfügen. In naher Zukunft ist geplant, TFUEL-Zahlungsunterstützung einzuführen. Die Plattform lädt Endbenutzer und Community-Mitglieder außerdem ein, mit ihrem Generative AI Showcase zu experimentieren. Dabei wird eine kostenlose und spannende Testversion angeboten, die das Potenzial von EdgeCloud bei der Erstellung maßgeschneiderter KI-Anwendungen demonstriert.

Zukünftige Entwicklungen und Verbesserungen

Theta wird einen neuen Edge-Node-Client mit der Elite+ Booster-Funktion einführen, der es allen Edge-Node-Benutzern (EN) ermöglicht, die erweiterten KI- und Rechenarbeitslasten von EdgeCloud zu nutzen. Indem sie mindestens 500.000 TFUEL nehmen und zusätzliche TFUEL für unterschiedliche Zeiträume sperren, können Elite-Edge-Node-Benutzer ihre Einnahmen aus EdgeCloud-Aufgaben deutlich steigern. Die Rentabilität dieser Aufgaben wird von mehreren Faktoren beeinflusst, darunter TFUEL-Sperren, Cloud-basierte GPU-Leistung und Nutzungsniveaus, obwohl Benutzer mit potenziellen Auszahlungen rechnen können, die im Vergleich zu den aktuellen TFUEL-Anreizen, die nur auf Staking basieren, zwischen dem Zwei- und Vierfachen liegen.

Die zweigeteilte Veröffentlichungsstrategie erleichtert die Verteilung der Entwicklersuite am 1. Mai, zeitgleich mit dem Theta Hackathon, und stärkt das Engagement der Entwickler mit EdgeCloud und dem breiteren Theta-Ökosystem. Diese Anfangsphase ermöglicht Live-Tests mit frühen KI-Kunden und -Partnern und bereitet die Bühne für die umfassende Integration des Belohnungssystems, der Cloud-basierten GPU-Plattform und des verteilten Edge-Node-Frameworks mit der Edge-Node-Client-Veröffentlichung am 26. Juni.