Im Bereich der Technologie ist der kompetente Umgang mit der neuesten Generation von Tools für generative künstliche Intelligenz (KI) schnell unverzichtbar geworden. Diese Tools, wie ChatGPT oder Bard, machen Spaß und können uns in vielen Bereichen unseres Lebens wirklich helfen. Um Ihnen den Einstieg in dieses neue Zeitalter der generativen KI zu erleichtern, finden Sie hier eine Zusammenstellung erstklassiger Kurse, die Ihnen als wertvolle Ressource dienen können, um Ihre Fähigkeiten zu verbessern und an der Spitze dieser transformativen Technologie zu bleiben.

Durch die Auseinandersetzung mit diesen Lehrmaterialien können die Schüler ihr Wissen und ihre Fähigkeit verbessern, das volle Potenzial der generativen KI auszuschöpfen und so das Beste aus diesen bahnbrechenden Fähigkeiten herauszuholen.

ChatGPT Prompt Engineering für Entwickler

Im Kurs „ChatGPT Prompt Engineering für Entwickler“ von Andrew Ng und Isa Fulford erfahren Sie, wie Sie mithilfe großer Sprachmodelle (LLMs) schnell effektive Apps erstellen können. Mithilfe der OpenAI-API können Benutzer jetzt Funktionen erstellen, die entweder zu teuer, zu kompliziert oder vielleicht unmöglich waren.

Dieser Kurs umfasst Best Practices für Prompt Engineering, Einblicke in die Funktionsweise von LLMs und Beispiele für die Verwendung von LLM-APIs für verschiedene Aufgaben. Das Zusammenfassen von Benutzerbewertungen, das Bestimmen von Stimmungen, das Identifizieren von Themen, das Übersetzen oder Korrigieren von Grammatik in Texten und das Erweitern von Material durch die automatische Erstellung von E-Mails sind einige dieser Aufgaben.

Der Kurs konzentriert sich auf zwei wesentliche Prinzipien zum Schreiben starker Prompts und führt Sie durch methodisches Prompt Engineering. Sie haben auch die Möglichkeit, einen einzigartigen Chatbot zu erstellen. Sie erlernen nützliche Fähigkeiten im Time Engineering anhand verschiedener Beispiele und einer Jupyter-Notebook-Umgebung für praktische Erfahrungen.

Diese Schulung, die in Zusammenarbeit mit OpenAI durchgeführt wird, soll Entwicklern das Wissen und die Fähigkeiten vermitteln, die sie benötigen, um LLMs effektiv zu nutzen. Dieser Kurs ist für Sie geeignet, unabhängig von Ihrem Python-Kenntnisstand oder Ihrem Interesse an der Erforschung modernster Prompt-Engineering- und LLM-Nutzung.

LangChain für LLM-Anwendungsentwicklung

Melden Sie sich für den Kurs „LangChain für LLM-Anwendungsentwicklung“ an, um wichtige Fähigkeiten zum Verbessern der Funktionalität von Sprachmodellen in der Anwendungsentwicklung mithilfe des LangChain-Frameworks zu erlernen. In diesem Kurs lernen Benutzer, wie sie LLMs aufrufen, Eingabeaufforderungen schreiben, Antworten analysieren, den Speicher für Konversationen verwenden, Operationssequenzen erstellen, Frage-Antwort-Systeme für Dokumente implementieren und die Entwicklung von LLMs als Argumentationsagenten erkunden.

Am Ende des Kurses verfügen die Teilnehmer über ein Modell, das als Ausgangspunkt für weitere Forschung und die Entwicklung von Diffusionsmodellanwendungen verwendet werden kann. Dieser einstündige Workshop, der von Andrew Ng und dem Mitbegründer von LangChain, Harrison Chase, geleitet wird, befähigt die Teilnehmer, schnell zuverlässige Anwendungen zu erstellen. Der Kurs ist für Anfänger geeignet; einige Kenntnisse in Python sind jedoch hilfreich.

Wie Diffusionsmodelle funktionieren

Teilnehmer, die Diffusionsmodelle von Grund auf neu erstellen möchten, sollten den Kurs „So funktionieren Diffusionsmodelle“ belegen. Dieser Kurs auf mittlerem Niveau vermittelt ein gründliches Verständnis der im Diffusionsprozess verwendeten Modelle. Die Teilnehmer lernen, ihr eigenes Diffusionsmodell zu erstellen und erwerben nützliche Programmierkenntnisse.

1/Wir freuen uns, bekannt geben zu können: 3 neue Kurse zu generativer KI!* Erstellen von Systemen mit der ChatGPT-API, mit @isafulf von OpenAI* LangChain für die Entwicklung von LLM-Anwendungen, mit @hwchase17 von LangChain* Funktionsweise von Diffusionsmodellen, von @realSharonZhouSchauen Sie sie sich an: https://t.co/IN454k1Wz6 pic.twitter.com/85BP6YbmmZ

— Andrew Ng (@AndrewYNg) 31. Mai 2023

Während des Kurses werden die Teilnehmer:

  • Entwickeln Sie Ihr eigenes Diffusionsmodell, während Sie den Bereich der diffusionsbasierten generativen KI erkunden.

  • Erlangen Sie über vorgefertigte Lösungen und APIs hinaus ein umfassendes Verständnis des Diffusionsprozesses und der zugrunde liegenden Modelle.

  • Durch Übungen zur Probenahme, zum Trainieren von Diffusionsmodellen, zum Erstellen neuronaler Netzwerke zur Rauschvorhersage und zum Integrieren von Kontext für die personalisierte Bildgenerierung können praktische Programmierkenntnisse erworben werden.

  • Schließen Sie den Kurs mit einem Modell ab, das als Ausgangspunkt für die weitere Erforschung von Diffusionsmodellen in Ihren eigenen Anwendungen dienen kann.

Die von Sharon Zhou geleitete Sitzung dauert eine Stunde und konzentriert sich auf das Erstellen, Verfeinern und Optimieren von Diffusionsmodellen, um die generativen KI-Fähigkeiten der Teilnehmer zu verbessern. Dank praktischer Beispiele und integrierter Jupyter-Notebooks können die Teilnehmer die bereitgestellten Konzepte leicht verstehen und erweitern.

Erstellen von Systemen mit der ChatGPT-API

Der Kurs „Systeme mit der ChatGPT-API erstellen“ bringt den Teilnehmern bei, wie sie komplexe Arbeitsabläufe automatisieren können, indem sie eine Reihe von Aufrufen an ein leistungsstarkes Sprachmodell durchführen. Dieser prägnante Kurs verbessert die Entwicklungsfähigkeiten und steigert die Produktivität. Die Teilnehmer werden:

  • Erstellen Sie eine Reihe von Eingabeaufforderungen als Reaktion auf frühere Vervollständigungen.

  • Erstellen Sie Technologien, die es Python-Programmen ermöglichen, mit neuen Eingabeaufforderungen und Vervollständigungen zu kommunizieren.

  • Wenden Sie die im Kurs vermittelten Prinzipien an, um einen Chatbot für den Kundensupport zu erstellen.

  • Nutzen Sie diese Fähigkeiten in realen Situationen, einschließlich der Klassifizierung von Benutzerabfragen, der Sicherheitsbewertung und dem mehrstufigen Denken.

Diese einstündige Sitzung, die von Ng von DeepLearning.AI und Fulford von OpenAI abgehalten wird, vertieft „ChatGPT Prompt Engineering für Entwickler“ (keine Voraussetzung). Jupyter-Notebooks und praktische Beispiele erleichtern das Verständnis und die Erkundung des Kursmaterials.

Die Zusammenarbeit innerhalb der OpenAI-Community garantiert aktuelle Best Practices für optimale Leistung und verantwortungsvollen Einsatz. Der Kurs eignet sich für Personen mit Grundkenntnissen in Python sowie für ML-Ingenieure mit mittleren und fortgeschrittenen Kenntnissen, die sich schnell modernste Engineering-Kenntnisse für Sprachmodelle aneignen möchten.

Einführung in ChatGPT

Nehmen Sie am Kurs „Einführung in ChatGPT“ von DataCamp teil, um das nötige Wissen für die effektive und verantwortungsvolle Nutzung von ChatGPT zu erwerben. Dieser Kurs behandelt die Funktionen und Einschränkungen von ChatGPT und ist für Benutzer aller Kenntnisstufen geeignet. Man kann neue Integrationsmöglichkeiten, geschäftliche Anwendungsfälle und ChatGPT-Vorschläge für bewährte Vorgehensweisen entdecken.

Der Kurs ist in zwei Module unterteilt: „Interaktion mit ChatGPT“, das kostenlos erhältlich ist, und „ChatGPT übernehmen“, das käuflich zu erwerben oder über ein DataCamp-Abonnement erhältlich ist. Am Ende des Kurses können die Teilnehmer ChatGPT sicher in verschiedenen Situationen anwenden und so ihre Geschwindigkeit und Effizienz bei einer breiten Palette von Aufgaben verbessern.