Fairness und Voreingenommenheit
Fairness und Voreingenommenheit sind wichtige Aspekte, die sorgfältige Aufmerksamkeit erfordern. Das Erkennen und Abschwächen von Voreingenommenheit in KI-Systemen ist von größter Bedeutung, um gerechte Ergebnisse für alle Benutzer sicherzustellen.
Der erste Schritt zur Bekämpfung von Voreingenommenheit besteht darin, ihr Vorhandensein in KI-Systemen aktiv zu identifizieren. Dies beinhaltet eine umfassende Analyse der Daten, die zum Trainieren dieser Systeme verwendet werden, sowie der Algorithmen selbst. Durch die genaue Prüfung der Dateneingaben und der Entscheidungsprozesse von KI-Algorithmen können Entwickler Fälle identifizieren, in denen Voreingenommenheit auftreten kann.