Geschrieben von: AYLO
Zusammengestellt von: Deep Wave TechFlow
Grass ist ein sehr spannendes Projekt und wird voraussichtlich im ersten oder zweiten Quartal im Mainnet eingeführt. Grass hat bereits mehr als 500.000 Nutzer. Wenn das Grass Network online geht, wird es allein gemessen an der Benutzerzahl eines der größten Kryptoprotokolle auf dem Markt sein und neue Einnahmequellen für alle mit einer Internetverbindung schaffen.
Grass kombiniert mehrere verschiedene bullische Narrative: DePin + AI + Solana. In diesem Artikel haben Sie die Möglichkeit, von Grass-Gründer 0xdrej zu hören, der viele wichtige Informationen preisgegeben hat. Dies ist ein langer, aber lesenswerter Artikel, in dem wir diskutieren, was Grass ist, wie es funktioniert, warum es sich für Solana entschieden hat und vieles mehr.
Was hat Sie an Krypto interessiert?
0xdrej: Ja, ich glaube, ich habe schon früh viele Chancen verpasst, als ich mich mit Kryptowährungen beschäftigt habe. Ich denke, das gilt für viele Menschen. Ich habe zum ersten Mal in der High School von Kryptowährungen gehört, weil einer meiner Klassenkameraden auf seinem Laptop Bitcoin schürfte. Seitdem habe ich nichts mehr von ihm gehört, aber ich bin mir sicher, dass es ihm jetzt gut geht. Und ich habe tatsächlich an einem Doge-Faucet im Jahr 2014 teilgenommen, als Doge zum ersten Mal gestartet wurde, aber ich habe den Zugriff auf dieses Konto verloren. Ich schätze, das waren zwei meiner großen frühen Erfahrungen mit Kryptowährungen, aber ich habe mich erst wirklich intensiv mit Forschung und Entwicklung beschäftigt, als ich vor ein paar Jahren angefangen habe, mich mit DeFi zu beschäftigen.
Ich arbeite seit einiger Zeit im Finanzbereich und bin mit den Arbeitsmechanismen der traditionellen Finanzbranche bestens vertraut. Es ist sehr aufregend zu sehen, wie eine Gruppe gewöhnlicher Menschen eine komplette Infrastruktur auf der Blockchain neu aufbaut. Wissen Sie, es gibt viele Ähnlichkeiten zwischen dem traditionellen Finanzwesen und allem, was in der Kette passiert, was verrückt ist, vor allem weil es sich um ein riesiges, unveränderliches Hauptbuch handelt. Also ja, ich habe vor ein paar Jahren angefangen, an einigen DeFi-Protokollen teilzunehmen.
Was ist der Elevator Pitch von Grass? Wie erklärt man es auf hohem Niveau?
0xdrej: Wir nennen dies gerne die Datenbereitstellungsschicht für dezentrale KI. Das bedeutet im Wesentlichen, dass wir über ein Netzwerk von über 500.000 Web-Erweiterungen verfügen, die das öffentliche Internet durchsuchen, Website-Snapshots erfassen und sie in eine Datenbank hochladen.
Die Idee hier ist, dass wir all diese Rechenleistung sowie diese privaten Ansichten des Internets parallel verarbeiten und verteilen können (was wichtig ist, weil Websites den Verbrauchern normalerweise zeigen, was sie der Öffentlichkeit zeigen möchten, und nicht Rechenzentren oder herkömmliche). Produkte), sodass wir tatsächlich Datensätze erstellen können, die in anderen Repositories nicht möglich wären.
Es gab also einige Vergleiche. Einer von ihnen ist wie ein dezentrales Orakel für künstliche Intelligenz, während die anderen dezentrale Versionen des gewöhnlichen Crawlings sind. Aber ja, letzten Endes handelt es sich um ein riesiges Datenprotokoll, das sich auf öffentliche Netzwerkdaten konzentriert.
Wenn Sie also jedem erlauben, an diesem Netzwerk teilzunehmen und die Blockchain zu integrieren, können Sie mit bestehenden Lösungen konkurrieren, oder?
0xdrej: Wir haben ein paar verschiedene Geschäftsmodelle ausprobiert. Wenn Sie ein Protokoll wie dieses erstellen, können Sie den Leuten natürlich einfach ein wenig für ungenutzte Bandbreite bezahlen. Sie könnten ihnen beispielsweise einen festen Tarif pro Gigabyte geben und diese Bandbreite dann nutzen, um große Datensätze zu crawlen, Erkenntnisse daraus zu extrahieren und diese Erkenntnisse zu monetarisieren. Von der Scraping-Ebene über die Datensatzebene bis hin zur Insights-Ebene erzielen Sie bei jedem Schritt einen kleinen Gewinn.
In der Regel wird dies von verschiedenen Stellen erledigt, und die Benutzer, die die Bandbreite bereitstellen (die all dies antreibt), sehen nur diese winzige Flatrate pro Gigabyte oder sehen sie oft gar nicht, weil sie ein SDK in einer kostenlosen App installiert haben und es recycelt einfach die Bandbreite. Wir finden das nicht fair.
Wir dachten: Okay, wie schaffen wir einen Wertepool-Mechanismus, um Benutzer in einer gesamten Branche zu entlohnen? Wenn also jemand von Ihrem Grass-Knoten gecrawlte Daten verwendet, um auf ein KI-Modell zu schließen, sollte Ihr Grass-Knoten entschädigt werden, nicht nur die Rohdaten. Ich hoffe, das macht Sinn. Dies ist eines der großen Probleme, die wir in der Kette lösen wollen.
Ein weiteres Problem, das immer stärker in den Vordergrund rückt, ist die Problematik verunreinigter Datensätze. Dies ist ein neues Problem, das in der E-Commerce-Welt jedoch schon seit vielen Jahren besteht.
Wenn Sie beispielsweise eine E-Commerce-Website wie eBay crawlen und jeden Tag die Preise ihres gesamten Inventars crawlen möchten, müssten Sie jeden Tag etwa 30 Millionen SKUs crawlen. eBay geht davon aus, dass Sie Ihre IP ändern, wenn Ihre IP-Adresse blockiert wird. Sie stellen also eine Preisfalle auf. Wenn sie feststellen, dass Sie versuchen, sie zu erobern und zu unterbewerten, werden sie Ihnen falsche Preise nennen. Wir haben dies in unseren Anfangstagen mit Grass erlebt und es mit der Nutzung eines Rechenzentrums verglichen.
Diese E-Commerce-Strategien haben langsam Einzug in die Werbetechnologie gehalten. Da HoloLens in den letzten anderthalb Jahren explodiert ist, ist es tatsächlich auch in den NLP-Datensatzbereich (Natural Language Processing) eingeflossen.
Wenn Sie also ein Politiker wären und wüssten, dass ein bestimmter Datensatz zum Trainieren eines Modells verwendet werden würde, könnten Sie sich an die Person wenden, die diesen Datensatz verwaltet, und sie bitten, beispielsweise tausend Sätze zugunsten eines bestimmten Kandidaten einzufügen . Ebenso bieten Unternehmen Geld an, um gefälschte Bewertungen in Datensätze einzufügen, die bereits aus dem Internet stammen
Nun ist es sehr schwierig, dieses Problem zu lösen, oder? Denn wie Sie wahrscheinlich wissen, umfassen LLM-Trainingsdatensätze nicht nur Gigabyte oder Terabyte, sondern Petabytes an Daten, buchstäblich Millionen von Gigabyte.
Daher ist es höchst unrealistisch, von jemandem, der ein LLM trainiert, zu erwarten, dass er überprüft, ob der Datensatz tatsächlich von der beanspruchten Website stammt. Wenn ich beispielsweise behaupte, dass ich den gesamten Inhalt von Medium crawle, sind das wahrscheinlich etwa 50 Millionen Artikel, aber es gibt keine Garantie dafür, dass es sich bei diesem Inhalt tatsächlich um den Inhalt dieser Medium-Artikel handelt.
Um dieses Problem zu lösen, bietet zk-TLS (Zero-Knowledge Transport Layer Security) eine gute Lösung. Ehrlich gesagt ist dies nur auf einer Blockchain mit hohem Durchsatz möglich.
Die Idee ist, dass diese Knoten nach der Dezentralisierung beim Crawlen des Internets Anforderungsnachweise einreichen. Sie reichen eine Nachweisanfrage ein, und dann delegiert unser Besteller (derzeit zentralisiert, aber wir planen eine Dezentralisierung) eine bestimmte Menge an Token an den Smart Contract.
Der Vertrag wird entsperrt, wenn eine Genehmigungsanfrage eingeht. Jetzt können Sie diesen Anforderungsnachweis tatsächlich mit der Netzwerkantwort dieses Scraping-Jobs und dann direkt mit dem Datensatz verknüpfen. Plötzlich haben Sie einen kryptografischen Beweis dafür, dass diese Zeilen in diesem Datensatz tatsächlich von diesen Websites stammen und an einem bestimmten Datum und zu einer bestimmten Uhrzeit gecrackt wurden.
Das ist leistungsstark, da ein solcher Mechanismus im Web 2.0 noch nicht einmal existiert und nur mithilfe der Blockchain möglich ist.
Können Sie ein wenig darüber sprechen, was der „Datenkrieg“ ist und wie Grass daran beteiligt ist?
0xdrej: Wie ich bereits angedeutet habe, war der E-Commerce die erste Branche, die damit begann, Daten zu sperren, da es sich damals um die direkt monetarisierbaren Datensätze handelte. Mit der Weiterentwicklung der Technologie und der Weiterentwicklung unseres Verständnisses sprachlicher Daten wird diese Art von Daten äußerst wertvoll. Allerdings haben Sprachdaten bisher nicht so viel Wert geboten wie heute. Daher haben viele Websites erst kürzlich Möglichkeiten gefunden, diese Sprachdaten zu monetarisieren. Dann erkannten sie, wie mächtig diese Daten waren, und begannen, das Internet zu blockieren.
Beispielsweise begann Elon Musk vor etwa einem halben Jahr damit, die Gebühren für Twitter aller Nutzer zu begrenzen, weil es gescrapt wurde. Früher hat Twitter Web-Scraper nicht wirklich blockiert, aber Elon Musk hat den Wert von Twitter-Daten erkannt und wollte sie nutzen, um seine eigene KI zu trainieren. Das ist genau das, was wir vorhergesagt haben, und genau das ist auch eingetreten.
Ein weiteres Beispiel ist Reddit, das seiner API verschiedene Einschränkungen auferlegt. Was Sie vielleicht nicht wissen, ist, dass zwei Drittel der von GPT trainierten allgemeinen Scraping-Bibliotheken tatsächlich von Reddit gescrapt werden.
Reddit versteht nicht wirklich, wie wertvoll ihre Daten sind. Dies ist aufgrund der Funktionsweise des Reddit-Systems besonders wertvoll: Menschen stellen Fragen, Menschen antworten, und die besten Antworten werden positiv und die schlechten Antworten negativ bewertet. Auf Reddit gibt es eine Gruppe von Leuten, die die Daten, die in das Modell einfließen können, manuell trainieren.
Wir gehen davon aus, dass derzeit ein Datenkrieg herrscht und all diese Websites versuchen, ihre Daten zu blockieren. Sie haben sogar Hintertüren für einige große Technologieunternehmen geöffnet, wodurch KI für normale Open-Source-Entwickler unzugänglich gemacht wurde. Das ist ein wenig beängstigend und birgt viele Zentralisierungsrisiken.
Ein weiteres großartiges Beispiel ist Medium. Vor ein paar Monaten schrieb der CEO von Medium einen Blogbeitrag darüber, wie Web-Scraper Medium-Artikel in KI-Modelle einspeisen. Er spricht darüber, wie man diese Datensätze verschmutzt, Scraper blockiert und sie so unzugänglich wie möglich macht. Aus diesem Grund ist es schwierig, Medium zu durchsuchen, ohne sich für ein Konto anzumelden.
Dies macht es für normale Menschen unmöglich, das Internet zu nutzen, da Unternehmen versuchen, ihre Daten zu isolieren.
Der CEO von Medium erwähnte auch, dass sie Google Zugriff auf ihre Daten gewähren. Normale Menschen können auf ihrer Website nicht richtig navigieren, aber Google kann sie crawlen, um ihre KI-Modelle kostenlos zu trainieren. Er erklärte, warum: Google wird Medium bei der Google-Suche im Gegenzug für den Zugriff priorisieren. Dies zeigt, wie wertvoll es ist, eine Suchmaschine zu haben, bei der Sie für Ihre Sprachdaten bezahlen können, indem Sie SEO priorisieren. Dies ist die nächste große Welle im Datenkrieg.
All diese Unternehmen kämpfen um Daten, versuchen, sie zu sperren und den richtigen Preis für etwas zu erzielen, für das es in der Geschichte der Menschheit noch nie einen Preis gegeben hat. Normale Menschen sind zu Komplizen geworden und diese Daten stehen nur wenigen Institutionen zur Verfügung, was unfair ist.
Das Verrückte ist, dass es mittlerweile etablierte Player gibt, die Websites wie Reddit durch die Installation von SDKs in Apps ausnutzen, die Millionen von Menschen kostenlos herunterladen. Nehmen wir an, Sie haben einen Roku TV-Bildschirmschoner oder einige kostenlose Handyspiele heruntergeladen. Entwickler werden dafür bezahlt, dass sie dort ein SDK einbauen, das es diesen großen Unternehmen ermöglicht, Ihre Bandbreite zum Crawlen von Websites von Ihrer privaten IP-Adresse aus zu nutzen, da ihre IP-Adresse blockiert ist. Die Ironie besteht darin, dass wir diesen Allgemeinen Geschäftsbedingungen immer zustimmen, und ihre Begründung lautet: „Hey, Sie erhalten ein werbefreies Produkterlebnis.“ Sie behaupten, dass Sie dadurch entschädigt werden. Aber wir wissen ganz genau, dass der Wert der Werbung weitaus geringer ist als der Wert der verwendeten Daten.
Unsere Philosophie bei Grass ist, dass wir im Falle eines Datenkrieges zwar nicht in der Lage sein werden, ihn zu stoppen, wir aber zumindest die Chance haben sollten, daran teilzunehmen. Wir sollten die Wahl haben, entweder Waffen im Datenkrieg zu verkaufen oder einen riesigen offenen Datensatz für das Internet zu erstellen, den jeder zum Trainieren seiner eigenen KI-Modelle nutzen kann.
Ist es für Menschen einfach, an Grass teilzunehmen und einige Vorteile zu nutzen?
0xdrej: Das Netzwerk befindet sich derzeit im Betatest und ist sehr einfach. Denn die benötigte Hardware ist bereits auf Ihrem Gerät vorhanden. Alles, was Sie tun müssen, ist einen Empfehlungscode zu erhalten. Dann erstellen Sie einfach ein Konto oder die mobile Saga-App, und schon kann es losgehen, und der Einstieg verläuft völlig reibungslos.
Ein Problem, mit dem wir in letzter Zeit konfrontiert waren, besteht darin, dass die Anzahl der Benutzer viel schneller gewachsen ist als erwartet. Wenn wir also unsere Infrastruktur skalieren, kann es zu Problemen kommen.
Wie groß schätzen Sie diesen Markt ein?
0xdrej: Wir zielen derzeit auf zwei Branchen ab, vielleicht auch auf drei, jede mit einer unterschiedlichen Marktgröße.
Die erste ist die alternative Datenindustrie, die meiner Meinung nach ein 20-Milliarden-Dollar-Markt ist. Mit alternativen Daten meine ich hauptsächlich die von Hedgefonds verwendeten Daten. Wenn Sie beispielsweise nach Preisen und Lagerbeständen in bestimmten Geschäften suchen, können Sie den Quartalsgewinn eines Unternehmens schätzen. Hedgefonds zahlen für diese Informationen.
Der Web-Scraping-Markt selbst ist zwar noch im Entstehen begriffen und derzeit Milliarden von Dollar wert, wächst jedoch erheblich. Der Grund für dieses massive Wachstum liegt im dritten Markt, der künstlichen Intelligenz.
Die Größe des KI-Datenmarktes ist mittlerweile sehr schwer zu quantifizieren. Seine Marktgröße wird wahrscheinlich jeden Tag exponentiell wachsen und ist für uns schwer einzuschätzen. Aber wenn Sie sehen, dass einige Leute über den Verkauf von Daten an KI-Datensätze sprechen, verstehen Sie, dass dies eine große Chance ist.
Wird Grass also mit steigender Nutzerzahl wertvoller und wettbewerbsfähiger?
0xdrej: Ja, das ist eine tolle Frage. Je größer das Netzwerk, desto tragfähiger ist es.
Ein Beispiel, das ich nennen kann, ist Hivemapper, das meiner Meinung nach ein sehr cooles Produkt und eine sehr coole Idee ist. Wenn Sie die ganze Welt kartieren möchten, aber nur 10 Autos herumfahren, erhalten Sie nur einen kleinen Teil der Karte. Es könnte für einige sehr spezifische Anwendungen im kleinen Maßstab nützlich sein, aber es ist nicht sehr vielseitig.
Wenn Sie jedoch Millionen von Fahrern hätten, die jede Straße auf der Welt kartieren würden, könnten Sie ein vollständigeres Bild zeichnen. Sie können dann ein besseres Produkt zu einem höheren Aufschlag verkaufen und die Wirtschaftlichkeit der Einheit ist für alle Beteiligten viel besser.
Wenn Sie darüber nachdenken, kartiert Grass im Wesentlichen das gesamte Internet.
Lassen Sie mich Ihnen ein weiteres Beispiel geben: Diese Anwendung hat nichts mit KI zu tun, sondern ist Teil einer riesigen Branche – Flugtickets, Reisen und Hotels. Wenn Sie ein Reiseaggregator sind, möchten Sie von jedem Anbieter an jedem Standort das beste Angebot erhalten. Beispielsweise kann der Preis für einen Flug von Berlin nach Singapur von New York aus anders aussehen als von Berlin. Reise-Aggregationsseiten müssen den Preis jedes Fluges für möglichst viele IP-Adressen kennen, um das beste Produkt anbieten zu können. Wenn sie nun nur IP-Adressen aus Singapur, China und einigen Orten in den Vereinigten Staaten haben und jemand versucht, zwischen zwei Orten in Europa zu fliegen, wird es für ihn sehr schwierig sein, den richtigen Preis zu ergattern. Das Netzwerk erschließt mit seiner Skalierung mehr Anwendungsfälle, was spannend ist.
Glauben Sie, dass die Benutzerprämien mit dem Wachstum des Netzwerks verwässert werden? Oder wird ein Gleichgewicht gefunden, wenn das Netzwerk profitabler wird?
0xdrej: Ich versuche, zur Beantwortung dieser Frage keine zukunftsgerichteten Aussagen zu machen. Die erste Variable besteht darin, dass das Netzwerk nun kurz vor der Verfügbarkeit steht. Aus diesem Grund haben wir uns während dieser Betatestphase dafür entschieden, die Betriebszeit zu kompensieren. Wir planen nicht, Benutzer für ihre Online-Zeit auf unbestimmte Zeit zu belohnen.
Jetzt können Sie also nur dann Punkte sammeln, wenn Sie Ihr Gerät online halten. Künftig werden Knoten nur noch für die tatsächliche Bandbreitennutzung entschädigt. Wenn es um Balance geht, ist die Reise, die ich zuvor erwähnt habe, ein gutes Beispiel.
In diesem Bereich kann es nie genug Knoten geben. Damit Reise-Aggregations-Websites wettbewerbsfähig bleiben, ist die wettbewerbsfähigste Aggregations-Website tatsächlich der Aggregator mit den meisten Knoten. Wenn Sie dies also freischalten können, werden einfach mehr Inhalte über das Netzwerk gesendet und der Durchsatz erhöht.
Was hat Sie dazu bewogen, auf Solana zu entwickeln?
0xdrej: Eine Kette mit hohem Durchsatz ist offensichtlich sehr wichtig für das, was wir zu tun versuchen. Wenn das Grass-Netzwerk online geht, wird es eines der kryptografischen Protokolle mit der größten Benutzerzahl sein. Dies erfordert sehr niedrige Gasgebühren, um die Nutzer zu motivieren. Solana ist derzeit die spritsparendste und möglicherweise schnellste Kette. Einige der kommenden Updates, wie FireDancer, sind sehr spannend, weil parallele Transaktionen genau das sind, was wir brauchen.
Es gibt viele DePin-Protokolle auf Solana, und aus Sicht der Geschäftsentwicklung würden wir gerne mit einigen anderen DePin-Protokollen zusammenarbeiten. Eine Sache, die wir wirklich cool finden, ist, dass Solana über ein eigenes Telefon verfügt, und wir glauben, dass die Akzeptanz von Solana-Telefonen nur noch zunehmen wird. Das kann keine andere Kette bieten. Für uns war die Installation einer App auf unserem Solana-Telefon die naheliegende Wahl.
Haben Sie sich von anderen Projekten im DePin-Bereich inspirieren lassen, beispielsweise von Helium?
0xdrej: Natürlich geht es bei der ganzen Idee hinter DePin wirklich um Sie selbst. Sie zahlen nicht nur zu viel für viele Dinge im Leben, Ihnen werden auch Dinge vorenthalten, mit denen Sie Geld verdienen könnten.
Der jüngste Vorstoß zur Dezentralisierung durch Depin und einige der Dinge, die beispielsweise Helium Mobile und Saga Mobile tun, öffnen allen die Augen. Es ist, als hätte ich so viele Ressourcen zur Verfügung, aber in vielen Fällen wurden mir diese Ressourcen gestohlen. Aber jetzt sehen die Leute einen anderen Weg, einen, bei dem man die Wahl hat, das nicht zu akzeptieren. Das ist sehr kraftvoll und ich möchte es nicht missen. Wir haben uns dadurch sehr inspirieren lassen.
Wie wird Grass im Jahr 2024 aussehen? Können Sie uns einen Einblick in Ihre Roadmap geben?
0xdrej: Ich glaube nicht, dass es jemanden überraschen wird, dass wir planen, das Netzwerk irgendwann im Jahr 2024 vollständig zu starten.
Darüber hinaus wollen wir in der Roadmap einen Proof-of-Request mit zk-TLS implementieren und Netzwerkanfragen an Datensätze binden, was möglicherweise in der zweiten Jahreshälfte der Fall sein wird. Wir planen außerdem, viele unserer Besteller zu dezentralisieren. Wie dies umgesetzt werden soll, steht noch nicht fest, aber wir haben viele spannende Ideen, die es den Menschen ermöglichen, die Infrastruktur von Grass einfacher zu betreiben.
Wir prüfen immer noch Hardwareprobleme. Im Moment sind die Kosten für die Nutzung von Grass gleich null, wir lieben es so und planen, es auch für immer so zu halten. Angenommen, Sie möchten nicht, dass Ihr Gerät rund um die Uhr online ist, oder Sie möchten diesen Knoten aus irgendeinem Grund nicht auf Ihrem Gerät ausführen. Wir wollten den Leuten die Möglichkeit geben, einfach eine Box zu kaufen, sie mit ihrem Internet zu verbinden und sie im Hintergrund laufen zu lassen. Abgesehen von persönlichen Vorlieben besteht einer der aufregenden Aspekte des Besitzes von Hardware darin, dass wir tatsächlich KI-Agenten in die Hardware integrieren und sie darin laufen lassen können. Sie können einen Großteil der Web-Scraping- und Crawling-Arbeit für Sie erledigen. Sie müssen sich nur zurücklehnen und die Arbeit diesen KI-Agenten überlassen, so als hätten Sie ein selbstfahrendes Auto, das Karten zeichnen kann.
Wenn Sie mehr zum Netzwerk beitragen möchten, benötigen wir ein Gerät, das dies kann.
Wir arbeiten an kleinen Funktionen wie neuen Gamification-Funktionen für das Dashboard. Wir möchten auch einige Easter Egg-Funktionen speziell für Saga-Benutzer hinzufügen und prüfen derzeit Ideen hierfür. Darüber hinaus arbeiten wir auch an Releases für andere Geräte. Jetzt denken wir nicht nur über den Netzwerkausbau nach, sondern auch darüber, Downloads für diejenigen verfügbar zu machen, die sie benötigen. Es gibt zum Beispiel viele Leute, die nicht gerne Erweiterungen installieren, und das ist völlig in Ordnung. Daher planen wir, es auf andere Plattformen wie Android, iOS, Raspberry Pi, Linux usw. auszuweiten.
Insgesamt möchten wir den Menschen mehr Möglichkeiten bieten, dem Grass-Netzwerk einfach beizutreten.
Was halten Sie von der Governance-Struktur von Grass? Wird es ein dezentrales Netzwerk sein, das vollständig der Community gehört?
0xdrej: Wir haben verschiedene Phasen der Dezentralisierung. Der erste ist der Authentifizierungsmechanismus, mit dem wir Benutzer für ihre Beiträge in der Kette belohnen können.
In der zweiten Phase geht es darum, unseren Sortierer zu dezentralisieren und einige Genehmigungsanfragen auszusortieren. Dabei spielt Governance eine Schlüsselrolle. Wir wollen im Wesentlichen ein riesiges Datenversorgungsnetzwerk sein, in dem Community-Mitglieder sagen können: „Hey, ich trainiere dieses KI-Modell und ich benötige diese Art von Datensätzen, und ich möchte empfehlen, dass wir unsere Scraping-Bemühungen auf das Scraping umleiten.“ „Der Sortierer kann dann als Validator fungieren, um sicherzustellen, dass die richtigen Daten erfasst werden.
Eine der wenigen Governance-Funktionen, die wir einbeziehen möchten, ist die Sicherung des Netzwerks. In einem dezentralen Netzwerk werden Markteffizienzen bei korrekter Umsetzung typischerweise im Laufe der Zeit erreicht. Es gibt viele Anwendungen zur Monetarisierung ungenutzter CPUs, GPUs usw., oft in Fiat-Währungen. Sie beginnen möglicherweise damit, den Mitgliedern einen bestimmten Satz zu zahlen, und senken den Satz dann im Laufe der Zeit, bis die Vorteile minimal werden.
Mit einer Governance-Struktur schützen Sie die Community, da diejenigen, die zum Netzwerk beitragen, tatsächlich einen Teil des Netzwerks besitzen. Dies ist der Zustand, den wir erreichen wollen, in dem jeder, der einen Knoten im Grass-Netzwerk betreibt, einen Teil des Netzwerks selbst besitzt.
Glauben Sie, dass Sie jetzt über genügend Größe verfügen, um theoretisch ein Netzwerk zu starten? Oder möchten Sie die Anzahl der Knoten vor dem Start noch erhöhen?
0xdrej: Was die Gesamtzahl der Knoten angeht, sind wir unserem Ziel sehr nahe. An bestimmten geografischen Standorten sind wir jedoch nicht so nah dran. Es gibt bestimmte Regionen, in denen Menschen bestimmte Arten von Inhalten crawlen möchten, und die Nachfrage dort ist tatsächlich höher als das Angebot. Wir möchten sicherstellen, dass wir über die Kapazitäten verfügen, alle Anforderungen zu erfüllen. Dies ist unser Ziel beim Start des Netzwerks.
Wie Sie wissen, befinden wir uns in der Betaphase und tun daher unser Bestes, um sicherzustellen, dass das Netzwerk skalierbar ist. Da wir schneller als erwartet wuchsen, hatten die Leute einige Probleme beim Zugriff auf das Netzwerk und die Dashboard-Anzeige. Das sind alles Probleme, die wir vor der vollständigen Netzwerkeinführung angehen wollen. Deshalb sind wir noch in der Beta-Phase. Wenn es also um die Anzahl der Knoten geht, berücksichtigen wir viele Faktoren. Insgesamt sind wir mit der aktuellen Situation durchaus zufrieden.
