Einführung
Künstliche Intelligenz (KI) bezieht sich auf die Fähigkeit von Maschinen, Aufgaben auszuführen, die typischerweise menschliche Intelligenz erfordern, wie etwa Spracherkennung, Bilderkennung und Entscheidungsfindung. Maschinelles Lernen (ML) ist eine Teilmenge der KI, bei der Algorithmen trainiert werden, um aus Daten zu lernen und sich im Laufe der Zeit zu verbessern. Deep Learning (DL) ist eine Teilmenge von ML, bei der neuronale Netze mit mehreren Schichten trainiert werden, um komplexere Aufgaben auszuführen.
Krypto bezieht sich auf digitale Vermögenswerte, die Kryptografie verwenden, um Transaktionen zu sichern und die Erstellung neuer Einheiten zu kontrollieren. Blockchain ist eine dezentrale Ledger-Technologie, die vielen Kryptowährungen zugrunde liegt und sichere und transparente Transaktionen ohne die Notwendigkeit von Vermittlern ermöglicht.
KI und Krypto überschneiden sich zunehmend. KI wird verwendet, um die Sicherheit und Effizienz der Blockchain zu verbessern, und Blockchain wird verwendet, um neue KI-Anwendungen und Geschäftsmodelle zu ermöglichen. KI- und Kryptoprojekte konzentrieren sich häufig auf die Schaffung dezentraler Plattformen zum Teilen von Daten und zum Erstellen und Monetarisieren von KI-Modellen.
Nachfolgend 👇 finden Sie 10 KI-Kryptoprojekte, die Sie vielleicht im Auge behalten möchten:
SingularityNET (AGI): Ein dezentraler Marktplatz für KI-Algorithmen, der es Entwicklern ermöglicht, ihre KI-Modelle zu monetarisieren und zu teilen. Ziel ist die Schaffung eines globalen KI-Netzwerks, das es KI-Agenten ermöglicht, zusammenzuarbeiten und Daten und Dienste auszutauschen.
Ocean Protocol (OCEAN): Ein dezentrales Datenaustauschprotokoll, das es Benutzern ermöglicht, Daten auf sichere und datenschutzfreundliche Weise zu teilen, zu kaufen und zu verkaufen. Es verwendet KI-Algorithmen, um Benutzern zu helfen, relevante Daten zu entdecken und Erkenntnisse daraus zu gewinnen.
Fetch.ai (FET): Eine dezentrale Infrastruktur für autonome Agenten, die es Geräten, Maschinen und Diensten ermöglicht, sich autonom zu organisieren, um Aufgaben auszuführen. Sie nutzt KI und maschinelles Lernen, damit Agenten lernen und sich an veränderte Bedingungen anpassen können.
Numerai (NMR): Ein dezentraler Hedgefonds, der KI zur Vorhersage von Aktienkursen nutzt. Er motiviert Datenwissenschaftler, präzise Modelle für maschinelles Lernen zu entwickeln, indem er sie mit Kryptowährung belohnt.
GNY (GNY): Eine dezentrale Plattform für maschinelles Lernen, die es Entwicklern ermöglicht, KI-Modelle auf der Blockchain zu erstellen und bereitzustellen. Ziel ist es, KI für Unternehmen und Einzelpersonen zugänglicher zu machen.
Endor Protocol (EDR): Eine dezentrale Plattform für prädiktive Analysen, die KI und maschinelles Lernen nutzt, um Unternehmen dabei zu helfen, bessere Entscheidungen zu treffen. Sie ermöglicht es Benutzern, prädiktive Fragen zu stellen und Antworten in Echtzeit zu erhalten.
Neurotoken (NTK): Eine dezentrale Plattform zum Erstellen und Trainieren von KI-Modellen. Sie ermöglicht es Benutzern, Datensätze, KI-Modelle und andere KI-bezogene Dienste zu kaufen und zu verkaufen.
Cortex (CTXC): Eine dezentrale KI-Plattform, die es Entwicklern ermöglicht, KI-Anwendungen zu erstellen, die auf der Blockchain laufen. Sie nutzt maschinelles Lernen, damit KI-Modelle aus Daten lernen und sich im Laufe der Zeit verbessern können.
Akropolis (AKRO): Eine dezentrale Finanzplattform, die KI nutzt, um Benutzern bei der Verwaltung ihrer Investitionen zu helfen. Sie bietet Benutzern personalisierte Anlageberatung basierend auf ihrer Risikobereitschaft und ihren Anlagezielen.
Effect.ai (EFX): Eine dezentrale Plattform zum Erstellen und Trainieren von KI-Modellen. Sie ermöglicht es Benutzern, KI-Dienste wie Chatbots und Bilderkennungstools zu erstellen und zu verkaufen. Sie nutzt einen dezentralen Marktplatz, um Käufer und Verkäufer von KI-Diensten miteinander zu verbinden.
Schlussgedanke
Die Schnittstelle zwischen KI und Krypto ist ein spannender Innovationsbereich, in dem sich viele Projekte auf die Schaffung dezentraler Plattformen zum Teilen von Daten und zum Erstellen und Monetarisieren von KI-Modellen konzentrieren. Diese Projekte haben das Potenzial, neue Geschäftsmodelle zu ermöglichen und die Einführung von KI- und Blockchain-Technologien in allen Branchen voranzutreiben. Es ist jedoch wichtig zu beachten, dass Investitionen in Krypto-Assets von Natur aus riskant und spekulativ sind, und es ist wichtig, gründliche Recherchen durchzuführen und Finanzberater zu konsultieren, bevor Sie Investitionen tätigen. Wie bei jeder neuen Technologie ist es auch wichtig, die regulatorischen Entwicklungen im Auge zu behalten und auf mögliche Marktveränderungen vorbereitet zu sein.