Julius Serenas, Gründer von Neurochain AI: Wie ein Vorreiter die Zukunft von KI und Blockchain gestaltet ...

Julius Serenas ist der visionäre Gründer von Neurochain AI, einem Projekt an der Schnittstelle zwischen künstlicher Intelligenz und Blockchain-Technologie. In diesem Interview geht es um entscheidende Momente seiner Karriere und die Inspiration, die in Neurochain AI gipfelte. Julius teilt auch seine Sichtweise zur entscheidenden Rolle der Community beim Wachstum und der Entwicklung von Neurochain AI. Dieses Interview verspricht eine aufschlussreiche Reise in den Geist eines Wegbereiters, der die Zukunft der KI- und Blockchain-Integration gestaltet.

Frühes Leben und Einflüsse

Julius, können Sie uns einige Einblicke in Ihr frühes Leben und die Einflüsse geben, die Ihr Interesse an Technologie und KI geprägt haben?

Computer kamen auf, als ich in der fünften Klasse war, und meine Eltern kauften einen für unseren Haushalt. Aber das Internet war sehr schlecht. Es lief über Modems, die die Verbindung trennten, sobald jemand ans Telefon ging. Ich wollte unbedingt selbst einen Computer haben. Da sie ziemlich teuer waren, musste ich mir gute Argumente einfallen lassen, damit meine Eltern mir einen kauften. Mein Hauptargument war, dass ich ihn für akademische Zwecke verwenden würde – wer weiß, vielleicht stimmte es. Seit ich meinen ersten PC bekam, war ich fasziniert von Technologie und Hardware und verbrachte zahllose Stunden damit, Betriebssysteme zu zerstören und neu zu installieren und herauszufinden, wie man programmiert. Als ich erwachsen wurde, schlug ich eine Karriere ein, die mich zur Barclays Bank führte, wo ich zunächst als Systemadministrator mit Spezialisierung auf Linux-Infrastrukturen arbeitete. Nach meiner Zertifizierung stieg ich zum technischen Betriebsleiter auf, wo mein beruflicher Werdegang durch eine tiefe Neugier an skalierbaren Infrastrukturen und ihren betrieblichen Feinheiten geweckt wurde.

Können Sie uns einige entscheidende Momente oder Meilensteine ​​Ihrer Karriere vor Neurochain AI schildern?

Die wichtigsten Stationen waren Barclays, HCL Technologies und Gamestarter. Wenn ich auf meine Karriereentscheidungen zurückblicke, fühlt es sich irgendwie wie eine natürliche Entwicklung dorthin an, wo ich jetzt bin. Barclays hat mir den Infrastrukturaspekt nähergebracht, bei HCL Technologies habe ich an der Migration und Skalierung von Rechenzentren gearbeitet, sodass ich meinen Hintergrund um die Elemente Daten und maschinelles Lernen erweitert habe.

Bevor ich Neurochain AI gründete, war ich CTO bei Gamestarter, einem Launchpad für Web3-Gaming. Im Jahr 2021 brachte Gamestarter erfolgreich fast 50 Spiele auf den Markt und war meine erste Begegnung mit der Blockchain-Technologie. Ich wusste jedoch, dass dies nicht das Ende meiner Reise war; ich sehnte mich danach, mein Wissen über die Infrastruktur großer Banken auf die Blockchain anzuwenden. Die Schnittstelle zwischen Infrastruktur und Blockchain beschäftigte meine Gedanken oft bis spät in die Nacht.

Inspiration für Neurochain AI

Gab es ein bestimmtes Ereignis oder eine Erkenntnis, die Sie zur Gründung von Neurochain AI inspiriert hat?

Im Jahr 2022, als OpenAI der Öffentlichkeit große Sprachmodelle vorstellte, begannen wir, Möglichkeiten zur Verbesserung und Rationalisierung der Abläufe für Gamestarter zu erkunden. Je tiefer wir uns mit der Technologie befassten, desto klarer wurde, dass das Hauptproblem für das langsame Wachstum dieser Technologie hardwareintensive Setups und Closed-Source-Lösungen waren. Ich war schon immer ein großer Fan von Open-Source-Technologie und mit unserer Erfahrung mit Web3 sahen wir eine großartige Gelegenheit, die Infrastruktur für KI zu dezentralisieren.

Der Wendepunkt ereignete sich während eines Gesprächs mit Paulius, dem CTO von Neurochain AI. Wir hatten uns vor langer Zeit auf einer Veranstaltung kennengelernt und blieben gelegentlich in Kontakt. Während einer unserer nächtlichen Diskussionen dachten wir über das Konzept nach, Krypto-Miner zu verbinden, um KI-Berechnungen durchzuführen. Das war lange bevor ChatGPT KI in den Mainstream brachte. Auch im Jahr 2022 blieb KI ein wichtiger Schwerpunkt für uns und wir waren uns durchaus bewusst, dass die Nachfrage nach Rechenressourcen weiter steigen würde.

Mir ging es darum, die Infrastruktur zu dezentralisieren, Open Source-Code zu verwenden und der Community die Möglichkeit zu geben, an dieser Revolution teilzunehmen. Für Paulius geht es darum, KI voranzutreiben, Modelle für verschiedene Anwendungen zu entwickeln und zu trainieren, ähnlich wie bei der breiten Nutzung seiner Doktorarbeit in Forschung und Industrie.

Diese Erkenntnis führte uns zu dem Schluss, dass die Einrichtung eines KI-Netzwerks, ähnlich der Funktion von Ethereum für Blockchain, unabdingbar ist. Ein solches Netzwerk würde die von der Community betriebene Infrastruktur auf einer einzigen Plattform vereinen und so die kollaborative Weiterentwicklung der KI-Technologie ermöglichen.

Was waren Ihrer Meinung nach die Lücken oder Mängel in den bestehenden KI- und Blockchain-Märkten, die Neurochain AI beheben möchte?

Die meisten KI-Projekte auf dem Markt basieren derzeit hauptsächlich auf virtuellen, Cloud-zentrierten Lösungen. Diese Ansätze bieten zwar gewisse Vorteile, schränken jedoch häufig die Skalierbarkeit der Plattform ein.

Unser Ziel ist es, für KI das zu werden, was Ethereum für Blockchain darstellt. Wir möchten ein Netzwerk aufbauen, in dem KI-Projekte und -Entwickler erfolgreich sein können, indem sie ihre Modelle einsetzen und die Community-Power nutzen, um Netzwerkbetrieb und -sicherheit aufrechtzuerhalten. Unser Netzwerk funktioniert ähnlich wie Blockchain, wobei die Benutzer nicht wissen, wer die Berechnungen abschließt, da jeder innerhalb des Netzwerks die Nachricht berechnen kann.

Derzeit verfügen wir über vier Open-Source-Modelle, die auf handelsüblicher Hardware laufen, sowie eine Text-to-Speech-Pipeline, die in einem dezentralen Netzwerk ausgeführt wird. Mithilfe unserer Blockchain stellen wir Skalierbarkeit sicher und integrieren Protokolle, sodass wir ein Netzwerk mit Layer-2-Funktionalität erstellen können – Layer-3-KI. Berechnungen werden außerhalb der Blockchain durchgeführt, wobei Validierungen und Transaktionszusammenfassungen an die Blockchain gesendet werden, um die Umverteilung der Belohnungen durchzuführen.

Einzigartige Funktionen von Neurochain AI

Was sind die einzigartigsten Merkmale von Neurochain AI, die es von anderen Plattformen auf dem Markt unterscheiden?

Wir bauen ein Netzwerk auf einer Blockchain auf, wie bereits erläutert, das ähnlich wie Blockchain, insbesondere Ethereum, funktioniert. Dieses Framework erleichtert den nahtlosen Informationsaustausch zwischen miteinander verbundenen Geräten und gewährleistet eine schnelle Integration für Entwickler, die normalerweise nur wenige Minuten für die Einrichtung benötigt.

Wir unterscheiden uns von vielen anderen Projekten, indem wir eine Komplettlösung entwickeln. Den Kern unseres Netzwerks bildet das von der Community betriebene GPU- und CPU-Netzwerk, das für KI-Training und -Berechnungen unverzichtbar ist – ein Punkt, an dem viele andere KI-Projekte an ihre Grenzen stoßen. Wir bauen auch einen Marktplatz für KI-Modelle auf. Wir führen unsere Modelle aus, aber nach dem Start werden wir ihn für die Community öffnen, damit sie ihre KI-Modelle teilen und im Gegenzug Lizenzgebühren erhalten kann.

Doch damit ist es noch nicht getan. Wir möchten die Community auch in einen spielerischen Prozess einbinden, um Daten zu sammeln, zu validieren und zu kennzeichnen – eine entscheidende Komponente für das effektive Funktionieren von KI-Modellen. Dieser Ansatz stattet Entwickler und Unternehmen mit allen notwendigen Tools und Elementen aus, um benutzerdefinierte KI-Lösungen zu entwickeln und so Zeit und Ressourcen zu sparen.

Und schließlich geben wir Entwicklern, genau wie Ethereum oder jeder andere App Store, die Möglichkeit, KI-Lösungen oder dApps zu erstellen, die sie monetarisieren und zu einem sich selbst tragenden Geschäft ausbauen können. So wie die Welt nicht wissen konnte, dass der Start des App Stores von Apple völlig neue Geschäftsmodelle zur Folge haben würde, hoffen wir, dass Neurochain AI die Zukunft vorantreibt und mehrere neue Geschäftsmodelle aus dem Neurochain AI-Netzwerk hervorgehen.

Wie verbessert Neurochain AI das Benutzererlebnis für Entwickler, Unternehmen und die Community im Vergleich zu herkömmlichen KI-Modellen?

Wir erleichtern Entwicklern die größten Herausforderungen, indem wir den Prozess des Erstellens, Bereitstellens und Ausführens von KI-dApps vereinfachen und rationalisieren. Neurochain AI spart nicht nur Zeit und Geld durch beschleunigte Entwicklung, sondern bietet auch kostengünstige Hosting-Lösungen für KI-Berechnungen. Wir stellen Entwicklern eine Reihe von Tools für nahtlose Integrationen, schnelle Entwicklung, effiziente Modelltests und Zugriff auf KI-Modelle selbst zur Verfügung.

Wir sind uns bewusst, dass Entwickler unabhängig oder als Teil von Unternehmen arbeiten können, die maßgeschneiderte Lösungen für den internen Gebrauch oder die Kommerzialisierung suchen. Daher bieten wir attraktive Anreize für eine frühzeitige Integration mit unseren Partnern. Wir integrieren KI bereits in Plattformen, um Unternehmen die Entwicklung und den Verkauf innovativer Tools zu ermöglichen. Darüber hinaus können Unternehmen vorhandene KI-dApps zu einem Bruchteil der Kosten im Vergleich zu Wettbewerbern nutzen.

Und schließlich und am wichtigsten: die Community. Die Community steht tatsächlich im Mittelpunkt unserer Arbeit. Wie bereits erwähnt, laden wir die Community ein, ihre GPUs und CPUs zu teilen, zunächst mit zunehmendem Engagement auf allen Ebenen – Modelltests, Datenerfassung und -validierung, Entscheidungsfindung, bis Neurochain AI schließlich bereit ist, ein vollständig Open-Source-Community-gesteuertes Netzwerk zu werden.

Wichtige Meilensteine

Könnten Sie einige wichtige Meilensteine ​​hervorheben, die Neurochain AI seit seiner Gründung erreicht hat?

Da wir im Herzen Entwickler sind, liegt unser Hauptaugenmerk darauf, ein Netzwerk zu entwickeln, das den Tests der Zeit, der Skalierbarkeit und der sich entwickelnden Markt- und Technologielandschaften standhält. Zu diesem Zweck haben wir ein MVP entwickelt, das auf den Start zugeschnitten ist, derzeit UAT-Tests durchläuft und Anfang der ersten Jahreshälfte öffentlich veröffentlicht werden soll. Dies ist die erste Iteration unserer Inferenznetzwerkimplementierung.

Wir arbeiten auch aktiv mit zahlreichen zahlenden Kunden zusammen und entwickeln maßgeschneiderte KI-Lösungen, die ihren spezifischen Anforderungen gerecht werden. Ungefähr 10 KI-dApps befinden sich in der Entwicklung und werden gleichzeitig mit dem Netzwerk eingeführt.

Wir haben einige spannende Highlights in der Pipeline, die wir jedoch lieber geheim halten, bis sie im Rahmen unserer Markteinführungsstrategie offiziell angekündigt werden.

Was waren die größten Herausforderungen, denen Sie sich stellen mussten, und wie haben Sie und Ihr Team diese bewältigt?

Unsere größte Herausforderung waren bisher die Bedenken unserer Partner, dass wir uns für einen fairen Startansatz entschieden und uns nicht an einer großen Finanzierungsrunde beteiligt hätten. Ich will nicht lügen: Mit einem kleineren Team dauert es etwas länger, das Produkt zu verfeinern. Allerdings gibt es uns die Flexibilität, agile Entscheidungen zu treffen. Unser Hauptziel ist ein Community-gesteuertes Ökosystem mit Schwerpunkt auf Open-Source-Technologien. Unser Projekt wird erfolgreich sein, wenn die Community den größten Teil seiner Vorteile erhält.

Prognosen für Neurochain AI

Was ist Ihre langfristige Vision für Neurochain.AI und wie wird es sich in den nächsten 5 bis 10 Jahren entwickeln?

Der Traum ist ein vollständig dezentralisiertes Ökosystem mit Community-gesteuerten Validierern und voll funktionsfähigen Inferenz- und Trainingsnetzwerkkernen. Vor kurzem hatte ich eine interessante Diskussion darüber, was KI ist, und ich habe einen interessanten Kommentar gehört, dass KI zwangsläufig zu einem Standardprodukt wird. Wir möchten eine Möglichkeit schaffen, dass eine unvoreingenommene KI wirklich existiert. Die Neurochain-KI-Schicht ist kettenunabhängig und könnte problemlos in jede dApp auf der Blockchain integriert werden, wenn eine Brücke vorhanden ist. Wir möchten die Netzwerklösung der Wahl für alles rund um KI sein und die Zukunft vorantreiben, die wir uns noch nicht vorstellen können.

Wie wichtig ist die Rolle der Community für das Wachstum und die Entwicklung von Neurochain AI und wie planen Sie, dieses Community-Engagement in Zukunft zu fördern?

Wie bereits erwähnt, dreht sich bei Neurochain AI alles um die Community. Unser Plan sieht vor, der Community schrittweise mehr Kontrolle über das Netzwerk zu geben. Schließlich wird es vollständig von der Community betrieben und dezentralisiert. Im Moment sieht es vielleicht nicht so aus, da wir damit beschäftigt waren, das solide Fundament zu legen, um sicherzustellen, dass das Netzwerk für die Community bereit ist. Aber angefangen bei KI-Minern und dann weiter hin zu Validator- und Trainingsnetzwerkintegrationen ist die Community ein wesentlicher Bestandteil unserer Plattform. Deshalb konzentriert sich alles, was wir tun, darauf – fairer Start, die größte Zuweisung für Community-Anreize und Wachstum des Miner-Netzwerks, Zuschussprogramm und andere Programme, die wertvolle Mitwirkende deutlich motivieren sollen.