#Qubic : Eine KI-Technologie mit dem Ziel, den Kryptoraum zu revolutionieren.

Was ist das Hauptziel eines natürlichen neuronalen Netzwerks?

Wenn man sich ansieht, wie Gehirnzellen versuchen, Verbindungen miteinander herzustellen, könnte man sich fragen, ob die Lösung einer Aufgabe, die für das Überleben eines natürlichen neuronalen Netzwerks (NNN) erforderlich ist, wirklich das ist, was genau dieses NNN zu tun versucht. Was wäre, wenn alle (und einzigen) Ziele eines NNN darin bestehen würden, Verbindungen herzustellen? Die neu entstandene Fähigkeit, Katzen und Hunde zu unterscheiden oder sich das Einmaleins zu merken oder was auch immer Menschen tun, kann nur ein Nebeneffekt sein, denn diejenigen, die nicht wussten, dass 2 * 2 = 4 nicht lange genug lebte, um Nachkommen zu zeugen?

In etwa einem Monat ändert Qubic seinen Mining-Algorithmus. Das aktuelle Modell generiert künstliche neuronale Netze (ANNs) mit statischer Struktur, die versuchen, eine künstliche Aufgabe zu lösen. Der neue Algorithmus zielt darauf ab, KNNs zu generieren, die beim Versuch, eine Aufgabe zu lösen, ihre Struktur ändern. Was erwarten wir davon? Zunächst werden wir sehen, ob die „Feinabstimmung“ solcher ANNs mit dem bestehenden Ansatz, der unter https://medium.com/@comefrombeyond/teacher-of-teachers-or-on-the- erwähnt wird, verbessert werden kann. way-to-ai-singularity-f984da03679c. Zweitens erhalten wir einen Einblick in die Hypothese, dass NNN sich um nichts anderes kümmert als um die Herstellung von Verbindungen. Und drittens kommen wir den Hyperberechnungen, die von selbsttransformierenden neuronalen Netzen durchgeführt werden und wahrscheinlich der Schlüssel zur Selbsterkenntnis sind, einen Schritt näher.

Die Referenzimplementierung des neuen Mining-Algorithmus befindet sich noch in der Entwicklung. Wir gehen davon aus, dass sie in ein paar Wochen fertig sein wird, sodass andere etwas Zeit haben, hochoptimierte Versionen zu schreiben.