Ein Blick in die Zukunft: NFTs mit künstlicher Intelligenz (KI).

Der Hauptpunkt

• Nicht fungible Token für künstliche Intelligenz (KI) können durch die Einbettung von Generative Pre-trained Transformer 3 (GPT-3) in ihre Smart Contracts erstellt werden.

• Im Gegensatz zu regulären digitalen Assets können KI-NFTs dank ihrer Selbstlernfähigkeiten neue Inhalte erstellen und dynamische Erlebnisse in ihre Smart Contracts integrieren.

• NFT AI trägt nicht nur dazu bei, die Art und Weise, wie wir über digitale Assets denken, neu zu definieren, sondern kann auch dazu beitragen, sinnvollere Möglichkeiten für uns zu schaffen, mit tokenisierten Gegenständen zu interagieren.

Was passiert, wenn Sie NFTs mit anderen sich schnell entwickelnden Technologien wie künstlicher Intelligenz (KI) kombinieren? Lesen Sie weiter, um es herauszufinden!

NFTs sind digitale Objekte, die auf einer Blockchain gespeichert sind und Metadaten und eindeutige Kennungen enthalten, die sie eindeutig von anderen digitalen Assets unterscheidbar machen. NFTs werden verwendet, um den Besitz und die Authentizität digitaler und realer Objekte nachzuweisen. NFTs haben seit ihrem rasanten Popularitätsschub im Jahr 2020 eine Branche nach der anderen revolutioniert. Der enorme Fortschritt in der künstlichen Intelligenz (KI) öffnet nun die Tür für die Ausweitung dieser Technologie auf den Web3-Bereich. Lernen Sie eine der ersten Früchte dieser Synergie kennen: KI-NFTs. 

Was ist NFT-KI?

Unter künstlicher Intelligenz (KI) versteht man allgemein die Fähigkeit von Computern, menschliche Intelligenz zu simulieren und fortgeschrittene Aufgaben wie Entscheidungsfindung, Problemlösung und Lernen auszuführen. KI und andere ähnliche Technologien haben im letzten Jahrzehnt in Bezug auf verschiedene Aspekte unseres täglichen Lebens ein exponentielles Wachstum erlebt. Während sich KI-generierte NFT-Kunst zu einer der Hauptkategorien des NFT-Marktes entwickelt hat, sind einige Projektteams noch einen Schritt weiter gegangen und haben begonnen, KI-Modelle in NFTs zu integrieren. 

Eines der AI-NFT-Designs ist ein Asset-Token, in dessen Smart Contract das KI-Modell Generative Pre-trained Transformer 3 (GPT-3) kodiert ist. GPT-3 ist ein auf Deep Learning basierendes Sprachmodell, das zur Generierung menschenähnlicher Texte verwendet wird. Neben der Möglichkeit, durch Benutzereingaben mit Menschen zu interagieren, können KI-NFTs auch andere Eigenschaften wie Animationen aufweisen. Dies macht sie dynamischer als „traditionelle“ NFTs, die oft in Form von Bild- oder Audiodateien vorliegen.

Was ist der Unterschied zwischen AI NFT und regulärem NFT?

Wie oben kurz erwähnt, sind NFTs einzigartig, unteilbar, unveränderlich und digital selten. NFTs können auch als Eigentumsnachweis für den zugrunde liegenden Vermögenswert dienen, sodass dessen Echtheit und Herkunft jederzeit problemlos überprüft werden können.

Die derzeit beliebtesten NFTs sind jedoch statische Bilder, die sich nicht weiterentwickeln oder mit Benutzern interagieren können. Beispielsweise sind CryptoPunks eine sehr beliebte NFT-Sammlung, aber die Möglichkeiten zur Interaktion mit diesen digitalen Sammlerstücken sind begrenzt. 

Im Gegensatz dazu kann NFT-KI dank ihrer Lernfähigkeiten selbstständig neue Inhalte erstellen und dynamische Erlebnisse generieren. Je mehr diese digitalen Assets einer bestimmten Umgebung oder einem bestimmten Benutzer ausgesetzt sind, desto mehr Daten können sie anziehen und generieren. 

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Vorteile der Kombination von KI und NFT

1. Verbesserungen der Interaktion 

KI-NFTs können Deep-Learning-Methoden wie Computer Vision, Spracherkennung und natürliche Sprachverarbeitung nutzen, um Ihre Asset-Token dynamischer und interaktiver zu gestalten. 

Inhaltsersteller oder Projektteams können KI-NFTs so programmieren, dass sie auf bestimmte Befehle reagieren oder basierend auf Benutzereingaben neue Designs generieren, wodurch sich die Token-Ausgabe des Assets kontinuierlich weiterentwickelt. Dies eröffnet den Benutzern ein einzigartiges Erlebnis, indem es ihnen eine sinnvollere Möglichkeit zur Interaktion mit ihren NFTs bietet. 

2. Überarbeitung der digitalen Kunst 

Während NFTs in vielen Branchen eingesetzt werden können, bleibt digitale Kunst eines der beliebtesten Anwendungsbeispiele. Die NFT-Technologie hat die Art und Weise, wie wir digitale Kunst erstellen und sammeln, revolutioniert und ermöglicht es uns, sie wie physische Kunst zu besitzen und zu handeln. 

Im Bereich der generativen Kunst untersuchen KI-Modelle große Datenbanken mit von Menschenhand geschaffenen Kunstwerken und lernen, wie man originelle Kunst generiert. Dies ist besonders nützlich für Projektteams oder Entwickler, die eine große Anzahl von NFT-Sammlerstücken herausbringen möchten, sich aber den Aufwand ersparen möchten, jedes einzelne Stück von Hand anzufertigen. 

Um generative KI-Kunst auf die nächste Stufe zu heben, sind KI-gestützte NFTs anpassbar, intelligent, dynamisch und aktualisierbar. Stellen Sie sich ein NFT vor, das aus Gesprächen mit Ihnen lernen und auf Ihre Stimmungen reagieren kann, wodurch immer komplexere Ergebnisse entstehen.

3. Größeres Ökosystem

Durch die Kombination von KI und Blockchain-Technologie können wir die zugrunde liegende technologische Struktur kontinuierlich verbessern. KI-Technologie bietet den Benutzern nicht nur mehr Möglichkeiten zur Interaktion mit ihren NFTs, sondern kann auch einen intuitiveren und anpassungsfähigeren Ansatz für den Betrieb eines NFT-Marktplatzes bieten. Die Möglichkeit, Preise und Angebote automatisch anzupassen, Markttrends anzuzeigen und andere Parameter im Handumdrehen zu ändern, kann dazu beitragen, das NFT-Browsing-Erlebnis zu verbessern. 

Abschluss

Obwohl KI-NFTs noch relativ neu sind, bietet die Kombination aus KI und nicht fungiblen Vermögenswerten das Potenzial, Entwicklern und Sammlern neue Erfahrungen zu ermöglichen. Wir beginnen gerade erst, einige der Möglichkeiten zu erkennen, wie KI und NFTs kombiniert werden können, um synergetisch zu wirken. Das aktuelle Wachstum von AI NFTs in der Web3-Welt lässt darauf schließen, dass sich auch in Bereichen außerhalb des Kunstbereichs weiterhin spannende Möglichkeiten ergeben werden.

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Weitere Informationen

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