Laut Foresight News hat Illia Polosukhin, der Gründer von NEAR, den Gesamtplan für das Forschungs- und Entwicklungslabor NEAR AI bekannt gegeben. Der Plan sieht die Realisierung einer Open-Source- und benutzereigenen künstlichen allgemeinen Intelligenz (AGI) in drei Phasen vor. Diese Phasen umfassen AI Developer, bei dem Maschinen das Programmieren beigebracht wird, AI Researcher, bei dem AI Developer Maschinen anweist, Forschung zu betreiben, und schließlich den Einsatz von AI Researchers, um die wissenschaftliche Entwicklung voranzutreiben und in Richtung einer allgemein geteilten AGI zu streben.

Polosukhin erklärte, dass die Entwicklung von NEAR AI immer Open Source sein wird und einer breiteren Community Software, Datensätze und Modelle zur Weiterentwicklung anderer Produkte zur Verfügung gestellt werden. Das Projekt wird eine Reihe von Infrastrukturen erfordern, die über die grundlegenden Blockchain-Grundelemente hinausgehen, darunter Peer-to-Peer-Kommunikation, Edge-Daten und Inferenz, dezentrale Datenspeicherung und privates Computing. Es werden mehr Entwickler als je zuvor benötigt, um Code zum Trainieren von Modellen zu schreiben. All dies kann nur erreicht werden, indem man am gesamten NEAR-Ökosystem teilnimmt und die bestehende NEAR-Token-Ökonomie nutzt.