Laut Foresight News sagte Illia Polosukhin, Mitbegründerin des NEAR-Protokolls, beim „2024 Hong Kong Web3 Carnival“, dass die Kombination von Web3 und KI die Lösung für das aktuelle Closed-Source-Sprachmodell sei. Er wies darauf hin, dass die meisten aktuellen KI-Modelle Closed-Source-Modelle sind und nicht jeder weiß, wie die für das Training im Modell verwendeten Daten generiert werden, und dass einige potenzielle Risiken bestehen. Es besteht ein Bedarf an Open-Source-Modellen, aber es gibt Hindernisse wie die Einschränkung des Zugangs zum Datenschutz durch Regulierungsbehörden und unzureichende finanzielle Anreize nach Open Source. Er glaubt, dass KI-Sprachmodelle direkt mit Benutzern in Kontakt treten müssen und Kryptografie und On-Chain-Reputation nutzen müssen, um diese Probleme zu lösen, und dass in Web3 wettbewerbsfähige Modelle erstellt werden können.