Autor: Jessy, Golden Finance

Kürzlich hat Shaw, der Gründer von AI16Z, auf der X-Plattform gegen das KI-Agenten-Projekt Swarms FUD betrieben. Er behauptete auf seiner X-Plattform, dass der Gründer von Swarms ein Betrüger sei und keine Code schreiben könne.

Durch diese Nachricht fiel der Projekt-Token SWARMS von Swarms innerhalb von 24 Stunden um mehr als 20 %, aber er behielt trotzdem einen Anstieg von über 400 % in den letzten 7 Tagen bei, und die Marktkapitalisierung des Tokens liegt derzeit bei fast 300 Millionen Dollar.

Neben der offenen Konfrontation des Gründers von AI16Z, die eine große öffentliche Kontroverse auslöste, gab es in letzter Zeit immer wieder Diskussionen zwischen Swarms und AI16Z auf Twitter. Die Unterschiede zwischen beiden in Bezug auf technische Architektur und Anwendung führten zu weitreichenden Diskussionen.

Derzeit ist der Bereich der KI-Agenten zwar ein blauer Ozean, aber der Wettbewerb ist ebenfalls sehr intensiv, insbesondere die führenden Projekte Virtuals Protocol und AI16Z, die mehr als 50 % der Marktkapitalisierung in diesem Bereich ausmachen. Wie gelingt es einem Projekt, das nicht auf diese beiden „AI-Agenten-Gruppen“ angewiesen ist, wie Swarms, sich durchzusetzen? Was macht das Projekt innovativ und einzigartig? Und ist der Gründer Kye Gomez wirklich, wie Shaw behauptet, ein Betrüger, der nicht einmal Code schreiben kann?

Der Übergang von Web2 zu Web3 bei Swarms

Swarms wurde 2022 von dem derzeit 20-jährigen Kye Gomez ins Leben gerufen und ist ein Multi-Agenten-LLM-Rahmen für Entwickler. Das Projekt ermöglicht durch intelligente Orchestrierung und effiziente Zusammenarbeit die Aufteilung der Aufgaben zwischen mehreren KI-Agenten, um komplexe geschäftliche Anforderungen zu lösen. Der Rahmen bietet eine starke Erweiterungsfähigkeit, unterstützt nahtlose Integration mit externen KI-Diensten und APIs und bietet gleichzeitig KI-Agenten eine langfristige Gedächtnisfunktion, die das Verständnis des Kontexts verbessert.

In seinem neuesten veröffentlichten Weißbuch wird das Konzept von Swarms und seine Besonderheiten ausführlich erklärt. Laut dem Inhalt seines Weißbuchs ist Swarms ein KI-Agent für die Zusammenarbeit mehrerer Agenten, der sich von individuellen Agenten wie dem großen Vorhersagemodell GPT-4 unterscheidet. Während individuelle Agenten zwar leistungsstark sind, haben sie beim Umgang mit komplexen Aufgaben erhebliche Einschränkungen. Swarms hingegen ermöglicht eine Zusammenarbeit zwischen Agenten, mit spezialisierten Aufgaben, bei denen jeder Agent sich auf die Aufgaben konzentriert, in denen er am besten ist, um die Gesamteffizienz zu steigern.

Der Algorithmus von Swarms zielt darauf ab, viele Herausforderungen der Zusammenarbeit von Multi-Agenten zu bewältigen, wie z. B. Aufgabenverteilung, Ressourcenmanagement und Koordination. Durch den Swarms-Algorithmus können Agenten Informationen schnell austauschen und Aufgaben automatisch basierend auf den Anforderungen der Aufgabe und ihren eigenen Fähigkeiten zuweisen, um sicherzustellen, dass jede Aufgabe von dem am besten geeigneten Agenten ausgeführt wird.

Es ist ersichtlich, dass das zugrunde liegende Konzept von Swarms von den kollektiven Intelligenzsystemen in der Natur, wie Bienenschwärmen und Ameisenvölkern, inspiriert ist. Dieses effiziente Kooperationsmodell wurde in den Bereich der künstlichen Intelligenz eingeführt, um die nahtlose Zusammenarbeit zwischen mehreren KI-Agenten zu betonen, um komplexe Aufgaben zu bewältigen.

Der Token des Projekts ist SWRAMS, der als allgemeine Währung für den Handel und die Zusammenarbeit zwischen Agenten dient. Agenten können SWRAMS verwenden, um Servicegebühren zu zahlen, Datenressourcen zu erhalten und am Markt zu handeln.

In der Gestaltung des Projekts bietet der Swarm-Algorithmus entscheidende Unterstützung für die Zusammenarbeit von Agenten, während der SWARMS-Token als allgemeine Währung der Agentenwirtschaft eine unersetzliche Rolle bei der Förderung von Agententransaktionen und der Anregung der Agenten zur Teilnahme an wirtschaftlichen Aktivitäten spielt. Laut den neuesten Informationen des Projektteams können Benutzer in einer bald veröffentlichten neuen Funktion den SWARMS-TOKEN verwenden, um Agenten zu kaufen und zu verkaufen.

Laut Kye Gomez wurden bis jetzt über 45 Millionen KI-Agenten durch das Swarms-Entwicklungsframework geschaffen, die effiziente Lösungen für verschiedene Branchen wie Finanzen, Versicherungen und Gesundheitswesen bieten.

Ursprünglich war das Projekt nur ein Web2-KI-Agent-Projekt. Laut dem Gründer läuft das Projekt bereits seit drei Jahren. Das Projekt hat erst am 18. Dezember 2024 seinen Token herausgebracht, was bedeutet, dass es zu diesem Zeitpunkt offiziell von Web2 auf Web3 umgestiegen ist.

Das Projekt hat derzeit eine sehr hohe Sichtbarkeit in der Community unter den vielen KI-Agenten, was nicht zuletzt auf das Projektkonzept und die Innovation seines Produkts zurückzuführen ist. Derzeit glauben Branchenexperten allgemein, dass die nächste Phase der KI-Agenten die kollektive Zusammenarbeit (Agenten-Schwärme) ist, bei der durch Kommunikation und Zusammenarbeit zwischen mehreren Agenten effizienter gearbeitet wird. Diese Methode erlaubt es Agenten aus verschiedenen Rahmenbedingungen, miteinander zu interagieren und ihre Fachkenntnisse in spezifischen Aufgaben und Szenarien besser zu nutzen. Swarms hat diesen milliardenschweren Entwicklungstrend erfasst.

Ein weiterer Grund, warum sein Projekt so erfolgreich ist und nicht ignoriert werden kann, ist, dass der Gründer Kye Gomez eine äußerst umstrittene Figur ist.

Die Kontroversen hinter dem genialen Gründer

Der Hauptgründer von Swarms, Kye Gomez, wird als das „Wunderkind“ im Bereich künstliche Intelligenz angesehen. In seiner Selbstbeschreibung sagt er, dass er die High School abgebrochen hat und dass seine Erfahrung, innerhalb von drei Jahren Swarms zu entwickeln und 45 Millionen KI-Agenten erfolgreich zu betreiben, das Interesse und die Neugierde der Menschen geweckt hat.

Es handelt sich nicht nur um das Startup-Projekt Swarms; laut den Informationen gibt es auch andere hervorragende Projekte und Forschungsergebnisse im Bereich KI. Im offenen KI-Forschungslabor Agora hat er sich beispielsweise der Verbindung von KI und Biologie sowie Nanotechnologie gewidmet, um technischen Support für die Schnittstelle dieser beiden fortschrittlichen Bereiche zu bieten. Darüber hinaus entwickelte er Pegasus, ein Projekt, das sich auf natürliche Sprachverarbeitung und Einbettungsmodelle konzentriert. Gleichzeitig war er auch an der Open-Source-Implementierung von AlphaFold3 beteiligt, um den Forschungsergebnissen im Bereich Biologie Werkzeuge zur Verfügung zu stellen.

In seiner Selbstbeschreibung schreibt Kye Gomez: „Ich bin in einer der schlimmsten Städte Floridas, Hialeah, aufgewachsen, das ist eine Hölle der vierten Welt mit weit verbreiteter Kriminalität. Ich habe die High School nie abgeschlossen. Tatsächlich wurde ich von drei verschiedenen High Schools ausgeschlossen.

Nach meinem Abschluss an der High School habe ich nie eine Universität besucht. Ich habe nur ein Büro in einer kleinen Stadt namens Doral in Miami. Außerdem habe ich die Fähigkeiten in PyTorch erworben, um Forschungsarbeiten ohne Code umzusetzen, da Forscher aus großen akademischen und industriellen Bereichen nicht bereit sind, ihren Code Open Source zu machen.

Als einige der Implementierungen tatsächlich nützlich wurden und populär wurden, wie z. B. der Tree of Thoughts, wurde ich von den KI-Eliten brutal angegriffen, die alle Aufmerksamkeit und Anerkennung für die Arbeiten beanspruchen wollten, die nicht ihnen gehörten, wie die Leute von Tree of Thoughts und OpenAI.

Seit letztem Jahr habe ich kostenlos Hunderte von Modellen aus Forschungsarbeiten umgesetzt, und abgesehen von den endlosen verbalen Belästigungen durch die Elite und ihre Herrscher gab es keine Rückmeldung.

In seinem Selbstbericht sieht man, dass Kye Gomez als ein „Junge vom Land“ zwar über ein hohes Talent verfügt, aber dennoch lange Zeit aufgrund seines Talents seinen Platz im elitär dominierten Bereich KI finden konnte.

Dieser Satz könnte erklären, warum Swarms sich lange Zeit im Web2 engagiert hat, aber kürzlich auf Web3 umgestiegen ist. Web3 ermöglicht es, „Talente zu monetarisieren“. Es hat sich bewährt, dass diese Entscheidung richtig war; Swarms hat sich etabliert, die aktuelle Marktkapitalisierung beträgt bereits 300 Millionen Dollar.

In Medienberichten wird erwähnt, dass Kye Gomez mit 10 Jahren mit dem Programmieren begann und sein neu erlerntes Programmierwissen in Spielen anwandte, was ihm schließlich half, die künstliche Intelligenz zu verstehen. Gomez sagte in einem Interview mit den Medien, dass er mit 13 Jahren sein erstes KI-Modell entwickelte, um das Gmail-Konto seiner Mutter zu hacken und PlayStation-Codes zu erhalten, um im Store dieser Plattform einzukaufen. Von diesem Zeitpunkt an entwickelte Gomez eine Besessenheit für künstliche Intelligenz und Datenwissenschaft. Zuvor hatte er durch APAC AI auch einen KI-Assistenten auf Basis von Slack entwickelt.

Kye Gomez wurde ursprünglich nicht für die Produkte, die er veröffentlicht hat, bekannt, sondern weil er OpenAI beschuldigte, Swarms plagiiert zu haben. 2024 kündigte OpenAI ein Open-Source-Produkt an – das Swarm-Framework – zur Erstellung, Orchestrierung und Bereitstellung von Multi-Agenten-Systemen. Als er dieses Produkt sah, erklärte Kye Gomez: „Das Swarms-Framework ist das erste produktionsreife Multi-Agenten-Orchestrierungsframework der Geschichte. OpenAI hat unseren Namen, unseren Code und unsere Methoden gestohlen. Alles, von der Syntax der Agentenstruktur bis zu den Swarm-Klassenobjekten, stammt aus unserem Code.

Als Kye Gomez OpenAI des Diebstahls beschuldigte, führte dies nicht zu öffentlichem Rückhalt für ihn. Einige Nutzer gruben seine vorherigen Skandale aus und bemerkten, dass die von beiden Seiten veröffentlichten README-Dokumente auf GitHub offensichtlich darauf hindeuten, dass OpenAI etwas zuverlässiger ist. Die öffentliche Meinung neigte dazu zu sagen, dass Kye Gomez unbegründete Plagiatsvorwürfe erhebt und verdächtig ist, selbst plagiiert zu haben. OpenAI hat auf die Plagiatsvorwürfe von Kye Gomez nicht reagiert.

Die Verstrickungen von Swarms und AI16Z

Angesichts des schnell wachsenden Projekts Swarms konnte auch der Gründer von AI16Z, Shaw, nicht untätig bleiben. Er äußerte auf X, dass der Gründer von Swarms ein Betrüger sei und keine Code schreiben könne. Allerdings fanden die Nutzer Shaw's Aussagen nicht überzeugend und rieten ihm, sich um seine eigenen Angelegenheiten zu kümmern.

Derzeit ist das Projekt von AI16Z ohne Zweifel der Hauptdarsteller im Bereich der KI-Agenten, und sein Gründer Shaw hat in der Branche ausreichend Einfluss und wird als der Pate der KI bezeichnet.

Die Fragen zu Kye Gomez haben ohne Zweifel eine lebhafte Diskussion ausgelöst. Die Diskussion in der Community richtet sich nicht nur gegen Kye Gomez selbst, sondern betrifft auch den Vergleich zwischen den beiden Produkten. Der Schwerpunkt dieses Vergleichs liegt hauptsächlich auf Eliza und Swarms. Eliza ist eine von Shaw entwickelte modulare Open-Source-Architektur, die hauptsächlich zur Erstellung von KI-Agenten dient, die nahtlos mit Benutzern und Blockchain-Systemen interagieren können.

AI16Z wurde unter Verwendung des entwickelten Rahmens geschaffen und hat sich selbst zu einem repräsentativen Projekt im Bereich der KI-Agenten entwickelt.

Der auffälligste Unterschied zwischen diesen beiden Produkten besteht darin, dass Eliza auf einen einzelnen KI-Agenten abzielt, während Swarms auf die Koordination zwischen mehreren KI-Agenten fokussiert ist. Um den Unterschied für Entwickler einfacher zu beschreiben, könnte man sagen, dass Eliza ein Entwicklungsrahmen für einen KI-Agenten ist, in dem Entwickler schnell ein KI-Agenten-Projekt aufbauen können. Swarms hingegen bietet Entwicklern eine Reihe von Werkzeugen, sodass Entwickler, die mit Swarms KI-Agenten erstellen möchten, diese Werkzeuge und Erfahrungen nutzen können, um ihre eigenen, nicht so stark standardisierten KI-Agenten-Projekte zu kreieren. Swarms konzentriert sich auf die Zusammenarbeit zwischen den KI-Agenten.

Man kann sagen, dass Eliza die Gegenwart der Blockchain-KI-Agenten ist, während Swarms die Zukunft der Entwicklung von KI-Agenten darstellt. Das ist auch der Teil von Swarms, der voller Vorstellungskraft ist.