Aber gleichzeitig steht die Vereinfachung der Strategien im Widerspruch zu dem Ziel der Forscher, die Unteranpassung zu beheben und nach geeigneteren Strategien zu suchen. Abbildung 3-5 zeigt ein grobes Beispiel für Unter- und Überanpassung, wenn eine Richtlinie zwischen einfach und komplex wechselt. Da die interne Betriebslogik von Handelsaktiva noch nicht klar ist, kann jede Handelsstrategie nur einen Teil der intrinsischen Merkmale der Daten auswerten und nutzen, nämlich den hellgrauen Bereich, in dem sich die beiden Kreise überschneiden, während sich der verbleibende weiße Bereich befindet Die Handelsstrategie hat keinen tatsächlichen Nutzen, sondern einen objektiv vorhandenen Teil. Wenn die Komplexität der Strategie zunimmt, wird die Strategie wahrscheinlich die Eigenschaften der Daten stärker nutzen, was sich in einer Zunahme des hellgrauen Überlappungsbereichs manifestiert und das Problem der Unteranpassung verringert. Gleichzeitig kann sich jedoch auch der weiße Bereich, in dem die Strategie unwirksam ist, entsprechend vergrößern. Dieser Teil ist die Ursache für eine Überanpassung nach der Optimierung. #whycrypto