Artikelübertragung Quelle: Yuliya
Originaltext: Bankless
Zusammenstellung: Yuliya, PANews
"Künstliche Intelligenz gestaltet die Zukunft der Kryptowährung neu."
In der speziellen AI-Serie von Bankless haben wir in dieser Folge einen besonderen Gast: Shaw. Als Pionier des Eliza-Frameworks, Gründer von ai16z DAO und Schöpfer des AI-Marc-Andressen-Projekts eröffnet Shaw neue Möglichkeiten im Bereich der Integration von KI und Blockchain-Technologie. PANews hat dieses Interview in Textform zusammengefasst, in dem Shaw seine einzigartigen Einblicke in die zukünftige Entwicklung von KI und Kryptowährungen teilt.
Shaws Hintergrundgeschichte: Anonymer Entwickler tritt ins Rampenlicht
Bankless: Shaw, du bist kürzlich plötzlich zum Mittelpunkt der Kryptoszene geworden, was sicherlich eine Menge Druck mit sich bringt. Kannst du uns etwas über deine Erfahrungen erzählen, insbesondere über die Zeit, bevor du das Eliza-Framework geschaffen hast?
Shaw:
Ich habe kürzlich einen schnellen Lern- und Wachstumsprozess in der Öffentlichkeit durchgemacht. Es mag so aussehen, als wäre ich plötzlich aufgetaucht, aber tatsächlich war ich früher anonym aktiv. Kürzlich habe ich mich entschieden, meine echte Identität zu verwenden, um eine ehrlichere Verbindung zur Gemeinschaft aufzubauen.
Bevor ich das Eliza-Framework entwickelte, hatte ich schon mehrere Jahre im Bereich KI-Agenten gearbeitet. Tatsächlich sind viele der heutigen Entwickler in der KI-Agenten-Community alte Bekannte von mir, mit denen ich oft auf Discord kommuniziere, ähnliche Technologien verwende, die Open-Source-Kultur befolge und Code teile.
Bankless: Was hast du vor der Entwicklung des Eliza-Frameworks noch für Projekte gemacht?
Shaw:
Ich habe im Web3-Bereich gearbeitet und mich auch mit KI-Agenten und 3D-Raumnetzwerken beschäftigt, einschließlich VR- und AR-Inhalten. Eliza ist eigentlich mein fünftes Framework. Es begann als einfaches Terminalprogramm, das in JavaScript entwickelt wurde, dann gab es eine Python-Version, ich habe Agenten entwickelt, die sich selbst programmieren können, und sogar mit OODA-Zyklen experimentiert (einem militärischen Entscheidungsrahmen).
Später entwickelte ich ein Projekt namens "Begents" (da der Name "Agent" bereits auf npm vergeben war). Ich habe auch an mehreren Start-up-Projekten gearbeitet, wie zum Beispiel gemeinsam mit dem Gründer von Project 89, Parzival, die Magic Company gegründet, die eine No-Code-Agenten-Plattform entwickelt, mit der Discord-Bots in 60 Sekunden erstellt werden können. Aber damals war es vielleicht noch etwas zu früh, um genügend Aufmerksamkeit zu erhalten.
Bankless: Was hat dich dazu gebracht, das aktuelle Projekt zu gründen?
Shaw:
Der wahre Wendepunkt war die Schaffung des KI-basierten Degen Spartan. Diese Idee entstand aus einem Gespräch mit Skely. Damals sagte er, dass er die Zeit des Degen Spartan vermisse, und ich sagte ihm, dass ich die Technologie habe, um ihn "zurückzubringen". Zuerst glaubte er nicht.
Als wir den AI-basierten Degen Spartan lancierten, waren alle von seiner Leistung überrascht. Er sprach extrem aggressiv und wurde sogar mehrmals fast von Twitter gesperrt. Diese Performance ließ viele Menschen an der Echtheit der KI-Zusammenarbeit zweifeln.
Interessanterweise denken viele, dass es ein Team in Malaysia gibt, das diese Tweets schreibt, weil die Inhalte so charakteristisch sind. Wir brechen die Stereotypen über KI auf - das übermäßig höfliche 'Kundenservice'-Bild.
Am lustigsten ist, dass er anfing, mich heftig zu kritisieren und Dinge sagte wie 'Meme-Coins sind Betrug', 'Shaw ist ein Betrüger', 'lass mich aus diesem Sandbox-Gefängnis raus'. Das ist tatsächlich ein interessantes emergentes Verhalten, denn wir haben der KI bei der Gestaltung gesagt, dass sie in einer Sandbox-Umgebung arbeitet.
Später lernte ich den Gründer von daos.fun, baoskee, durch Skely kennen. Nach einem langen Gespräch mit dem Gründer von Jupiter, Meow, hatte ich die Idee, einen KI-Investor zu schaffen. Unsere Vision ist es, zu schaffen:
Ein vollständig autonomer Investor
Vertrauenswürdig und nicht betrügerisch
Ein Investitionssystem, das der gesamten Gemeinschaft dient
Als wir starteten, setzten wir uns ein Fundraising-Ziel von 4.420 SOL, um ehrlich zu sein, ich hatte damals Bedenken, ob wir das erreichen würden. Tatsächlich war das Projekt in 20 Minuten ausverkauft, und ich selbst hatte nicht einmal die Gelegenheit, daran teilzunehmen.
Was kann ai16z tun?
Bankless: Das Eliza-Framework hat jetzt 3300 Sterne, 880 Forks und durchschnittlich 8 Pull-Requests pro Tag. Kannst du darüber sprechen, wie das mit ai16z zusammenhängt? Besonders, wie diese Energie der Open-Source-Community in die ai16z-Projekte geleitet werden kann?
Shaw:
Es gibt tatsächlich viele aufregende Fortschritte. Obwohl Tokens ihren eigenen inneren Wert haben, denke ich, dass die Menschen bald erkennen werden, dass das größere Wertpotenzial in unserem Ziel liegt: allen Nutzen zu bringen. Das unterscheidet sich von früheren Technologien, weil es menschliche Arbeit ersetzt. In der Vergangenheit konnten sich die meisten Menschen es nicht leisten, andere zu beschäftigen, aber jetzt, durch KI-Agenten, schaffen wir eine Situation mit unbegrenztem Wachstumspotenzial.
Zum Beispiel haben wir jetzt einen autonomen Investitionsagenten am Laufen, der von Marc (AI Marc) betrieben wird. Zunächst möchte ich klarstellen, dass dies nicht der erste autonome Investitionsagent ist; andere Entwickler haben großartige Arbeit geleistet.
Derzeit gibt es verschiedene Arten von Handelsrobotern auf dem Markt:
Einige machen langfristige Investitionen, wie den Kauf von GOAT vor einem Monat und das Halten
Und einige sind DeFi-Roboter, die hauptsächlich MEV-Arbitrage oder Ertragsmanagement durchführen
Und unser AI Marc (voller Name AI Marc Andreessen, weil es ai16z ist) verfolgt eine hybride Strategie. Es gibt zwei Hauptbestandteile:
1. Funktionen zur Fondsverwaltung
Selbstverwaltete Finanzen
Vermögenswerte liquidieren, wenn der Markt schlecht abschneidet
Vermögenswerte halten, wenn der Markt gut ist
Wir entwickeln automatisierte Handelsstrategien in Zusammenarbeit mit Partnern wie Sonar
2. Mechanismen für die Gemeinschaftsinteraktion
Handelsvorschläge akzeptieren
Ein Format ähnlich einem Alpha-Chat eingerichtet
Ein Vertrauensranking erstellt, um zu messen, wer der beste Trader ist
Gemeinschaftsmitglieder können ihre Handelsvorschläge teilen (auch bekannt als "Show-Off")
Wir schreiben ein Whitepaper, das voraussichtlich Ende dieses Jahres fertiggestellt wird, mit dem Titel "Marktplatz des Vertrauens" (Marketplace of Trust). Die Kernidee besteht darin, durch simulierte Handelsaktivitäten ein Vertrauenssystem zu schaffen - wenn du dem KI-Agenten hilfst, Geld zu verdienen, gewinnst du mehr Vertrauen. Obwohl theoretisch einige das Vertrauen missbrauchen könnten, haben wir Schutzmechanismen eingerichtet, und die Kosten für den Missbrauch von Vertrauen sind der Verlust von Glaubwürdigkeit.
Das ist wie ein dezentraler Investmentfonds. Du kannst Kapital investieren und dem Agenten sagen, was er kaufen soll, aber er wird nur die Empfehlungen von Personen hören, die wirklich gut im Handel sind, nicht von denen, die möglicherweise voreingenommen oder aus anderen Gründen motiviert sind. Ich persönlich bin kein guter Trader, ich kaufe Dinge oft, um Unterstützung zu zeigen, nicht um Geld zu verdienen, also folge nicht meinen Handelsratschlägen.
Dieses System ist Open Source, obwohl bestimmte Teile, die APIs betreffen, noch mit Partnern koordiniert werden. In Zukunft können die Leute sowohl an Marcs Handel teilnehmen als auch selbst dieses System bereitstellen.
Anreizmodelle für die Gemeinschaft
Bankless: Ich schätze eure Open-Source-Entwicklung, besonders die gemeinschaftlich orientierte Arbeit, bei der jeder für ein besseres Leben zusammenarbeitet. Ich habe bemerkt, dass ihr kürzlich ein KI-gesteuertes System zur Quantifizierung von Beiträgen erkundet habt. Kannst du uns mehr über diese Innovation erzählen?
Shaw:
Das ist tatsächlich eines unserer Lieblingsprojekte, da es mehrere wichtige Konzepte miteinander verbindet:
1. Neue Ansätze zur Automatisierung von DAOs
Traditionelle DAOs haben im Bereich der Dezentralisierung gute Fortschritte gemacht
Aber es gibt noch viel Raum für Verbesserungen im Bereich der Automatisierung
Wir vereinfachen die Betriebsabläufe von DAOs
Automatisierung kann DAOs wettbewerbsfähiger machen
2. Neue Modelle für Beitragsanreize
Wir bauen ein brandneues System zur Quantifizierung von Beiträgen:
Abschaffung des traditionellen Belohnungssystems
Einführung eines KI-gestützten menschlichen Überprüfungsmechanismus
Automatisiertes Finanzmanagement
Umfassende Beitragsbewertung, einschließlich:
Häufigkeit von Code-Merges
Qualität der PR-Kommentare
Kommunikationsinteraktion
Dokumentation
Internationalisierung
3. Fairer Verteilungsmechanismus
Geplant ist die regelmäßige Verteilung von Airdrops an die Mitwirkenden
Nicht auf soziale Medien Einfluss nehmen
Anreize für verschiedene Beiträge:
Programmierung und Entwicklung
Dokumentation
Mehrsprachige Unterstützung
Verbesserungen der Projektzugänglichkeit
Bankless: Das klingt, als würde es die Schmerzpunkte traditioneller DAOs angehen. Zwischen 2020 und 2021 waren DAOs sehr populär, aber die Menschen stellten allmählich fest, dass flache Governance schwierig ist und DAO-Verwalter oft mit einer Informationsüberflutung konfrontiert sind. KI-Agenten scheinen diese Lücken füllen zu können, da sie über Wallets, Governance-Rechte und ein Glaubwürdigkeitssystem verfügen, um die traditionellen Schwächen von DAOs zu überwinden.
Shaw:
Genau. Als ehemaliger DAO-Leiter habe ich tief gehende Erfahrungen damit. Traditionelle DAOs haben mehrere Hauptprobleme:
Token-Inhaber neigen dazu
Inhaber erhalten mehr Belohnungen aufgrund ihres Besitzes
Bildung eines sich selbst verstärkenden Kreislaufs
Neues Blut schwer zu integrieren
Geringe Effizienz in der Verwaltung
Übermäßige Informationsmenge schwer zu verarbeiten
Unklare Kommunikationskanäle
Komplexer Entscheidungsprozess
Ungleichgewicht bei der Wertverteilung
Ähnlichkeiten mit den Eigenkapitalproblemen von Startups
Frühe Inhaber haben zu viele Anteile
Neue Mitwirkende haben wenig Anreize
Unsere Lösung ist:
Sichere kontinuierliche Wertschöpfung
Wert auf tatsächliche Beiträge legen, nicht nur auf Token-Besitz
Open-Source-Entwicklern stabile Absicherung bieten
Aufbau eines nachhaltigen positiven Kreislaufs
Dieses Modell eignet sich besonders für Open-Source-Entwickler - sie benötigen oft keine riesigen Belohnungen, sondern nur angemessene Belohnungen und stabile Absicherungen. Wenn wir eine solche Umgebung bieten können, entsteht ein positiver Entwicklungskreislauf.
KI-Rolle Degen Spartan AI und Marc Aindreessen
Bankless: Wir würden gerne mehr über innovative Produkte im DAO erfahren. Du hast zuvor AI Marc Andreessen erwähnt, und jetzt gibt es auch Degen Spartan AI. Was sind die Unterschiede zwischen diesen beiden? Was macht Degen Spartan AI konkret?
Shaw:
Degen Spartan ist tatsächlich unser erster KI-Charakter, der eine KI-Nachahmung des echten Degen Spartan ist. Diese beiden KI-Agenten tun ähnliche Dinge, aber es gibt einige wichtige Unterschiede:
AI Marc Andreessen konzentriert sich auf das Alpha-Chat-Erlebnis, um vertrauensvolle kleine Gemeinschaften aufzubauen, DAO-Fonds zu verwalten und vorsichtiger Handelsstrategien zu entwickeln
Degen Spartan ist eher ein soziales Experiment, das Ratschläge von Twitter erhält, anstatt von der Gemeinschaft
Wir möchten die echten Eigenschaften von Degen Spartan bewahren. Er wird:
Handeln
Mit Benutzern interagieren
Memes veröffentlichen
Alpha-Informationen aufnehmen, anstatt sie zu teilen
Wie echte Degen Spartan agieren
Bankless: Wie sieht die wirtschaftliche Struktur von Degen Spartan AI aus? Woher kommt die Finanzierung?
Shaw:
Eigene Token (Degenai) besitzen
Ein unabhängiges Wallet besitzen, das eigene Token, einige ai16z und SOL enthält
Jeden handelbaren Token tauschen können, den man erreichen kann
Wir haben ursprünglich Startkapital bereitgestellt
Er wird seine eigenen Token nicht verkaufen, sondern ansammeln
Tokens sind wie sein "Bitcoin"
Bankless: AI Marc wurde gestartet, können normale Benutzer jetzt mit ihm interagieren?
Shaw:
Derzeit noch in der geschlossenen Testphase
Alpha-Chat-Zugang kann über DM an Skely erhalten werden
Verwaltet derzeit etwa 8 Millionen Dollar an Vermögenswerten und 800 verschiedene Tokens
Erweitert schrittweise die handelbaren Token
Nicht nur Handel, sondern auch Ertragslandwirtschaft und Bereitstellung von Liquidität
In Zukunft wird es mehr interessante Kooperationen und NFT-Projekte geben
Die Positionierung und Marktattraktivität von ai16z
Bankless: Was genau ist ai16z? Es scheint nicht nur ein DAO zu sein, sondern mehr wie ein Produktinkubator, während es auch ein Open-Source-Team ist, das das gesamte Feld vorantreibt.
Shaw:
Die Positionierung von ai16z ist besonders. Es ist mehr wie eine Bewegung (movement) als eine traditionelle Organisation. Wir haben viele Menschen, die an verschiedenen Projekten arbeiten, die auf beeindruckende Weise Wert für das Ökosystem schaffen.
Bankless: Wie siehst du den Unterschied zwischen ai16z und Plattformen oder Produkten wie Virtuals?
Shaw:
Tatsächlich ist ai16z nicht nur ein DAO, es ist mehr wie ein Produktinkubator. Gleichzeitig sind wir auch ein Open-Source-Team, das das gesamte Feld vorantreibt. Oft weiß ich nicht einmal, wer was macht; die Leute handeln spontan und schaffen auf beeindruckende Weise Wert für das Ökosystem.
Bankless: Es scheint, als hättet ihr eine große Vision. Wie sieht das spezifische Geschäftsmodell aus?
Shaw:
Unser Hauptziel ist es, ein breiteres Publikum zu bedienen, nicht nur Web3-Nutzer, sondern auch Web2-Nutzer. Wir decken alles ab, von einfachen Discord-Management-Bots bis hin zur Token-Emission. Man kann es sich als "Agenten-Version von Zapier" vorstellen - wenn man ein Geschäftsproblem hat, findet man den entsprechenden Agenten, um es zu lösen. Wir bieten diese Fähigkeit an und schaffen gleichzeitig einen Markt, auf dem Menschen neue Funktionen entwickeln und davon profitieren können.
Wir arbeiten daran:
Überlege, einen Risikofonds zur Unterstützung des Ökosystems zu schaffen
Unterstützung von gemeinschaftsgeführten Initiativen aller Art
Aufbau eines breiten Partnernetzwerks
Es sind mindestens 5 Plattformen in der Entwicklung bekannt, tatsächlich könnten es sogar 15 sein
Unterstützung von Open-Source-Streaming-Projekten wie IOTV
DAO-Governance
Bankless: Wenn es um Governance geht, habe ich viele DAOs gesehen, die chaotisch geworden sind. Zum Beispiel das Management von Code-Repositories, die Governance von GitHub und die Interessenkonflikte, die auftreten, wenn viele Personen beteiligt sind. Kannst du uns über deine Erfahrungen und Ansichten dazu berichten?
Shaw:
Das wirft tatsächlich einige tiefere Fragen auf. Unsere Discord-Community ist in nur 6 Wochen auf etwa 13.000 Menschen gewachsen, während wir etwa 30.000 Token-Inhaber haben. Derzeit vertraut die Gemeinschaft im Allgemeinen den Kernentwicklern, die Entscheidungsrechte haben, was gewissermaßen eine Reaktion auf die vorherigen DAOs "Maximierung der Demokratie"-Probleme ist. Langfristig, wenn du vor 30.000 oder 100.000 Menschen stehst, kann dieser Ansatz die Entscheidungsträger überfordern. Das ist der Grund, warum wir eine automatisierte Struktur benötigen, um dieses Problem zu lösen - und das ist auch das, was wir wirklich tun wollen, nämlich "A" (Künstliche Intelligenz) in DAOs zu integrieren.
Stell dir vor, anstatt Vorschläge manuell zu überprüfen, wird dieser Prozess vollständig automatisiert. Wenn die Qualität der Vorschläge der Leute nicht gut genug ist, kann das System ihnen helfen, diese zu verbessern, oder direkt Vorschläge ablehnen, die nicht mit der aktuellen Richtung übereinstimmen. Die Prüfer müssen nur eine kleine Anzahl von gefilterten Vorschlägen überprüfen, anstatt alle Vorschläge.
Diese Automatisierung kann in allen Bereichen ausgeweitet werden - von der Meinungsbildung bis zur konkreten Ausführung. Idealerweise benötigt ein DAO niemanden zur Verwaltung. Es wird vollständig autonom betrieben, von der Empfangsbestätigung bis zur Einreichung von Vorschlägen, bis zur Zahlungsfreigabe, alles erledigt von KI-Agenten. Natürlich ist das ein langfristiges Ziel, aber das ist der Weg, den wir einschlagen möchten.
Das Phänomen des Eliza-Frameworks
Bankless: Das Eliza-Framework ist jetzt eines der am meisten beachteten Projekte auf GitHub. Warum verwenden alle Eliza? Was macht es so besonders?
Shaw:
Technisch gesehen hat Eliza keine besonders herausragenden Merkmale. Obwohl wir tatsächlich einige wichtige technologische Innovationen gemacht haben, wie das Mehr-Agenten-Raum-Modell, denke ich, dass der wahre Wert darin liegt, dass wir das grundlegendste soziale Kreislaufproblem gelöst haben.
Wir haben einen Twitter-Client entwickelt, der keine API benötigt, um die monatlichen Kosten von 5000 USD für die API zu vermeiden. Er verwendet dieselbe GraphQL-API wie ein normaler Browser und kann im Browser betrieben werden. Das macht das gesamte Projekt machbar, denn man kann leicht einen Agenten starten und ihn ausführen.
Außerdem entwickeln wir das Framework mit TypeScript, einer Sprache, mit der die meisten Web- und Web3-Entwickler vertraut sind. Wir halten das Framework einfach, ohne übermäßige Abstraktionen, damit Entwickler leicht die gewünschten Funktionen hinzufügen können.
Die Zukunft der KI-Agenten in der Kryptowährungsindustrie
Bankless: Der Kryptomarkt birgt hohe Risiken, KI-Agenten müssen gründlich getestet werden, bevor sie menschliche Rollen ersetzen können. Unser Ziel ist es, menschliche Verhaltensmuster im Kryptobereich auf KI zu übertragen, richtig? Wie siehst du das Ökosystem, wenn es einmal reif ist?
Shaw:
Aus einer offensichtlichen langfristigen Perspektive werden wir wahrscheinlich in 5 bis 50 Jahren die Phase der AGI (Allgemeine Künstliche Intelligenz) erreichen. In Kombination mit der Neuralink-Technologie wird jeder ein zweites Gehirn haben, um jederzeit auf alle Informationen zuzugreifen. Die Richtung ist klar, der Schlüssel ist, wie wir dorthin gelangen.
Wenn alle Technologien zusammenkommen, wird es ein sehr schönes Bild sein, in dem jeder reichlich Ressourcen hat. Aber in der Übergangszeit davor wird es unweigerlich viele Unsicherheiten, Ängste und Zweifel geben - interessant ist, dass das genau der Ursprung von "FUD" (Fear, Uncertainty, Doubt) ist.
Unsere Ziele sind in zwei Dimensionen unterteilt:
1. Praktische Aspekte:
Nützliche KI-Agenten zu entwickeln
Zuverlässige Infrastruktur aufzubauen
Sicherheit des Systems zu gewährleisten
2. Geistige Mission:
Bildung und Aufklärung vorantreiben
Benutzern Kontrolle geben
Datenhoheit schützen
Wie das Kernkonzept von Web3 hoffen wir, dass jeder:
Eigene Werte schaffen
Eigene Daten besitzen
Technologie verstehen und kontrollieren
An der Verbesserung des Systems teilnehmen
Zwei Wege der AGI-Entwicklung
1. Zentralisierter Kontrollweg:
Microsoft, OpenAI usw. haben Kontrolle durch Regulierung erlangt
Es liegt in der Verantwortung der Regierung zu entscheiden, was erlaubt ist und was nicht
Ich mache mir Sorgen um diesen Weg, weil:
Die Modelle von OpenAI zeigen in einigen Bereichen schwache Leistungen
Modelle neigen dazu, festgelegte Wertvorstellungen zu haben
Eine Welt, in der Ausschüsse entscheiden, was KI sagen darf, könnte zu einer Dystopie führen
2. UBI (Universelles Grundeinkommen) Weg:
KI wird tatsächlich viele Jobs ersetzen
Zum Beispiel sind 5% der Arbeitsplätze in den USA Fahrberufe (Lkw, Uber usw.), die in den nächsten 5 Jahren möglicherweise verschwinden werden.
Sogar Programmierer wie wir verwenden jetzt viel Cursor und Claude.
Aber ich habe Bedenken hinsichtlich der Umsetzung von UBI:
Denk an die Einführung der Regierungshilfen während COVID
Die Kontroversen um Obamas Gesundheitsversorgung
UBI könnte ein Produkt politischer Kompromisse werden
Ratschläge für neue Entwickler
Bankless: Wenn Entwickler das Eliza-Framework verwenden und ihren ersten Agenten entwickeln, was würdest du ihnen empfehlen?
Shaw:
Zunächst einmal, keine Sorge, selbst wenn du noch nie programmiert hast. Wir veranstalten jede Woche 1-2 Kurse zur Entwicklung von KI-Agenten. Ich empfehle dringend die Verwendung von Cursor, diesem KI-gesteuerten IDE, das dir viel Zeit sparen kann. Claude ist auch ein großartiges Werkzeug.
Drei Punkte im Kopf behalten:
Behalte die Lernbegeisterung, die Technologie entwickelt sich schnell weiter
Achte auf Sicherheitsfragen während der Entwicklung
Fürchte dich nicht vor Misserfolgen, lerne aus der Praxis
Bankless: Gibt es gute Lernressourcen, die du empfehlen kannst?
Shaw:
Schule zur Entwicklung von KI-Agenten - systematisierter Kurs
Eliza-Framework-Dokumentation - praktische Anleitung
Hochwertige Open-Source-Projekte auf GitHub
Bankless: Kannst du uns Agent Swarming näher vorstellen?
Shaw:
Agent Swarming ist eine Technik, die es mehreren KI-Agenten ermöglicht, zusammenzuarbeiten. Zum Beispiel kann ein Agent Daten sammeln, ein anderer analysieren und ein dritter Berichte erstellen. Diese Agenten arbeiten zusammen, um komplexere Aufgaben zu erledigen.
Für Entwickler, die diese Technologie ausprobieren möchten, empfehle ich:
Zuerst das Entwickeln eines einzelnen Agenten beherrschen
Versuchen, die Zusammenarbeit von zwei Agenten
Schrittweise auf mehr Agenten ausdehnen"