Verfasser: ShenChao TechFlow

Mit dem vorübergehenden Ende der gewaltsamen Hebelkämpfe beginnt die Altcoin-Szene sich zu erholen. Der erste Rückprall sind immer noch die AI-Memes von Solana, nicht nur die bereits etablierten wie $GOAT und $ACT, sondern auch einige der großen Handelsvolumina auf der Blockchain steigen stark an.

Zufällig ist der 11. Dezember der zweite Monat seit der Entstehung von $GOAT, und es ist auch der Zeitraum, in dem der Markt begann, sich mit AI-Memes auseinanderzusetzen und dafür verrückt zu werden. Nach zwei Monaten schnellen Lernens und Konsolidierung hat sich das Interesse des Marktes an AI-Memes allmählich von 'unterhaltsam' zu 'praktisch' gewandelt. Das zuvor kritisierte $ai16z hat heute einen Marktwert von über 800 Millionen Dollar überschritten und erfolgreich $GOAT und $ACT überholt. Offensichtlich hat das Konzept der zugrunde liegenden Infrastruktur im AI-Sektor einen Teil der Aufmerksamkeit auf AI-Agenten abgezogen.

Zurück zum Markt: Mit der allgemeinen Erholung des Marktes auf der Solana-Blockchain haben die 'Schnelltransaktionen' sowohl in Qualität als auch in Quantität deutlich zugenommen. In den frühen Morgenstunden des 11. wurde das Solana-Token mit dem Namen $arc nach 6 Stunden mit einem Marktwert von 20 Millionen Dollar schnell eingeführt, und zum Zeitpunkt des Schreibens fast 50 Millionen Dollar erreicht.

Durch die Analyse des Hintergrunds von $arc stellen wir fest, dass das Team von $arc eng mit den Entwicklern eines AI-Entwicklungsframeworks namens 'rig' verbunden ist, das als echtes Kernkonzept der AI-Infrastruktur gilt. Diese schnelle Umsetzung über Nacht könnte auch genau mit dem Wandel des Marktverständnisses für AI-Token übereinstimmen.

Hinweis: Die Preise von Meme-Token schwanken stark, es besteht ein hohes Risiko. Investoren sollten die Risiken sorgfältig bewerten und vorsichtig teilnehmen. Dieser Artikel basiert lediglich auf Markttrends und teilt Informationen, der Autor und die Plattform übernehmen keine Garantie für die Vollständigkeit oder Genauigkeit des Inhalts, und dieser Artikel stellt keine Anlageberatung dar.

Ist das wirklich die Münze, die das rig-Entwicklungsteam herausgegeben hat?

Das offizielle Statement von arc ist ziemlich direkt: 'Wir bauen rig, rig baut uns' und zeigt die direkte Verbindung des Projekts zum rig-Framework auf. Gleichzeitig wird durch zwei Artikel auf der offiziellen Website und Twitter die Bedeutung des Projekts einfach erklärt: 'Wir erleben einen Wandel in der Bedeutung'.

Das Team glaubt, dass LLMs (große Sprachmodelle) wie ein riesiger Ozean der Bedeutung sind, in dem alle möglichen Konzepte koexistieren und aufeinanderprallen. Diese Eigenschaft ähnelt allmählich der Art und Weise, wie Menschen die Welt verstehen – so wie wir Memes und Anspielungen verstehen, kann unser Gehirn Bedeutung und Kontext auf natürliche Weise verarbeiten.

Basierend auf diesem Verständnis entwickelt das arc-Team weiterhin das rig-Framework – ein für die AI-Entwicklung geschriebenes Framework in der Programmiersprache Rust. Es handelt sich nicht nur um ein mit Rust geschriebenes Agent-Framework, sondern um ein Werkzeug, das den Entwicklern helfen soll, den 'Ozean der Bedeutung' zu navigieren. Ihr Ziel ist es nicht, menschliche Kreativität durch AI zu ersetzen, sondern unsere Fähigkeit zu verbessern, Muster zu erkennen und Verbindungen herzustellen, um den Menschen zu helfen, AI besser zu verstehen und zu nutzen, was einen bedeutenden Paradigmenwechsel in der Softwareentwicklung von reiner Logik zu Bedeutungsverarbeitung darstellt, auch bekannt als 'eine Revolution in der Bedeutung'.

Um es einfach auszudrücken, die beiden ausführlichen Artikel des Teams sagen im Grunde: 'Ihr mögt doch AI, oder? Nun, wir wollen jetzt Großes im Bereich der AI-Entwicklung erreichen.'

Am Ende der langen Ausführungen wurde der frisch gebackene $arc-Token-Vertrag angehängt.

Aber angesichts der vielen Betrügereien im Zusammenhang mit AI-Konzepten kann man sich sicher nicht nur auf die Aussagen des arc-Teams verlassen, um den Markt so in FOMO zu versetzen. Der eigentliche FOMO-Punkt des Marktes liegt darin, dass die Entwickler des rig-Frameworks, @Playgrounds0x und Co-Founder @0thTachi, die offizielle Tweet von arc leidenschaftlich geteilt haben, um das Projekt zu 'beanspruchen', und in passender Weise ein Matrix-Motiv verwendet haben, um anzudeuten, dass das Projekt bedeutende Veränderungen mit sich bringen wird.

Was genau ist das rig-Framework?

Wie bereits erwähnt, ist rig (Rust Inference Gateway) ein mit der Programmiersprache Rust geschriebenes AI-Entwicklungsframework. Hier ist eine kurze Einführung:

Die Programmiersprache Rust, die das rig-Framework geschrieben hat, sollte vielen ein Begriff sein. Solana verwendet Rust zur Entwicklung von Smart Contracts, daher sollten viele führende Entwickler auf Solana und Ingenieure, die Rust für AI-Entwicklung nutzen, mit rig vertraut sein.

Einfach gesagt, rig ist wie ein 'intelligenter Verwalter', der Entwicklern hilft, AI-Anwendungen einfacher zu erstellen und zu verwalten. Wenn man ein AI-Modell (wie GPT-4) mit einem leistungsstarken Motor vergleicht, dann ist rig das Getriebe und die Antriebssysteme, die es diesem Motor ermöglichen, stabil und effizient zu laufen.

Im aktuellen Bereich der AI-Frameworks dominieren Python-basierte Lösungen wie LangChain. Doch mit der zunehmenden Anwendungsgröße wird LangChain allmählich überfordert, und die Entwickler stehen vor einer unangenehmen Wahl:

1. Entweder verwenden sie ein einfaches, aber leistungsbeschränktes Python-Framework,

2. oder sie müssen komplexe unterliegende APIs direkt bearbeiten.

Das rig-Framework bietet Entwicklern dank der höheren Ausführungseffizienz und Sicherheit, die die Programmiersprache Rust mit sich bringt, eine bessere Wahl.

Wenn wir den Bau eines Hauses als Metapher für die AI-Entwicklung verwenden:

• Traditionelle Python-Frameworks (wie LangChain) sind wie ein aus Holz gebautes Haus: schnell errichtet, aber mit begrenzter Tragfähigkeit.

• Während rig wie ein aus Stahlbeton gebautes Gebäude ist: Zwar sind die anfänglichen Investitionen höher, aber es kann komplexere Strukturen tragen.

Mit einer relativ soliden narrativen Unterstützung sieht der Verlauf von $arc, der 50 Millionen Dollar schnell umgesetzt hat, jetzt relativ 'realistisch' aus.

Zusammenfassung

Die Welle der AI-Agenten hat einen enormen Wohlstandszuwachs und mehr praktische Ideen für AI + Crypto mit sich gebracht, geht aber auch mit kriminellen Machenschaften und Betrügereien innerhalb des Teams einher. In der Anfangsphase des neuen Narrativs sind die Geldverdienenden nicht unbedingt die wirklich guten und nützlichen Teams. Doch mit der zunehmenden Reife der Sektor-Konzepte und des Marktverständnisses beginnen immer mehr echte Teams wie das Rig-Entwicklungsteam, ihre eigenen Tokens herauszugeben, was auch mehr 'reguläre Truppen' in den Markt bringt.

Auf den aktuellen Markt bezogen könnte das rig-Framework, inspiriert von den ökologischen Entwicklungen von ai16z und Virtuals, vielleicht auch in Zukunft großflächige Anwendungen finden und mehr praktische Möglichkeiten für AI und Krypto-Narrative schaffen, während die Einstiegshürden für AI-Konzepte immer höher werden.