Persönliche Daten sind zu einer Grundlage der Internetwirtschaft geworden. In den letzten zwanzig Jahren haben wir ein einfaches Geschäftsmodell akzeptiert: Plattformen sammeln Nutzerdaten, indem sie kostenlose Dienste anbieten und diese monetarisieren. Dieses Modell – „Wenn Sie nicht bezahlen, sind Sie das Produkt“ – hat eine Vielzahl von Geschäftsformen geprägt, von zielgerichteter Werbung bis hin zu Datenmaklern.

Das Aufkommen von AI hat die Situation komplizierter gemacht. Plattformen verkaufen jetzt Nutzerdaten für Hunderte Millionen Dollar, um AI-Modelle zu trainieren – persönliche Informationen werden von einer Ressource für zielgerichtete Werbung zu einem zentralen Baustein der künstlichen Intelligenz umgewandelt. Die Nutzer, die diese Daten erstellt haben, haben jedoch keinen entsprechenden Wert daraus erhalten.

Das war nicht die Absicht. Die Internetgestalter hatten ursprünglich vorgesehen, dass die Nutzer und nicht die Plattformen persönliche Informationen kontrollieren. Tim Berners-Lee hat viele Jahre damit verbracht, diese Datenhoheit wiederherzustellen. Doch die Bequemlichkeit der Cloud-Infrastruktur und die Verbreitung kostenloser Dienste haben schließlich die Oberhand gewonnen, und die Plattformen wurden zu den Herrschern unserer digitalen Welt.

Heute kommen zwei transformative Veränderungen zusammen: AI führt zu einem exponentiellen Anstieg des Wertes persönlicher Daten, während Fortschritte in der Dezentralisierungstechnologie den Nutzern schließlich die Werkzeuge zur Kontrolle ihrer Daten an die Hand geben.

Vana ist das erste Open-Source-Protokoll für Datenhoheit. Es ermöglicht Nutzern, ihre eigenen Daten von Plattformen zu exportieren und sich einem Datensammelprojekt anzuschließen, um direkt mit AI-Unternehmen und Entwicklern zu verhandeln. Durch verschlüsselte persönliche Speicherung und Client-Computing behalten die Nutzer die Kontrolle über ihre Daten und erreichen Netzwerkeffekte, die zuvor nur über zentralisierte Plattformen möglich waren. Es bietet ein selbstbestimmtes Internet, von dem beide Seiten profitieren: Entwickler können transformative Anwendungen mit idealen Datensätzen erstellen, während Nutzer die vollständige Kontrolle über ihr wertvollstes Gut haben.

Heute haben wir das Vana-Whitepaper vor dem Start des Hauptnetzes veröffentlicht. In diesem Artikel werden wir untersuchen, wie Vana persönliche Daten von einer extrahierten Ressource in eine von den Nutzern kontrollierte Vermögensklasse umwandelt.

Das Problem des doppelten Ausgebens von Daten überwinden

Im Gegensatz zu anderen digitalen Vermögenswerten besteht die zentrale Herausforderung bei der Finanzialisierung von Daten darin, dass der wirtschaftliche Wert von Daten von den Zugangsrechten abhängt – sobald die Daten öffentlich sind, verlieren sie ihren Marktwert. Traditionelle Blockchains konzentrieren sich auf öffentliche Verifizierbarkeit, was sie ungeeignet macht, um private Daten zu verarbeiten. Vana löst dieses Problem mit einem Ansatz, der private Datenverwaltung mit öffentlichem Eigentum kombiniert.

Das Vana-Netzwerk hält einen globalen Zustand, der Folgendes umfasst:

· Eigentumsnachweis für Daten: kryptografischer Nachweis des Datenbesitzes

· Zugangsrechte: Wer kann unter welchen Bedingungen auf welche Daten zugreifen?

· Verifizierung des Nachweises: Zertifizierung von Datenqualität, Echtheit und Metadaten

· On-Chain-Datensatzkollektive Verträge und Token-Bestände: wirtschaftliche Rechte und Governance

Obwohl die Daten weiterhin verschlüsselt auf persönlichen Servern oder in sicheren Isolierungsbereichen gespeichert werden, ermöglicht das Netzwerk den Nutzern durch programmatische Kontrolle zu entscheiden, wer auf die Daten zugreifen kann, unter welchen Bedingungen und wie der Wert an die Datenbeitragsleister zurückgegeben wird.

In der Praxis können Nutzer ihre privaten Daten von jeder Plattform exportieren und auf einem durch Verschlüsselungsschlüssel geschützten persönlichen Server speichern, bevor sie sich dem Datensammelprojekt auf Vana anschließen, das ähnliche Kategorien von Nutzerdaten zusammenführt. Diese Datensammelprojekte werden als DataDAOs bezeichnet, die mit AI-Modellentwicklern oder Anwendungsentwicklern verhandeln können, um die Nutzungskosten für Daten zu vereinbaren. Wenn externe Entwickler Daten kaufen, erhalten die Datenbeitragsleister des Datenpools entsprechende Belohnungen.

DataDAOs und Daten-Token

Der Datenliquiditätspool ist ein Koordinationsmechanismus, der persönliche Daten in eine neue Vermögensklasse umwandelt, indem er nicht fungible Daten in fungible Daten-Token abbildet. Er instanziiert DataDAOs durch Smart Contracts, die die Beitragsleister, Entwickler und Forscher rund um ein bestimmtes Datenökosystem repräsentieren. Wenn Nutzer Daten beitragen, erhalten sie spezifische DLP-Token basierend auf dem Proof of Contribution von DataDAO.

Jedes DataDAO legt unterschiedliche Standards für den Nachweis des Beitrags je nach Datentyp fest. Zum Beispiel könnte ein Finanzdaten-DLP Wert auf Transaktionsgenauigkeit und Aufzeichnungsintegrität legen, während ein Social-Media-DLP den Nutzerinteraktionen und der Lebensdauer von Konten Beachtung schenkt. Gesundheitsdaten-DLPs legen Wert auf die Gültigkeit der Daten und die Genauigkeit der Geräte.

Das Vana-Protokoll bietet eine standardisierte Zertifizierungsarchitektur, die Datenbeweise und Metadaten on-chain speichert und gleichzeitig die Datenprivatsphäre schützt. Die Datenverifizierung erfolgt durch vertrauenswürdige Ausführungsumgebungen (TEEs) im Satya-Netzwerk, die die Qualität der Datenzertifizierung sichern und gleichzeitig die Privatsphäre schützen. Einige DLPs verwenden auch zk-Technologie zur Verbesserung der Datenverifizierung, darunter zk-E-Mails und zkTLS.

DLPs sind der zentrale Koordinationsmechanismus für kollektive Datenvermögen im Vana-Netzwerk und unterscheiden sich von traditionellen DeFi-Liquiditätspools, die fungible Token-Paare koordinieren, während DLPs nicht fungible persönliche Beitragsdaten koordinieren und dabei Datenprivatsphäre und Datenhoheit wahren.

Die Vana-Stiftung arbeitet derzeit mit 12 hochwertigen DataDAOs zusammen, um ein Accelerator-Programm durchzuführen, und hat 300 neue Bewerbungen erhalten. Die aktuellen DataDAO-Teams bestehen aus 2 bis 5 Personen, die sich vollzeit darauf konzentrieren, DLPs um bestimmte Datenquellen wie Twitter-Daten, synthetische Daten, Genomdaten und Browserdaten aufzubauen. Jedes DataDAO gibt seine eigenen, exklusiven Token für Datensätze aus. Hier können Sie mehr über DataDAOs erfahren.

Die Vorteile von DLPs liegen in ihrer genehmigungsfreien Natur – jeder kann DLPs erstellen, ohne die Genehmigung der Datenquelle-Plattform zu benötigen. Dies liegt daran, dass DLPs bestehende Datenschutzgesetze nutzen, um den persönlichen Nutzern Eigentum, Export und Kontrolle über ihre eigenen Daten zu gewährleisten.

Wenn AI-Forscher und Modellentwickler auf diese aggregierten Daten zugreifen möchten, können sie direkt mit dem Governance-System des DataDAOs interagieren, anstatt mit Tausenden von einzelnen Nutzern zu verhandeln. Dieser kollektive Verhandlungsansatz ist revolutionär: Datenbeitragsleister erhalten Governance-Token basierend auf ihren Beiträgen, was ihnen wirtschaftliche Rechte und Entscheidungsbefugnisse verleiht, wie ihre Daten genutzt werden. Das Endergebnis ist ein positiver Kreislauf, in dem hochwertige Datenbeiträge belohnt werden, Marktmacht faire Zugangspreise bestimmt und Nutzer zur kontinuierlichen Datenbeitragsleistung angeregt werden.

Ein AI-Forscher könnte beispielsweise einen stufenweisen Zugangsplan an das DataDAO vorschlagen, um zuerst 10% des Datensatzes zur Qualitätssicherung zu prüfen, bevor er den vollständigen Datensatz für das Modelltraining verwendet – alle Daten bleiben verschlüsselt und sicher. Im Austausch dafür würden sie eine bestimmte Anzahl von DLP-Token zerstören, wodurch der Wert den Datenbeitragsleistern zugewiesen wird. So wächst der Wert des Datensatzes, und die Erträge fließen direkt an die Beitragsleister zurück.

DataDAOs und VANA-Token

Der Start des Vana-Hauptnetzes wird das Monopol großer Technologieunternehmen über Daten brechen. In der Vergangenheit konnten AI-Unternehmen nur mit zentralisierten Plattformen wie Meta und Google zusammenarbeiten, die große Mengen an Daten kontrollieren und den Zugang für Entwickler einschränken. Diese Situation bestand, da es eine technische und gesellschaftliche Herausforderung ist, den Datenzugang von Millionen von Nutzern zu koordinieren.

Das Vana-Hauptnetz hat die Landschaft durch den Aufbau einer Infrastruktur für Datenhoheit grundlegend verändert. Millionen von Nutzern können ihre Daten zu einem Liquiditätsmarkt bündeln, der sowohl mit großen Technologieunternehmen konkurriert als auch die persönlichen Informationen verschlüsselt schützt. Das Vana-Hauptnetz schafft eine von Marktkräften dominierte Datenwirtschaft, anstatt eine Plattformmonopol.

Wir haben die Grundlage für das Eigentum an Nutzerdaten gelegt: Nutzer kontrollieren über nicht verwaltete Wallets und können ihre Daten mit ihren Aktivitäten im Internet mitnehmen.

Der VANA-Token verwirklicht diese Vision durch mehrere Schlüsselmerkmale:

· Gewährleistung der Netzwerksicherheit durch Validator-Staking

· Transaktionsgebühren für Netzwerkoperationen bezahlen

· DLP-Staking, um die Belohnungen verschiedener DataDAOs zu bestimmen

· Datenzugangsrechte für den Kauf aller DLPs

Wenn AI-Unternehmen auf DLP-Daten zugreifen möchten, müssen sie VANA verwenden, um DLP-Token zu kaufen und zu zerstören. Dies schafft eine direkte wirtschaftliche Verbindung zwischen der Nutzung des Netzwerks und dem Wert der Token. Mit der steigenden Anzahl von AI-Unternehmen, die auf Nutzerdaten zugreifen müssen, wird die Nachfrage nach VANA und DLP-Token angekurbelt. Der Zerstörungsmechanismus stellt sicher, dass der Wert an das Netzwerk und die Datenbeitragsleister zurückfließt.

Die 16 bestplatzierten DataDAOs werden basierend auf der Anzahl der gehaltenen VANA-Token belohnt, um diejenigen Nutzer zu belohnen, die frühzeitig Daten zur Netzwerknutzung beigetragen haben. Alle 3 Wochen werden die Top 16 ausgewählt und die Belohnungen basierend auf den Leistungskennzahlen von Vana DAO verteilt. Weitere Informationen zu DataDAO-Belohnungen finden Sie hier.

Auf diese Weise ist VANA sowohl die wirtschaftliche Grundlage des Datenaustauschs als auch der Gesamtwert der Datenvermögen im Netzwerk. Mit dem Zugriff auf DLP-Daten durch immer mehr AI-Unternehmen schafft das Kaufs- und Zerstörungsmechanismus von VANA ein nachhaltiges Wirtschaftssystem, das Datenbeitragsleister und Netzwerkteilnehmer belohnt.

Eine neue Ära der offenen Datenwirtschaft

Der Start des Vana-Hauptnetzes markiert einen grundlegenden Wandel der Macht in der AI-Wirtschaft. Nutzer können die Datenmonopole großer Technologieunternehmen herausfordern und persönliche Daten in Vermögenswerte umwandeln, die sie kontrollieren. Es geht nicht nur um Belohnungen, sondern darum, neu zu definieren, wer AI aufbaut, kontrolliert und davon profitiert.

Diese Gelegenheit ist sowohl dringend als auch groß. AI-Unternehmen stehen vor einem Datenengpass und benötigen dringend neue Trainingsdaten. Durch Vana können Nutzer Daten zu Datensätzen bündeln, die mit großen Plattformen konkurrieren können, während sie die Verschlüsselungskontrolle beibehalten. Mit jedem neuen Nutzer wird das Vana-Netzwerk stärker, unterstützt plattformübergreifende Datensätze und verleiht Nutzern Datenhoheit.

Wir bauen eine AI-Wirtschaft auf, die den Nutzern und Open-Source-Entwicklern dient, nicht den Web2-Giganten. In dieser Ära fließen Daten frei, die Souveränität bleibt absolut, und die nächste Generation von AI-Modellen wird auf den Daten trainiert, die den Nutzern gehören, wobei die Vorteile an die Datenbeitragsleister zurückfließen. Spitzen-AI-Entwickler haben Zugang zu idealen Datensätzen. Schließen Sie sich uns an und gestalten Sie gemeinsam eine neue offene Datenwirtschaft.

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