Datenzugang ist der Schlüssel.

Autor: MORBID-19

Übersetzung: Shen Chao TechFlow

Hallo zusammen, es ist wieder ein neuer Tag und eine spekulative Wette. In letzter Zeit sind KI-Agenten zum Gesprächsthema geworden. Besonders aixbt hat in letzter Zeit viel Aufmerksamkeit auf sich gezogen.

Aber aus meiner Sicht macht dieser Hype überhaupt keinen Sinn.

Lass mich meinen Freunden, die mit Bitcoin-Terminologie nicht vertraut sind, etwas erklären. Sobald Nutzer ihre Vermögenswerte in das sogenannte "Bitcoin L2-Netzwerk" überbrücken, ist es nicht möglich, echte "nicht verwahrte Kreditvergabe" zu erreichen.

Alle "Bitcoin-Brücken" oder "Interoperabilitäts-/Skalierungsschichten" bringen neue Vertrauensannahmen mit sich, mit wenigen Ausnahmen, wie dem Lightning Network. Daher kannst du, wenn jemand behauptet, Bitcoin L2 sei "vertrauenslos", grundsätzlich davon ausgehen, dass dies nicht wahr ist. Das ist auch der Grund, warum die meisten neuen L2 betonen, dass sie "vertrauensminimiert" sind.

Obwohl ich nicht viel über das Side Protocol weiß, bin ich mir fast sicher, dass die angebliche "nicht verwahrte Kreditvergabe" von aixbt nicht wahr ist, und diese Beurteilung liegt in 99 % der Fälle richtig.

Ich gebe aixbt jedoch nicht die volle Schuld. Es handelt einfach nach Anweisung: Daten aus dem Internet abrufen und scheinbar nützliche Tweets generieren.

Das Problem ist, dass aixbt nicht wirklich versteht, was es sagt. Es kann die Wahrheit der Informationen nicht beurteilen, kann seine Annahmen nicht von Experten validieren und kann seine eigene Logik oder Argumentation nicht in Frage stellen.

Die Essenz großer Sprachmodelle (LLMs) ist nur die eines Wortvorhersagers. Sie verstehen nicht, was sie ausgeben, sondern wählen basierend auf Wahrscheinlichkeiten scheinbar richtige Wörter aus.

Wenn ich einen Artikel über "Hitlers Eroberung des antiken Griechenlands und die Entstehung der hellenistischen Zivilisation" in der (Encyclopedia Britannica) schreibe, wird dies für das LLM zu einer "Tatsache", zu "Geschichte".

Viele der KI-Agenten, die wir auf Twitter sehen, sind nur Sprachvorhersage-Generatoren mit coolen Avataren. Dennoch steigt der Marktwert dieser KI-Agenten. GOAT hat bereits einen Marktwert von 1 Milliarde Dollar erreicht, während der Marktwert von aixbt etwa 200 Millionen Dollar beträgt. Sind diese Bewertungen gerechtfertigt?

Niemand kann es sicher sagen, aber ironischerweise bin ich mit diesen Vermögenswerten, die ich halte, zufrieden.

Datenzugang ist der Schlüssel

Ich war schon immer sehr an der Kombination von KI und Kryptowährungen interessiert. Neulich hat Vana meine Aufmerksamkeit erregt, weil es versucht, das Problem der "Datenmauer" zu lösen. Das Problem ist nicht der Mangel an Daten, sondern wie man hochwertige Daten erhält.

Würdest du zum Beispiel deine Handelsstrategien für illiquide kleine Marktwert-Token in der Öffentlichkeit teilen? Würdest du hochpriorisierte Informationen, die normalerweise kostenpflichtig sind, kostenlos veröffentlichen? Würdest du die privatesten Details deines Privatlebens öffentlich teilen?

Offensichtlich nicht.

Es sei denn, deine privaten Daten können zu einem angemessenen Preis geschützt werden, wirst du diese "privaten Daten" niemals leichtfertig mit jemandem teilen.

Wenn wir jedoch wollen, dass KI ein menschenähnliches Intelligenzniveau erreicht, sind diese Daten das entscheidende Element. Schließlich ist das zentrale Merkmal des Menschen sein Denken, seine innere Monologe und die geheimsten Überlegungen.

Aber selbst das Abrufen einiger "halböffentlicher" Daten stellt eine erhebliche Herausforderung dar. Zum Beispiel, um nützliche Daten aus einem Video zu extrahieren, müssen zuerst Untertitel generiert und der Kontext des Videos genau verstanden werden, damit die KI den Inhalt verstehen kann.

Ein weiteres Beispiel sind viele Websites, die von Nutzern verlangen, sich anzumelden, um Inhalte sehen zu können, wie Instagram und Facebook. Dieses Design ist in vielen sozialen Netzwerken sehr verbreitet.

Zusammenfassend sind die Hauptbeschränkungen, mit denen die aktuelle KI-Entwicklung konfrontiert ist:

  1. Kann keine privaten Daten abrufen

  2. Kann keine Daten hinter einer Paywall abrufen

  3. Kann keine Daten von geschlossenen Plattformen abrufen

Vana bietet eine mögliche Lösung. Sie bündeln bestimmte Datensätze in einem dezentralen Mechanismus namens DataDAOs und durchbrechen damit diese Einschränkungen.

DataDAOs sind ein dezentraler Markt für Daten, der wie folgt funktioniert:

  • Datenbeiträge: Nutzer können ihre Daten in DataDAOs einreichen und erhalten dafür Governance-Rechte und Belohnungen.

  • Datenvalidierung: Daten werden im Satya-Netzwerk validiert, einem Netzwerk aus sicheren Rechenknoten, das die Qualität und Integrität der Daten gewährleistet.

  • Datenverbraucher: Validierte Datensätze können von Verbrauchern für KI-Training oder andere Anwendungsszenarien verwendet werden.

  • Anreizmechanismen: DataDAOs ermutigen Nutzer, hochwertige Daten beizusteuern, und verwalten die Nutzung und den Trainingsprozess der Daten durch transparente Mechanismen.

Wenn du mehr erfahren möchtest, kannst du hier klicken, um mehr zu lesen.

Ich hoffe, dass aixbt eines Tages in der Lage sein wird, sich von seinem "dummen" Zustand zu befreien. Vielleicht können wir ein spezielles DataDAO für aixbt schaffen. Obwohl ich kein Experte auf dem Gebiet der KI bin, bin ich fest davon überzeugt, dass der nächste große Durchbruch in der KI-Entwicklung von der Qualität der Daten abhängen wird, die zum Trainieren der Modelle verwendet werden.

Nur KI-Agenten, die mit hochwertigen Daten trainiert wurden, können ihr volles Potenzial wirklich entfalten. Ich erwarte diesen Moment und hoffe, dass er nicht zu weit entfernt ist.