1. Verarbeiten Sie Daten für Belohnungen: Tragen Sie zur Datenverarbeitung bei und verdienen Sie Belohnungen.

2. Verdienen Sie Punkte in der Binance Web3 Wallet: Beteiligen Sie sich an der Zusammenarbeit von Binance mit DIN.

3. Nehmen Sie an der Binance Square Kampagne teil: Engagieren Sie sich in Aktivitäten, um Belohnungen zu verdienen.

Wenn Sie neugierig sind, hier ist, worum es bei dem Projekt geht:

Datenverarbeitung + KI + Blockchain = DIN

Diese innovative Kombination verbessert die Effizienz der Datenverarbeitung, während sie die Beitragsleistenden belohnt. Die Belohnungen, die durch Smart Contracts festgelegt werden, hängen von der Qualität der Beiträge ab – höhere Qualität bedeutet bessere Belohnungen.

DIN ermöglicht es Nutzern, zur KI-Datenverarbeitung beizutragen und bezahlt zu werden. Über 127.000 Binance-Nutzer profitieren bereits von der Teilnahme an der Zusammenarbeit mit der Binance Web3 Wallet.

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So nehmen Sie teil:

1. Öffnen Sie Ihre Binance-Wallet.

2. Navigieren Sie zu Web3.

3. Klicken Sie auf „Jetzt beitreten.“

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DIN-Architektur

Das System von DIN konzentriert sich auf drei Hauptphasen:

1. Datensammlung

2. Datenvalidierung

3. Daten-Vektorisierung

Teilnehmer werden basierend auf ihren Beiträgen belohnt.

Datensammlung

Informationen werden in zwei Formen gesammelt:

On-Chain-Daten: Transaktionen, Wallet-Adressen, Smart Contracts.

Off-Chain-Daten: Markttrends, regulatorische Updates und Aktivitäten in sozialen Medien.

Diese Strategie umfasst Nutzer aus verschiedenen Bereichen, wie Krypto, Gesundheitswesen und Wissenschaft.

Datenvalidierung

Um Genauigkeit zu gewährleisten und Manipulationen zu verhindern, verwendet DIN das SUM (Shared, Updatable Models)-Framework.

Daten-Vektorisierung

Rohdaten werden in strukturierte Formate umgewandelt, die KI-Modelle effizient verarbeiten können, was sowohl die Genauigkeit als auch die Skalierbarkeit verbessert.

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Wie das DIN-Protokoll funktioniert:

1. Datensammlung: Sammler sammeln On-Chain- und Off-Chain-Daten.

2. Validierungsrouting: Daten werden an Validatoren mit geeigneten Modellen gesendet.

3. Verifizierung: Validatoren stellen die Datenakkuratheit mithilfe von Rechenressourcen sicher.

4. Datenschutzverarbeitung: Daten unterliegen einer Datenschutzverbesserung mithilfe von ZK-Prozessoren.

5. Modellaktualisierung: Validierte Daten aktualisieren die relevanten Modelle.

6. Vektor-Konversion: Validierte Daten werden in AI-freundliche Vektoren umgewandelt.

7. Datenfinalisierung: Finalisierte Datensätze werden auf IPFS für den Zugriff von Dritten gespeichert.

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Wichtige Hinweise

Es werden keine Investitionen empfohlen; konzentrieren Sie sich auf die kostenlose Teilnahme.

Dieser Inhalt dient Bildungszwecken und basiert auf den offiziellen Ressourcen von DIN.

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