Vor einiger Zeit hatte ich ein Gespräch mit einem Freund im Silicon Valley, und was mir besonders eindrucksvoll in Erinnerung geblieben ist, ist, dass er mir mit nahezu ungläubigem Ton sagte, dass die Dinge, die AI heute leisten kann, über das hinausgehen, was man sich vorstellen kann. Daraufhin stellte ich die Frage: Wenn dem so ist, warum scheint das Leben nicht anders zu sein, seit AI aufgetaucht ist?
Ein Freund erklärte, dass AI noch in der Phase ist, in der die Infrastruktur aufgebaut wird. Einerseits ist die Bewertung höher, andererseits braucht es eine ausgereifte Infrastruktur, damit die Veränderungen, die AI mit sich bringt, schließlich auf der Anwendungsebene sichtbar werden.
Wenn wir den Blick auf den Crypto-Bereich richten, hat Helium, das einst vom Markt in Frage gestellt wurde, ob es wirklich nützlich ist, Ende letzten Jahres und Anfang dieses Jahres bereits bewiesen, dass Crypto nicht nur Token hat, sondern dass auch Produkte in den Alltag vieler Menschen eindringen können.
Ähnlich wie im Long-Tail-Markt der Kommunikation versucht Crypto im Bereich AI, durch dezentrale Berechnung, Speicherung und Token-Anreize einige kleine Trainingsbedarfe sowie den AI-Trainingsmarkt, der sich mit bestimmten On-Chain-Daten befasst, zu bedienen.
Mit Blick auf Telegram nutzt PinGo ein dezentrales Rechenleistungs- und Cloud-Speichernetzwerk, um die Infrastruktur für AI bereitzustellen, und fokussiert sich auf das derzeit heiß gehandelte Meme, unterstützt durch AI bei der Erstellung. PinGo hat einen leicht verständlichen, aber nicht leicht zu denkenden Nischenmarkt ausgewählt.
Bau einer dezentralen AI-Infrastruktur
Die derzeit verfügbaren öffentlichen Informationen über PinGo sind relativ begrenzt, aber durch die Dokumentation des Projekts kann man eine Vorstellung von PinGo's Vision für eine dezentrale AI-Infrastruktur gewinnen.
Aggregierung ungenutzter CPU-Leistung
Im Bereich der Rechenleistung hat PinGo ein Netzwerk aufgebaut, das ungenutzte CPUs aktivieren kann. Obwohl dies anfangs verwirrend war, macht es tatsächlich Sinn.
Derzeit gibt es auf dem Markt keine ungenutzten GPUs; entweder werden sie zum Trainieren von AI verwendet oder sie werden für professionelle Arbeiten wie Bildrendering benötigt. Es ist sehr unwahrscheinlich, dass es zu einem Zustand von „Ungenutztheit“ kommt. Nur CPUs, die mehrkernige Prozessoren sind, haben teilweise ungenutzte Rechenleistung.
Obwohl CPUs im Vergleich zu speziell für AI-Training entwickelten Rechenleistungs-Chips eine geringere Berechnungseffizienz aufweisen, ist PinGo selbst nicht auf zu komplexe Modelle ausgerichtet. Solange genügend ungenutzte CPUs mobilisiert werden können, können die meisten Anforderungen erfüllt werden.
„Fog Storage“ und „Fog Computing“ basierend auf CDN
In den Dokumenten erwähnt PinGo den Plan, CDN zu nutzen, um CPU-Ressourcen schnell zu bündeln. CDN steht für Content Delivery Network und ist ein Netzwerk, das traditionelle Cloud-Dienste eingerichtet haben, um die Effizienz des Datentransfers zu verbessern, indem sie an verschiedenen Orten beliebte Daten speichern, sodass Nutzer nicht jedes Mal Daten aus dem Hauptrechenzentrum abrufen müssen, was den Druck auf die Rechenzentren verringert und das Nutzererlebnis erheblich verbessert.
Obwohl PinGo nicht detailliert erklärt, wie das genannte CDN-Netzwerk funktioniert, sollte es aus dem Gesamtkonzept und der Architektur heraus ein Netzwerk sein, das schnell auf Trainingsanforderungen reagiert.
Einfach gesagt, PinGo hat kein „Rechenzentrum“ wie Cloud-Dienste; es müssen zahlreiche „Datenumschlagstationen“ vorhanden sein, um die globale Speicherung und Berechnung der Ressourcen zu bewältigen.
Diese weltweit verteilten CDN-Knoten werden nach Erhalt von Trainingsaufgaben die neuesten ungenutzten Rechenressourcen aggregieren, um die Daten zu verarbeiten und somit die Trainingsziele zu erreichen. Nach Abschluss des Trainings werden diese CDNs auch die Ergebnisse umgehend an die entsprechenden Nutzer zurückmelden.
Im Grunde genommen nutzt PinGo eine Architektur eines verteilten Netzwerks, um die Anforderungen an Datenspeicherung und Berechnung während des Trainings zu erfüllen. Dies ist auch das, was es als Konzept „Decloud“ anspricht. Ich bevorzuge es, den konkreten Implementierungsprozess mit dem Begriff „Fog“ zu erklären, der dezentraler als Cloud ist.
In Bezug auf Sicherheit verwendet PinGo passive Maßnahmen wie NGFW-Firewalls, rollenbasierte Zugriffskontrolle sowie aktive Methoden wie Penetrationstests und Datenbankprüfungen, um die Datensicherheit im CDN-Netzwerk zu gewährleisten.
Niedrige Kosten und Anpassungsfähigkeit
Durch die Nutzung ungenutzter Rechenleistung zur Schaffung eines dezentralen Datennetzwerks zur Lösung der Anforderungen des AI-Long-Tail-Marktes hofft PinGo, mit dieser Lösung niedrigere Rechenkosten und individuellere Anpassungsbedarfe zu realisieren.
Vielleicht werden sich viele Menschen fragen, ob bei der nahezu monopolartigen Dominanz einiger Cloud-Dienste die Anforderungen an individuelle Anpassungen wirklich nicht erfüllt werden können? Gibt es wirklich noch Raum im Markt?
Das ist eigentlich auch eine Frage, die mich lange beschäftigt hat, aber die Marktchancen sind in der Tat größer als man denkt. Ein Bericht von Canalys zeigt, dass bis zum vierten Quartal 2023, abgesehen von Alibaba Cloud, Huawei Cloud, Tencent Cloud, Baidu Cloud, AWS und Tianyi Cloud, immer noch 4,4 % des Marktes verbleiben; basierend auf den fast 10 Milliarden Dollar, die 2023 in China für Cloud-Dienste ausgegeben wurden, entspricht dies auch mehreren Milliarden RMB.
Darüber hinaus habe ich auch Fachleute aus der Branche konsultiert, die mir mitteilten, dass die Anpassungsfähigkeit der Cloud-Dienste großer Unternehmen in der Tat nicht hoch ist; es kann einen gewissen Grad an „großer Laden schüchtert Kunden“ geben, da Nutzer nur die von ihnen festgelegten Servicelevel auswählen können. Darüber hinaus sind die Preise der Cloud-Dienste großer Unternehmen tendenziell hoch, was natürlich auch darauf zurückzuführen ist, dass sie in hohem Maße Stabilität garantieren können. Allerdings erfordern viele Anforderungen nicht so hohe Stabilität. Diese gewöhnlichen Anforderungen haben zur Existenz kleiner Cloud-Service-Anbieter geführt.
Für PinGo reicht es aus, auch wenn sein Service nur einen bestimmten Marktanteil im Nischenbereich von Web3 und AI hat (die internationale Marktgröße übersteigt weit über 10 Milliarden Dollar), um einen äußerst signifikanten Geldfluss zu erzeugen und die On-Chain-Aktivität zu fördern. Darüber hinaus senkt die Strategie zur Aggregierung ungenutzter Rechenleistung nicht nur die Preise, sondern ermöglicht auch durch die Fragmentierung der Rechenleistung, dass granularere Anforderungen erfüllt werden, was die Nutzung durch die Anwender anzieht.
So wie Filecoin bereits weit verbreitet im Bereich der Daten- und Informationsspeicherung genutzt wird, nur dass normale Nutzer nicht genügend Wahrnehmung dafür haben.
Vom Meme ausgehend, zielt auf verschiedene AI-Tools ab
Nach dem Ende der Wildblüte der Web3-Unternehmensgründungen wurde es notwendig, über ein konkretes Nutzungsszenario nachzudenken. PinGo hat zwei absolute Hotspots im aktuellen Markt erfasst: das TON-Ökosystem und Meme als Einstiegspunkt und konzentrierte sich zunächst darauf, Telegram-Nutzern AI-generierte Werke anzubieten.
Telegram-Bot und AI-Kreativwerkstatt
Die Ansammlung früher Seed-Nutzer erfordert einen gewissen Grad an Anreizen. Glücklicherweise hat das auf TON basierende Projekt den riesigen Nutzerpool von Telegram, sodass das Projektteam nur darüber nachdenken muss, wie es seine Zielnutzer darin findet. Zu diesem Zweck hat PinGo den Telegram-Bot PUNNY und die AI-Kreativwerkstatt PinGo Gallery eingeführt.
Derzeit hat PUNNY seinen Plan zur Gewinnung früher Nutzer abgeschlossen, und die offizielle Website zeigt, dass es 500.000 Gesamtnutzer und 280.000 monatlich aktive Nutzer erreicht hat, was als sehr erfolgreiche Marketingkampagne gilt.
Die PinGo Gallery bietet AI-basierte Kreativwerkzeuge, die es Nutzern erleichtern, basierend auf Schlüsselwörtern und ähnlichem zu kreieren und diese in Telegram zu teilen.
Ich denke, dass dieses Tool sogar als Basis zur Schaffung von Meme-Token dienen kann. Wenn beliebte Meme auftauchen, kann das Tool schnell zur Erstellung von Meme-Bildern verwendet werden, auf deren Grundlage Meme-Token ausgegeben und direkt in Telegram verbreitet werden.
Ob es darum geht, einfach im Austausch Emojis zu erstellen oder diese schließlich in Form von Token auf den Markt zu bringen, dieses Tool hat seine Anwendung und zählt zu den frühen Werkzeugen, um Nutzer zu gewinnen.
「Nur Beiträge berechtigen zur Nutzung」
In PinGo's Design kann nicht jeder das dezentrale Rechenleistungsnetzwerk nutzen; nur wer Rechenleistung zur Verfügung stellt und Teilnehmender wird, hat das Recht zur Nutzung.
Teilnehmer können die Größe der zur Verfügung gestellten Rechenleistung frei wählen und erhalten nach der Bereitstellung von Rechenleistung ein NFT als Nachweis; nur mit diesem Nachweis dürfen sie Rechenleistung für AI-Training nutzen und Speicherdienste für Daten und Algorithmen verwenden.
Dieses Design umgeht weitgehend die Netzwerkunbalance, die durch eine geringe Anzahl von Beitragsleistern und viele „Free-Rider“ verursacht wird. In der Vergangenheit haben solche Ungleichgewichte oft zu einem langsamen Tod des Netzwerks geführt.
Obwohl das Mechanismusdesign von PinGo möglicherweise einen gewissen „Hexenangriff“ verhindert, um eine kurzfristige Explosion der Nutzer zu vermeiden, hat es dennoch einen positiven Einfluss auf die langfristige Entwicklung des Projekts.
Ultimatives Ziel
PinGo's Ziel ist es natürlich, nicht nur als kleines Tool auf Telegram zu fungieren. Wenn das Netzwerk skaliert, kann PinGo Entwicklern die Fähigkeit bieten, intelligente Vertragsagenten, AI-gestützte Anlageberatung, AI-Emotionstrading-Tools und andere AI-Produkte zu schaffen, basierend auf Informationen wie Chatverläufen auf Telegram.
Neben den Produktfähigkeiten zeigt PinGo's Roadmap, dass geplant ist, im nächsten Jahr eine Blockchain basierend auf dem CDN-Netzwerk zu entwickeln und dieses weiter als Second-Layer-Netzwerk von TON auszubauen.
Die Entwicklung eines unabhängigen Netzwerks wird sowohl dem Token PINGO als auch dem Projekt eine stärkere Wertcapture-Fähigkeit verleihen. Mit der steigenden Nutzungshäufigkeit des Netzwerks wird die Nachfrage nach PINGO als Netzwerk-Währung ebenfalls stetig steigen.
Nachdem alles abgeschlossen ist, wird PinGo zu einer großen AI-Infrastruktur, die je nach Bedarf Rechen- und Speicherkapazität bereitstellt, um den Nutzern kostengünstige Ressourcen für Trainingszwecke zur Verfügung zu stellen, sodass sie keine teuren zentralisierten Rechen- und Speicherdienste kaufen müssen, und für einen relativ langen Zeitraum können Token als Anreizressource für Anbieter dienen, was bedeutet, dass das Netzwerk nicht den finanziellen Druck traditioneller Rechenzentren hat und sehr schnell wachsen kann.
Da das Thema Token angesprochen wurde, möchte ich hier noch einmal darauf hinweisen, dass das PINGO-Team und die Investoren weniger als 20 % der Anteile besitzen; 80 % der Anteile sind für die Anreize der Beitragsleister, der Nutzer von AI und der CDN-Knoten vorgesehen, sodass die Netzwerkerbauer und -nutzer die Rolle spielen, die tatsächlich den endgültigen Verlauf des Projekts bestimmen können.
Dezentralisierung wird zu einer wichtigen Ergänzung der technologischen Infrastruktur.
Wenn man sagt, dass dezentrale Infrastrukturen in kurzer Zeit große Rechenzentren ersetzen können, mag das wie ein Hirngespinst erscheinen. Tatsächlich haben jedoch viele DePIN-Projekte dazu geführt, dass der Markt die wichtige Ergänzungsfunktion erkannt hat. Für einige nicht zu komplexe Anforderungen werden die von Web3-Projekten angebotenen Dienste zunehmend vom Mainstream-Markt akzeptiert.
Der Grund, warum Nutzer im Inland nicht genügend Wahrnehmung haben, könnte darin liegen, dass die Infrastruktur für Kommunikation und Zahlung bereits ausreichend entwickelt ist. Tatsächlich ist jedoch das Niveau des Infrastrukturaufbaus in vielen kapitalistischen Ländern aufgrund unzureichender Anreize in verschiedenen Regionen des gleichen Landes ungleich.
Das ist auch der Grund, warum DePIN, Stablecoin-Zahlungen und andere Dinge, die wir als zentrale Bereiche von Web3 betrachten, uns unglaublich erscheinen.
Auf der ganzen Welt gibt es Milliarden von Menschen, und die Gleichheit, die Web3 mit sich bringt, kann die neueste Technologie in die Haushalte bringen und wirtschaftliche Vorteile in die Ecken bringen, die das Kapital nicht beachtet.
Vielleicht wird in der Zukunft in einer Ecke eines Inselstaates die Web3-Infrastruktur den Menschen dort helfen, sich mit dem Internet zu verbinden und die Rechenleistung zu nutzen, die sie sich zuvor nicht leisten konnten, um ihre kleine Sehnsucht nach Technologie zu erfüllen.
