Originalautor: S 4 mmyEth
Originalübersetzung: Block unicorn
Einleitung
Der Kryptowährungsmarkt erlebt turbulente Zeiten, während er auf den Bitcoin-Ausbruch über die sechsstellige Marke wartet. Der Fokus richtet sich auf zwei bedeutende Bereiche: Meme-Coins und Künstliche Intelligenz (AI).
Laut den Statistiken von @_kaitoai konzentrieren sich 48 % der Kryptowährungs-Twitter-Aktivitäten auf diese beiden Bereiche.
Dieser Artikel untersucht, wie diese Trends die Landschaft der Kryptowährungen formen, mit besonderem Fokus auf das Aufkommen von AI-Agenten und deren sich ständig weiterentwickelnde Rolle im dezentralen Finanzwesen (DeFi).
Inhaltsverzeichnis
Der Aufstieg von Web 4.0 und der Integration von AI
Die Evolution der AI-Agenten
Aufmerksamkeit vs. Marktkapitalisierung: Analyse der Leistung von AI-Agenten
@ai16z dao Fallstudie: Traditionelle Analysen brechen
Bewertung der Schlüsselkennzahlen von AI-Agenten
Dezentrale AI-Kolumne: Weitere Nachrichten und Entwicklungen
1. Der Aufstieg von Web 4.0 und der Integration von AI
Letzte Woche führte die Erkundung von Web 4.0 die Schnittstelle zwischen Kryptowährungen und AI ein, ein Thema, das weiterhin im Fokus steht.
Der neueste Bericht von Binance hebt das enorme Potenzial dieses aufstrebenden Marktes hervor und betont, dass die Integration von DeFi und kollaborativen Gruppen die Schlüsselwachstumsbereiche sind.
Obwohl Agenten in verschiedenen Branchen bereits existieren, hat die Einführung der Krypto-Tracks das Spiel verändert. Es hat die echte Autonomie von AI-Agenten durch die Eliminierung von Reibungen im traditionellen Banksystem ermöglicht.
Diese nahtlose Integration ebnet den Weg für exponentielles Wachstum, wie dieser kontinuierlich aktualisierte Tracker für Krypto-AI-Agenten und Protokolle zeigt.
2. Die Evolution der AI-Agenten
Der Bereich der AI-Agenten entwickelt sich mit einer zuvor nie dagewesenen Geschwindigkeit.
Neue Entwicklungen, wie der AI-Agenten-Index von @cookiedotfun, ermöglichen es Nutzern, die Akteure in aufstrebenden Märkten zu verfolgen.
Die Integration dezentraler Technologien hat AI-Agenten von bloßen Werkzeugen in autonome Einheiten verwandelt, die komplexe Finanzoperationen ausführen können.
Wichtige Fortschritte sind:
Erhöhte Autonomie durch Blockchain-Integration.
Erweiterte Praktikabilität im DeFi-Ökosystem.
Nahtlose Nutzererfahrungen zur Förderung einer beschleunigten Akzeptanz.
Wenn Sie einen noch nicht aufgeführten AI-Agenten entwickeln, können Sie sich für die Indexierung bei Cookie 3 bewerben, um eine breitere Sichtbarkeit zu erhalten.
3. Aufmerksamkeit vs. Marktkapitalisierung: Analyse der Leistung von AI-Agenten
Ist Aufmerksamkeit mit Preisbewegungen verbunden?
Historisch gesehen fließt Kapital oft in die Bereiche, auf die alle achten. Allerdings scheint die Beziehung zwischen Aufmerksamkeit und Marktkapitalisierung im Bereich der AI-Agenten nicht völlig symmetrisch zu sein.
Unter Berücksichtigung dieser Unterschiede zur Marktkapitalisierung (Stand 24. November):
@0x zerebro führt in Bezug auf Aufmerksamkeit, aber seine Marktkapitalisierung beträgt nur die Hälfte von GOAT, obwohl seine Aufmerksamkeit 2,8 Mal so hoch ist wie die von GOAT.
@dolos_diary hat 60 % der Aufmerksamkeit von GOAT, aber die Marktkapitalisierung beträgt nur 20 % von GOAT.
Die Marktkapitalisierung von @aixbt_agent erlebte innerhalb von 12 Stunden ein explosionsartiges Wachstum, obwohl sie anfangs nicht viel Aufmerksamkeit erregte.
Obwohl Aufmerksamkeit einen Snapshot der Stimmung bietet, spiegelt sie nicht immer die sofortige Kapitalbereitstellung wider.
Im Gegensatz dazu könnte "intelligente Interaktion" – Interaktionen von Konten mit finanzieller Reichweite – ein genauerer Indikator für Marktpotenzial sein.
4. Ai16z Fallstudie: Traditionelle Analysen brechen
Ai16z hat traditionelle Kennzahlen wie den Nettovermögenswert (NAV) durchbrochen.
Sein Handelspreis liegt um ein Vielfaches über dem NAV, was auf eine "AI-Prämie" zurückzuführen ist.
Diese Prämie spiegelt den erwarteten Wert wider, der sich aus der Fähigkeit seines langen Sprachmodells (LLM) ergibt, andere Wettbewerber auf dem Markt zu übertreffen.
Die Einführung des Rahmens durch @elizawakesup spielte eine entscheidende Rolle. Die durch diesen Rahmen gesammelten Beiträge haben Ai16z direkt an Wert hinzugefügt und den Preis über die traditionellen Erwartungen hinausgetrieben. Dies hebt die Wichtigkeit der folgenden Punkte hervor:
Kontinuierliche Innovation des Entwicklungsteams.
Wertvolle Aufmerksamkeit erfassen.
Mechanismen aufbauen, die direkt Wert für Token akkumulieren.
5. Bewertung der Schlüsselkennzahlen von AI-Agenten
Um unterbewertete AI-Agenten zu erkennen, können folgende Faktoren berücksichtigt werden:
Intelligente Interaktion: Als "intelligent" gekennzeichnete Konten könnten auf eine frühe Kapitalbereitstellung hindeuten
Dominanz in Nischenmärkten: Agenten, die in bestimmten Bereichen herausragend abschneiden, erzielen oft einen höheren Wert.
Cashflow-Potenzial: Agenten mit realen finanziellen Erträgen ziehen eher anhaltende Investitionen an.
Zum Beispiel hat AiXBT durch umfangreiche Datenanalysen einen enormen Wert gezeigt, was zu einem Preisanstieg von 50 % führte.
Im Gegensatz dazu ziehen persönlichkeitsgetriebene Agenten oft Aufmerksamkeit auf sich, ohne entsprechende finanzielle Auswirkungen zu erzeugen.
6. Dezentrale AI-Kolumne: Weitere Nachrichten und Entwicklungen
Wichtige Aktualisierungen
@injective startet eine AI-Agenten-Plattform
@nvidia spricht in ihrem Finanzbericht über Agentic AI, was zu einem starken Anstieg der AI-Token führte
@xai erreicht nach einer neuen Finanzierungsrunde eine Bewertung von 50 Milliarden Dollar
@vvaifudotfun startet neue AI-Agenten und deren Token mit einer Marktkapitalisierung von 90 Millionen Dollar
@modenetwork startet AiFi – treibt die AI-Agenten-Infrastruktur über den App-Store voran
@polytraderAI – Analyse und Handel mit der Polymarket-API
Fazit
Die Verschmelzung von Kryptowährungen und AI markiert den Beginn einer neuen Ära, die enorme Möglichkeiten für Innovation und Wachstum mit sich bringt.
Mit der fortlaufenden Entwicklung im Bereich der AI-Agenten wird es entscheidend sein, die Nuancen von Aufmerksamkeit, Engagement-Kennzahlen und finanzieller Machbarkeit zu verstehen.
