Autor: s4mmy.moca
Übersetzung: ShenChao TechFlow
Einführung
Derzeit erlebt der Kryptowährungsmarkt erhebliche Volatilität, und die Marktprognosen für den Bitcoin-Preis, der die Sechsstellige überschreitet, sind optimistisch. Gleichzeitig rücken zwei heiße Bereiche zunehmend in den Fokus: Krypto-Kultur-Symbole (Memes) und künstliche Intelligenz (AI).
Laut den Daten von @_kaitoai konzentriert sich fast die Hälfte der Diskussionen auf Crypto Twitter auf diese beiden Bereiche.
Dieser Artikel wird untersuchen, wie sich diese Trends auf das Kryptowährungsökosystem auswirken, insbesondere auf den Aufstieg von AI-Agenten (AI Agents) und ihre zunehmend wichtige Rolle im dezentralen Finanzwesen (DeFi).
1. Der Aufstieg von Web 4.0 und seine Integration mit AI
In der letzten Woche haben wir das Konzept von Web 4.0 untersucht und die tiefe Integration von Kryptowährung und künstlicher Intelligenz aufgezeigt, dieser Trend gewinnt schnell an Dynamik und zieht mehr Aufmerksamkeit auf sich.
Der neueste Bericht von @binance weist darauf hin, dass dieses aufstrebende Markt enormes Potenzial hat, insbesondere in der Integration von DeFi und in Bereichen wie „Collaborative Swarms“ mit starkem Wachstum.
Obwohl Agententechnologie (Agents) in vielen Branchen weit verbreitet ist, hat die Einführung der Kryptowährungsinfrastruktur (Crypto Rails) neue Möglichkeiten eröffnet. Durch die Beseitigung der Hindernisse des traditionellen Bankensystems haben AI-Agenten echte Autonomie erreicht.
Diese nahtlose technische Integration legt den Grundstein für exponentielles Marktwachstum. Wie dieser ständig aktualisierte Tracker für Crypto AI Agents und Protokolle zeigt [Link], können wir die schnelle Entwicklung dieses Trends klar erkennen.
2. Die Evolution von AI-Agenten
Das Ökosystem der AI-Agenten entwickelt sich schnell weiter und zeigt ein beispielloses Wachstum.
Quelle: Cookie3
Neueste Innovationen, wie der von @cookiedotfun eingeführte AI-Agenten-Index, bieten den Benutzern Werkzeuge zur Verfolgung neuer Marktprojekte.
Durch die Integration dezentraler Technologien haben sich AI-Agenten von traditionellen Werkzeugen zu Entitäten entwickelt, die komplexe Finanzoperationen autonom ausführen können.
Wesentliche Fortschritte in diesem Bereich umfassen:
Erhöhung der Autonomie von Agenten durch Blockchain-Technologie.
Erweiterung ihres Anwendungsspektrums im DeFi-Ökosystem.
Förderung einer breiteren Akzeptanz durch nahtlose Benutzererfahrung.
Wenn Sie ein AI-Agenten-Projekt entwickeln, das noch nicht aufgeführt ist, können Sie einen Antrag auf Aufnahme in das Cookie3-Index stellen, um die Marktpräsenz zu erhöhen.
3. Mindshare vs. Marktkapitalisierung: Analyse der Leistung von AI-Agenten
Steht die Aufmerksamkeit im Zusammenhang mit den Preisbewegungen?
In der Regel fließt Kapital in stark beachtete Bereiche. Im AI-Agenten-Markt ist die Beziehung zwischen Mindshare (d.h. Marktaufmerksamkeit) und Marktkapitalisierung jedoch nicht immer positiv korreliert.
Quelle: Kaito
Hier ist der Vergleich von Mindshare und Marktkapitalisierung am 24. November:
Die Aufmerksamkeit von @0xzerebro liegt weit vorne, aber ihre Marktkapitalisierung beträgt nur die Hälfte von GOAT, obwohl ihr Mindshare 2,8 Mal so hoch ist wie das von GOAT.
Der Mindshare von @dolos_diary beträgt etwa 60 % von GOAT, aber ihre Marktkapitalisierung ist nur 20 % von GOAT.
@aixbt_agent hat innerhalb von 12 Stunden einen rasanten Anstieg der Marktkapitalisierung erlebt, obwohl sie zunächst nicht weitreichend beachtet wurde.
Obwohl Mindshare die Marktstimmung widerspiegeln kann, korreliert es nicht immer direkt mit den Kapitalflüssen.
Im Vergleich dazu könnte der „intelligente Engagement“-Ansatz - also Interaktionen von vermögenden Konten oder finanzkräftigen Akteuren - ein genauerer Indikator für das Marktpotential sein.
4. ai16z Fallstudie: Durchbruch traditioneller Analysemethoden
Die Leistung von ai16z hat traditionelle Bewertungsindikatoren wie den Nettoinventarwert (NAV) durchbrochen.
Der Preis ihres Tokens liegt weit über dem NAV, was hauptsächlich auf die Marktakzeptanz ihres „AI-Aufschlags“ zurückzuführen ist.
Der sogenannte „AI-Aufschlag“ spiegelt die hohen Erwartungen des Marktes an die überlegene Leistung ihrer großen Sprachmodelle (LLMs) wider.
Darüber hinaus spielte die Einführung des @elizawakesup-Frameworks eine Schlüsselrolle. Die durch dieses Framework gesammelten Mittel haben direkt zum Wertzuwachs von ai16z beigetragen, was den Tokenpreis über traditionelle Bewertungsmodelle hinaus ansteigen ließ. Dieser Fall verdeutlicht die Bedeutung der folgenden Punkte:
Kontinuierliche technische Innovationen des Entwicklungsteams.
Effektive Erfassung von Marktaufmerksamkeit.
Mechanismen schaffen, die direkt Wert für Token generieren.
5. Bewertung der Schlüsselindikatoren für AI-Agenten
Bei der Suche nach unterbewerteten AI-Agenten können Sie sich an folgenden Kernindikatoren orientieren:
Intelligente Beteiligung (Smart Engagement): Wenn bestimmte Konten als „intelligente Konten“ angesehen werden, könnte dies bedeuten, dass diese Konten bereits mit frühen Kapitalbereitstellungen begonnen haben.
Nischenbeherrschung (Niche Dominance): Agenten, die in bestimmten Branchen oder Anwendungsszenarien herausragend sind, können oft höhere Marktanerkennung erzielen.
Cashflow-Potenzial (Cash Flow Potential): Agenten, die tatsächliche finanzielle Erträge bringen können, ziehen eher das Interesse langfristiger Investoren an.
Zum Beispiel hat AiXBT durch umfassende Datenanalysen einen enormen Marktwert demonstriert, weshalb der Preis ihres Tokens in kurzer Zeit um 50 % gestiegen ist.
Einige personalisierte Agenten, obwohl sie viel Aufmerksamkeit erregen können, haben es jedoch nicht geschafft, in tatsächliche finanzielle Erträge umzuwandeln.
6. Dezentrale AI-Ecke: Weitere Nachrichten und Entwicklungen
Wichtige Updates
@injective hat eine brandneue AI-Agenten-Plattform eingeführt
@nvidia hat in seinem neuesten Leistungsbericht die Agentic AI-Technologie stark beworben, was zu einem erheblichen Anstieg der Preise für AI-bezogene Token führte.
@xai hat nach Abschluss einer neuen Finanzierungsrunde eine Marktbewertung von 50 Milliarden Dollar erreicht.
@vvaifudotfun hat ein neues AI-Agenten-Projekt gestartet und Token ausgegeben, um 90 Millionen Dollar erfolgreich zu finanzieren.
@modenetwork hat die AiFi-Plattform eingeführt, die sich auf den Aufbau der Infrastruktur für AI-Agenten konzentriert und gleichzeitig einen entsprechenden App-Store lanciert hat.
@polytraderAI nutzt die API von Polymarket für Datenanalysen und Handelsfunktionen.
Empfohlene Ressourcen:
Teng bietet jede Woche eine spannende Übersicht über wichtige Updates von COT.
Cookie3 hat den AI-Agenten-Index und eine Analyseplattform eingeführt, die den Benutzern hilft, die Marktdynamik zu verfolgen.
Jeff hat 9 äußerst attraktive AI-Agenten-Fälle zusammengefasst und bietet den Lesern tiefere Einblicke.
CryptoStream hat auf X und Telegram viele tiefgründige Analysen zu AI und Kryptowährung geteilt.
Wir berichten täglich auf der Modern Market-Plattform über die neuesten Entwicklungen in relevanten Bereichen.
Fazit
Die Kombination von Kryptowährung und künstlicher Intelligenz markiert den Beginn einer neuen Ära, die beispiellose Chancen für technologische Innovationen und Marktwachstum bietet.
Mit der schnellen Entwicklung des AI-Agenten-Ökosystems wird es entscheidend sein, die Schlüsselindikatoren wie Marktaufmerksamkeit, Nutzerengagement und finanzielle Machbarkeit zu verstehen.