Die Artificial Superintelligence (ASI) Alliance, eine kollaborative Organisation, die sich auf die Förderung der Entwicklung dezentraler künstlicher Intelligenz konzentriert, hat Cortex, ein dezentrales KI-Modell, das darauf ausgelegt ist, branchenspezifische Herausforderungen anzugehen, gestartet.

Cortex markiert das erste Modell, das im Rahmen der „ASI: Train-Initiative“ gestartet wurde, die darauf abzielt, branchenspezifische KI-Lösungen für Industrien wie Robotik, Biotechnologie und Gesundheitswesen zu schaffen.

Im Gegensatz zu KI-Modellen für allgemeine Zwecke ist Cortex auf Präzision, Skalierbarkeit und Anpassungsfähigkeit ausgelegt, um den spezifischen Bedürfnissen verschiedener Branchen gerecht zu werden. Es konzentriert sich auf Aufgaben, die fortgeschrittene, kontextbewusste Problemlösungen erfordern.

Humayun Sheikh, CEO von Fetch.ai und Vorsitzender der ASI-Allianz, sagte gegenüber Cointelegraph, dass diese Entwicklung die Abhängigkeit von zentralisierten KI-Lösungen verringern könnte, sodass Entitäten „dezentralisierte KI-gestützte Modelle trainieren, besitzen und Lösungen aufbauen“ können.

Adressierung branchenspezifischer Bedürfnisse

Cortex wurde entwickelt, um eine Alternative zu aktuellen KI-Modellen für allgemeine Zwecke zu bieten, und bietet hohe Relevanz in der Fertigung, autonomen Lieferung und datengestützter Forschung.

Sheikh sagte gegenüber Cointelegraph, dass die Robotikindustrie im Moment ein „sehr interessantes Gebiet“ ist und fügte hinzu, dass die Allianz „mehrere Partner hat, die bereit und in der Lage sind, das Cortex-Modell für Inferenz zu nutzen“.

„Biotechnologie, Gesundheitswesen, Gig-Economy und Forschung. All diese Bereiche benötigen Daten von verschiedenen Forschungsorganisationen, die in kombinierter Weise grundlegende Veränderungen in der Entdeckung und Nutzung zur Folge haben könnten.“

Dezentraler Ansatz für KI-Eigentum

Cortex wird ein dezentrales Framework nutzen, um die Zusammenarbeit über verschiedene Branchen und Organisationen hinweg zu fördern und governance-basierte Modelle einzusetzen, um eine Alternative zu zentralisierten KI-Lösungen anzubieten.

Die dezentrale Struktur, die sie bietet, zielt darauf ab, die Vorteile der KI-Entwicklung gerechter zu verteilen, um sicherzustellen, dass sich Machtkonzentrationen in der KI-Entwicklung nicht anhäufen und die freie Innovation für Entwickler einschränken.

Durch die Adressierung der Einschränkungen zentralisierter KI-Systeme könnte dieser erste Start der ASI: Train-Initiative spezifischen Industrien eine inklusivere Option für die kollaborative KI-Entwicklung bieten, die auf ihre speziellen Bedürfnisse zugeschnitten ist.

Selbstlernendes Proto-AGI auf Minecraft

Die ASI-Allianz hat kürzlich das erste selbstlernende Proto-AGI innerhalb von Minecraft in Kooperation mit SingularityNET, einem dezentralen KI-Netzwerk, gestartet.

Das neue Proto-AGI, genannt Autonomous Intelligent Reinforcement Inferred Symbolism (AIRIS), könnte das Entwicklungspotenzial für künstliche allgemeine Intelligenz (AGI) steigern.

Die Bereitstellung der neuen KI-Technologie in Minecraft ermöglicht es der Koalition, die Fähigkeiten des Proto-AGI zu beobachten, während es autonom lernt und sich anpasst, was das Potenzial für KI in Robotik, Automatisierung und intelligenten Systemen, die darauf ausgelegt sind, Echtzeitprobleme zu lösen, erweitert.

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