Die Meme-Münzenkriege sind zurück. Max, ein Krypto-Experte auf X (ehemals Twitter), erwartet, dass die Preise von Dogecoin (DOGE) und Pepe (PEPE) im Bullenzyklus erheblich steigen werden. Der Experte wählte beliebte Meme-Münzen aus, die den Markt dominieren und profitabel sein werden.
Pepe wird Dogecoin im Bullenmarkt übertreffen
Max verglich den Erfolg von Dogecoin und Pepe, zwei der beliebtesten Meme-Münzen, in seinem X-Post. Max sagte voraus, dass Pepe Dogecoin in diesem Bullenmarkt basierend auf vorherigen Markttrends und Preisbewegungen übertreffen würde.
Der Krypto-Analyst bezeichnete Meme-Münzen als „Alpha“ und „Beta“, bevor er mit seiner Analyse begann, vielleicht wegen ihrer hervorragenden Marktleistung und Popularität. Er veröffentlichte Preisdiagramme von Pepe und Dogecoin, um ihre Marktbewegungen zu zeigen und ihre Zukunft vorherzusagen.
Max sagte, Shiba Inu (Beta) habe Dogecoin (Alpha) im letzten Bullenzyklus übertroffen. Er sagte, dies sei der Höhepunkt des Bullenzyklus, was auf einen überhitzten Markt hinweist.
Der Forscher sagte auch, dass Beta-Coins oft Alpha-Coins übertreffen, wenn auch nur für kurze Zeit. Wenn die Überperformance zu groß ist, könnte ein Zusammenbruch bevorstehen.
Dogecoin ist die Alpha-Münze im Bullenzyklus, während Pepe die Beta ist. Der Experte erwartet, dass Pepe „Dogecoin umdrehen“ und diesen Bullenzyklus als Meme-Münze anführen wird.
Max schlug auch vor, dass, wenn Pepe Dogecoin übertrifft, der Bullenmarkt enden könnte und es am besten wäre, sich zurückzuziehen, um Verluste zu vermeiden. Dogecoin und Pepe werden voraussichtlich bis zu diesem Punkt zusammen steigen, daher könnten Investoren sie für Gewinne während dieses Bullenzyklus behalten. Max riet auch, Pepe (Beta) und Dogecoin (Alpha) zu überwachen, solange der Bullenmarkt anhält.
Analyst erwartet, dass PEPE um 940% steigt
In einem weiteren X-Artikel sagte Krypto-Experte Jameson, dass in diesem Jahr signifikante Preisgewinne für Pepe und Shiba Inu zu erwarten sind. Der Experte erklärte, dass die Listung von Pepe und SHIB bei Coinbase beide Meme-Münzen ankurbeln könnte.
Er zeigte ein Preischart, das den vorhergesagten Anstieg von Pepe und Shiba Inu in diesem Zyklus darstellt. Jameson erwartet, dass Pepe um 942,7% von 0,00002 $ auf 0,00019 $ steigen wird. Shiba Inu könnte jedoch um 942,7% auf sein vorheriges Rekordhoch von 0,00008 $ steigen.
Jameson ist optimistisch bezüglich der Preiserhöhungen von Pepe und SHIB, weiß aber, dass sie Zeit benötigen, um sich zu materialisieren.
Die Zukunftsvision: Daten- und Künstliche Intelligenznetzwerke und Systeme der Zukunft
Heute ist die Welt Zeugin, dass Daten und Künstliche Intelligenz (KI) die treibenden Kräfte der Technologie sind. KI hat eine beeindruckende Wachstumsentwicklung durchlaufen und hat Branchen sowie unsere Lebens-, Arbeits- und Interaktionsweisen bereits tiefgreifend verändert. Wie es jedoch aussieht, wird mit den Fortschritten, die wir machen, immer deutlicher, dass es einen Bedarf an Daten- und KI-Netzwerken der Zukunft gibt. Ziel dieser Vision ist es, ein verbundenes System von Ökosystemen zu entwickeln, das nicht nur effektiv und sicher, sondern auch erweiterbar und zugänglich ist.
Die sich anhäufenden Beweise und der Aufruf zum Handeln
Die Rohdaten, die die Beweise hervorgebracht haben, und vielleicht die internationale Demonstration des Wertes von Daten in der Gesellschaft sind schwer zu übersehen. Daten stammen aus verschiedenen Quellen, wie sozialen Medien, E-Commerce, IoT-Geräten und wissenschaftlicher Forschung. Es ist normalerweise unmöglich für bestehende Netzwerke und Systeme, mit dem Anstieg dieses Datenvolumens umzugehen. In dieser Ära kann eine zentralisierte Datenbank die Systementwicklung nicht unterstützen, da sie teuer ist, Engpässe schafft und Schwachstellen in der Datensicherheit aufweist.
Es gibt eine Vielzahl von Daten und KI, die branchenprägend sind; um diese Situationen zu sichern, muss man die Benutzerfreundlichkeit von Netzwerken überdenken, indem man die Dezentralisierung fördert, bessere Systeme aufbaut und sichere Netzwerke schafft. Ein solches Netzwerk wird so gestaltet, dass es in der Lage ist, große Datenmengen schnell zu verarbeiten und eine Vielzahl von Services und Werkzeugen für Unternehmen und Einzelpersonen anzubieten, um die teilweise Automatisierung durch die Möglichkeiten von KI zu unterstützen.
### Schlüsselfaktoren der Netzwerke der nächsten Generation
1. Edge-Computing und ein dezentraler Ansatz
In Bezug auf die Datenspeicherung und die Verarbeitung von KI-Intelligenz hat ein zentralisierter Ansatz einige eingebaute Einschränkungen. Es gibt einen Trend zu dezentralisierten Systemen und Edge-Computing, das es ermöglicht, Daten in der Nähe ihrer Quelle zu sammeln und zu verarbeiten, wodurch Latenz und Bandbreitenverbrauch minimiert werden. Dies ist besonders kritisch in Anwendungen, die Echtzeitberechnungen erfordern, wie beispielsweise in Smart Cities und selbstfahrenden Autos.
Das zweite ist „Interoperabilität und Zusammenarbeit“.
Wenn Informationen in getrennten und nicht verbundenen Datensystemen gesperrt sind, gibt es eine Hemmung innovativer Aktivitäten. Das nächste Generationennetzwerk muss mehr Interoperabilität fördern, also die Leichtigkeit, mit der verschiedene Plattformen und Systeme ohne Fehler miteinander verbunden werden können und zusammenarbeiten. Um dieses Ziel zu erreichen, werden offene Standards und Rahmenbedingungen wichtig sein. Dies wird es Organisationen ermöglichen, Wissen zu teilen, ohne die Kontrolle über Daten zu verlieren oder das Recht auf Privatsphäre zu verletzen.
3. Automatisierung durch Künstliche Intelligenz (Automatisierung)
Die erhöhte Erwartung ergibt sich aus dem Einsatz von Künstlicher Intelligenz zur Automatisierung der Aufgaben der Datensammlung, ihrer Verarbeitung, Analyse und Entscheidungsfindung. Die Integration neuer Technologien in Unternehmen ermöglicht es ihnen, Informationen vor Ort zu verarbeiten und Entscheidungen zu treffen, eine Errungenschaft, die durch das Aufkommen neuer Algorithmen und Modelle des maschinellen Lernens, die in der Lage sind, Datenmuster zu identifizieren und Einblicke viel schneller zu bieten als zuvor, möglich wurde.
Verbesserter Schutz der Datensicherheit und des Datenschutzes der gesammelten Daten
Aufgrund der ökologischen Bedeutung von Daten steigen auch die damit verbundenen Risiken eines Missbrauchs. Netzwerke der nächsten Generation sollten mit Datensicherheitsfunktionen wie modernster Verschlüsselung, blockchain-basierter Datenauthentifizierung und KI-Bedrohungserkennungssystemen ausgestattet sein. Solche Maßnahmen werden sicherstellen, dass selbst in übervernetzten Umgebungen sensible Informationen sicher sind. Automatisierte Prozesse mit geringer menschlicher Interaktion werden neue Produktivitätsanstrengungen im Geschäft vorantreiben.
Skalierbarkeit und Anpassungsfähigkeit stehen als fünfter Punkt.
Die Zukunft ist in der Tat schwer vorherzusagen, und man kann sich nicht sicher sein, dass die gegenwärtige Technologie für die größeren Herausforderungen, die vor uns liegen, ausreicht. In dieser Hinsicht ist es notwendig, ein starkes Rückgrat aus Daten und einem Künstliche Intelligenz- oder KI-Netzwerk zu entwickeln, das anpassungsfähig an die sich ändernden Zeiten und Umstände ist. Dies wird sicherstellen, dass das Wachstum und die Veränderung des Netzwerks Hand in Hand mit dem Aufkommen neuerer Technologien und den Bedürfnissen der Menschen in einer gegebenen Gesellschaft gehen.
Auswirkungen und Anwendungen des Konzepts
Das Daten- und Künstliche Intelligenznetzwerk für die Zukunft wird viele Sektoren verändern, einschließlich:
Im medizinischen Bereich wird es in den kommenden Jahren eine breitere Anwendung von Künstlicher Intelligenz für effiziente Diagnosen, personalisierte Medizin und routinemäßige Überwachung des Gesundheitsstatus geben.
In der Finanzbranche werden die Erkennung von betrügerischen Operationen und Prozessabläufen wie algorithmischem Handel und Risikomanagement zuverlässiger und effektiver werden.
Im Bildungsbereich wird ein adaptives Lernsystem in der Lage sein, die Bedürfnisse jedes Lernenden zu erfüllen, sodass ihre Bildungserfahrungen fruchtbarer werden.
In Bezug auf die ökologische Seite der Gleichung ermöglichen die komplexen Analysen eine bessere Modellierung des Klimawandels, das Management natürlicher Ressourcen sowie die Bemühungen, die Ökologie intakt zu halten.
### Barrieren, die überwunden werden müssen
Der Aufbau eines solchen Netzwerks bringt eine Reihe von Herausforderungen mit sich. Es gibt technologische, regulatorische und ethische Fragen, die angegangen werden müssen. Schlüsselverpflichtungen sind sicherzustellen, dass jeder Benutzer die gleichen Chancen erhält, den Missbrauch von Künstlicher Intelligenz zu begrenzen und sich durch das komplexe Gefüge internationaler Datenschutzgesetze zu navigieren. Darüber hinaus müssen, um dieses Ziel zu erreichen, erhebliche Ressourcen in Bildung, Forschung und Infrastrukturentwicklung im Allgemeinen investiert werden.
• Fazit
Das Ziel mit dem Fortschritt sowohl der Künstlichen Intelligenz als auch der Daten ist die Schaffung eines Netzwerks, das Knoten hat, die alle intelligent, geschützt und mit einem einzigen Kontrollpunkt ausgestattet sind. Es ist möglich, Potenziale zu befreien, die noch nie zuvor erlebt wurden, und einige der kritischsten Probleme der Menschheit zu lösen, vorausgesetzt, die bestehenden Einschränkungen werden gelockert und der Schwerpunkt liegt auf der Erreichung von Entwicklung. Der Weg nach vorne ist in der Tat hart, aber durch Einheit und große Voraussicht wird das Daten- und KI-Netzwerk der nächsten Generation zweifellos transformativ sein.