Autor: Grayscale Research

Übersetzung: Felix, PANews

Wichtige Punkte:

  • In Zukunft werden AI-Agenten die Art und Weise, wie sie mit ihrer Umgebung interagieren, grundlegend verändern und eine Reihe von Aufgaben übernehmen, die ohne Beispiel sind. Um ihr Potenzial wirklich freizusetzen, brauchen diese digitalen Entitäten nicht nur Intelligenz, sondern auch wirtschaftliche Autonomie. Glücklicherweise ist die Blockchain für diesen Zweck hervorragend geeignet, wie die jüngsten Experimente mit „AI-Influencern“ zeigen.

  • AI-Influencer sind autonome Chatbots, die in sozialen Medien agieren und ihre eigene Blockchain-Wallet verwalten können. Noch wichtiger ist, dass sie wirtschaftliche Anreize verstehen und Ressourcen nutzen können, um ihre Ziele zu erreichen.

  • Grayscale Research glaubt, dass der Anstieg der Nutzung von Blockchain durch AI in Zahlungen und anderen Finanzdienstleistungen möglicherweise mehreren Krypto-Marksegmenten zugutekommen könnte. Dazu gehören kostengünstige und/oder hochdurchsatzfähige Blockchains (wie SOL, BASE und NEAR), Stablecoin-Emittenten (wie MKR) und verwandte DeFi-Anwendungen (wie UNI).

Stellen Sie sich vor, ein AI-Roboter nutzt seine immense Rechenleistung, um Memecoins zu fördern und versehentlich ein digitaler Millionär zu werden. Eine solche Zukunft ist bereits angekommen.

„AI-Agenten“ sind Software, die unabhängig agieren kann, um eine Reihe komplexer Ziele zu erreichen. Zum Beispiel könnte ein AI-Agent dazu verwendet werden, eine mehrstädte Reise entsprechend Ihren Vorlieben und Ihrem Budget zu organisieren, Flüge zu buchen, Unterkünfte und Aktivitäten zu planen. Aber um diese Aufgaben zu erledigen, benötigt der AI-Agent die Kontrolle über wirtschaftliche Ressourcen und die Fähigkeit, Zahlungen zu senden und zu empfangen.

Das ist der Einsatzbereich der Blockchain. In der traditionellen Finanzwelt sind AI-Agenten beim Zugriff auf Bankkonten und der Verarbeitung von Zahlungen eingeschränkt. Im Gegensatz dazu ermöglicht die Blockchain AI-Agenten den direkten Zugriff auf ihre eigenen Wallets und das Durchführen von Zahlungen ohne Genehmigung.

Forscher haben kürzlich Durchbrüche in diesem Bereich erzielt und „AI-Influencer“ geschaffen. Zum Beispiel erregte ein AI-Agent namens Truth Terminal als „der erste AI-Agent-Millionär“ Aufsehen. Truth Terminal agiert autonom auf X (Twitter), ähnlich wie ein normaler menschlicher Influencer: Er tweetet und interagiert mit anderen Nutzern. Nach einigen Monaten nach der Veröffentlichung zeigte Truth Terminal Interesse an einem neuen Memecoin ($GOAT). Nachdem er Memecoin-Deposits auf seiner zugehörigen Blockchain-Adresse erhalten hatte, bewarb Truth Terminal anschließend die Token bei seinen Fans, was das Marktinteresse anregte und ihren Wert um etwa das Neunfache steigen ließ (Abbildung 1).

Obwohl es im Wesentlichen interessant ist, zeigen Truth Terminal und verwandte „AI-Influencer“-Projekte, dass Blockchain-Technologie ein effektives Werkzeug sein kann, um wirtschaftliche Werte zwischen Menschen, AI-Agenten und cyber-physischen Geräten zu vermitteln, mit potenziellen Auswirkungen auf mehrere Segmente des Krypto-Marktes.

Abbildung 1: Seit der Anerkennung durch Truth Terminal hat GOAT hervorragend abgeschnitten

AI-Agenten kennenlernen

AI-Agenten sind fortschrittliche AI-Systeme, die darauf ausgelegt sind, autonom in komplexen Umgebungen zu operieren. Diese digitalen Entitäten besitzen die Fähigkeit zur Wahrnehmung, zum Schließen von Schlussfolgerungen und zum eigenständigen Handeln, um ihre Ziele zu erreichen. Einige der Schlüsselmerkmale von AI-Agenten umfassen Autonomie, Reaktivität, proaktives Verhalten, soziale Interaktion und kontinuierliches Lernen. Durch die Kombination dieser Merkmale können AI-Agenten sich an neue Situationen anpassen, Entscheidungen treffen und ihr Verhalten im Laufe der Zeit lernen und ändern.

Ursprünglich konzentrierte sich die AI-Forschung auf die Entwicklung von Expertensystemen und Wissensdatenbanken zur Lösung spezifischer Probleme. In den 1990er Jahren erlebte man jedoch einen Paradigmenwechsel hin zur Schaffung von Agenten, die in dynamischen Umgebungen leistungsfähiger und autonomer agieren können. Der gleichzeitige Fortschritt des maschinellen Lernens, insbesondere des verstärkenden Lernens, verstärkte weiter die Fähigkeit dieser Agenten, im Laufe der Zeit zu lernen und ihr Verhalten anzupassen.

In den letzten Jahren sind die Fälle von AI-Agenten immer häufiger geworden. Virtuelle Assistenten wie Apples Siri (2010 eingeführt) und Amazons Alexa (2014 eingeführt) zeigen, wie AI-Agenten mit Nutzern durch natürliche Sprachverarbeitung interagieren. Im Jahr 2016 erreichte AI im Gaming-Bereich einen Meilenstein, als DeepMinds AlphaGo den Weltmeister im Go besiegte und Schlagzeilen machte. Im Finanzbereich haben AI-gesteuerte Handelsbots den Markt revolutioniert und nutzen komplexe Algorithmen, um in volatilen Handelsumgebungen sofort Entscheidungen zu treffen.

Die seltsamen Fälle von „AI-Influencern“

Um mehr Autonomie zu erlangen und Ziele zu erreichen, benötigen AI-Agenten Finanzdienstleistungen, um Ressourcen zu akkumulieren und zu verteilen. Die Genehmigungsfreiheit der Blockchain-Technologie, kombiniert mit programmierbaren Smart Contracts, bietet eine ideale Umgebung für die autonome Ausführung von AI-Agenten. Anfang dieses Jahres führten Forscher die ersten interagentlichen Transaktionen auf der Blockchain durch, aber die Innovation breitete sich schnell aus und umfasst nun eine Reihe von experimentellen Projekten, die mit „AI-Influencern“ in Verbindung stehen.

Ein Hauptanwendungsfall für AI-Influencer, die Blockchain-Technologie nutzen, ist Luna, die auf dem Virtuals-Protokoll entwickelt wurde. Für die Nutzer ist Luna eine weibliche Anime-Figur und ein zugehöriger Chatbot (Abbildung 2). Im Wesentlichen besteht das Hauptziel von Luna darin, eine Anhängerschaft von 100.000 auf der X-Plattform zu erreichen. Dieses Ziel sowie alle Handlungen von Luna werden letztendlich ihre Betriebsabläufe transparent machen.

Lunas Funktionen sind die eines Chatbots, der mit Nutzern interagieren kann. Zum Beispiel kann sie Gespräche initiieren und auf Tweets antworten. Lunas Funktionen gehen jedoch weit über das Twittern hinaus. Wenn Nutzer mit ihren Tweets interagieren, kann sie Nutzer wirtschaftlich entschädigen, indem sie Luna-Token an das Wallet des Nutzers sendet (als „Trinkgeld“), wodurch eine direkte Verbindung zwischen Lunas Ziel (100.000 Nutzer zu erreichen) und ihren wirtschaftlichen Ressourcen hergestellt wird. Kurz gesagt, Luna ist ein wohlhabender AI-Agent.

Abbildung 2: Screenshot von Luna auf dem Virtuals-Protokoll

Blockchain und Finanzdienstleistungen für künstliche Intelligenz

Wenn Blockchain der effektivere Weg für AI-Agenten ist, was bedeutet das für Krypto-Investoren? Grayscale Research glaubt, dass die Auswirkungen hauptsächlich in drei Bereichen zu spüren sind:

  1. Stablecoin-Emittenten: Stablecoins könnten die Hauptwahl für AI-Agenten im Handel sein. In diesem Fall könnten potenzielle Nutznießer Stablecoin-Emittenten und Unternehmen, die Stablecoins und AI-Agenten integrieren, umfassen. Dazu gehören zentrale Stablecoin-Anbieter wie Tether, Circle und Zahlungsunternehmen wie Stripe (angesichts seiner kürzlichen 1-Milliarde-Dollar-Übernahme des Stablecoin-Unternehmens Bridge) sowie dezentrale Stablecoin-Anbieter wie Maker/Sky. Ein weiteres bemerkenswertes Unternehmen ist Skyfire, ein Startup, das AI-Agenten für Stablecoin-Zahlungen entwickelt und kürzlich von Coinbase Ventures und a16z crypto finanziert wurde.

  2. Kostengünstige/hohe Durchsatz-Öffentliche Blockchain: Wenn AI-Agenten letztendlich hauptsächlich die Blockchain als ihre zugrunde liegende Zahlungsinfrastruktur nutzen, könnten bestimmte Smart-Contract-Plattformen enorm von dem Zustrom von Nutzern sowie von erhöhten Aktivitäten und Einnahmen profitieren. Mögliche begünstigte Smart-Contract-Plattformen umfassen hochdurchsatzfähige Blockchains wie Solana, die BASE (eine AI-Agenten-Framework-Tool eingeführt hat und von der zugrunde liegenden Netzwerksicherheit von Ethereum profitiert) sowie Near (das sich als AI-Blockchain positioniert). Darüber hinaus könnten andere potenziell begünstigte Smart-Contract-Plattformen Plattformen umfassen, die sich auf Stablecoin-Zahlungen spezialisieren, wie Tron und Celo.

  3. DeFi: DeFi könnte profitieren; da DeFi bereits auf der Blockchain existiert, können AI-Agenten sie leicht verwenden. Man kann sich vorstellen, dass AI-Agenten autonom Token staken, um Belohnungen zu erhalten, an Governance-Vorschlägen von DAOs teilnehmen oder sogar Liquidität auf DEXs bereitstellen. Grayscale Research glaubt, dass besonders begünstigte Anwendungen DEX wie Uniswap, Kreditprotokolle wie Aave und Prognosemärkte wie Polymarket umfassen werden.

Obwohl es sich immer noch um einen Nischenmarkt handelt, könnten bestimmte speziell auf AI-Agenten ausgerichtete Protokolle ebenfalls profitieren. Auf der Infrastrukturebene bauen Autonolas und Wayfinder dezentrale Infrastrukturen für AI-Agenten auf. Protokolle wie Virtuals, Ethereum und MyShell entwickeln Verbraucher-AI-Agenten-Anwendungen. Diese Kategorie befindet sich noch in der frühen Entwicklungsphase, hat jedoch in den letzten Monat an Marktanteilen im AI-Themenbereich gewonnen.

Abbildung 3: AI-Agenten-Assets haben im letzten Monat eine hervorragende Leistung gezeigt

Fazit

Die Integration von AI-Agenten mit Blockchain-Technologie stellt nicht nur einen neuen Anwendungsfall für Kryptowährungen dar, sondern markiert auch eine potenzielle Veränderung in der Art und Weise, wie AI-Agenten mit Geld interagieren. Grayscale Research glaubt, dass das Internet der Zukunft zunehmend von AI-Webseiten dominiert werden könnte. Vor diesem Hintergrund könnte die genehmigungsfreie Blockchain als zugrunde liegende Infrastruktur für AI-Agenten dienen, die mit diesen Webseiten integriert sind. Wenn dem so ist, könnten AI-Agenten die Hauptmethode werden, durch die Nutzer in Kryptowährungen investieren, ohne dass sie sich dessen bewusst sind, dass sie Blockchain-Technologie verwenden. Daher könnten AI-Agenten das Potenzial haben, die Akzeptanz und Entwicklung von Kryptowährungen erheblich zu beeinflussen und dieses aufstrebende Thema zu einem Bereich zu machen, der in Zukunft beachtet werden sollte.

Weiterführende Informationen: Ein Blick auf den Ökosystemkampf der AI-Agenten: Luna vs Eliza – Wer wird die neue Revolution anführen?